# 【リンク有】特別割引クーポンはこちら 大好評オンラインセミナー第2弾を開催します。 AI時代のExcel。 最重要となってくるのが、AIがしっかり読み取れるデータの形式にしてあげないと、AIが困ってしまってデータの処理が進みません。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするらしいよ。 建林順です。 本日5月28日に収録をしております。 湘南は朝からずっと雨です。 結構すごい雨が降ってましたね。 そんな中、今娘を保育園に送ってきた帰りの車です。 先日第1弾のオンラインセミナーを開催して、多くの方にご参加ありがとうございました。 そもそもですね、オンライン講座を発売しまして、4月に発売したのかな。 Excel x Copilotというですね、AI時代の最新のExcelの活用術といったテーマで、オンライン教育プラットフォームUdemyでオンライン講座を発売しました。 こちらで購入していただいた受講者の方限定でオンラインセミナーを開催したんですね。 第1回はそのCopilotを活用した実務のユースケースというかですね、どんな感じで使うのかということを惜しみなく見せるような内容になっておりました。 非常に好評いただきましたので、第2弾も開催したいと考えております。 今回ですね、6月14日の金曜日に夜ですね、22時からオンラインセミナーを開催します。 そして放送後も1ヶ月間録画を見ることができるようにしますので、見逃した方とかその日にはちょっと参加できないという方にもですね、録画で楽しんでいただくことができます。 参加する方法は今回紹介しているようなExcel x Copilotマスター講座というUdemyでのオンライン講座を購入いただくこと。 いただいたらですね、受講サイトに入ってですね、そのお知らせという欄があって、お知らせの欄のところにブログみたいにですね、受講者限定のお知らせを書くところがあるんですけども、そこにですね、オンラインセミナーの受講ができるというかですね、視聴ができるリンクを貼ってありますので、ご購入後、受講ページからそちらに移ってください。 そうしますと見ることができます。 ということで今回ですね、初夏の特別割引クーポンということで、お得に受講できる限定のクーポンリンクを発行しましたので、このチャプターのURL欄に貼り付けておきます。 まだ購入していないという方はですね、こちらから購入してください。 ちなみにこのコースをすでに購入したという方は、改めて購入いただく必要はありません。 同じくですね、今まで購入していただいた中でのコースの受講ページからお入りください。 # こんなデータはCopilotが処理できません ではこのチャプターからですね、今回の第2弾オンラインセミナーでは、どんなことをお話しするのかということをちょっと紹介していきたいとおります。 そもそも今回のExcel x Copilotマスター講座で扱っている内容というのは、CopilotというAI機能を用いてExcelの操作であったり、データの集計とか分析をAIにサポートしてもらう。 数式が苦手な人でも数式を書いてもらったりとかですね、数式について質問したり、エラーの対処を教えてもらうとか、そういったAIをフル活用して生産性を上げるという方法を解説しているものなんですね。 ところが実際に実務でこれをやろうとした時に必ず問題が上がってくるはずです。それが今回のオンラインセミナーのテーマなんですよね。 要するにAIが理解できるようなデータの書き方とか構造になっていないと、いくら優秀なAIだとしても分析できないということなんですね。 分析ができないと集計とか分析提案とかそういったものを全部できなくなってしまうということですね。 ですからせっかくCopilotというAIツールを持っていたとしてもですね、それを活かしきれない、データのせいで活かしきれないということが発生してしまいます。 例として画像を挙げましたので、このチャプターに添付した画像を見てみてください。 例えば典型的な例なんですが、こんなExcelデータだとCopilotでも分析することができませんという例を挙げました。 これ画像を見ていただいて、なぜダメなのかというのは分かる方いるでしょうか。 こういうですね、表って結構実務で作りがちなんですよね。 左側に軸というかね項目が並べてあって、上側ですかね、上側に何年という年号ですかね、それから何月という月が列ごとにタイトルで付けられている。 それで集計表みたいになっているという感じですね。 これ一見して人間が見た時に特に見にくいわけではないですね。 読みにくいわけではないです。 しかしこのデータを用いて、じゃあピボットテーブルを使ってですね、集計表を作りましょうとか、あるいは関数などを用いて別の形で集計しようとかですね。 といった時に非常に処理しにくいデータになってしまいます。 また同じような分析や集計をCopilotに命令してAIにやらせようとした時にも正しい結果が得られません。 それにCopilotに例えばですね、月ごとにグラフを作成してとか言ってもですね、全くトンチンカンな答えが返ってきてしまったりします。 例えばグラフが出ているんだけれども中身が全く存在しないとかですね。 こうした不具合が起きてしまうのも、もともとの記録されたデータの構造が自動集計に適していないからなんですよね。 こうしたデータを用いると、せっかくCopilotがいたとしても正しい集計を行うことができません。 で、それをですね、AIやCopilot、ないしExcelの自動集計の機能が処理しやすいような形にしていく。 といったことがですね、今回のオンラインセミナーのテーマとなっております。 では次のチャプターに行きましょう。 # こんなデータにするために ではどんなデータだったら例えばねコパイロットが集計分析しやすいのかということなんですけども 例としてですね典型的なデータの型をですねこのチャプターにスクリーンショット画像で載せましたので参照ください ここでの例が特にコパイロットが分析しやすいようなデータの型となっております。先ほどの前のですね 表の型だとですね左側に項目があって上の列タイトルに月が書いてありましたね でどんどん右にどんどんですね月が増えるごとに表が伸びていくこういったデータを横持ちのデータなどと呼ばれます 今回示したですねこっちの方がいいですよといったデータの方がですね縦持ちのデータといってですね 年月が左側一番左の列に書いてあり上側に項目が列ごとに整理されております そしてデータが増えるごとにどんどんどんどん下に行が増えていくというようなデータの形になっています こちらがですね縦持ちのデータなどと呼ばれたりします それから細かい話で言いますと先ほどあったですね何年というですね2022年とか2023年とか 先ほどは同じ年号のセルがセル結合といって一つにまとめられていましたがこれも分析に適していませんでした そちらを改善してですね今回の例では年月という一つの列にまとめ2022スラッシュ11とか 2022スラッシュ12のような年と月を一つの日付データとしてまとめております この辺ですね年と月を分けるかどうかというのはデータの持ち方によって好き好きではあるんですけども今回はこんな感じにしました というわけでですね典型的な例としては先ほどのような良くないデータの構造を今回のようなより良い ベターなですね構造に変換するにはどんな操作が必要なのかといったことが扱っていくことになります またその他にもですねデータを前処理って言うんですけども自動集計や分析をしやすいようにデータを準備を整えるための加工ですね こうしたことをコパイロットに依頼したりとかもしくはデータの形を変換するためにピボット解除なんて操作をしたりします その時にはですねパワークエリーエディターというツールを使ったりもするんですがもしかするともう使ったことがあるよという方もいるかもしれません 実際に実務でこうしたデータを扱っていくときにコパイロットだけに全てを任せるというのはちょっと現実的ではない部分もあります そういう時にコパイロットをプラスアルファでパワークエリーエディターというツールを使ったりして外部からデータをインポート取り込んだりデータの形を変換したり前処理を行うための様々な操作をすることができます そうしたコパイロットプラスアルファの操作を併用することでAIに任せきりにはならず AIの現状不得意なところを補ったりそしてAIが分析集計しやすいような下準備をしてあげるといったことをポイントとして解説をしたいと思っております # まとめ それでは保育園のお迎えの時間になりました。今ですね午後になって収録をしているんですけども、そろそろお迎えに行きたいと思いますので放送を終了したいと思います。 オンラインセミナーの第2弾。コパイロットでデータを処理しやすいようにデータを前処理するといういろんなトピックを扱いたいと思います。 オンラインセミナー第2弾6月14日開催予定です。見逃した方もですね1ヶ月間は録画を見ることができるように準備をしております。 オンラインセミナーに参加いただくためには、UdemyでのExcel×Copilotマスター講座をご受講いただき、受講ページに入っていただき、 お知らせという欄の中にセミナーを視聴できる限定のリンクを貼ってありますのでそちらからご覧ください。 また、UdemyですでにExcel×Copilotマスター講座を以前購入してあるという方は改めて購入する必要はありませんので、 Udemyにログインしていただき、当コースの受講ページに入ってお知らせ欄から今回の第2弾オンラインセミナーをご覧ください。 それではご清聴ありがとうございました。