# AIとラベルが付くと評価は下がるし、脳活動も変わる おはようございます。心理学者のじんぺいです。 心理学に触れる一日一号のお時間です。 この番組では心理学の重要なキーワードを一つ取り上げて、 それに関する最新論文を一緒に紹介しております。 今日の一号はアルゴリズム嫌悪です。 AIアートに関する論文を紹介したいと思っています。 本題に入る前にお知らせをさせていただきます。 8月イベントをたくさん行います。 8月31日はアイマイ会議2025を京都で行います。 私は普段ドイツにいるんですけど、 この夏に、もう夏か、8月末から9月にかけて 少し一時帰国をすることになってますので、 ぜひ京都に会いに来ていただけると嬉しいなと思っています。 オフラインで参加していただけたら嬉しいですが、 オンラインでもチケット販売しておりますので、 遠方の方もぜひチェックをよろしくお願いします。 その他にも8月28日、16日などに研究のイベントがありますので、 チェックしてみてください。 8月18日の夜9時からは、 ボイシーパーソナリティの近藤弥彦さんと対談することになっています。 もう来週ですね、迫ってきてとても楽しみにしています。 全て概要欄に詳細載せてあります。よろしくお願いします。 本題に行きます。 今日の一語、アルゴリズム嫌悪という言葉を紹介したいと思います。 簡単に言うと、人間と同等か、優れた結果を出しても、 アルゴリズム、AIもその一つだと思いますが、 アルゴリズムが作ったというだけで、その成果を不当に低く評価し、 信用しないような傾向のことを指しています。 めちゃくちゃ簡単に言うと、今回AIアートの研究なんですけど、 AIアートって言われたら、作品のクオリティとかに関わらず、 評価とクオリティ低いよねと、大したことないよねって思っちゃうという、 そういう現象、傾向のことをアルゴリズム嫌悪と言います。 AIアートの研究はたくさんあるんですよ。 自分もやっていて、実は自分のAI俳句の研究も結構引用してくれてて、 とっても嬉しいんですけど、引用されたのでこの論文に気づいたんですけど、 AIアートを見て評価をするという研究がたくさんあって、 多くの先行研究では同じような感じなんですよね。 このアルゴリズム嫌悪というのが確認されていて、 人間が作ったと言うと評価が上がるし、 アルゴリズム、AIが作ったと言うと評価が下がる。 仮に同じ作品だったとしても、という結果が多いんですけど、 今回何が新しいかというと、 能活動も測っているというのが新しい。 新しいって言っても分かるけど、 新しい観点で結果を示してくれているのかなと思いますので、 見ていきたいと思います。 やり方としては全てAI作品ですね。 ChatGPT4ですね。 今最近5が出たので、結構前ですよね、4もね。 4.0というのがあったり、4.1というアップデートがあったりしたので、 4を使っていたのは結構前だなと思うんですけど、 前って言っても早すぎて分からないけど、 4を使っている研究がもう出てきたのかと言えるかもしれないですね。 もしかしたら。 研究で時間がかかるので、そう考えたら確かにすごいなと思います。 しかも論文を見ていただけると、作品がいくつかあるんですけど、 クオリティが高いですね。 めちゃくちゃ素敵な風景画とかを生成しているので、 どうでしょうね。 見分けられるんだろうか。 言われても分からない可能性が高いですね。 特に画像で出されると。 これを200枚ぐらい作ると。 全部AIなんですよね。 今回は人間の作品なし。 ラベルを変える。 AI作品ですと評価してもらうときと、 人間が作りました。 人間のクリエイターの名前。 多分、格好のクリエイターですけど、 名前が載っているパターンと評価を比べるという研究になっていて、 見ているときの活動を調べたということです。 詳しいところまでは立ち入らないんですけど、 実験2つやっていて、 実験の1つ目に脳波系、脳波を測っている。 2つ目にニールスという機械を測っていて、 めちゃくちゃ簡単に言うと、 ニールスのほうがより細かく脳の様子を見れると。 脳波ってざっくりとね、 脳の前頭腰のこの部分ぐらいの感じ。 64チャンネルを使っているみたいなんですけど、 今回は。 そんなに多くないですよね。 脳って本当にもっと細分化できると思うので、 それを64に分けようとするとあんまりだと思うんですけど、 ざっくりかより詳細にという感じ。 さらにMRIという機械は今回は使っていないんですけど、 これはもっとより詳細に、 しかも脳のこの深部、深くまで測れるというので、 やや違いがあるんですけど、 2種類の脳画像を撮ったというので、 手の込んだ実験だなというふうに思います。 結果は結構共通していて、 まずは主観評価のところで言うと、 これまでの研究と同じような感じで、 AIってつくと評価が下がる。 逆を言うと人間作ですって言うと評価が上がる。 美しさの評価とか、 クリエイティビティの評価とかが上がるというのが主要な結果です。 脳のほうを言うと、 これも詳しい脳の領域を話します。 一応言っておきますかね。 例えば、 脳波で言うとP300という成分が優位に違っていたりとか、 ニールスのほうで言うと、 右核回移と呼ばれるところとか、 肺外側全頭全皮質とかでややこしいですよね。 こういうところがより優位さがあったということです。 これらの脳領域が何かということだけはお伝えしておくといいかなと思うんですけど、 例えば人間のラベルで見たときに、 意味とか感情処理に関わるような脳の領域であったと、 またネットワークであったということなので、 人間がつくったと言うと、 よりそこに感情を付与するような見方をしたりとか、 意味付けをしたりとかするような脳領域です。 AIでつくと脳の活動が下がるということなので、 今回の研究で言いたいのはそういうことなんですよね。 主観評定はこれまでも言われていたんだけども、 脳の活動を見てもやっぱりAIと言うとだいぶ様子が変わっているし、 しかもちょっと程度を下げるというか、 真剣に見ろと言うと雑すぎるんですけど、 意味とか感情とかを込めながら、 干渉するということをしなくなるというので、 だいぶこのアルゴリズム、 AIがつくったと言うと見下されているような、 そう言ってもいいと思いますね。 ような見方を我々はするんだなというのが、 今回の興味深い結果かなというぐらいに思います。 あと一つ、個人差もありまして、 アルゴリズム嫌悪という今回のキーワードは去年1号なんですけど、 これというのは個人差がありますと。 AIへの態度がポジティブな人もいますよね。 これポジティブな人というのは、 評価バイアスが弱まるというような結果もあったので、 その人がAIについてどう感じているか、 普段思っているかということが割と重要そうだなと思います。 自分なんかは結構AI、ポジティブに見ているし、 さっきの、すごいクオリティが高い風景画をと言ったんですけど、 でも分かるように、 AIがクオリティの高い画像とかを生成できると思っているんですよ。 なので、こういう自分みたいな人が見ると、 人間が作った方がいいよね、みたいなバイアスは小さくなるということです。 これも重要な結果かなと思います。 AIをいろんな人が使うようになってきて、 これね、いつも言っているんですけど、 このアルゴリズム嫌悪ってどんどんなくなっていくんじゃないかと思っているんですよね。 自分がAI俳句の研究したのって2022年とかで、 論文出したのが23年かな、みたいな感じなんですけど、 当時アルゴリズム嫌悪は確かにあったし、 チャットGPTなかったからしょうがないなと思っていたんですけど、 そのチャットGPTが出てきて、 これどんどん多分、AIと人間のラベルがあったとしても、 あまり評価が変わらなくなっていくんじゃないかなと思っていたんですけど、 GPT-4の段階ではまだまだアルゴリズム嫌悪が残っているということですね。 GPT-5で研究するとこれがなくなっていったりとか、 これ何かって別に、 多分聞いていらっしゃる方とかは、 チャットGPTはいはいっていうね、当然でしょっていう風に言っているかもしれない。 ジェミンとかクロードと言っても伝わる方が多いかもしれないんですけど、 これがどれくらい全人口比で珍しいのか、 どれくらいの割合なのかということはやや怪しい。 チャットGPTを使っている人はまだまだマイノリティだと思うので、 これが当たり前になってくると、 またこの結果とかは変わってくるのかなと思っているので、楽しみですね。 これからますます研究されていってほしいなと。 同じことを言ってもあんまりいいなので、今回みたいに脳の画像を撮ったりとか、 何ができるかな。 自分自体AIアートの絵画の研究もやってたんですけど、 まだ論文はずっと前に書いてたんですけど、 発表されてなくてこれ結構悔しいんですけど、 タイミングをやや意識してしまったんですよね。 なので、どんなもんかなと思うんですけど、 何が追加できますかね。 ちょっと一瞬考えたいですけどね。 バスワードって言うとあれなんですけど、 やっぱり結構今AIの研究をすると読んでもらいやすいし、 引用もしてもらいやすいので、 考え続ける意義はあるかなというふうに思います。 AIと創造性というテーマは、 自分が育てていきたいテーマの一つですので、 ハッシュタグとかでも、 AIと創造性みたいな感じでつけていきたいと思っていますので、 前回はまさに、 あれ前回自分の論文紹介したよね。 したんですけど、 これからね、 Voicy Podcastの中でも蓄えていきますし、 いずれはそれをまとめてアウトプットできる機会が、 本なのか連載なのかわからないですけど、 できたらすごくうれしいなと思っています。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 ちんぺいでした。 心を込めて。 雑談をしたいと思うんですが、 最近見たコンテンツシリーズで言うと、 アベマオさんがファーストテイク出てましたね。 結構ね、 次世代だなと思うんですけど、 アベマオさん知ってますか?知ってるか? ぜひファーストテイク聞いていただきたいんですが、 最近調べてる中で、 NEW NEXTでライブ映像を公開してるっていうことだったので、 一番直近の今年15周年だったみたい。 今年去年かな? 15周年ライブを見たんですけど、 めちゃくちゃ良かった。 なんか久しぶりに行きたいなと思いました。 アベマオさんのライブは大学生の時に2回ぐらい行ったのと、 その後もフェスとかで何回か見たかな。 好きなんですよね。 なんかね、彼女の歌の、 なんなんでしょうね、 こう、めちゃくちゃストレートなんですけど、 そんな厚苦しくないというか、 歌詞自体はね、 本当に真っ直ぐかなと思います。 特に自分の好きな歌とか。 スーパービーバーとかもそうなんだよな。 真っ直ぐで、 臭いと言っても過言ではないみたいな、 多分言葉だけだとそう思う時もあるんですけど、 そう思わせない何かがありますね。 ビーバーに似てますね、ちょっとね。 何度も背中を押され、 助けてもらってきた曲たちがありますね。 何個かいますか。 好きなのはね、 これ有名ですけど、 Believe in Yourselfとか、 変わらない歌とか、 あとはね、僕の結婚式でも使った、 それぞれ歩き出そうって曲があるんですけど、 僕ね、自分でね、 何個か、 5個じゃない、3個ぐらいかな、 4個、 動画を作ったんですよ、 結婚式のオープニングとか、 エンディングとか、 両親ゲーみたいな動画を作ったんですけど、 両親ゲーの時に、 それぞれ歩き出そうって曲をBGMで使ったんですよ。 めちゃくちゃいい曲で、 大好きなんですけど、 自分で作って何回も見てたんだけど、 めっちゃ泣いちゃった当日。 僕が一番泣いてて。 その後ね、 僕が手紙読んで、 パートナーも、 あのお母さんに手紙読むっていう、 段取りだったんですけど、 僕が一番泣いててね、 もう良くないね、あれね。 僕の妻がね、 主役って言うと、 主役だよね。 主役でいいね。 そういう思い出のある曲です。 結構ね、 今ちょっと思いつく順に言ったんですけど、 他にも色々とありまして、 本当に思い入れの深い曲たちです。 是非聴いてみてください。 優しい言葉って曲もそうだね。 何回か言ってるけど、 僕このチャンネルで。 是非聴いてみてください。