# オープニング どうも! 支部長です。 ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、支部長が、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日は、デイリートークテーマに沿った回です。今日のテーマはこちら。 後悔を手放す。 心が楽になる手放しノートの書き方。 小さな成功体験を積み重ねて自信をつける方法。 もう一度チャンスが来たらどうする?未来への準備などなど、後悔に引っ張られないための話をしてください!とのことです。 後悔先に立たずという言葉がある通り、起きてしまったことを悔やんでもどうしようもありませんよね。 しかしながら、これね、ものづくりの分野ではちょっと違うんですよ。 起きてしまったことをしっかり後悔して悔やんで振り返るっていうのが超大事なの。 後悔は先に立つんです。ビンビンに立ちます。ということでね、今日はそんなお話です。 # 後悔の可能性 あの時こうしてればよかったなぁ、ああしてればよかったなぁ、そうやって後悔しても、確かに起きてしまった過去の出来事は変えることができません。 ただし、未来は変えることができるんですよ。 一度それを経験すれば、当然同じようなことをする時に、同じ結果にならないように注意しますよね。 そしてそれは人の後悔も然り、他人がこんなことで後悔しているなら、ああ自分も気をつけないとなとなるじゃないですか。 だからね、実は後悔って体系的にまとめるとすごく重要な知識となるんですよ。 それを体系化した学問が失敗学というものなんですね。 これ、ものづくりの分野では非常に有名でして、技術者で失敗学を知らないという人はほぼいないと思います。 失敗学というのは、事故や失敗が発生した原因を解明して、同じ過ちを繰り返さないようにするためにはどうすればいいかということを探求する学問です。 機械工学分野で非常に著名な東京大学の畑村陽太郎先生という方がいるんですけども、その方が提案した学問です。 その先生が2000年に書いたね、失敗学のすすめっていう本がね、これまた名著であるんですけど、 その本の出版を皮切りに失敗学という分野が非常に注目されまして、学問として確立されていきます。 もしもね、技術者の方でいいんですけど、失敗学のすすめを読んでいないと。 特に機械系の技術者ね。もしもそういう人がいたらそれは大変ですよ。 いないとは思いますけど、もしも読んでいない機械系の技術者がいたらもうすぐに読んでください。 これはもうね、晴天と言っても過言ではないというか、まあマストですね。読んでおかなければならない本だとは思います。 話は戻しますけど、失敗学は失敗をゼロにするための学問ではなくて、 過去の失敗からこうすればまずくなるという方法を学んで、致命的な失敗を避ける、それを目的とした学問です。 致命的な失敗っていうのはもちろん、大きな被害をこぼるような失敗、それこそ人命に関わるような失敗です。 ほんとちっちゃいようなエラーはね、まあしょうがないんですよ。そういうものは良いとしても、そういう大きなものを避ける、 そのための術を過去の事例から学んで防いでいきましょうねということです。 これね、まさに他人の後悔を集めていると言い換えることもできます。 他の人がした後悔を知識化して共有しましょうと。そうすれば、どこかの誰かが同じ後悔をしなくなります。 例えばね、誰かがナイフで手を切ったとしましょうよ。すごい痛い思いをしてですね、後悔するわけです。 うわー、刃物扱う時はもっと注意して扱えばよかったなと。この後悔を誰にでも該当するような形で知識化して共有することで、 どこかの誰かがナイフで指を切り落とすような大きな事故っていうのが防げるわけですよ。 だから後悔っていうのは、視点を変えればそういう素晴らしい可能性を持っているということです。 # 失敗学って何だ？ 失敗学がどんなものかを詳しく知りたい方は、さっき言った畑村代太郎先生の失敗学の説明を読んでもらえばいいんですけども、 体系化された失敗の知識、今日のテーマに沿って言えば公開のデータ、それが一覧できるウェブサイトっていうのがあるんですよ。 まずそれを紹介します。このチャプターにリンク貼っておきますけど、失敗学会さんが管理している失敗知識データベースです。 これは機械に限らず化学、建築、電力、自然災害、食品などなど、様々な分野の失敗が経緯や詳細、原因、 この失敗から学ぶべき知識や教訓、そういう形できっちりまとめられて記述されています。 これは本当に面白いって言い方はあまりふさわしくないんですけど、非常に興味深い読み物ですよ。 データベースなんで相当のデータ量あるんですけど、どこか適当に選んで読むだけでもすごく引き込まれるというか、 ああ、そんなことがあるのかと勉強になるサイトです。技術者じゃなくても全然読めます。 本当にどこから読んでもいいんですけど、どこを読めばいいんだろうとわからない人は、このホームページの右上に失敗100選というタブがあるんだけど、 ここに非常に有名な失敗事例というのがまとまってますんで、ここから気になるものを読んでみるといいと思います。 これは本当に素晴らしいサイトですよ。 このサイト見ていて私思うんだけど、これこそAIを使って検索できるようにすべきですよね。 この失敗データベースは非常に良い内容ではあるんですよ、サイト自体は。 ただ側を見てもらえばわかるんですけど、結構古き良き時代のインターネット感漂っていて、安倍博のホームページ感がありますよね。 一言で言えば古いということです。だから今だったらラグっていう技術があって、知識としてAIにこういうデータを与えることができます。 例えば今自分がやろうことをしていることと近い、また起きるかもしれない失敗は何なのかっていうのをAIが勝手に抽出してくれて、過去の事例を教えてくれるというものがあればそれだけでだいぶ役に立つのよね。 今は自分で能動的に失敗事例を探しに行かなきゃいけないんだけど、これがAIで自動でリコメンドしてくれたら相当役に立つと思うんですよ。 なかなかのボリュームだからね。そう安々と全部ができるわけじゃないと思うんですけど、別にちょっと時間かければ構築は絶対できるからさ。 そういう失敗データベース生成AIみたいなものがあれば、今後ものづくりの分野においてこういう失敗データベースとか生成AIがどんどん役に立つようになると思うんですよね。実務レベルで。 個人的に、やっぱり生成AIを製造業で生かそうと思ったときに、真っ先にできるのはこういう失敗事例の検索とか、作ったものに対しての壁打ちでのリスクアセスメントみたいな、 そういう潜在的なリスクを洗い出すみたいなところにかなり使えると思ってるんですよ。 それは3Dモデルを生成AIで自動で生成できて、何もしなくてもものができちゃいますみたいな事例の方が当然インパクトあるし面白いんだけど、 実は、そういう設計検証のお手伝いみたいな部分の方が生成AI、言語モデルの文脈なんですけど、即役に立つし、もっと実務に入り込める気がするんですよね。 そういう活用ってなかなか地味でSNSでは日の目を見ないんだけど、僕はこういう体系化された失敗とか後悔こそAIと掛け合わせるべきだなと思うんですよね。 # 我々は後悔の上に立っている ここで私が非常にこれ深いなぁと思う失敗に関する名言を一つ紹介します 工学は今でこそ知識が体系化されたように見える しかし実際は事故が生じるたびにエンジニアが応急対応した知識が経験的に蓄積された結果 網羅的な構造が出来上がったに過ぎないという言葉です これ失敗学会の副会長である中尾正幸さんの言葉なんですけど これはね深いですよ本当に つまり今の工学っていうのは 失敗が起こるたびになぜだなぜだとその時の技術者が原因を追求して それによって判明した新しい科学的知見を積み重ねた結果 たまたま網羅的な構造になっているに過ぎないですよということです つまり1から5を実験しながら 順々させてこの理論あるよね次はこの理論をちょっと証明してみようかみたいな感じで作っていったわけじゃないと いろんな人の苦労そして犠牲の上に成り立っているのが今の工学であるということです まあこれはね科学全般的に言えるかもしれないんですけど忘れちゃいけない大事なことですよね 我々の身近にあるものだってどこかの誰かの尊い命の犠牲があってそれを作るための 技術が確立されたかもしれないんですよ そしてその技術を体系化させてきたのが失敗した人たち先人の後悔なんですよね その人たちがさあもしもさ いやー後悔したってしゃーないしゃーない切り替えてこう なんつってあっけらかんとしてたら技術は発展しなかったわけよ 当然ね歴史的な失敗って多くの犠牲が出てるわけなんでそんなあっけらかんとしてる人はいない と思いますけど とにかくみんな大後悔でしょうよ 俺が気がついていればとあんな風にしなければそんな後悔と戦いながら 技術者としての責務を全うするために技術的な原因追及をしたんでしょ そして技術を積み上げてきてくれたんだろうと私の妄想ですよ そういうふうに想像してるってだけなんですけど自分が今立っている工学という場所は そういう成り立ちなんだなと 過去のエンジニアの苦労や犠牲の上に我々の生活技術は成り立っているんだということを やっぱ視点としては一つ持っておく必要があるのかなと思います 過去のエンジニアが後悔を手放さなかったからこそ 今の世界があると言えるかもしれませんね # コメント返し 昨日からプレミアムリスナーというものを解禁しました。 皆さんね、よかったら登録していただけると嬉しいです。 ありがたいことに、すぐ登録してくださった方が何名かいらっしゃいまして、 いやーこれね、もしも誰もいなかったらどうしようと非常にヒヤヒヤしてたんですけど、 すぐ登録してくれた方がいたらありがたい限りですよ、本当に。 プレミアム放送は日曜日に毎週配信させていただきますので、 すぐ登録してくれた方は楽しみにしていてください。 普段の配信ではしゃべりにくいとかね、より突っ込んで話していけたらいいなと思っております。 ということで、ここからコメント開始です。 大輝さん、給与額、この本、本屋で見かけて気になっていました。 支部長さんのお話を聞いて読んでみようと思います。 今日仕事帰りに本屋に寄って買っていこうと思います。 また、以前支部長さんにご紹介いただいた広告コピーってこう書くんだ読本も読みました。 面白く物事の考え方や捉え方について新たな気づきを得ることができました。 ありがとうございます。 そして、プレミアムリスナー早速登録させていただきました。 楽しみにしておりますが、くれぐれも無理出さないようにご自愛くださいね。 ということで、大輝さん本当にありがとうございます。 即ね、プレミアムリスナー登録していただきました。本当にありがたい限りです。 私が紹介した給与額、やっぱSNSでもバズってますし、 Amazonのレビューでも相当なレビュー数ついてますからね。 かなり今流行っている本と言えます。 非常に分かりやすいし、納得感のある本なんで、いい本だと思いますよ。 ただ、給与額の本を読んで、知識を身に付けたところでダメですからね。 ちゃんと給与という実践をしなきゃいけないんで、 私もそこに一個課題があるんですけど、知識は得たんでね、とりあえず実践をやっていこうと思っております。 広告コピーってこう書くんだ読本も読んでいただいたということで、 お勧めしたものをすぐ読んでいただけると非常に嬉しいですね。 この本本当にいいですし、著者である谷山さんすごい人なんですよ。 私が通ったコピーライターの講座でも、谷山さん一回講師として来てたんですけど、本当に面白い方でした。 だからこの本は間違いないかなと思います。 他にもコピーの本で、私がこれいいなと思う本があれば定期的に紹介させていただきます。 いろいろ読みましたけど、今のところこれ以上の本はないですね。 もし超える本があれば紹介します。ということでたくさんありがとうございます。 続きまして長谷川さん。 休養学の会にプレミアムリスナーで配信を追加するお知らせ、果たして休む気があるのだろうかと笑ってしまいました。 コメントいただいた疲れの数値化の概念はとても面白そうですね。 いろいろなジャンルで活力いっぱい動いている支部長さんのような人の方が、案外疲れの数値って低いのかもしれませんね。 僕も自分の活力になることを見つめ直して人生をはしゃいでいきたいと思います。 ということでありがとうございます。 いやーなんかね、自分を俯瞰で見るってのすごい大事でさ。 長谷川さんから指摘されるまで、休養学の会で配信を増やしますっていう宣言数のちょっと矛盾してるなってことに気がつきませんでした。 唯一の休みであった日曜日を埋めましたからね。 言ってることとやってること矛盾してないかって感じですよね。 これはね、指摘されて初めて気が付くっていう。 やっぱ自分自身のことってあまり見れてないんですね。 早速ね、休むことの難しさを痛感しております。 疲れの数値化ね、なんかね一応、休養学の本の中でも、そういうデバイス作った会社ありますってみたいな紹介がコラボでされてた気がしますけど、 今だったらね、なんかAIとかで画像認識してさ、表情から疲れ読み取るみたいなことできそうなもんですけどね。 なんかそういう取り組みないのかな、ちょっと探してみようかな。 私は活力全開なんでね、そういう意味では休めてるのかもしれないですけど、 でもやっぱ体の疲労と心の疲労にギャップがあるのが良くないって書いてあったんで、 精神は元気いっぱいですけど、体が疲れてるとですね、やっぱそれも良くないのかもしれないです。 やっぱ実践ですよ実践、さっきも言いましたけど。 学んだことを活かして休んでいきたいと思います。ありがとうございます。 続きまして、キーさん。 休養学めちゃめちゃ面白そうですね。最近疲労が取れないのでポチりました。 コメント返しの件、確かに図面書きたいときないですね、ということでありがとうございます。 是非ね、休養学を学んで疲れとってください。 でもね、大事なのは実践なんでね、さっきから何度も言ってますけど、 頭でっかじりじゃダメなんですよ。休むという意志が大事です。 まあね、図面の件ですけど、図面書きたがる人もいますけどね。 すごい図面が好きで図面にこだわりを持っている技術者というか、 あんまりこういう言い方は良くないんですけど、図面アーティストっていうのかな。 その人が思う美しい図面を書きたいんだって言ってね、 すごい細かいところまでこだわるっていう人はね、割と一定数いるんですよ。 そういう人はね、ほんと図面書くの大好きだよね。 ということでキーさん、ありがとうございます。 最後、アゼックスさん。 休養学、休養や睡眠について比較的新しい知見が得られて要所でした。 支部長さん、変頭痛も休養不足ではないですか? 実はそれもありますね。変頭痛のフックとなるのは気温の変化と寝不足なんですよ。 地元の図書館で検索したら予約数157件で人気のようです。すごいな。 Amazonを見たらオーディブル会員プランで0円でサクッと読破できました。 物理本はつんどくになりがちですが、音声で長らきキーして読書がはかどります。 HowToモノなら2.5倍速で再生もいけるかと。 画面がないので図表など表示されないうちはありますが、いいサービスです。 アレクサ○○を読んでも可能らしいです。 アレクサに読ませるのいいですね。 僕もオーディブルね、時々使ってますけど、2.5倍速、いけます? 限界が2なんですよね。 ポッドキャストは1.5倍速で聴いたりしますが、ユーディミーは2倍速で聴きます。 ただ、2.5倍速は使ったことないというか、そんな速くできるかな? それはなかなか脳内の処理が速いかもしれないですね。 私はイケテ2かなって思いますね。 あ、まだ続きがありましたね。ごめんなさい。 3ヶ月99円キャンペーンが切れるので、大会手続きを進めたら半額の3ヶ月750円のオファーがあり、まんまと延長されてしまいました。 アマゾンに転がされてますね。 情報のインプットとして、読むより聞くは時間あたりの情報量がダントツに高いです。 ということで、いろいろと参考が書いてありますね。 聞く速度の平均が1分間に約800文字聞けますよ。 読む場合は1分間に約600文字読めますよ。 やっぱり聞く方が効率がいいですよということが書いてあるんですけど、 これね、私の体感と異なるんですよね。 多分聞くのが苦手なのかな? 私はね、結構読んだ方が速い立ちなんですよ。 まあ、得意不得意もあるかもしれないですね。 ちなみにオーディブルで私個人的にお勧めしているのは、いつも言うんですけど、 夢を叶える像っていうのは、これ音声で聞いた方が絶対楽しいんで、 もしもまだ聞いたことがないんだったら、ぜひとも聞いてください。 ただこれはあんまり倍速にしない方がいいんで、ストーリー形式なんでね。 時間があるときにゆっくり聞いていただければと思います。 ということで今回はここまでとさせていただきます。 私は技術ブログ、支部長技術研究所も運営してますので、そちらの方もぜひチェックしてください。 Xの毎日ものづくりに関する投稿をしておりますので、よろしくお願いします。 ポットキャスのものづくりのラジオの方も毎週土曜日週一で配信中です。 お時間あればぜひ聞いてください。 というわけで今回はここまで。以上、支部長でした。ではでは。