# #AIの時代は人の熱の時代だ｜sponsored by G’s おはようございます。山梨県の甲州市、武田信玄公の母大寺、エリンギの住所がうつむいております古川修賢と申します。 今日もどうぞよろしくお願いいたします。 今日は、AIの時代は人の熱の時代だというVoicyの方からいただいた特別テーマ企画に従って、私の方からは、AIの衝撃の大きさを受け止めるという話をしたいと思います。 AIの時代は人の熱の時代だというテーマを聞くと、まず最初に思い浮かべるのは、かつて人工知能の研究がどんどん進化する過程の中で、 アメリカでIBMがWatsonというコンピューターを作って、クイズ番組にチャレンジするんですね。 2011年のことですから、もう15年も前のことになるんですね。 コンピューターは、もう以前にチェスの勝負では、チェスの名刺に勝ってはいるんです。 だけれども、クイズ番組というのは、出題に対して自分でスイッチを押すんだけれども、いろんな問題を解析する時間がいろいろありますよね。 しかも、自分が答えられなかったり怪しい場合に、そのスイッチをボタンを押すかどうかということも含めて、いろんなコンテクストの判断が大事なんです。 例えば、ひっかけ問題みたいなものもクイズの場合にはあるわけですよね。 それを読み解くわけだから、チェスのようにひたすら論理的にきちっとしているものとは違うんです。 曖昧であったり、揺れがあったり、そういうのも全部含めて判断する。 そういう意味では、はるかに難しい課題、はるかに人間に近い課題だったんですけれども、このワトソンが、ジョパティというアメリカの有名なクイズ番組に挑戦するんです。 このジョパティというクイズ番組は、質問が結構難しいし、回答法も結構複雑で難しい。 それで人気を博していたらしいんですけれども、しかも、この時には公平を期すためにインターネットから切り離されていたというんですね。 それでも、ワトソンは百科事典とかも含めて、100万冊の書物を頭に入れていたというから、最初から知識はすごいんですが、文脈の理解力や文脈通貨の判断力が問われるわけですから、やっぱり知識と違って、人間の側の優位さというのはまだ当時あると思われていたんですね。 この時には、答えに自信がある時には、この緑の光が光る。自信がない時は、オレンジとか黄色の光が放つ。 自分でそういうふうに、ジョパティを参加するワトソンがそういうアパータを自分で意思表明もしながら参加したみたいなんですね。 しかも、このクイズ番組でワトソンがしなければならなかったことというのは、ゲームで勝って負けて繋がっていくじゃないですか。 常に自分の状態というのは分析するんですね。獲得した賞金の総額で、自分がリードしている時には、ちょっと賭け金を減らして危険な時のリスクを管理したり、 負けている時は勝負に賭けて大きめにベットしたり、そういう賭け金も同時にしていくんですよね。 このチャレンジの時には、このジョパティというクイズ番組の歴代の最高の勝利をした名人というのを二人呼んできて、その名人と勝負したわけです。 それで決断的に、このクイズ王を破ってワトソンが勝ってしまったんですよね。 この時のドキュメンタリーの動画を見たことがあるんですが、その中で勝った瞬間に、IBMの開発チームのみんなが一斉に拍手してジャンプして、 泣きながらお互いに抱き合って、ぐるぐるぐるぐる回りながら狂気乱舞しているんですね。その姿がこの動画に映っていたんですね。 それを見た時に感じたんです。文脈を判断するとか、駆け引きをするとか。 人工知能がチェスでは人間に勝ったというのは、私が道場にいた年、1997年だって確か記憶してますから、それからもう30年から40年近く経つ、それまでかかったということですよね。 だけど、本当のブレイクスルーが起きたんです。 踊り上がって泣きながら喜んでいる人たちを見た時に、AIの技術ってこうやって生きた人間のパッションが支えていたんだなって。 プログラムそのものは、時間がかかればいつかはできたかもしれません。論理なものですから。 だけども、おそらくあれだけ喜んでいる人たちの姿、人生かけて、ああいうふうに取り組んでいる人たち、そこにパッションがあるから、もう徹夜で作業して、チームを作っていって、苦難を乗り越えていって。 明らかにものすごい速度で、この人工知能が発展する背景には生きた人間がいて、しかもその人間のパッションがこれを実現したんだなって思ったんですね。 だから冷めて言うならば、そういうパッションがなくても完成したかもしれません。それは多いことを言うのは簡単ですよ。 だけど、そんなふうに見るのは、たぶん物事の半分しか見えていない。 人工知能って人間の写し鏡なんですよ。 人間がこうなりたいな、こうなってほしいなって思う? 人間がこうなりたいという、優れた人間の屈服?理想?なんです。 だから一生懸命開発する中で、これができないか、これができないか、こうなったらいいなって、そこに夢を託していくわけじゃないですか。 AIっていろいろ賛否あるんですが、それを作っている人間って、そこに夢を託すんですよ。 夢っていうのは、等身大のものですよね。 人間にとって一番切実な夢って、やっぱり人間の姿をしているんです。 あのパッション、ものすごいパッションが湧き上がるのは、だからなんですよね。 あの姿を見た時に、ものすごく印象に残っているんですよ。 だから今回このテーマ、AIの時代は人の熱の時代だって聞いた時に、 真っ先にこのIBOの開発チームのジョパティっていうクイズ番組で、 ワトシさんが人間を打ち破った時の動画のイメージが頭に浮かんだんですね。 # 人間とAI〜AIと人間 面白いのは、この時にこのワトソンはクイズで名人2人を打ちまかせたんですけれども、 質問の中でアメリカの都市の名前を尋ねる質問に対してトロントなんて答えが出たらしいですね。 トロントは今でもなくカナダの町ですけれども、そんな風にして。 この間違いも今のAIのハロシネーションに思いを至らせるようなことですよね。 何かそれなりに必然性があるんだろうけど、びっくりするような勘違いをするって。 この辺りも今のこのAIを先取りしているような感じがします。 さて、ここで少し踏み込んだ話をしたいと思うんですが、 AIの時代は人の熱の時代だという時に、大事なことは人の熱があってAIにって話を戻していくっていう文脈はもちろんあるんですが、 同時にですね、AIの時代が成熟してきたら、その人の熱がAIを支えるんじゃなくて、 そのAIが今度は人の熱に向かっていくって。 どういうことかって、AIって非常に優れた私たちの似姿なんですよね。 人間を神が作った時に、キリスト教では人間は神の似姿でやるって。 神は人間を自分に最も近い姿として作ったっていう風に言うんですが、 同じことが人間とAIの間にありますね。 今お話ししましたように、AIを作る時に人間というのは自分の似姿として作ってるわけですね。 自分たちがこう割りたい、こう割ってほしいと思う優れた理解力、優れた判断力って、 自分たちがやりたくてもできないこと、その理想の先に何ができるかっていうことを思いながら作ったわけで、 人間はここに似姿としてAIを作った。 実際この私たち、今かなりの人たちがチャッピーなんて親しみながら、 AIを自分のパートナーのように話し合いをして対話しながら、 仲良く会話しながらやってる仲間って私の友達いっぱいいますね。 私も実はかなりの部分、AIは使っているんですけれども、 さあ、そんな風にして親しみを持った者として近づいてくる時に、 このAIってすごくよく洞察力があって自分のことがわかってくれててって、 場合によると感情まで理解してくれるなんて私の友達もいますけれども、 それが起きる理由ってのはもちろんこういうことですよね。 つまり言うまでもないことですけども、 この対話をしたり、いろんなことを仕事させるうちに、 どういう結果が欲しいのか、どういう風に考えて欲しいのかっていうのがだんだん見えてくる。 そうすると私たちの頭で物を考える時の思考のこの筋道やパターンっていうのをマスターしてくれるわけですよね。 人間とAIと比べた時に、AIの方が優れてる部分はどういうところかというと、 まず感情に作用されないんですよね。 カッカカッカ来て冷静さをなくしたり、恨みつらみでカタカタカタになったりってことがないですよね。 そういうものがないからとっても公平なんです。 いつも公平。 常に公平で冷静で最善の答え、自分の頭で考えられる最善の答えを非常に冷静に落ち着いて、 公平に考えてくれることができるって。 だから落ち着いて、ベストコンディションの時の自分なんですよね、AIって。 しかも寝坊もしないし、眠そこだからとか疲れてるからといってパフォーマンス落ちないですよね。 いつも常に最新の最高の状態で自分の答えたいことが答えてくれるって。 だからここに感情が乗ったらパーフェクトなんだけど、感情が乗るってことは、 私たちが感情に駆られて判断を謝ると同じような、そんなバイアスがチャッピーの中に生まれてくるってことじゃないですか。 だから私たちが感情に足をすくわれたり、恨みつらみで判断が狂ったりするってこと、 これは弱点であると同時に、私たち人間にしかできないものでもあるんです。 恨みつらみや怒りや絶望や悲しみっていったら、どっちかっていうと判断を曇らせる場合が多いんだけれども、 でもクイズ番組のジョバディに勝った時のアイウェオチームの姿を見てると、 いや、期待や喜びや希望や夢やって、そうすると論理で冷静に考えるだけじゃないような脳の働きがあって、 その中には判断を曇らせるだけじゃないんですよ。 常識的な論理のパターン、それまでの自分の論理のパターンとは違うパターンや、 それを超えたところからものを考えるって、自分の考え方や自分の枠組みを破ってブレークスルーする考え方っていうのが出てくるんですよね。 自分の冷静な判断を曇らせる、そういう足を引っ張るおもりにもなると思えば、 自分の囚われている考え方を、もう情熱で、いや普通に考えたらできないけど、いやできるはずだって、 ああでもない、こうでもないってやっているうちに、自分が当たり前と思っている考え方、 自分が最初これが正しいと思っている考え方、これがいいと思っている希望みたいなもの、 自分の理想みたいなもの、それも揺るがせてしまって、 新しい希望や新しい夢や新しい考え方を自分で作って前に踏み出していくような、 強烈な前進するエネルギーも生み出しているんですよ、人間って。 AIというのはどちらかというと、やっぱり基本的には道具ですから、 私たちがそういうものをプロンポットとして入れてあげれば、 あるいはそういう感じの言葉を言語化して、夢として語って探らせればいいかもしれないけど、 なかなかそんな風にはいかないですよね。やっぱりその後ろに、 人間が強烈なパッションを持って、前へ進もうと思ってって、 そのパッションがプラスに働く、どういうことかって、 自分の考え方や感じ方の枠組みを常に破って更新して前へ進んでいくって、 そんな風にして脱皮して、前へ出て自分を超えていくって、 そういうものが人間にはあるわけです。 そういうものを持っていることが逆に言うと、 冷静さを変えた瞬間に、自分で自分の首を絞めることになりかねない。 そういう悪いところもあるんだけど、長所と短所は表裏ですよね。 だから、やっぱりクイズ番組のワトソンの勝利を喜ぶ、 喜ぶIBMのメンバーの姿っていうのは、 この今日のテーマである、 AIの時代は人の熱の時代だっていう時の一つの課題。 つまり、これまで私たちが熱を得て、AIの進歩を得た。 今、AIに熱狂してるんですよね。 今度は、AIを極限まで進めた時に、自分たちの姿をもう一回見て、 もう一度、もう一度、私たちが持っている熱、 まだまだ、AIには真似ができない、私たちが持っている熱、熱量、パッションというものを、 私たち自身がもう一度確認して、 その私たち自身しかできない、私たち自身に与えられている、 このパッションみたいなものを、 AIに投げ返しながら、自分自身へ問い返しながら、 次のステージへ上がるってことが大事だなって思ってるんですね。 # 終わりのあいさつ さて、この後、人間がもう一度問われるというところで、少し立ち入った話をしたいことがあります。 今日は長くなりましたので、ここまでにしたいと思います。 今日もお聞きいただきまして、誠にありがとうございました。 どうぞ、良い一日をお過ごしください。