# 40万再生でバズったGPTsの仕組みを公開 私の作ったガソリンの燃費記録GPT図がツイッターXでバズりまして、25万回動画が再生されたり、たくさんの方にリポストしていただいたり、いいねしていただいているみたいです。 自動車のメーターとガソリンを入れたときのレシートを一緒に写真を撮って、チャットGPTにアップロードするだけで記録を取ってくれて、Googleスプレッドシート、ウェブ上のExcelみたいなものにですね、勝手に記録をしてくれるといったGPT図なんですが、こちらについて今回どういうふうに作ったのかということを概要を話したいと思います。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ、縦映し順です。 本日は5月29日水曜日に収録をしております。 昨日の夜はですね、結構嵐の夜だったんですけども、湘南はですね、朝から晴れまして、今日はいい天気になりそうですね。よかったです。皆さんの地域はいかがでしょうか。 最初に言った動画なんですけども、Xにポストしました。 ちょうど昨日ですね、赤ちゃんを連れて買い物に出かけた時に、赤ちゃんが車の中で寝ちゃったんですよね。 なので、お母さん、ママだけですね、買い物にまず先に出て、僕と赤ちゃん、寝てる赤ちゃんですよね、が駐車場でまずは待ってよということで、起きるまで待ってよという感じで、その間暇だったというか時間ができたので、その間にXのポストを作ろうと思ってですね、自分の燃費記録のGPT図を動画で、スマホで動画で撮ってアップロードしたんですね。 そしたらですね、偶然にも非常に多くの方に見ていただきまして、反響も多くいただきました。 そんな片手間でアップロードした動画なんですけども、この片手間というところが重要でして、私こういう生活で子育てをしながら家事などを日中していまして、昼間、日中はですね、パソコン開くことはないと。 夜、子供たちが寝てからパソコンを開いて、短時間の集中作業をしているという感じですね。 ですので、日中は隙間時間で片手間で全てのタスクをこなすということですね。 ですので、チャットGPTを使い倒していますし、車の燃費の記録をするためでもGPT図を作ってですね、こういうふうに片手で写真を撮るだけで記録を撮ってくれて、勝手にアップロードするみたいな、そういった仕組みづくりなんかも力を入れているわけなんですね。 今回ですね、このようなGPT図をどうやって作ったのかということをダイジェストでお届けしたいと思います。 言い忘れていたんですけども、このチャプターにリンクを貼っておりまして、そのバズった動画へのリンクがありますので、一度そちらを見てからですね、この放送を聞いていただいた方が、より理解が深まるかもしれません。 動画としては数十秒ぐらいの動画になりますので、すぐサクッと見れると思います。 # GPTsとは？ はいまず最初にですね今回の機能の鍵となってくるのがGPT図というものです。チャットGPTの1機能で自分のオリジナルの挙動のチャットGPTを作成し公開したり自分だけで使うことができる機能をGPT図と言ったりマイGPTとか言ったりします。 今チャットGPTではGPTストアというストア機能なんかもあってこうした個人が作成したGPT図が数百万以上共有されているそうですね。 このチャプターのリンクにつけておきますが私の電子書籍でGPT図仕事術というこのGPT図の活用方法や自分でGPT図を作成する方法を解説した電子書籍があります。 こちらも興味のある方は読んでみてください。この中でですね今回紹介したような写真を撮って文字起こしさせてその情報をウェブ上のエクセルなどにアップロードするというGPT図の作り方なんかも詳しく解説をしていますのでそちらで読んでいただいた方がわかりやすいかと思います。 そうしたGPT図の機能を用いて今回動画で紹介したような燃費記録のGPTを作成したというところですね。続きではその他にも様々なポイントがありますので紹介していきたいと思います。 # 背面3タップでGPTsを一瞬で開くiPhoneの裏技 まずですね、動画の最初にiPhoneの後ろ側、背面を指で3回タップする、トリプルタップしていることによって、自分のよく使うGPT図の一覧を開いています。 その中から、燃費記録のためのGPT図のリンクを開き、瞬時に燃費記録のボットとの会話が開始しているというシーンが動画でありますね。 これは実はいくつかのテクニックを使っています。 実はiPhoneにはこうしたですね、背面タップによって特定のアプリを立ち上げたりする機能があるんですね。 これ背面タップとか言うんですけども、設定のアプリのですね、アクセシビリティのタッチというところの背面タップという設定に、実はこの設定項目があります。 ここでですね、どんなアプリを背面タップによって立ち上げるのかを選ぶことができます。 ですので、GPT図じゃなくてもですね、自分の好きなアプリを背面ダブルタップ、もしくは背面トリプルタップによって瞬時に立ち上げるということが設定できます。 これによって動画内でもやっているように、背面トリプルタップでGPT図の一覧を開くということをしているんですね。 さらにこのGPT図の一覧なんですが、実はこれメモ帳でリンク集を作っています。 自分がよく使っているGPT図はですね、これリンクを発行して共有リンクみたいなのを作ることができます。 それをメモ帳に貼り付けて表にしているんですよね。 これで一覧表として自分がよく使うGPT図のリンク集ができますと。 さらにこの一覧表のメモを背面トリプルタップで立ち上げるためには、iPhoneのショートカット機能というものを使ってですね、 これ自分でオリジナルのカスタマイズしたショートカットを作ることができるというiOSの標準アプリがあるんですが、 それを使ってですね、メモ帳の特定のメモのページを開くというアクションを作っているんですね。 そのアクションに対して背面タップを紐付けていますので、背面トリプルタップをすると、 その自分の指定したメモ帳のメモを開くことができるようにしていると。 ちょっと複雑なんですけど、ここはかなり私が大事にしているところです。 というのも、どんなアプリを開いていたとしても、背面をトリプルタップしたら自分の目的のGPT図が開くようにしたかったわけですね。 ということで、片手で自分の目的とするGPT図を瞬時に開く方法でした。 # GPT-4oで写真からテキスト読み取りの性能が格段に上がった 続いてですね、カメラ機能を使って写真を撮ってですね、車のメーターとそれからガソリンのレシートを一緒に一枚の写真で撮り、そしてChatGPTにアップロードするというところです。 ここのところはですね、ChatGPTの画像解析の機能が最近ぐっと上がりました。 ご存知の方もいるかもしれませんが、GPT-4Oという新しいモデルがChatGPTに搭載されました。 これによって写真の中にある文字とか数字などを認識する機能がぐっと上がったんですよね。 参考までに、私このガソリンの燃費記録GPTってもうだいぶ前から使ってるんですよ。 それこそGPT-Zという機能が出てきた去年の秋ぐらいから使っているんですけど、当初はですね、GPT-4の画像から文字を読み取る機能っていまいちなところがありました。 なので当時はこのように写真をカメラで撮った上で、結構読み取りミスなんかもあったので、画像の注目してほしい部分に丸をつける機能を使って、 わざわざレシートの日付とかですね、リッターとか価格の部分とか、そういう注目してほしい部分に丸をつけて注目させてようやく読み込めるみたいなところがあったんですね。 ところが最近GPT-4による画像認識の機能が付いたので、そういった注目させるみたいなことは全く必要なく、ただ写真をポンとアップロードするだけで正しくですね、日付やリッターや価格などを正しく認識できるようになりました。 ここが普段日常的に使っている私としては目に見えて性能が上がった部分なので結構感動しましたね。 これ応用範囲が非常に広くなったなと思いまして、例えば今回だったらガソリンの燃費記録でしたが、他にもレシートを読み込ませるとか、領収書とかを読み込ませたり、他の帳表を読み込ませたり、水道や電気などのメーターを読み込ませて記録するとか、そういった応用範囲が非常に広いんだろうなと思います。 なので今回のXのポストにもたくさん引用付きのリポストなどもいただきましたが、そういう面で実務に活用できそうという嬉しいコメントなどがたくさん見られました。 # ZapierでGoogleスプレッドシートに転送する そして続いて重要になってくるのが、ChatGPTからデータを転送してですね、Googleスプレッドシートというウェブ上のエクセルみたいなもの、ここのデータベースにデータをコピーするとかですね、書き込むということですね。 先ほど画像から読み取った燃費記録のデータなんですけども、これをChatGPTだけで完結するのではなくて、そうしたデータベースに書き込むという操作が必要になってきます。 これについてはどのようにやっているかと言いますと、Zapierというサービスを仲介しております。 Zapierというのは、アプリとアプリの間のデータを自動転送したりですね、自動連携をするような機能を提供している海外のサービスです。 そのアプリの連携の数で言うと5000以上あるそうですね。 有名なものだとGmailとかGoogleスプレッドシートもありますし、あとMicrosoftのエクセルとかもですね、ウェブ版であれば連携することができますね。 なので例えば私がよくZapierを使って連携しているのは、メールで添付されてきた請求書を自動的にZapierで読み取って、請求情報からファイル名を自動的に付けてですね、 MicrosoftのOneDriveに指定の名前で保存するみたいな、そういったファイル整理ですね。 送られてきた添付のPDFの請求書を自動的にZapierが仲介してファイル整理して保存してくれるみたいな、そういった全自動化なんかをするのにZapierを使っています。 話を戻しますけども、今回のですね、GPT図によって自動車の燃費情報を写真から読み取りました。 その情報をZapierに一旦送って、Zapierが私のGoogleスプレートシートですね、の方に記録してくれるという仕組みを持っています。 この仕組みはですね、非常にZapierが便利な機能を用意してくれていまして、Zapier AI ActionsっていうGPT図をこれで開発すればですね、 GPT図向けにZapierで様々なアプリを連携できますよみたいな機能を既に用意してくれているんですね。 なので私がGPT図を作るときには、そのZapier AI Actionsというものと連携させるだけということになりますね。 これについてはですね、電子書籍のGPT図仕事術の方で解説をしております。 その電子書籍の中ではですね、今回のものとかなり似た内容になっていますね。 請求書を写真で読み取ったZapierを中継して、Microsoft Excelにですね、 Webのファンドライブ上のMicrosoft Excelにですね、データを転送するというやり方を電子書籍の中で解説します。 これの応用でですね、今回のような燃費記録をGoogleスプレートシートに転送するみたいなこともできるというところがありますので、 興味のある方はですね、その応用だと思っていただければ、チャレンジしてみていただければと思います。 なんといってもZapierのいいところは、プログラミングが不要でこうした自動連携ができるというところなんですよね。 ちなみにそのZapierを使わなくてもいいバージョンのやり方もあるんですよ。 これはGASと呼ばれるですね、Google Apps Scriptというプログラミング言語で自分でコードを書いてですね、 GPTsからのデータをGoogleスプレートシートに自動的に転送するみたいな動きを自分で作って仕組み化するという方法もあるにはあるんです。 なのですが、Zapierの強みはですね、そうしたプログラミング操作が全く不要で、設定画面でのボタンによる設定だけでそうしたことが自動連携できるという特徴があります。 もちろんデメリットもありますよ。 Zapierを使うことであえてZapierという連携サービスを仲介することによって、GPTsの動きとしてはワンテンポ遅くなるというところもあるんですよ。 なので一番スムーズに早く処理を行うのであればGASでプログラミングをした方が良いかと思いますが、私は汎用性という点でZapierを使った実験をよく使っていますね。 なぜかというと、Zapierだと5000以上のアプリをZapierを仲介してノーコードで連携することができるということですね。 一方でプログラミングをしてですね、自分でアプリとの連携をコードで組んでいくということをすると、動作的には直接的で早くはなるとは思うんですが、連携するアプリの内容によってですね、毎回自分で違うコードを組まなきゃいけないということですね。 私としてはそうした時間、開発の手間などを取ることができないので、あえてZapierを使っているという部分もあったりします。 # まとめ はい、いかがだったでしょうか。最後にまとめたいと思います。今回のですね、非常にバズったというかね、今、夕方にもう一度収録の続きをしてるんですけど、今ですね、31万回ぐらい Xで再生されているということで、朝見た時よりも非常に伸びているなというふうに思って、皆さんありがとうございます。今回のテーマはガソリンの燃費記録を写真を撮るだけで行ってですね、 チャットGPTが勝手にGoogleスプレッドシートに記録してくれるという仕組みでしたが、多くの方が引用リツイートで書いてくれていたようにですね、他のものにも応用できそうだという発想が出てきましたね。 例えば請求書とかですね、レシートとか、他にも様々なデータって日常でありますよね。ああいうものを専用のGPT図を作っておいて、写真を1枚撮ってアップロードするだけで自動的にネット上のGoogleスプレッドシートなり、Excel上なりですね、シェアポイントなりに記録してくれる、そういった仕組みが作れれば、現場で何かね、スマホでしか作業できないような現場とか、写真1枚しか撮ることができないような現場なんかで、 非常に重宝するような仕組みが色々考えられるんじゃないかなというところですね。非常にポイントとなってくるのが、かつてのGPT-4、チャットGPTの仕組みだとですね、あまり写真から数値やテキスト、文章の読み取り、これが日本語においては結構弱かった部分があるんですよ。 なのですが、これがGPT-4-Oというモデルに変わってから非常に精度が高くなったというところがポイントとしてあると思います。今回のGPT図も前から私もやっていたんですけども、GPT-4-Oになってからは、もっと精度が高くなったと日々実感しているという感じなんですね。 なので今後ですね、こうした精度がよりどんどん上がっていくことによって、もっともっと業務効率化の役に立つかもしれないなという可能性が広がっていると思います。こうした発想を広げてですね、生成AIの性能が上がっていくにつれて、実用的なシーンとしてできることがどんどん増えていくというところは、私自身の頭もついてきていないところでしたし、 今後そうした発想面としてですね、実用的なGPT図、活用例なんかね、さらに多くの可能性を探っていきたいなと思っております。それではご清聴いただきありがとうございました。