# 【参考URLあり】家電製品の購入時に考慮すべきランニングコスト 無料でもできるGPT-4Oの活用法、日常でも役立つ活用例を紹介します。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ竪林順です。 今回はですね、家電製品なんかを買うときにですね、商品スペックを比較するとか、 あとですね、値段を考える、コストを考えるときにですね、 製品の本体価格だけじゃなくて、消耗品とかにかかるランニングコストですね。 要するに月いくらとかですね、なんか消耗品を交換するとか、家電製品って結構あるじゃないですか。 そのですね、年間コストとかをチャットGPTに見積もらせるみたいな活用例。 最近使ったので、それを紹介したいと思います。 事例としましては、先日ツイートしたんですけども、空気清浄機を検討していますと。 電気屋さんに行ってですね、空気清浄機の製品について聞いたんですけども、 どうも店員さんはですね、商品の本体価格は明確に教えてくれるんですけど、 これフィルター交換とかいくらかかるんですかとか、消耗品で交換するものって何があるんですかって、 年間にするとどのくらいですかみたいなことは、ちょっともごもごして答えられなくて、ちょっとお調べしますねみたいな感じなんですね。 経験上ですね、空気清浄機とかそういった類のものって交換する消耗品が発生するんですよね。 私も初めて買ったときにはそれ気づかなかったんですけども、どうもフィルターの交換であるとか、 パノソニックさんだとですね、プラズマクラスターイオンユニット交換とかね、なんかいろいろあるんですよね。 製品によって消耗品が異なると。 買うときにはその話全く聞かずに買っているんで、単純に本体価格だけで比較して、 このくらいの価格かということで納得して買ってしまうんですね。 プリンターなんかもそうですね、プリンターの本体はそこそこ安いんだけども、交換するインクとかですね、 インクとかトナーとかありますね、あれで結構値段が高くてランニングコストがかかるみたいな。 よくオフィスなんかでもあると思うんですよね。 そういうの経験しているので、買うときにやっぱりランニングコストをどのくらいかを検討した上で比較したいと。 もちろん商品のクオリティとか性能とかもあるんだけども、じゃあランニングコストいくら。 その上で商品比較したいというところがあるんですけども、電気屋さんなかなか答えてくれないし、 多分あんまり把握していない。お調べしますねになっちゃうというところで。 今回ツイートでも紹介したんですが、自分でメーカーのサポートサイトを開いてですね、 商品番号というか製品番号を打ち込むと、この製品の交換部品はこれですみたいな。 消耗品の大体の使用目安、何年持ちますとかですね、いうものが一覧表になってた。 これは今回パナソニックさんだったので、分かりやすく表にまとめられていたので良かったなと思うんですが、 その表をですね、自分でスクシュを取って、ちゃんとJPTに貼り付けて、 これで年間のランニングコストだといくらなの、みたいなのを比較させたという事例となります。 # 補足：写真の読み込みについて はい、ここで少し補足をします。 ChatGPTに写真を読み込ませてですね、スクショから情報を読み取らせる。 精度は高くなっています。格段に精度が高くなっているので、非常に情報を正確に読み取ってくれるんですが、 それでもちょっと読み取り違いとかもあり得ないことはないので、 なるべく最終結論を私たちが出す前に、そのデータってちゃんとしたデータなのかということを一旦最終確認をするようにしてください。 部下にお願いするとかですね、作業依頼するときと同じかなと考えるんですけども、 部下が挙げてくれた集計データとかですね、こういう試算になりますよということがあると思うんですね。 だとしてもですね、一応念のため間違いがないか最終チェックはこちらでもする。 その上でこの意思決定でOKなのかというね、お金の決断は結構大きいことになりますので、 そういった最終確認をするようにということは気をつけていただければなと思います。 # ChatGPTへの情報の与え方 まず前提として、このチャプターでですね、ChatGPT初心者の方にここがポイントという話をしておきたいと思います。 ポイントはですね、直接ChatGPTに聞くことはまずしないということ。ここがね結構初心者の方、 分かってない部分もあるかもしれないので補足したいと思います。 今回はですね、パナソニックさんの空気清浄機の2つの機種についてですね、 交換部品とかそのフィルターなどの消耗品について、いくらでどのぐらい持つのかみたいなことを調べたんですけども、 そこはChatGPTに聞かない方がいいんですよ。それはどういうことかというと、例えばねChatGPTに対して〇〇という製品の消耗品、 交換部品について教えてくださいみたいに聞いてしまうと、多分結構適当な答えが返ってくるんですね。 それはChatGPTがこれまでウェブ上から学習したデータから知っている限りのことを答えるし、知らないことに対してはありそうなことを答えてくるという性質があるんですよ。 もしくはウェブで調べますねと言って調べてはくれるんだけど、なんとなく近いような情報なんだけど本当かなみたいな情報が返ってくるんですね。 ですので固有の製品について詳細を教えてみたいなことは、例えば細かいスペックとかそういう価格とかですね、 そういうものは直接聞かないで、どこに載っているのっていうのを聞いた方がいいかもしれないですね。 もしくは自分でGoogle検索した方がそういうのは早いじゃないですか。 パナソニック、空気清浄機、消耗品一覧とかね、そういうふうに調べるとそのまとめサイトみたいなのが公式で出てくるので自分でそのサイトを訪れると。 で、そこで自分でですね商品番号、製品番号打ち込んで消耗品の一覧が出てきました。 その一覧を自分でスクリーンショット撮ったり文字をコピーしたりしてチャットGPTに貼り付けた上でこの情報を整理してとか。 この情報は対応年数がバラバラなので1年おきにどのぐらいかかるのかを計算して整理してくださいとかね。 そういうふうに情報は自分で調べた上でそれをコピーしてチャットGPTに与えて処理をさせるということですかね。 処理させたり整理させたり計算をさせる。ここをやらせた方が着実に信頼感のある情報をもとにですね処理を行ってくれるわけですね。 だからどこからどこをチャットGPTにやらせるのかというのは慣れてこないとちょっと区別がつかないところかもしれませんが、 今回のようなケースだとまず自分で公式サイトを見てからですねそこで得た情報をコピーしてチャットGPTに貼り付けて整理させるというのが確実ということになりますね。 その時今までだったらですねわざわざ文章とかをコピーして全体をだーってなんか範囲選択してコピーしてチャットGPTに貼り付けなきゃいけなかった。 しかも表とかになっているとですねその表のレイアウトが貼り付けたら崩れちゃったりしてそれもあんまりよろしくないなっていうところだったんですね。 ところが今ですねチャットGPTはスクリーンショットですねパシャって画面のスクショをとって貼り付けるだけでチャットGPTに情報を与えられるんですね。 しかも今GPT4.0になってて文字のですね画像から文字を読み取る精度が非常に高まっているのでスクショを貼り付けるだけで結構情報を把握してくれるんですよ。 だから今までよりもスクショからのコピペですね相手にチャットGPTに与えるというのが楽になったよというところなんですね。 で無料バージョンのチャットGPTの方でも15分に3枚ぐらいであればスクショを貼り付ける画像をアップロードすることができますので制限に達してしまったら15分待ちましょうということになりますけども簡単にできるのでそういうふうにやりましょうということですね。 # ランニングコスト計算の具体的な事例 やり方についてですね。先ほどのチャプターではほとんど話してしまったんですけども、スクショを撮ります。 iPhoneとかでもパソコンでもいいです。貼り付けたらそのスクショがファイルとして、iPhoneだったらアルバムに画像として保存されますよね。 それをChatGPTの画面上でファイルをアップロードするボタンを押して、アルバムから写真を選択するという感じのボタンを押して、先ほど撮ったスクショをアップロードします。 それを何枚か、無料バージョンの方であれば3枚まで同時にアップロードすると15分休んでくださいとなるわけなんですけども、 3枚まで最大ならアップロードできるので、そうやってスクショを撮って、その上で命令をすればいいわけですよね。 その時にただ画像をアップするだけじゃなくて、文章で何をしてほしいのかを伝えるということです。 今回の事例で言えば、例えばこんな感じですね。 これはある空気清浄機の交換すべき消耗品の一覧とその対応年数となっています。 これらは対応年数がバラバラですが、年間のランニングコストを計算したいので、1年ごとに換算してランニングコストを一覧にしてくださいみたいな感じですよね。 そういうふうに命令をしますと、つまりは対応年数が10年とか書いてあるものだったら、10年で5000円かかるものだったら、5000割10すれば年間のコストとして見積もることができるわけですよね。 そういったものを商品ごとにChatGPTが計算をしてくれて、一覧として出力してくれるというわけですね。 その上でトータルコスト、1年間でどのくらい見積もればいいのかみたいなことも出してくれたりするし、してくれなかったら出してくださいとお願いすればいいということになります。 あともう一つ私がやったのは、絞り込みをかけてくださいといったことをしました。 なぜかというと、例えば空気清浄機の消耗品がありますと、10年ごとに買い替えるべき消耗品もありますみたいなことが書いてあったんですよね。 そう考えるとですね、経験上ですね、空気清浄機って10年も使っていれば多分次のものに交換しなきゃいけないと思うんですよ。 なのでほぼほぼ交換することはないだろうなというふうに私は見積もろうと思いました。 なので10年以上の対応年数の交換部品については無視してランニングコストを計算してくださいみたいな、というふうに追加で命令をしました。 ちゃんとJPTがそのようにしてくれたので、その10年以上のものは除いたランニングコストを出力することができて、その上でですね、2つの商品がどのぐらいかかるのかということを検討することができたということですね。 # まとめと応用可能性 ということで今回短いですがまとめたいと思います。 2つの商品のランディングコストを計算するということで結構お金で何かを買ったりですね サービスを利用するとかいう時にはやはりこのコストというものが付き物なので様々なことに応用が効く使い方なんじゃないかなと思います。 特によくあるのがねプリンターの話なんかもしましたけどもプリンターの本体価格で比較すると商品Aの方が安いっていうふうに安易に判断してしまいがちなんですが そうして買ってみると実はインク代というランディングコストが買ってきてインク代の方が高いみたいな そういったことってよくあると思うんですよ。 でトータルで考えると5年使った場合に製品価格に5年分のランディングコストを足して合計のコストがかかってくるという計算をする、試算をすることもできますよね。 そうすると製品Aよりも5年のトータルコストで言うと製品Bの方がいいよねみたいな試算もできたりするわけです。 それを今までだったらですねエクセルで表にまとめてですね自分で計算して計算式を作ってですね5年だったらこのぐらい10年だったらこのぐらいみたいな試算をしなきゃいけないかというところがあるんですがそうした一覧の作成などをチャットGPTにスマホでも簡単にできますねということができるようになったので意思決定にかける時間がぐっと減らせるし まあもちろんコストだけじゃなくて商品の性能とかそこから得られるメリットとかねいろいろ検討した上での決定とはなると思うんですが単純な本体価格だけで比較するということにはなりにくくなると思うんですよね 非常にシンプルな例でしたが活用性が高い事例だと思いますので日常で使ってみてくださいそれではご清聴いただきありがとうございました