# おはようございます！ おはようございます。心理学者のじんぺいです。 この番組では心理学の研究の紹介とか、 人の心の面白さとか、そんなことを話しています。 今日も研究の紹介をしてみたいなと思っています。 自分の専門にも近くて、 昨日仕事している最中に面白いなと思って 読んでいた論文です。AIアートの話になります。 できるだけサクッと今日は行きたいなと思っております。 お知らせをさせていただきたいんですけども、 9月は対談をいっぱいしたいというふうに思っておりまして、 一つ決まりました。 東梁さんです、我らが。 伊藤東梁さんと9月の14日にお話しすることに決まりました。 ちょっと先なんですけども、朝の8時から。 朝8時から対談するのはすごい東梁さんらしいけど、 月曜の朝8時って誰か聞けるのかな? アーカイブも残りますので、無理せずに待っておいていただければと思います。 その他にもいくつか日程調整中のことがありまして、 クラファンが昨日も言いましたけども、 クラファンが9月の1日から始まるので、 自分も広報活動を頑張っていきたいと。 その中でありがたいことに、力を貸してくださる方がいらっしゃって、 対談をしていけることになりつつありますので、楽しみにしておいてください。 広報活動とか言っておきながら話したいんですけど、 理由があると頼みやすい。 正直話したいだけみたいな。 話したいだけは言い過ぎだけど、 そっちの方が大きい理由になっているんじゃないかって思うときあるけど、 それも一ついいきっかけかなと、自分に言い聞かせてやっていきたいなと思っています。 では今日の研究の話に行きたいんですけども、 AIアウトですよ。いかがですか? ミッドジャーニーというのが4年くらい前ですか? もっと前ですか? 私が知ったのは4年くらい前な気がしますけど、 衝撃的でしたね最初はね。 ディスコードっていうアプリの上で、 AIが絵画とか写真みたいなのを作るわけなんですけど、 4年前の時点で感動するくらいに精度が良かった。 今は暗めも見られないくらい、もっともっと良いんですけど、 当時は当時でね、すごく良いなと思ったんですよね。 AIアウト面白いなと思って自分もAIアウトの研究をして、 絵画の研究は途中でポシャってしまって、 あまり世に出てないので残念だったんですけど、 悔しいんだよなこの話をすると。 あの時出してたらとか思うからね。 思うけどそういうことがあり、 過去を振り返ってもしょうがないね。 その後でもAI俳句の研究をして、 そっちは割とトントン拍子で世に出て、 今も私の書いてきた論文の中では一番読まれている、 引用されている論文なんですけど、 そういう研究もしてきたので、 このテーマにはずっと興味があるんですけど、 なんていうんですかね、AIのクオリティが上がって、 より美しい、優れているアートを作るっていう、 このクオリティが上がっていくっていうのに 注目してもいいんですけど、 それ以上に心理学者なんで、 人がそれをどう感じるかということに興味があるわけです。 しかもそのクオリティ云々っていうのは ここでは重要ではなくて、 今日の論文もそうなんですけど、 そんなに重要ではなくて、 それがAIが作ったかっていうか、 人間が作ったかっていうかっていう、 そこに興味があるんですよね。 貴族させるとか言ったりしてますけど、 アトリビューションとかね、 アトリビュートするっていう、 そこの誰がそこの後ろにいるかっていうことが、 AIアートとかの評価に重要なんじゃないかっていう話。 これはいくつかこれまでも研究紹介してるので、 見つかったら貼っておこうと思うので、 合わせて見ていただきたいんですけど、 今日の話は自然計測の話も混じっています。 というのも、主観レベルでは確かに、 人間作って言われるのと、 AI作って言われるの違いそうじゃないですか。 なんか人間作った方が良さそうみたいな、 そういう研究ばっかりなんですよ。 ほとんどそうです。 人間が作ったって言った方が絵の評価は上がります。 絵以外もそうです。 音楽もそうなんじゃないかな。 ダンスとかもそうなんじゃないかな。 いろんなAIが作った技術とのマッチングというか、 バトルをさせる研究があるわけなんですけど、 多くは人間作って言うと評価が上がる。 でもそれは、なんか主観的なレベルの話なのか、 意識的なレベルの話なのか、 無意識的な視線とか、あとは瞬きとか、 動向の大きさとか、 そういう目の動きで分かる変化も捉えられるのか、 ということを調べた研究になっています。 この研究の前に、川端先生、日本の慶応大学にいる川端先生たちのグループがやった研究が、 この研究の参考になっているみたいで、 その研究、2023年の研究だと、 人間作とAI作の絵画を40点見たときに、 人間作と言われた方が長く見ていたという研究があるみたいで、 これを参考にしているそうです。 長く見るってことは、ある種無意識的に、 ちょっと怪しいけどね、長く見るって、 意識的に長くも見れるから。 でもそういう、視観評価とは異なる指標で差が現れていたというのを参考にして、 視線計測をしていますということです。 どこの人たちだったかな。 ノートルダム大学ってどこですか。 あまり気にしなくていいや。 大学生92人に対して宗教画を24点見せたということです。 この24点はすべてAIが作っています。 すべてAIが作っているんだけども、 それが人間が作った、美大生が作りましたというか、 そこだけが違うということです。 宗教画にしたのも、これが研究所の工夫の一つなんですけど、 宗教ってとても人間的なもの。 機械から一番遠そうなものだという風に言われているし、 同意してもらえると思うんですけど、 そこのAIと人間の対比が一番現れるであろうトピックにしたという風なことが書かれていました。 面白いですよね。 抽象画とかだと結構差は少なそうじゃないですか。 ポロックとかの絵とか、 あんまりAIと人間と差はなさそうじゃないですか。 もちろんあるんだよ、あるけど、これ語弊ありそうだな。 あるんだけど、宗教画とかって一番差が出そうだねというところで選んだそうです。 ダリですね、ダリ2。 オープンAIのモデルですよね。 社員は最近チャットGPT使ってないんでね。 チャットGPTの画像生成能力がそう上がったって話は聞いてるんですけど、 あんまりやってきてないです。 触れてないです。 どうですか、使ってる方。 ダリの時は結構チャットGPTガチで使ってたんで、 今となったら結構古いような気がしますね、ダリ2っていうのはね。 ただ論文今回オープンアクセスで、 絵も多分24点全部だったかな。 結構たくさんの数、実際に使った絵が載ってるのでよかったら飛んでみてください。 なかなかでもいいクオリティだなって思いながら見てました。 抽象画っぽいのもあるけどね、キュビズムっぽいのとか。 テーマは全部宗教画で、 マリア様っぽい絵が描かれてたりとか、イエス様っぽい絵が描かれてたりとか、 十字架の絵が描かれてたりとかする、そんなモチーフです。 見て、見てる時の視線を計測する、 それから好みとか美しさの評価をしてもらうということです。 やってることはとってもシンプルですね。 結果いくんですが、すごくこれもシンプルにお伝えすると、 主観評定では差がありました。 先行研究、さっき言ったとおり、人間って呼ばれると、 これ人間作りましたよ、美大生が作りましたよって言うと、 評価は高くなります、AIって言われるより。 これはもう多くの先行研究と一緒、ほとんどそう。 予想通りです。 注目は視線の方なんですけど、 実はこっちでは差がなかったそうです、どの指標も。 7指標って書いてますね。 目の指標っていっぱいあるんですよ。 さっきも言ったように瞬きの回数もそうだし、 瞳孔の大きさね。 それは分かりやすいんですけど、 どれぐらい長く見るか、 一つの場所を長く見るかというのと、 どれぐらい移動するかということと、 サッカードっていって、 目の一瞬の動きみたいなのがあるんですけど、 それの触れ幅みたいなこととかね、 いろいろ種類があるんですけど、 どれもがAIって言われているか、 人間を作ったと言われているかで、 差がなかったということです。 なので、 視覚レベルって言いますけど、 英語だとパーセプション。 視覚的なレベルではそんなに、 AI作って言われるのは関係がなかった、 ということですけど、 主観的に評価が安価になると、 そこに差が現れているっていうのが、 とても面白いところだなというふうに思います。 結構、工事のプロセスなんでしょうね。 そういう作者とかを帰属させて、 評価に影響を与えるというのは、 面白いなと思います。 この研究はどうでしょう。 今後やられるのか分からない。 この研究だけでは結論を言うのは難しいんですけど、 伝えたいこととしては、 人間AIっていう、 そこで差が出るというのもそうなんですけど、 それ以上に、 主観的な評価と視線の動きを一緒に見ることで、 どこのレベルで差が出ているかということを、 私たちは見ようとしているという、 そういうことを伝えたかったんです。 これはこの研究に限らず、 自分のもっと近いところで言うと、 対称性、最称性、非対称性と、 好みの評価みたいなので、 あったりしますね、研究がね。 またそういうのも紹介してみたいと思いますけども、 今日はここら辺で終わりたいと思います。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい1日にしていきましょう。 順平でした。心を込めて。