# 来週も対談あります！ おはようございます。心理学者のじんぺいです。 本日も心理学の論文紹介をしていきたいと思います。 今日はコメントを以前の放送にいただいておりまして イニアグラムということを学んでいますと イニアグラムについて論文がやるなら紹介いただけると嬉しいですというコメントをいただいておりましたので 論文を読んできました。紹介させていただければと思います。 イニアグラム、僕も初心者というか全然知らないことが多いので そこはご了承のうえ聞いてもらえると嬉しいですし イニアグラムという言葉、そもそも初めて聞いたよという方にも わかるようにご紹介したいなと思っておりますので 安心して聞いてください。 本題に入る前にお知らせをさせてください。 対談の予定、いくつか決まっております。 まずは2月の、ちょっと待ってくださいね。 何?ちょっと予定表がうまく読めないという。 10日ですね、直近は。 後藤先生というクワガタの研究をされているアカデミストで クラウドファンディングに挑戦されている先生と 初めてお話をすることになっています。 21時から対談をします。 クワガタのかっこよさの源に迫ると 源を解明するというふうなチャレンジで 僕も支援させていただいたんですけど クワガタって何でかっこいいんだろうね ということを一緒に考えたいなと思っております。 美的な感性という点では結構似てるのかなと。 ちなみに全然心理学分野でもないし 領域は全く違うんですけども かっこよさとかかっこいいということを扱っているのが とても興味深いなと思って 応援をさせていただいております。 僕もお話できるのが楽しみです。 その他の対談予定、概要欄に貼っておきます。 ぜひチェックして遊びに行ってください。 お待ちしております。 # エニアグラムとは何か？ はい、というわけで今日はエニアグラムのお話をさせていただこうと思います。 エニアグラムというのは、人の性格を9つのタイプに分類するような性格の類型論のことだそうです。 9つなのでちょっと多いんですけども、紹介した方がいいかなと思いますので、全部ザッと紹介していきます。 本当は質問書とかインタビューを用いたりしてこのタイプ分けを行っていくそうなんですけども、 今日はそこまではやらないので、なんとなく自分ってこれっぽいなみたいな感じで聞いてもらったら、 なじみがちょっと出るんじゃないかなと思いますが、 本当はそういうこれっぽいなみたいな分け方でやるのは良くないと思うんですけど、 最初のザッとした理解をしてもらえればと思っています。 1つ目、改革する人。完璧主義で倫理的秩序を重んじる。正義感が強くミスや不正を嫌うような人だそうです。 2つ目、助ける人。いいですね。ザ・ヘルパーというらしい成語だと。 人に尽くすことを求め愛されることを重視する。世話好きで気配り上手。 3つ目、達成する人。成功を追求し成果を重んじる。 効率的で目標志向である。 4つ目、個性的な人。独創的で婚事性豊か。自己の特別さを求める。独自の世界観を持つ。 5つ目、研究する人。知識を重視し独立心が強い。考えることが好きで人と距離を取ることもある。 6つ目、忠実な人。安定や安全を求め、不安に敏感、信頼できる人やルールを大切にする。 7つ目、熱中する人。楽観的で好奇心旺盛。自由を求める。退屈を嫌う。 8つ目、挑戦する人。自己主張は強く、支配的でパワフル。良さを見せたがらない。 最後、9つ目、平和を求める人。調和を重視し対立を避ける。落ち着いた雰囲気。 ピースメーカーというのもいいですね。英語がとても素敵だなと思いますが、こういう9つはそうです。 どうでしょうかね。僕もなんか、研究する人とか出てきたなぁとか思いながら、あとは、熱中する人もそうですね。 楽観的で好奇心旺盛というのもそうだなと思ったり、平和を求めているとか、調和を重視するとかもそうだしね。 いろいろと当てはまりそうだなと思いながらも、こういう分け方があるそうです。 心理学の中でよく使われる性格の分け方みたいなので、僕もよく紹介しているビッグファイブみたいなものがあったりします。 ファイブって言っている通り、そっちは5つなんですけど、このビッグファイブとエニアグラムとかMVTRもそうなんですけど、 タイプ論の大きな違いとしては、ビッグファイブって、別にこの人はこのタイプって決めないんですよね。 例えば、外向性の得点が5点中4.6点とか、開放性の得点が5点中3点とか、神経症の傾向が5点中1点何点みたいな風に、 この連続変数っていうんですよね。この数値でそれぞれ測る。だから、もちろん外向性が高くて開放性が高いという人もいるだろうし、 さらにそこに神経症傾向が高いという人も、だから共存するわけですよね。 だから別にタイプに分けるわけではないけど、この傾向がちょっと強いかなっていう風に測ったりする。 非常にまず大きな考え方の違いみたいなものがあったりするのかなと。今の段階では特に言い悪いはないのかなと思います。 今回の論文ですね、ちょっと妥当性といいますか、研究でどれぐらい使えるのかとか、科学的な根拠があるのかということを調べたような論文になっておりまして、 ちょっとイニアグラムの研究の大まかな全体像みたいなものを掴んでいけたらいいかなと思っています。 # 批判も多そうです（ChatGPT Deep Researchすごい） はい、一旦チャプターを区切ったんですが、 この研究ではですね、104の研究をレビューしているということだそうなんですけど、 まず注意点としては、 作読付きの学術史に掲載された論文がそんなに多くないという 原解点みたいなものがあったりするので、 だから、この研究の途上そうだなという感覚はあります。 先ほど紹介したビッグファイブというのは、 比較的研究されていて、僕もよく使う尺度なんですけど、 それと比べたらだいぶ研究が少ないなと思っています。 今紹介した2021年の論文で、これは作読付きだと思うんですけど、 ジャーナルオブクリニカルサイコロジーという、 信頼性のあるジャーナルだと思うんですけど、そこに載っています。 ただ、この論文もこれだけしっかりとレビューしているんだったら、 もっと引用されていていいのになと思ったんですが、 Googleスカラー上では50ぐらいの引用しかなくて、 4年前の論文なのに50というのはなかなか少なくはないんですけど、 こんなに頑張って研究している割には少ないなと思ったんですよね。 というのは、おそらくこのニアグラムという研究、 テーマ自体があまり研究されていないことを示しているのかなというふうに思ったりしました。 こういうのが雑感としてあったりするわけなんですが、 内容に入っていきます。 この論文ではいろんな観点から、 科学的に根拠があるかどうかみたいなことを調べています。 どこまで込みって紹介するかというのは やや迷いどころではあるんですけど、 ざっくりとまず結論みたいなところから 言ったほうがいいですかね。 結論みたいなところから言うと、 残念ながら妥当性信頼性というのが低いというふうな研究結果が多いのかなと思います。 多いというのは別に妥当性信頼性が絶対ないと言ったわけじゃなくて、 あると言っている研究もありますと。 だけどないと言っている研究もあって、 そっちのほうがやや多いのかなというふうに思います。 分析みたいなことはしていないんですけども、 まとめている段階ではそういう妥当性信頼性は、 まだまだ限界点があるというような書き方を しているのかなというふうに思います。 それがどうしてそういうふうに言うのか というところなんですけど、 例えば9つのタイプをさっき紹介したじゃないですか。 これをたくさんの質問とかでおそらく分けると思うんですよ。 あなたはこのタイプというふうに分ける。 それって因子分析という統計の書を使うと、 大体このまとまりが9個あるよねとか10個あるよね、 8個あるよねみたいなことを計算できるんですよね。 計算したときに9個にならないということが 多かったみたいなんですよ。 5個しかならないとか、6個しかない、 7個しかないみたいなふうになると、 やっぱり9個って分けるって言っているけど、 それが統計的な数値上の9個にならないというのは、 やや課題があるのかなというふうに、 自分のやっているような心理学の領域からすると、 そういう結果が出ているというふうなところであったりとか、 あとはツール間の一致度が低いみたいな課題点もあるそうです。 この質問紙でエニアグラムを測ったときと、 別な質問紙とか方法でエニアグラムを測ったときって、 同じエニアグラムを測っているわけなので、 大体同じような結果になってほしいじゃないですか。 そこの測定ツール間の一致度が低いということは、 やや信頼性とか妥当性どうなのっていう、 信頼性って言ったほうがいいかな、この場合は。 どうなのっていうふうになってしまうということがあったりするそうです。 もう少し細かい点を言うと、 WINGっていう概念があるみたいで、 9個紹介した順番通りだと思うんですけど、 隣接するタイプ同士が似ているっていう仮説があるらしいんですけど、 これも統計的には支持されなかったというような 結果があったりするそうです。 とかですね、この論文を読んでいる限りは、 そういう課題が残念ながらあるのかなというふうに感じています。 そういうふうに主張がなされています というところかなと思います。 最終的に自分すごく初心者なので、 かつ今すごくいい時代になりまして、 かぐしゅんさんも紹介されていたんですけど、 チャットGPTのプロモード、プロプランのディープリサーチという機能が最近実装されまして、 これをエニアグラムで実際最新の研究どうなっているのと、 妥当性どうなのということを聞いてみました。 その聞いた結果をですね、 これもまたかぐしゅんさんのパクリなんですけど、 URL貼っておこうと思うので、 よかったら覗いてみてください。 びっくりしました。 かぐしゅんさんも腰抜かしたって言ったけど、 本当に腰抜かすぐらいすごいですね。 これ本当にびっくりする機能。 これは研究者レビューするというだけだったら、 本当に必要ないんじゃないかと思うぐらい論文にもたくさんアクセスしているし、 まとめ方もとてもわかりやすいしというようなところで、 ぜひ読んでみてください。 そうすると、実は今日紹介した論文が 一番最初に読まれているんですよね。 だから自分の論文のチョイスは間違ってなかったのかなと思うんですけど、 それを中心にやっぱり根拠、課題がまだまだあるよねというところはあるんですけど、 その一方でやっぱり強みもあるだろうという主張もあります。 それはどのテーマとか研究キーワードを取ってきても、 そういうものなんですよ。 だいたい批判もあれば支持している人もいるというのが、 研究とはそういうものだと思うので、 今日はちょっとやや批判的な方から入ってしまって、 科学的な根拠が薄いんじゃないかみたいなふうになってしまったんですが、 そうじゃない研究もあるわけです。 今度はそっちも紹介しようかなと思っていますが、 今日のところはちょっと一つの論文でご容赦いただきまして、 ぜひGPTの出したアウトプットを覗いてみていただければなと思います。 今度、強み、どういうところにニアグラムの強みがあるのか。 ビッグファイブでは扱えないというか、 にはない強みみたいなことも紹介していけたらなと思っています。 それが、この研究テーマに精通していない研究者が発信をするフェアな態度だなと思いますので、 そうさせていただければと思います。 ぜひそのときはまた聞いてください。 ニアグラム、興味を持った方はより調べてみてもらってもいいんじゃないかなと思っております。 # 支持する論文も読みたい！ 今日はニアグラムとは何か、そしてその科学的根拠といいますか、妥当性、信頼性はどうなっているんだということを紹介させていただきました。 こういう批判の論文とかを読むと、じゃあそれ必要ないんじゃないかってなってしまいそうなんですが、僕はそうはならないという感じですね。 中には血液型みたいなもので、あまりやる意味ないんじゃないみたいな声もなくはないそうですが、 こういう残っているということを考えると、そこに意味を見出すというか、そこの意味を考えてみるというのも一つ面白いことだなと思いますので、 それを今度はやってみたいなと思います。批判的な論文を読んで、支持をするような論文を読むと、それを紹介して、あとは皆さんに考えてもらうのがいいのかなと思いますし、 ここにAI、そしてディープリサーチみたいな、そういう強いパートナーみたいなのができますと、もっともっとこういう考えるのが楽しくなるなと思うし、 議論したりとか、もっと言うと自分で研究してみたりするのが楽しくなるんじゃないかなと思っております。 ディープリサーチのあれを見ると、やっぱりデビューはそんなに機械とかAIに任せて、新しいデータをどう取りたいかというね、 どこに自分のリサーチクエストを持ってきて取るかということが、より一層重要になってくるのかなというふうに感じました。 本当にすごい。すみません、そっちの話も今日はわざとになってしまったんですけども、その一点を体感していただければいいんじゃないかなと思います。 最後まで聞いてくださってありがとうございました。今日もいい1日にしていきましょう。 じゅんぺいでした。心を込めて。 # 雑談「リーガルリリーの卒業」 最後1分だけ雑談をします。 今日も最近摂取したコンテンツオススメコーナーなんですけども なんかコーナー名がブルブルですが 昨日はある音楽を聴いておりまして これはぜひ皆さんに聴いてほしいなと思ったので紹介します。 Legal Ladyというバンドがいまして 僕は大学生の時から好きで そんなにライブとかはめちゃくちゃ行ったわけじゃないですけど 大会かフェスで見たりとか そういうバンド 3ピースだった気がするんですけど 最近見たら2人になってたのかな そういうバンドなんですが カバーを出していますと カバーしている方が斉藤悠樹さん これはもしかしたらどうでしょうか 自分はそんなに馴染みがない もちろんお名前は存じ上げてるんですけども 曲はほとんど知らない 斉藤さんの出している 卒業という曲がありまして これをカバーしているわけなんですよね それが素晴らしく良くて 本当に聴いてほしいなと思います この原曲というか 曲を作ったのが松本隆さん 本当に彼の書く詩は 一級品って僕が言うのもあれだけど 心に残るなと 2回聴いただけで キラーフレーズみたいなのも入っているし だけど実際にありそうだなというか その気持ち確かに分からないことないかもね みたいなところもある すごい詩人だなと思うんですけど 松本隆さんが書いている ちなみに作曲も ゴールデンコンビみたいな感じだと思うんですけど だそうです すいません この曲全然存じ上げていなくて 本当に先輩方からしたら ふざけんなって思われているかもしれない どれくらい有名な曲か それもよく分かっていないぐらいなんですけども このリーガルリリーが歌っている卒業 とても良かったし 良すぎて原曲も何回か聴きました それはそれでいいですが 他やっぱりロックバンドみたいなのが ロックテイストが結構好きなので リーガルリリーのギターの感じとかも 含めてすごく好きで 昨日からもう10回ぐらい聴いています 皆さんにもぜひ聴いていただきたいなと思って 紹介でございました 斉藤悠樹さんのファンの方がいらっしゃいましたら すいません 存じ上げていなくて大変失礼なことをね もしかしたら言っているかもしれないんですけども 許してください ややジェネレーションのギャップを感じていますが カバーしてくれることによって 昔のとても良い曲も知れるっていうのが カバーの良さだと思いますので もう40年ぐらい前の曲という風に書いてたんですけど 知れて良かったなと思います せっかくだから一節ぐらい読みましょうか歌詞 サビ 卒業式で泣かないと冷たい人と言われそう でももっと悲しい瞬間に涙をとっておきたいの これがねすごい歌詞だよね これ卒業っていう曲でこう書くのすごいよね 卒業って書いたらもうみんな泣いてそうだもんね そういう曲多そうだもんね そういう曲とかストーリー多そうだけど 泣かないんだね 余裕じゃないよね 大人と子供の間って感じするよね それがとてもこういう歌詞で表現するんだなって思ったりしました 1分と言って起きながら4分喋りました ぜひ聴いてください 曲を聴いたら4分ちょっとぐらいだから 曲聴いてもらった方が良かったな 僕のこの話聞くより 聴いてください 張っておきます