# 今日はダンスの研究 おはようございます。心理学者のじんぺいです。 本日も心理学の論文を紹介していきます。 今、イタリアのトリノで学会に参加しておりまして、 いろんな研究者の話を聞いています。 その中で面白い論文に出会うことも多く、 昨日はダンスの研究者の話を聞いていて、 その方の先行研究が面白いなと思ったので紹介したいと思います。 ダンスの中でも一定の速度で動く動きもあれば、 速度がどんどん変わる動きもあると思うんですけど、 そういうのを比べたような研究になっています。 楽しんでもらえると嬉しいです。 # 緩急のあるダンス、ないダンス やっている実験は結構シンプルで、プロのダンサーさんに協力をしてもらって、ダンスの動画をたくさん撮りますと。 そのたくさん撮った動画のうちの半分は、一定の動きで踊ってもらうダンスの動画です。 もう半分が、ダンスの速度を変える、換気をつける感じですよね。 そういう動きをしてもらって、それらをダンスに経験者の41名がビデオを見て、いろんな観点から評価すると。 速度をどういう風に感じましたかとか、自分はその動きを再現できると思いますかとか、 その動きを見てどれくらい楽しいと感じましたかみたいな、そういう質問項目になっています。 早速結果に移ろうと思うんですけど、変化をつけた、動きの速度に変化がついたビデオというのは、一定のビデオよりも早く感じられたと。 あとは努力が必要、それをするには努力が必要という風に思われたし、あとは再現が難しいという風に評価されたそうです。 かつ、換気がついている方がより楽しいと評価されたというのが主な結果です。 だからダンスに経験者が見ると動きが速くなったり遅くなったりする方が楽しく見られるということです。 他にも変数同士の関係を見ているわけなんですけど、速度と努力の間に性の相関がある。 つまり速い動き、速い動作だと感じるほど、その動きには努力が必要であると感じられたとか。 あとは楽しさの評価にも性の相関があったということで、速度と努力ですね。 速い動きというのを速いと感じたときに楽しいと、より楽しいと思う。 これ結構相関が高くて、0.45というRの値です。 これは統計とか知りたいという人のためにですけど、それぐらいだそうです。 あとは努力とも相関があったということとか。 あとはちょっと別な観点で、エントロピーという指標を測っています。 これちょっと分かりにくいんですけど、 よく情報理論とか物理の世界でもエントロピーという言葉はほとんど同じようなことを言っていると思うんですけど、 情報の予測のしにくさとか不確実性を表すような概念です。 この実験では何を測っているかというと、ダンスをしてもらって、 そのダンスには加速度のデータがあるので、加速度のデータを用いて、 それを計算のところはいいとして、エントロピーという指標を計算できるんですよ。 そのエントロピーの具合と、あとは参加者さんの評価というのを比べたときに、 エントロピーが低い動作、これはつまり予測可能な動作というのは、 微的に好ましいとされた、楽しいと感じられたということです。 だから予測はできた方がいいですよね。 早いかつ変化があるかつ予測はできるという動画のときに、 結構、あとは再現が自分はできないんじゃないかと思うと、 人はそのダンスに楽しさを覚えやすいというような結果かなと思います。 なんとなくわかりますよね。 早いと難しいなと思うし、難しい動きをしている人の方がかっこいいなと思うじゃないですか。 そういう感じを言っています。 ただ、あまりにも予測できない動きとかになると、 ちょっとそれは評価を下げる原因になるのかなというふうにも思うので、 バランスは難しいところもあるのかなと思います。 # 雅楽の研究に活かしたい 自分がなぜこういうダンスの研究に興味を持っているかというと、やってるんですよね、自分も。 画学っていう日本の音楽と、あとは舞、舞楽を用いて研究をしている最中、始まったばっかりなんですけど、研究していて、 画学の面白いところっていうのは、その動きの予測はできないのかな、どうなんだろう。 自分はちょっとその画学をやってた時があるので、できなくはないんですけど、多分一般の人が見たら予測できない動きなのかなと思うし、あとは速度も結構変わります。 基本めちゃくちゃゆっくり、だけど全体としてもちょっとずつ速くなっていくし、ちょくちょくキレのある動きを見せたりもする。 そういう舞もあるっていう感じですけど、なので、この今紹介した先行研究は、そういう意味でも参考にできる部分が多いのかなと思うし、あとは文化の違い。 多分バレエとかね、ダンスの研究していることが多かったりとか、あとはあれか、ちょっとブレイク、ブレイキングみたいなね、ダンスの時もあるかもしれないんですけど、様子がだいぶ違うということもありますので、 でもあれですよ、様子は違うけど、先行研究はちゃんと読まないといけないし、引用しないといけないので、この辺はすごく難しいんですけど、この研究は結構できそうだなと思いました。 エントロピーの計算の方法とかも、不確実性とか予測のできなさっていうのも一つの仕様として使ってみたいなという気持ちが今湧いてきています。 はい、そんな感じで研究をやっております。 明日からも学会があるので、また面白い研究を見つけてきて、皆さんにも一部紹介していきたいなと思っています。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい一日にしていきましょう。 ジェンペイでした。 心を込めて。 # 雑談「学会1日目が終了」 はい最後1分だけ雑談をします 言っていた通り学会が始まっておりまして 同僚が一人来ているのでこの間のウィーンよりは アウェー感が少ないんですけどとはいえねなんか同僚がちょっと 体調があまりよろしくないみたいで早々にして ホテルに戻っちゃったりとかして結局一人でいる時間が多かったんですけど 前回のウィーンであった研究者と再会できたりして ちょっとずつですけどこの学術コミュニティすごい狭い世界ですが 入れているのかなというふうに思っています まあでもとはいえ結構こう ねあの 長く話しできなかったりとかちょっと自分のしたい話がうまく聞けなかったりして まだまだ反省点というか悔しい思いはしてはいるんですけど そういうふうに友達をね友達というかまあよっともですかねまず まずこう 前もいたよねみたいな感じの人がとりあえず増えるのは結構大事なことかなと思ってますし 昨日もね新しく何人かの人に自分はこういう名前でこういう大学で研究 こういうことをしてますということを紹介できたので明日もまたね友達を 増やしたいなと友達というかまあ上の先生が多いんですけど 頑張りたいなと思っております