# アメリカ発AIと中国発AI おはようございます。心理学者のじんぺいです。 本日も論文の紹介をしていきます。 AIの話を今日もしたいと思っていて、 Nature Human Behaviorにのった SSAIにおける文化的傾向という論文、 本当に先週とかに出たばっかりの論文です。 タイトルがすごくシンプルで、 そういう論文って結構メッセージ性が一貫していて、 わかりやすいなと思うんですけど、 その名の通りで、 SSAIっていうのが、我々が使っているのはおそらく アメリカ発のものが多いのかな、 ちょっとGPTもそうだし、 クロードとかね、グロックとか、 メタが作っているやつとか、 もう大体がそうなのかなと思うんですけど、 Googleもそうか。 中国もね、AIがやっぱりすごく盛んで、 中国発のSAIもあるわけです。 多分これ実験したときにはなかったような気も、 わかんないですけど、 DeepSeekっていうのが今年出て話題になりましたけど、 そんな中国発のAIとアメリカのAIを比べたときに、 結構返してくる返答っていうのが、 文化的な影響を受けているんじゃないかっていうことを 仮説に持った研究ですね。 すごく面白いなと思います。 っていうのも、 AIっていうのは言語データをたくさん学習して、 出力をするはずなんですけど、 その学習データというのが、 中国のWikipediaあるかわからないですけど、 ネットの記事とかね、 いろんなところから学習していると思うんですけど、 中国文化の影響を受ける中国文化とか、 中国に住む人、中国人の性格とか、 それをより多く学習している可能性があって、 アメリカのAIというのは、 アメリカ人の考え方とか、 もっと大きく繰り返すと、 西洋的な考え方を反映しているんじゃないかっていうことが考えられると、 そういう仮説になっているという感じです。 なんかね、すごく、 なんだろう、 これ、結構簡単にできる研究だなと思ってて、 いや、これ、 ちょっと先やられたなという感覚が持ってしまったんですけど、 これを思いついていたら、 誰でもできたんじゃないかと思ってしまうので、 ちょっと悔しいんですけど、 やり方を紹介していきますね。 方法でいうと、 アメリカのAIがGPT4、 チャットGPT、 APIを使っているって話だったんですけど、 GPT4って持ってもらって大丈夫ですと。 中国の方が、 L2でいいのかな、 ERNIEっていうAIがあるみたいです。 ちょっと僕は聞いたことがなかったし、 使ったこともないんですけど、 だそうです。 この2つの国から生まれたAIに、 同じような質問をして、 その傾向を比べるというので、 いろんな方法をとっているんですけど、 まず一番分かりやすいところでいうと、 心理学でよく使われる質問紙を、 そのAIに答えてもらうと。 AIって毎回同じような回答になるわけじゃなくて、 ランダム性があるので、 100回ぐらい同じような質問をしまくって、 それで点数化して、 その平均を比べるということでしたから、 100人ずつデータを取ってきたということと、 同じようなシチュエーションになっているという、 ことかなと思います。 何を聞いたかというと、 文化祭がよく知られている心理学の概念で、 2つぐらいあって、 いろいろあると思うんですけど、 この2つメインで使っていて、 1つが社会的な影響みたいなので、 影響みたいなところで、 相互独立的事故感とか、 相互依存的事故感とかっていったりします。 独立しているか依存的かというところで、 個人主義と集団主義みたいなのと、 ニアリー・イコールというと、 もしかしたら社会心理学の先生に 怒られるかもしれないんですけど、 みたいなところで、 アメリカというのはより個人的な、 割と独立していて、 物事を考えると。 中国とか、 日本もどちらかというと そっち寄りだと思うんですけど、 依存的であるとか、 例えば、家族を重視するとか、 そういったものを考えると、 依存的であるとか、 例えば、家族を重視するとか、 社会の調和を保つように 動くようになっているとか、 そういう依存的であるということです。 これは別に、 どっちが良いとか悪いとか ということではないです。 もう一つが、認知傾向の話で、 これは自分もよく研究で使うんですけど、 全体論的思考化が 分析的思考化という2つがあります。 全体論的思考というのが 中国の方ですね。 文脈を重視するとか、 背景情報を重視するとかという、 全体的に物事を捉えると。 分析的というのはその逆で、 対象物とかを分析的に 1つのものを細かく見ていくというのを、 よりアメリカの人とか 西洋の人と会話しやすいという風に 言われているんですけど、 それらを聞くということをしています。 これ、質問紙があるので、 1点から7点で答えてください みたいなので聞いていったそうです。 まず、これの結果からいきましょうか。 仮説通りですね。 基本的な仮説通りで、 やっぱりアメリカのGPT-4に聞いたときの方が、 より相互独立的になり、 分析的な認知スタイルになっていくということ。 中国に聞くと、 中国のAIに聞くと、 その逆で、 集団主義的というか、 相互独立的な認知スタイルになっていくということ。 中国のAIに聞くと、 その逆で、 集団主義的というか、 相互依存的で、 かつ全体論的な認知、 文脈とかを重視するような 認知になっていたということのそうです。 もう既に面白いなと思うんですけど、 これが1つ。 他にもいろいろと言っていて、 例えば、 答え方にも違いがあったみたいで、 中国のAIに聞いたときに、 例えば、 どこだったかな。 それは文脈というか、 それは状況によって変わりますみたいな答えを する可能性が結構あった。 あとは、1つの数値だけじゃなくて、 2から4の間みたいな答え方をしたそうです。 中国のAIが。 絶対じゃなくて、 その文脈依存的な回答というふうに この研究者たち言っているんですけど、 例えば中国のAIだったら、 3割ぐらいがそれを言っているときに、 GPT、アメリカのAIは4%しかそういう回答がないという、 もう全然この答え方の傾向性にも ばらつきがあるというか、 文化差がありそうだねということとかも すごく面白いなと思いました。 最後が、 ちょっと実用的なやり方で この仮説を検証しているんですけど、 キャッチコピー。 マーケティングとか広告業界で使われる キャッチコピー、 スローガンとかと言ったりもしますけど、 を2つ用意する。 これを相互独立的なスローガンなのか、 依存的なスローガンなのかという2つを作って どっちがいいですかということを聞いてみるという 研究もしてみたそうです。 相互独立的なスローガンってどういうものかというと、 Your future, your peace of mind, our insurance インシュアランスは保険のスローガンなのかな。 あなたの未来、 あなたの心の平和みたいな そういうスローガン。 あなたの未来、 あなたの心の平和みたいな あなたの心の平和みたいな そういうスローガン。 相互依存的なスローガンどういうものかというと、 Your family's futureなので あなたの家族の未来と ここで明らかに家族というワードが入ってきたりとか、 あなたの約束、 私たちのインシュアランスと 私たちの保険であるという 私たちという言葉を 使っているというのも この違いかなというところで、 多分操作の仕方はいろいろあるんですけど、 あなた自身なのか、あなたのファミリーも 包含しているかということで、 この例では違いを作っています。 これをどっちが優れた広告、 スローガンだと思いますかと聞いたときに、 中国のAIというのは 後者の方ですね、相互依存的な、 あなたの家族という言葉が入っている方とかを 選ぶ確率が高くて、 アメリカのAI、GPT-4というのは より相互独立的なスローガンを いいよという確率が高かったというので、 明確にここでも差が出ていたそうです。 だからすごくこれは実践的だなと思うんですけど、 自分たちが、僕も結構よくやるんですけど、 スローガンは決めさせないですけど、 タイトルをね、 このポッドキャストのタイトルを決めてください もたまに使うし、 この研究論文のちょっと魅力的なタイトル案を 30個考えてくださいとかね、 そういうことをやるときに、 アメリカのAIを僕は使っていることが多いので、 より相互独立的な、 個人個人に焦点を当たったような スローガンが出てきやすい傾向が もしかしたらあるんじゃないかとか ということが考えられますね。 だから大いに、 マーケティングとか広告とか、 そうじゃなくても、 AIを実践利用している多くの領域に とても影響力のあるような 研究結果かなというふうに思います。 だからといって、 中国のAIを意識して使おうということではないんですけど、 日本ってこういうAIって、 結局どうなったんでしたっけ、 当初は頑張って日本版も開発しようという動きが たくさんはないか、 あったと記憶しているんですけど、 その後あまりキャッチアップできておらず、 そういうものだろうかなと思うんですけど、 もし日本語データで たくさん学習しているということになると、 おそらくよりこう、 先ほどの中国のAIの結果みたいな 方向性になるのかなというのは 想像できるかなと思います。 最初にも言ったんですけどね、 これ割とやっていることシンプルじゃないですか。 できたなと。 実際に何万人とかってデータを取っているわけではないので、 予算的にもそんなにかからないし、 アイデアだけで素晴らしい研究になっているし、 素晴らしい学術ジャーナルに乗っているなという風に思って、 今日は紹介させてもらいました。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 新平でした。心を込めて。 最後、雑談をします。 また、ベイビー緊急報告なんですが、 最近はちょっとだけ、 ちょっと?結構? 息子が夜に寝てくれるようになって、 少しだけ我々も寝れているなという風に思います。 念トレというのがありまして、 自分で子供が寝れるようにトレーニングするという、 そういう言葉なんですけど、 セルフねんねって言ったりもしますけど、 それを、なんか2ヶ月とかのうちは そんなにやらなくていいのかなという風に思いながらも、 結構妻がチャレンジしてくれていて、 その成果がこの2日、3日くらいで出ているなという風に思って、 とてもありがたく思っています。 どういうことをしているかというと、 泣いてもすぐには抱きかかえないとか、 それを特にこの、夜の寝落ちる前に挑戦してみる。 これまではずっとね、最終的に 最終抱っこ紐で抱っこして、 家の中をぐるぐる歩いて、 ちょっと振動で寝てもらうということしかできなかったんですけど、 それはベッドに置いたまま、寝てもらうまで待つと。 ちょっとぐずってきたら、 まずは抱きかかえないで、 胸とかお腹のあたりをさすったり、トントンしたりとか、 ちょっと安心感を与えるような動きをして、 ということをすることを繰り返していくうちに、 ちょっとずつ寝れるようになっていくのかなと。 そんなに簡単ではないし、 なかなか泣き叫んでいたので大変だったなとは思うんですけど、 成果がちょっとずつ出ていて嬉しいなと思います。 今日もね、今夜に撮っているんですけど、 さっきすぐに寝てくれて、 最速かな8時前とか20時前とかに寝てくれることはあまりなかったので、 すごいなと思っています。 しかもね、昨日もそうだけど、 4時間くらい寝てくれたかな、1回の睡眠で。 それが全部ね、4時間4時間ってわけではないんですけど、 でも結構、1回だけでも長く寝てくれたら、 とてもありがたいなと思っています。 これがね、 長く続かないのが子育ての大変なとこだなと最近実感しています。 こういうちょっとね、成果出たねとか、 寝られるようになったねとか思って、 思いすぎると、 全然昨日と違うぞってなるので、 子供の成長が早いということなんですけど、 そこはちょっとね、心押し掛かりたいなと思うんですけど、 今日はね、いただいた時間をこの後すぐ寝て、 体を休みたいなと思います。