# ボイストレーナーみかさんとスタエフでコラボしました！ おはようございます。心理学者の仁平です。 普段は心理学の最新論文を紹介しております。 今日は自分の研究のお話を久しぶりにさせてもらおうかなと思っています。 研究内容の話というよりも、研究活動をどうやってやっているかということの ちょっとわかりやすい例を今日はお勧めしてできるんじゃないかなと思っていて、 お話をさせてください。 というのも、昨日新しい論文を学術雑誌に投稿しまして、 それが今まで研究してきた中で一番早かったんですよ。 お話をいただいてから1ヶ月でそこまでやりましたという1ヶ月の流れみたいなものを なかなかこの速さでやるということはないんですけど、 ちょっと紹介をしてみたいなと思っております。 お知らせをさせてください。 来週対談があります。 来週末か21日にハットリさん、この方も心理学者の方ですけども、 創造性、クリエイティビティの研究をされている方でお話をしますので、 ぜひ予定チェックしておいてください。夜の8時からです。 森川さんのチャンネルで昨日ゲスト出演をさせていただいて、 虎の会ですね。アーカイブがちょっといつ上がるかはまだ分かっていないんですが、 また上がってからお伝えしたいと思います。 スタンドFMの方でボイストレーナーの美香さんという方と対談をしました。 そのアーカイブが3個に分けて上がったと思いますので、そのURLも貼っておきます。 ぜひ聞いてみてください。 音声配信と心理学の話も色々と聞いていただけたのかなと思っております。 面白いですね。ボイストレーナーの美香さんのお話は面白いので、 ぜひそちらも聞いてみていただけるといいかなと思います。 # 1ヶ月で論文書いた話 今日は自分の研究の話ですね。 内容については、もうちょっとしたらオンラインで論文を公開するので、 その後に紹介しようかなと思うんですけど、 簡単に言うと、AIに関する研究で、 AIの研究者ではないんですよ、僕は。 AIはよくわからないことはないか。 すごく使っている方だと思うんですけど、 AIの中身とかを研究しているわけではなくて、 AIが人にどういう影響を与えるかというね、 心理学と言いますか、心理学の一分野だし、 あとはAI・Human Interactionと言ったりしますね。 AIと人間の関わり合いとか、 もっと言ったらロボットと人間の関わり合いとかという研究分野。 あとはコンピューターか、Human・Computer Interactionみたいな、 そういう研究分野って結構大きいんですよ。 その領域の一分野ぐらいの間隔でやったんですが、 AIを恐れる人もいれば、 すごく好きな人というか、 重要する人もいるよねということでやりました。 その研究は後日紹介できたらと思います。 今回はさっきも言ったように、 1ヶ月で帰ったんですよね。 具体的に言うと1月の、 このログが全部残っているので、 共同研究者の先輩ですね。 兄弟中の先輩で、高野さんという、 このボイシーの心理学対談の 一番最初に来ていただいた、 僕の大変お世話になっている先輩で、 もう名古屋大学の先生なので、 もうこう、おいそるとね、 声掛けできない。 ビッグな課題になられてしまったんですけども。 とに声をかけていただいて、 一緒にやらないと言ってくださってからが早かったですね。 まずは尺度を作らないといけない というところがあって、 AIをどう思うかという尺度が、 英語版では色々と開発されているし、 日本語版でも調べきれていないところもあると思うんですけど、 あるはあるかなと思うんですが、 やっぱりこの英語版と同じ尺度を作るということは 一つ意義があって、それは文化差がある、 文化比較をしてもらえたりするので、 そういう意味でまずはそれをやろう というところでした。 そうなると、最初に尺度を作った人に 連絡をしないといけないですね。 連絡をしてこの尺度を日本語にしたいんだけど、 大体いいって言ってくれます。 何個か尺度、これまず翻訳しましたけど、 いいって言ってもらえますと。 その時に、この研究者すごく返信早くて、 当日すぐぐらいにいいよって言ってくれて、 日本語訳すると。 日本語訳したら今度はこれ、 いちいち説明して、興味あるのかな。 まあ、ちょっとできるだけ パッパッパッパッといきたいと思うんですけど、 翻訳をした後に、バックトランスレーションといって、 プロの翻訳家に英語に戻してもらうということを 今度するんですよ、その日本語。 その戻してもらった英語ともともとの英語が そんなに違いがないかということを、 今度は原著者にまた戻して、 チェックをしてもらうということをします。 そうすると、だいたい文言上は 同じようなことを言っているよねというふうになる。 これがまず大事なファーストステップ。 ここまででも本当は時間がかかる時は かかるんですけど、早かったですね。 レッスンは早いと助かるなというところで あったりするので、やってますと。 同時に何をするかというと、倫理審査ですね。 倫理審査を通す。 通せないパターンもあるんですけど、 今回通しました。 これは名古屋大学の倫理にかけてもらいましたと。 審査を通す。 これは本当にピンキリですけど、 数日で審査が終わるものもあれば、 数週間、1ヶ月、2ヶ月、 かかるものもなくはないですと。 大学によったりとか、その期間によるのかなと 思うんですけど、そういうことをしてもらう。 今回もそれも早くてありがたかったな というところですし、 あとあれですね、事前登録をしますね。 大体研究は最近だと。 こういう研究をしますということを 最初に公にしておく。 だから僕も今これしゃべれてるのも、 もう既に公になってるっちゃなってるんですよね。 研究計画とか。 どういう分析しますとか。 これ何でやるかというのも長くなるので、 プレレジの話も今度また具体的に しようかなと思いますが、 事前登録することが最近では多いです。 これ研究不正を防ぐという理由とかも あったりするわけです。 する。 分析じゃないや。 まずデータ取らないといけないですね。 質問書を作ってデータを取る。 そのデータ。 今回またそれもすぐ集まって分析する。 論文を書くみたいな感じですね。 その分析した後、もう2回ぐらい オンラインでミーティングしたのかな。 論文を書いてということをやってたら、 あれはあれよと出来上がって、 乗ってると早いんですよ。 僕論文を書くのすごく好きで、 乗ると早いかもしれない。 クオリティは分からないけど。 結局は1月10日に声をかけてもらって、 2月11日に出したから、 本当に1ヶ月で出しました。 最後に英文講演といって、 プロの英語、ネイティブスピーカーの方に 英語がおかしくないかというのを チェックしてもらうんですね。 それも結構お金がかかるんですけど、 その5日ぐらいでやってもらうのかな。 パラによりますけど。 そこでは論文を書けてたわけなので、 書けたの時代というと1ヶ月かかってないぐらい。 なので今回は早かったなと思っています。 心理学分野ならではなのかな。 他の分野のことはちょっと よく分からないんですけど、 でもね、生物とか医学とかやってる方が 何年かかけて1本書くっていうのを聞いてると、 なかなかさっくりと書けるなというのは 思っていますが、 だからこそね、自分はちょっとこう、 いろんな研究者のスタイルありますけど、 やっぱりまだ数が足りないと思っているので、 数をこなすということを意識して、 そういう感じでやりました。 あとは一緒にやってくださった高野さんがね、 やっぱり早いですよね。 レスポンスが早いというよりも 意思決定が早いというか、 これとこれちょっと今どっちの方向で書くか 迷ってるんですよねって言ったら、 じゃあそれでそっちでみたいなとか、 そっちがいいんじゃないとかって 言ってくださるので、 自分が論文を書いた、メインで書いたので、 大体は一人にしてもらったんですけど、 その迷いがあった時にすぐに相談できて、 かつ一つの方向性を示してくださる人がいると、 すごく早いんですよ。 これはちょっとやっぱり今回も思ったかな というふうに思います。 あと早く書けた理由としては、 トピックな話もありますね。 AIのことをやるときに、 あんまりちんたらやってらんないな というのは思ったんですよね。 AIのことね、 今だからチャットGPTとか 引用するわけですよ。 チャットGPTの出現後を、 AIが流星してますよねっていうこととか、 あと僕結構胸アツだなと思ったのは、 最近ソフトバンクとオープンAIが 一緒に共同声明というか、 一緒にプロジェクトをやるっていうことを 発表したんですよ。 それがオープンAIとソフトバンクの 共同の記事みたいになっていて、 それも引用したんですよね。 2025年ですよ。 ソフトバンク&オープンAI。 どっちだったっけ。 オープンAI&ソフトバンクか。 2025っていう、 そういう引用をつけると、 2025年に出したいわけですよ。 それが2026年になると、 これちょっと古いねってなる? なります? AI分野だと多分。 っていうことも意識したりして、 書きたいって思った時から、 実際に世に出すっていうところまでの、 スパンを早くしたいなと思ったりしたのも、 あったりします。 そんな感じかな。 細かいことで言うと、 お金のこととかもね、 さっきも言ったように、 英文講演っていうのは、 お金が結構かかるんですよ。 数万円から10万円。 10万円いくときとかの方が多いですかね。 とか、あとは、 データ取るときも、 今回500人、600人くらいのデータで、 それ一人何百円って言っても、 数万円かかるわけですよね。 だし、 翻訳か、プロの翻訳頼む人とか、 いろんなところで、 ちょっとずつお金がかかってきて、 そういう時に、 僕は県警のクラウドファンディングを やらせていただいてて、 ぜひサポーターになっていただきたいんですけど、 そこでいただいたお金をプールしてるんですね。 研究費に使えるように。 そうすると、 今回ね、 高野さんいっぱい出してくださったんで、 僕のほうからそんなに出さなかったんですけど、 お金ありますと、 お金、 すぐに使えるようなお金がありますと、 あまりこう、 何て言うんですかね、 使用用途があまり限られてないので、 クラウドファンディングだと、 研究に使う用途、 研究関連に使う用途だったら、 あまり制約がないので、 ありますと。 だから、 ぜひやりましょうという、 その最初やりましょうというのも ハードル低いですよね。 プールしてるお金があると。 これがね、 課金費とか国の研究費とかだと、 例えばこの年度、 2月までに使い、 結構あるんですけど、 2月までとか1月までとかってのが あったりするので、 そうすると、 3月、 年度はまだ終わってないけど、 3月は研究費全く使えないみたいな状況で、 本当によくある話で、 これはね、 クラウドファンディングやっててよかったな、 と思うところだし、 いつも支えていただいている方々のおかげで、 こんな風に、 伸び伸びとって、 今回本当に伸び伸びとって言ってもいいと思うんですけど、 研究できたなという風にも思っています。 # 研究サポートいつも本当にありがとうございます！ご支援お待ちしております！ はい、というわけで今日は論文1ヶ月で書いているという話をさせていただきました。 楽しかったですね。これから審査始まったところなので、どれくらいでそのレスポンスが返ってきて、 論文になると出版できるとなるかわからないんですけど、楽しみに待ちたいなと思っています。 ここからはとりあえず放置して次ですよ。 科学の論文もだいぶ過境を迎えていて、あとはポッドキャストか、コミュニティでやっている研究というと、 そこそこ形になってはいるけど、まだちょっと埋めないといけないところが多いなという風な論文がその2つかなと思っています。 できたらどっちも2月中ぐらいに完成させたいけど、ちょっと厳しいかな。 優先順位をつけながらやっていきたいなと思っております。 AIが出てきた後に論文の書き方というのも変わってきて、もちろん最後に書くのは自分なんですけど、 例えば結果、分析のとこか分析するのもすごく早くなったし、 分析で結果が出てその結果をどういう風にまとめるかみたいなところも手助けしてもらえると思うんですよね。 それってただ出てきた数字を文章にしてもらうみたいなことだけでもすごく助かるというか、というところがあったりするので、 もちろん秘密の情報とか、あんまり秘密の情報ないんですけどね。 オープンにいろいろやってるから、共同研究者には迷惑はかけるわけにはいかないので、言える範囲でというところではあるんですけど、 今回の研究に関してはさっきも言ったように既にプランとか公開されてるので、今別に研究結果を言ったわけではないので、 そういう点では大丈夫な範囲かなと思いますが、そういうのを考慮しながらもやっぱりAIの力は凄まじいなと思いますし、 数回前で紹介したように僕はディープリサーチ、チャットGPT月3万円ぐらいのやつも再課金をさせてもらいましたので、 1回やめたんですけど、ディープリサーチ使ってみたいなと思ってやってますので、 その辺りのAI課金できてるのも、今日はクラウドサンディングの話はつもりないけど、 なんだかんだ言って繋がってる。 そういうサポートいただいてるおかげで、そういうAIとかも最新のものが使えていたりするのかなと思いますので、 本当に感謝だなと思っています。 ぜひこれからさらに爆烈に研究進めていきたいと思ってますので、研究サポーターになってください。 宣伝しちゃいました。せっかくだからね。 本当にそんな感じで常に支えになっているなというふうに感じております。 今日以降も論文ガシガシと書いていきたいなと思っています。 またアウトプット楽しみにしていてください。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 じゅんぺいでした。心を込めて。 # 雑談「ドイツと日本の研究環境の違いを感じる時」 はい、最後1分だけ雑談します。 昨日ですね、研究室に行っていて、僕、博士課程の学生と2人部屋なんですよね。 結構1人部屋でポストウォークの人は持っている人もいるんですけど、 僕は彼として良かったなと思うところが多々あって、楽しいんですよ。 楽しいし、英語も喋れるし、とてもフレンドリーで、 研究はね、共同研究を一緒にやっているわけではないんですけど、 もちろん美とかの、彼は美術館の研究をしているのかな、 美術館でデータを取るということをやっていたりするので、 興味は近いはずだし、一緒にね、シアターとかも行きたいねとか話している、 すごく気さくで良いやつなんですけど、 今日初めてしたわけじゃなくて、2人部屋で、 昨日ね、掃除の方が入ってこられたんですよ。 掃除機かけてくださって、ゴミを回収してくださって、 ということをしてくれたんですよね。 別にこれ初めてじゃないんですけど、 最近そういうことに遭遇することが多くて、 同じ部屋の彼と同僚と話していたのは、 博士課程の時に、部屋があったんですけど陰性室って、 10人から15人、何だろう20人ぐらいの学生と、 あとは子育ての人もいたかな、 一つの部屋で研究していたという話をして、 それもびっくりされたんですけど、 それって集中できるの?みたいな話とか、 あとは掃除とかも全部自分たちでやってたよと、 掃除機を置いているから気づいた人がやるとか、 ゴミ捨てるのとかも気づいた人たちがやるという、 気づいた人たちがやるので回ってくるのがすごいなと思うんですけど、 でも言いたいのは、やっぱりお金かかってるよねと、 一つ一つのところ、その部屋の数で言ってもそうだし、 あとは、彼も博士課程の学生なわけですよ。 僕は兄弟の時、博士課程で15人ぐらいの部屋で研究してた。 別にそれは楽しかったから今はいいんだけど、 研究集中できるということだけで言うと、 やっぱり2人部屋とか1人部屋の方が多分いいわけじゃないですか。 掃除も清掃の方が別でお金をちゃんといただいてやってくださるというところで、 お金のかかり方が違うなっていうのをそういうところでも感じたりします。 インフラ系で言うとどうだろうな、 京都大学の時の方がよかったってことあるかな。 論文のアクセス数も、もちろん日本語論文は僕の今の大学ではないですけど、 でも大体英語の論文を読んでるから、そういう意味ではたくさんアクセスできるし、 例えばポスター印刷したりとか、 ポスターって発表するときの、学科発表のときのポスターとかも無料で印刷できる。 巨大自衛もそうだったんですけど。 やっぱりドイツの研究環境の方が勝ってるなっていうことが多いなということを 昨日改めて感じたりしました。 もうちょっとここで研究したいよね。 そういう気持ちを強くしてます。