# 前野先生チャンネルで紹介頂きました！＋3月1日(土) 16時から山田先生と対談！ おはようございます。心理学者の神平です。本日も心理学の最新論文を紹介していきたいと思います。 今日はコミュニケーションサイコロジーという雑誌に、本当につい最近に載ったばかりの意思決定披露に関する論文になります。 意思決定披露というのは聞いたことがある方も多いと思うんですけど、意思決定をどんどんやっていくと疲れるよねと。 それは身体的に疲れるというよりも認知負荷がかかって、リソースが足りなくなったり集中力がなくなったりみたいな、そういう現象のこと。 さらに言うとその後の意思決定の精度が下がる、質が下がるみたいな現象なんですけど、これが本当に起こるかどうかということを調べた論文になっています。 調べ方が結構面白くて、コールセンターの電話記録みたいなことを使うという、そういう研究になっていますので、ぜひ結果とか聞いてみていただけると嬉しいなと思います。 お知らせをさせていただきます。2つありまして、1つがお知らせ、お知らせと呼ぶお知らせか、前の高橋先生と前の窓川さんと先日対談をさせていただいたんですけども、 その後に前の高橋先生がVCの方で自分の研究、そしてVCの放送を引用してくださって、放送を2日連続でしてくださいました。 とてもありがたいなと思いましたので、前の先生のチャンネル、どうしようかな、概要欄に貼っておこうと思います。 ぜひ聞いてみてください。いや、ここのチャプターに貼っておきます。 もう1つお知らせは対談ですね。3月の1日の16時から山田先生という、東京岩手県出身の研究者の方で、三陸のイサダを使って健康寿命を100年を達成しようという、今、研究のクラウドファンディングをされている方です。 分野も全く違えば、僕は初めましてなので、研究の初歩のところから一心に勉強していけたらと思っておりますので、ぜひ遊びに来ていただけると嬉しいです。よろしくお願いします。 # 今回の研究では意思決定疲労は確認されませんでした はい、というわけで今日の論文は、意思決定披露ですね。 先ほども言ったように意思決定披露というのは、意思決定を何度も何度も続けていくことで疲れる。 それによって意思決定の性能が下がるという現象です。 有名な例だと、結構、著名人、特にIT系の方々というのは、意思決定の数を減らすということを、こういう現象を基にしてやっている。 有名な例、スティーブ・ジョブズが同じ服しか着ないという、 服に対する意思決定、選択するということを一つ減らすことによって、他にもいろいろ服以外にもやっていると思うんですけど、 他の重要な意思決定にリソースを取っておこうということをやられているわけだと思うんですけど、 それが果たして本当なのかという議論はずっと続いているわけです。 これまでの研究は、確かに意思決定機能がありそうだという論文もあるんですけど、そうじゃない論文もあって、 どうやら研究する領域とかによることもありそうだとか、研究する条件とかにもあるかもしれないなということがちょっとずつ、 結果のブレというか、見え始めてきているということで、今回の研究は看護師さん。 看護師さん、ちょっとイメージは分けにくいんですけど、スウェーデンの研究なんですけど、 全国電話医療相談サービスというサービスがあって、ここに働く看護師さんが対象です。 例えば、風邪ひいたとか熱が出たというときに、病院にすぐ行くんじゃなくて、 まずここに電話をして、自分どうしたらいいですかということを相談するということができるみたいです。 ちょっとどうなんですか、無料なのかな。 あまりよく分かったんですけど、そういう電話の記録を使っているそうです。 意思決定機能が起こるとするのであれば、例えばコールを連続で取っているコールの後の方が精度が下がるとか、 あとは就業時間ですよね。就業時間の後の方が精度が下がるとか、そういうことがいろいろ考えられるわけなんですけど、 今回は休憩前後ですね。この休憩の定義もちょっと細かいんですけど、 8分から40分のコールとコールの間が空いたところを休憩というみたいなんですけど、 休憩の前後で、前後のコールに対して比較をしているということみたいです。 気になること、ここがまさに心理学者、研究者の腕の見せどころかなと思うんですけど、すごい上手いなと思うんですけど、 どういうふうに意思決定の精度が下がったということを指標にするかということですよね。 この意思決定機能の研究でよく言われていることとしては、疲れると。 意思決定が連続して疲れると、人はデフォルトの判断に従いやすくなるということが知られているみたいです。 いつもしていることですね。迷ったらいつもしていることをしようみたいなことが一つ。 もう一つあって、迷ったら安全策を取ろうとするということですよね。 この二つが指標になっているそうです。 デフォルト判断というのは、判断の種類を言った方がいいですね。 これに5種類の判断がざっくりある。もちろんそういうことだけではないと思うんですけど、 5種類の判断があって、例えばどうしたらいいですかと聞かれたときに待つ。 これがまず一番ゼロの段階。 1が数日以内、軽症であるから数日以内に対応しますよって感じ。 2がちょっと緊急度が上がって24時間以内に対応した方がいいですよって感じ。 3が支給対応すぐ行こうと。 4が即時対応。支給対応と即時対応って難しいけど、 一番4の緊急度が高いやつでいうと、緊急入院が必要みたいな症状のときはこの4番が使われるそうです。 こういうふうに並んでいると、安全策というのはとにかく緊急度の高い方が安全ですよね。 もし本当はやばい病気のはずなのに、これ一旦待って大丈夫ですよっていうのは結構危ないじゃないですか、判断としては。 看護師さんとかお医者さんとしては危ないから、安全策としてとにかく緊急度の高い方を言うっていうのが安全策の方で、 もう1個のデフォルトの方っていうのはシンプルに過去100回対応してきた中で、 看護師さんが24時間以内っていうのを一番選んでいたらそれがデフォルトの対応になって、 疲れてくるとそのデフォルトの対応とか安全策の方に傾いてしまうんじゃないかっていうことが仮説としてあったわけです。 結果いくと実際にそういうことはなかったってことですね。 休憩の前であれ、休憩の前ってことは多分意思決定疲労が結構積もっている状態、疲れている状態。 疲労なんていうのは疲れがちょっと取れた状態っていうことで比較しても特に違いはなかったそうです。 疲れているときにデフォルトの対応とか安全策を取ろうとするっていう行動は、 今回のこの看護師さんたちのコールセンターの研究においては見られなかったということです。 おそらく最初に言ったスティーブ・ジョブズの例とかいろんなところで聞くと思うんですけど、 意思決定疲労っていうのは本当はそんなないんじゃないかっていうことを言いたい。 特に分野は絞られるわけなんですが、 でもいつでもどこでもそういうことが起こるってわけじゃないよっていうことを言いたいような研究なのかなというふうに思います。 # 研究は蓄積してやっとで暫定解が出るくらいですね！ いかがだったでしょうか。 補足的に分析されているところもちょっと面白いので最後に紹介したいんですけど、 なんかメインの分析じゃないんで、本当におまけ程度で聞いてほしいんですけど、 疲労によって相談時間が短縮される、また延長されるということを検討したみたいなんですけど、 これも影響を見られなかった。 どっちに行くんですかね、疲れたらすぐに電話を切りたくなるのか、 もしくは延長、だらだらと喋ってしまう、どっちもあり得るかもしれないですけど、 この相談時間の長さにも影響しなかったし、 あとは外部専門家との相談率というのにも影響しなかった。 これは疲労が進むと他所に判断を委ねる可能性というのがあり得るわけじゃないですか、 なんかもう自分疲れたから他の人に任せようみたいな、 この行動にも特に変化はなかったみたいです、その休憩前後で。 だからいろんな仕様を使っているんですけど、それを見ても意思決定疲労があるということは、 特に言える証拠は見つからなかったというのが今回の研究です。 面白いなと思います。僕もあるもんだなと思っていたし、 そういうことを思い浮かべながら、選択の頻度は減らした方がいいよねとか思っていたんですけど、 必ずしもそうじゃないかもしれないということですね。 実際に起動するよという研究も他にあるので、今後こういう研究をいろんな分野でやって、 最終的な結論はまたメタ分析とかするところにお預けなのかなというふうに思います。 ただこの論文、めちゃくちゃ最新の論文だし、 結構分析とか事前登録といって妥当性の高い方法で研究されているので、 なかなかこの結果というのは無視できないんじゃないかなと思います。 この論文の中でも批判されていたんですけど、 過去の研究というのは結構そういう手続きをちゃんと踏んでいないものが多くて、 そういう手続きしないといけないよと言われだしたのが結構最近なので、 それはしょうがないところもあるんですけど、 そういう手続きを踏まないとややずるというほどじゃないんですけど、 今やったらずるなんですけど、当時は別にずるじゃなかったんですが、 結果が出た後に仮説を変えるみたいなこととか、 当時もずると言ったらずるなのかな。 今ほどシリアルじゃなかったという感じですね。 その時にそういう研究が積み重なっていたわけなんですけど、 それじゃよくないよねというので、最近言われているし、 この研究は特にそういう要素を強く打ち出している、 その信頼性、妥当性が高いような研究だなというふうには思っていますので、 このミソを見過ごされないでいいなと、 こういう何が意思決定しろないよという研究もあるよということを覚えていただけるといいんじゃないかなと思います。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 神平でした。心を込めて。 # 報告「AIに対する態度の論文を書きました！」 最後も一つお知らせをさせてください。 昨日の論文のプレプリントというものがリリースされました。 まだ審査を経てない論文ですね。 読めるようになってますので、このチャプターに貼っておきます。 AIに対する態度の研究をしました。 AI、人工知能を恐れている人もいれば、すごく好きな人もいると思うんですけど、 そういう人の態度の複雑性みたいなことを示したような研究結果になってます。 どう複雑かというと、簡単に言うと、 恐怖を感じながらも受容するというパターンがあり得るわけですよね。 だから、恐怖を感じている人は受容しない、 もう全く使わないという、そういう単純な関係ではないということですよね。 恐怖を感じている、だけど使うという人が、 いいです、いるよということを言えるような論文なのかなと思いますし、 あとは自分のずっとやってきた研究テーマである ネガティブ・ケイパビリティ、曖昧性に対する人の態度というものとの関連を調べた研究になっています。 結構面白いかなと思っていますので、 詳しくは論文がしっかりと審査に通った後に、 このチャンネルでも解説したいかなと思いますが、 ひとまず読めるようになったので報告でした。