# 共創俳句の評価が1番高い おはようございます。心理学者のじんぺいです。 このチャンネルでは心理学論文の紹介をはじめとして、心理学の楽しいお話をしております。 今日も心理学の論文の紹介をしていきたいんですけども、 今日は自分の論文をまた紹介したいと思います。 おとといの放送で博士論文の紹介をしました。 結構いろんな研究をこれまでもやってきたんですけど、 その博士論文の中にも入れたAI俳句の話を今日はピックアップして、それだけ紹介していきたいと思います。 2023年にコンピューターズ・インヒューマンビヘビアという雑誌に載せていただいた研究になっています。 その当時はまだチャットGPTというのが世に出ていなかった時期で、 AIというものにやや早く、それでも早いとは全然言えないんですけど、 注目したおかげで、僕のこれまでの論文の中でも一番よく読まれている論文になっています。 なので、ここでもたくさんの人に知っていただけたら嬉しいなというふうに思っています。 本題に入る前にお知らせをさせていただきたいと思います。 昨日生配信を行いまして、すでにアーカイブを上げております。 結構いろんな話をして、ちょっとね、すみません、5時からツイッターに出てきたので、 4時からになってしまったというか、僕は完全に時間を勘違いして、 その代わりに1時間半がっつりとお話をさせていただきまして、 一般書を人平が書くとしたらどういうテーマでやるかという話をAIと一緒に考えたりとか、 あとはこの後また宣伝させていただきますが、8月の末にお伝えしたいと思います。 イベントについては8月の31日にアイマイ会議2025と巡って、 今回特に美しさについて考えるイベントを聞いていただきたいと思います。 これからもよろしくお願いいたします。 企画しています。 京都で伝統文化を守っている、何て言ったらいいんですかね、 伝統文化に携わっているお二人であったりとか、あとは美とビジネスというセッションがあったり、 そこでは美味しいパーソナリティの伊藤統領さんにもお越しいただきます。 あとは研究者の中で神経美学と呼ばれる領域の研究者と、 あとは哲学からの美学の研究者の方と一緒に美しさについて本気で考える一日にしたいなと思っていますので、 ぜひ京都にお越しいただければと思います。 自分自身も一時帰国に合わせて企画をしておりますので、一日中会場にいると思います。 会ったことない方もたくさんおると思いますので、そこでお会いできたらうれしいなと思っています。 よろしくお願いします。 申し込みリンクとか詳細、タイムテーブルとか登壇者の方々のプロフィールとか載せていただいておりますので、 チェックしてみてください。よろしくお願いします。 本題に行きます。 今日はAI俳句のお話ですね。 当時はChatGPTがなかったし、ChatGPTって今でもあまり良いクオリティじゃないんですけど、 俳句を全く作れなかった、特にGPT-3とか、読んでも正直微妙ですかね。 なんですけど、俳句用に学習したモデルを使ってAI俳句を作っていらっしゃる人たちが、 研究者の方々が北海道にいらっしゃって、北大が特に有名ですかね。 の研究者の方々にAI俳句を大量にお借りして、それを素材に研究をしたという風になっております。 特に重視したこととしては、3つのグループでその俳句を用意したんですけど、 まずは人間が作る俳句、これは最時期に載っている俳句からピックアップしました。 最時期に載っている俳句というのは、もうプロ中のプロ。 現代の俳句もあれば、近代の俳句もある、古い俳句もあるんですけど、 それらどれもプロの方に高く評価されているものと言っていいと思います。 これが1つ目のグループ。 2つ目のグループと3つ目のグループは、先ほど言った北海道大学の研究室からいただいたAI俳句なんですけども、 ちょっとやり方が違っていて、 1つはAIが大量に生成したものを研究所が最後にいくつかピックアップするという、 AIと人間の競争グループという風に我々は呼んでいましたが、 そういったやり方、これは俳句、自分もその一人なんですけど、 俳句をちょっと知っている人と、あとは素人の人も合わせて、 何名かでたくさん話し作業がなかなか大変だったんですけど、 何百という俳句をひたすらこれが美しいと思うかどうかという指標で何人かで評価をして、 それの一番得点が高いみたいなものを使ったりしたわけなんですけど、 それらを使ったというのがこの競争俳句。 最後3つ目が、AI俳句が本当に大量に生成する1つの記号に対して、 何千句、何万句、十何万句みたいなのを作るんですけど、 その中からランダムに選ぶという群になっています。 これら3つの群を一般の参加者さん、400人くらい集めたんですけど、 にたくさん評価してもらって、どのグループが一番高くなるかということを メインで調べたという研究になっています。 結果がなかなか興味深くて、そのおかげでたくさんの人に 読んでもらったのかなというふうに今では考えているんですけど、 真ん中に紹介した競争俳句が一番評価が高くなったんですよね。 最直で集めた俳句よりもさらに評価されたという興味深い結果です。 興味深い結果かなと思います。 AIが作るだけだとなかなかポテンシャルを発揮しきれない玉石混合といいますか、 本当によくわからない俳句もたくさんある、当時は特にあったんですけど、 それを人間の手を返すことによっていい俳句がピックアップされるんじゃないか ということを示したということになっています。 ただ、最直のプロの俳句とAIが作ってランダムに選んだという俳句においても あまり評価に違いがなかったということも一つ興味深い結果かなと思います。 詩とか他の芸術分野でやると大体人間のほうが高くなるという結果だったんですよ、 当時、特に2022年とかは。 ただ、俳句という限られた文字数で表現するとなると 割とAIにも分があるのかなというふうにも解釈できる結果かなというふうに思っています。 これが四行詩とかソネットとか、もうちょっと形式の長い詩になると どこかでAIっぽさが出たりとか、よく言っていることがわからないみたいになって評価が下がりうるんですけど 自分がずっと曖昧さと言っているように、AIが仮に作ったとしても その曖昧さというかよくわからなさみたいなものを読み手側が勝手に解釈したりとか ストーリーをつなげたりとかイメージを生み出したりとかして 評価につなぎうるということもありうるなと思っておりまして そのAIが作るということの強みがそこに出たんじゃないかという解釈とかもしたりしました。 という感じで、いろいろ問題点とかはあって もしかしたら気づいた方が思い出しているかもしれませんが 2つ目の群、競争俳句と言ってはいるんですけど 自分が入っていたりとか、プロの方が選んだわけではないんですよね。 だから素人が好むような俳句ということと あとは参加者さん400名くらい、だいたい素人の方なので その方々が選ぶということの評価が一致するというのはそれはそうだろうと。 最適というのは、こっちはプロの方が選んでいるので ある種、素人には理解しにくいような なんでこれがいいんだと思うぐらいのレベルのものもあったりすると思うんですよ。 見方がわかっていないと伝わらない、良さがわからない俳句というのも 含まれていると思うので、その辺りは今後の課題というふうに書きましたね。 できてないですね、でも3年4年経っても。 やりたいんですよね。 AIが作った俳句を、直達者の人がどう思うかということは すごくやってみたい。 あと見分けられるかというのもやりましたね。忘れてました。 見分けられなかったです、ほとんど。 素人の方はね。だけど直達者の方は AIが作った俳句と人間が作った俳句を見分けられるのか みたいなこともすごく興味深いなと思ったりしていますね。 まだまだやること多いなと思いますし このAIが作った素材を使うというのは 実験をやっている側としてはとても意味のあることで 大量に作る。その属性とか評価値みたいなものを 調整しながら作ったりできるんですよね。 なので、もし自分がやりたい研究テーマと即したような 俳句をたくさん作るということもできる可能性があります。 自分が考えていて、これも実現してないんですけど 意味と意味の距離というのはね 今の自然言語、言葉を計算する方法でできたりするんですよ。 例えば今僕の目の前にはハンカチがあって ソファーがある。ソファーに座っているんですけど ハンカチとソファーの意味の距離感というのを 測ることができるんですよ。数値化できる。 同じ布というか、出てきているから 割と近いのかなと思ったりとか ハンカチと犬とかね、ちょっと遠くなったっぽいですよね。 みたいな単語と単語の意味の距離みたいなことを ハンカチとソファーは0.8 ハンカチと犬は0.5みたいな風に計算できたりして 俳句の中に含まれている単語同士の意味の距離というのが 記憶にどう繋がっているのかとかね ちょっと面白そうじゃないですか。 これやりたいな。すげえやりたくなってきた。 もうなんか取り合わせっていうね 話しないから馴染みの近況だと 取り合わせっていう俳句って 記号と何か別のイベントごとを取り合わせるという風な方法で 作ることがほとんどなんですけど 例えばパッと出てこないが 柿喰え場は取り合わせか柿喰え場は鐘が鳴る法隆寺はそうか 鐘が鳴る法隆寺と柿喰え場の柿の取り合わせ 柿と法隆寺の距離感ってどうですか。 遠いですか。近いですか。 その距離感ってとても重要だなと思う。 近すぎるとね、面白くない。 近すぎるとね、面白くない。 近すぎるとね、面白くない。 とても重要だなと思う。 近すぎるとね、面白くないんですよ。 夏と爽やかとか 夏、青春とかね、分かんないけど 夏と 何ですかね 喜びとかね 結構近そうな感じがして 個人的にはそういう喜びとか 感情表現使ったりもしないですけど 近いと野望になる。でも遠すぎると 意味が分からなさすぎて てこどってなるだけで終わっちゃうので その距離感がすごい重要だなと思ってて これやりたいね どうしたらいいんだ本当に やりたい研究しかないぞ 昨日の生配信とかで いつくらいコミュニティの方に投げたんですけど ストックがすごいんですけど AIの力借りながら どんどん形にしていきますかね ぜひ一緒にやりましょう。お願いします。 関係なくなっちゃいましたけど 今日はAIの話をしました。 実は昨日の生配信で AIと創造性っていうテーマが 自分の今後育てていきたい 自分が興味のあることと 一般の方が興味のあることの 真ん中ら辺にあるテーマの一つかなと思っていて AIと創造性について考えるというシリーズ 企画でどんどんストックしていきたいと思ってますので よろしくお願いします。 今日は自分の研究でしたけど 絵の研究もあるし、あとは経営とかね チームでAIどう使うかみたいな そういう創造性もあるわけだし いろんなテーマでAIと創造性は 話せるかなと思うので やっていきたいなと思っております。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 心込めて。 今日も雑談をして終わろうと思うんですけど 昨日生配信で選挙の話をするって言って 全然できなかったんですけど 東海表米は 投票に行ったらダメなんですよ。 広告とかね。 投票行きましょうとかはありです。 なので注意しないといけないんですけど 今日はもう終わってるのでいいかなと思いますが ツイートもしたんですけど あとはボイシーで以前話したチーム未来が 奇跡をとりましたね。 とっても喜ばしいニュースだなと思います。 割とね 選挙結果だなという風に思うし そういう モヤモヤというか 不安というか やるせなさみたいなことを 言っている方も特に僕の フォローしている方々内では よく目に入ったんですけど 自分も一人かなと思っているんですけど チーム未来が 今完全に結果ができていないので もしかしたら2議席とかになっているかもしれないんですけど 自分の今見ている段階では アンナさんが当選確実というところで とても嬉しいなという風に思っています。 もしチーム未来が 自分が日本にいつ帰るか分からないですけど 周りの人で出るとか 例えば京都でチーム未来から誰か出るみたいなことがあったら めちゃくちゃ応援したいなという風に 思っています。 もちろん他の政党でも好きな政党とかあるし 好きな考え方とか 好きな政治家さんとかいるんですけど この流れで 応援したいのはね 特に応援したいのは チーム未来なのかなと思っています。 次の選挙の話は今してもしょうがないか。 とりあえずこれからの政治活動を注視して 頑張ろうという風に思っております。 嬉しいですね。 自分も頑張ろうと思いました。