# 研究サポーター募集しています～！ おはようございます。心理学者のじんぺいです。 本日も心理学の最新論文を紹介していきたいと思います。 今日はNature Human Behaviorの今年1月の記事じゃないですね、論文を紹介していきたいと思います。 タイトルとしては、ソーシャルメディアにおけるニュース未読シェアの実態というタイトルになっています。 ソーシャルメディア、特に今回フェイスブックなんですけど、Xでもインスタグラムでも何でもシェア機能というのがあると思います。 そのシェアをニュースを読まずに、そのURLをしっかりと読まずにシェアしてしまうという現象ってあると思うんですけど、 これがどういう割合でとか、どういう記事がとかどういう人がみたいなことを調べた興味深い論文になっているかなと思いますので、一緒に見ていきたいと思います。 本題に入る前にお知らせを一つさせていただきたいと思います。 月が変わったのもありまして、改めてお願いをしたいと思います。 クラウドファンディングを継続してやっております。 ファンクラブという風に言ったりもしますが、研究のクラウドファンディング、サポーターって言った方がいいのか、ファンクラブよりもサポーター制度のようなものをやっています。 月々330円から多くの方にご支援をいただいて、それを研究費に当てさせていただくということに挑戦しています。 なかなかこういう風な形で研究費を集めるというモデルというかスタイルはあまり確立されていないんですが、 自分はこの大学とかあとは国の研究費だけに依存しないような研究を持続的にやっていくということにチャレンジしたいなと思っていますので、 ぜひ330円ご支援いただけるととても嬉しいです。 概要欄にリンクは貼っております。 いつやめていただいても大丈夫ですし、ひとまず8月末で一区切り、まあでもその後も続ける予定ではあるんですけど、 ワンクールというか去年の9月1日から始めたのかな、9月の初旬から始めたので、 8月末でちょうど1年ということで、ひとまず1年のパッケージみたいなのがあるんですよ、アカデミーサプライズっていう、 それは一旦終わるので、そのタイミングでやめていただいても全然構いませんので、一旦覗いてもらえるととても嬉しいなと思っております。 コミュニティの方もやっておりまして、サポーター向けのディスコードコミュニティもやっています。 自分の研究成果とかをいち早く、ちょっと細かいところまで届けたりとか、あとはサポーター同士が交流できるようになっていったりとか、 あとは研究の種を育てるというので、皆さんが日々得た気づきとか、面白いなと思ったこととか、研究したいなと思ったこととかを、 気軽にストックできるような仕組みを作りたいと思っています。 また新しい挑戦です。 ぜひ覗いてもらえると嬉しいなと思います。 長くなりましたらよろしくお願いします。 よし、では本題に行きましょう。 今日はSNSの話をしていきます。 今回の研究はすごく大規模かつやり方も面白いなと思っていて、 心理学と言っていいのかな、社会学なのか、すごい現代的なやり方で研究が進んでいるなと思います。 どういうことをしているかというと、 Facebookのソーシャルサイエンスワンという、これちょっとよくわかってないんですけど、が提供したFacebookURLsデータセットというのがあるみたいです。 これを用いて分析したと、2017年から2020年の4年間にわたる約3500万URL、すごくないですか、3500万URLです。 心理学で言うと、調査をして300人とか400人が結構基本それぐらいかな。 もちろんもっと少ないのもありますし、 多くても1000人とか1万人とか1万人とかだいぶ心理学の研究が多いですけど、 サンプルサイズとしてはそれが3500万ですからね。 数の桁が3桁違うのかなみたいな感じになる3桁4桁違うみたいなそういうデータレビューになると、 これは心理学と言っていいのかどうかがやや怪しいんですが、でも面白いし、人の心は反映されているのかなというふうに思います。 どういうことをしたかというと、最初にも言ったようにニュースを読まずにシェアする。 ニュースだけじゃないですね。 他のいろんな情報をURLについていることが多いと思うんですよ。 それを読まずにシェアするということがどれくらい行われていたかということを調べています。 そのURLを3500万全てを調べることは無理なので、 そのうちの8000件を手動で調べて、これは保守的な記事であるとか、 これはよりリベラルな記事であるみたいなことを8000件でも大変ですけどね。 分析どっちかというのを振り分けて、その後は機械学習で3500万件分を分類したみたいなやり方だそうです。 やり方はこの分け方もすごく面白いですよね。 3500万件は人の手では厳しいけど、 AIと言っていいのか怪しいですが、機械学習の力を借りることによってデータ分類が可能であるということ。 あとは使ったデータとしてはユーザーの政治的な傾向というのも調べているそうです。 情報が提供されているそうです。 これも面白くて、どういう風に政治傾向を可視化するか、数値化するかというところなんですけど、 これはそのユーザーがフォローしている人を分析することで、その人の政治傾向が何となく数値化されるということです。 何となくじゃないと思うんですけどね。 今の説明が何となくでした。 例えば自民党の人をフォローしていたらとか、 共産党の人をフォローしていたらみたいなことだと思います。 日本だと。 それが別に政治家だけじゃなくて、発信内容的に保守的な人とリベラルな人だっていると思うので、 そういうのを分析したのではないかなという風に思います。 ここまでが前提ですね。 データこういうものを使いましたということです。 結果いきましょう。 主要な結果をいくつかピックアップして紹介したいと思いますが、 まずはフェイスブック上の3500万URLのうち75.6%がクリックなしでシェアされた。 そうです。 だから記事を読まずにシェアされたということです。 75%って多くないですか。 4分の3です。 ちゃんと読んでたのが4分の1ということで、 とても少ないなという風に思います。 特にリベラルであっても保守的であっても、 極端な政治的傾向のニュースほど読まれずにシェアされる傾向が強いというのもあったそうです。 これも面白いですね。 飛びついちゃうんでしょうね。 キューリスティックって心理学で言ったりしますが、 バイアスがかかるんでしょうね。 特に見出しとかタイトルとかって極端なことを書いたりとか、 本当に白黒つけるような結論を先に書くみたいなことが多いと思うので、 こういうことを言ってんだって記事で思って読まずにシェアしてしまうという風なことは確かに想像できるなと思います。 もう一歩進んで、ユーザーと記事の政治的傾向が一致した記事ほど、 クリックされずにシェアされる、読まずにシェアされることが多いということだそうです。 だから保守系のユーザーが保守系の記事を見つけたときに、 本当に結構飛びついちゃうって感じだと思いますけど表現としては、 すぐに広めてしまうってことがあり得る。 リベラルな人も同じで、リベラルな人がリベラルな記事を見たときに読まずにシェアするという可能性が高くなるということだそうです。 最後もう一個、偽情報、フェイクニュースというのがURLにも混ざっていたということですが、それは混ざりますよね。 フェイクニュースURLの大部分というのが保守系のドメインから発信されていたということです。 かつ偽情報を読まずにシェアするというのも保守の方が多かったということだそうです。 なので、これはどうでしょうね。なかなか解釈が難しいですが、保守派の方がご情報により多く触れているという風な、 そういう偏りがあるのかなという風にこの研究者たちは解釈をしているそうです。 なかなか政治的な話をあらうまく説明するのは難しいんですけど、 自分が説明したら自分の目から見える世界というのになってしまうので、それはそれで一つ重要かもしれませんが。 今日のところはこれぐらいの触りの結果でいいのかなと思います。 あとは調査した年代とかも面白くて、2017年、2020年というのはコロナも最後の方に入ってきますし、 あとはアメリカの大統領選挙というところがすごく重要でというのも、それも1個紹介しようかな。 結果あった気がする。ちょっと待ってくださいね。 ちょっと待ってくださいね。やばい、やばい。 止めたらいいんですけどね。なぜ止めないんだという感じですけど、 2020年はトランプさんとバイデンさんが戦った年なのかな。 2020年はトランプさんとバイデンさんが戦った年なのかな。 2020年はトランプさんとバイデンさんが戦った年なのかな。 それで違いがあるかというところでございますが、ちょっと見つからないですね。 あ、ありました。すいません。やっぱり選挙イヤーでは政治的コンテンツの読まずにシェアされる数が特に多いということだそうです。 2020年、これトランプさんの時ですが、保守派による読まずにシェアするというのが急増したということも分析されてますね。 このあたりも面白いですね。アメリカって感じますね。 選挙で盛り上がるというのはね、この非情報とか読まずにシェアというのは良くないと思うんですけど、 あまり広まらない方がいいと思うんですけど、この高まりということだけで言うとね、アメリカって感じがしていいなというふうに思ったりもするところもあります。 別の話になってしまいました。 皆さんもね、Xとかだったら結構これ読んでないけど大丈夫みたいなね、ポップアップみたいなの出てきますよね。 だからぜひ皆さんは読んでからね、シェアするようにしていただきたいなと。 タイトルとか見出しとかだけで判断しないようにね、あのしていただきたいなと。 大丈夫だと思うんですけど、これ聞いてる方は、はい、していただけたらと思います。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい1日にしていきましょう。 じゅんぺやでした。心を込めて。