# 【セミナー直前】Excel自動化に役立つ5つのマクロを、画像付きで先に全て紹介！ セミナー開催2日前、直前特集として、Excelを自動化するマクロ、これをAIで作らせるメリットや、セミナーではどんなマクロを実際に題材とするのか詳しく紹介します。 新刊書籍、Excel x Copilot、AI仕事術、予約特典として今回のWebセミナーを見ることができます録画も配信しますので、まだ間に合う方はぜひ書籍をお求めください。 それでは行きます。 # 【URL有】予約特典はこちら その前にまだ本書を予約していない方は予約をお願いします。そして予約していただいた方はですね、特典の申請が必要となりますのでそちらも申請をお願いします。このチャプターにつけてあるURL欄から特典申請をご案内していますのでそちらへどうぞ。 # 特典セミナーで扱うExcelマクロを紹介します！ おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ竪林純です。本日は9月24日火曜日に収録をしておりますが、実際これが配信されるのは25日水曜日の朝となります。 27日の金曜日の夜に新刊書籍Excel x Copilot AI仕事術のAmazon予約をしていただいて、得点を申し込んでいただいた方向けの限定オンラインセミナーを開催します。 ということで、もうすでにこの放送時点で2日前という直前となりますので、改めてセミナー内容を整理しつつ、まだ予約していないという方にもどんな魅力があるのかというのを伝えられればなと思います。 本書の第7章ではですね、Excelを自動化するマクロ、そのコードであるVBAのコードをAIに命令することで作らせて、そのマクロを作らせるというような事例集も入っています。 今回紹介するのは5つのマクロが事例としては載っているんですけども、セミナー当日ではですね、これら一つ一つを実際に私がAIツールであるCopilotに命令をしてコードを作らせて、そして実行して、バグがあったら直していくといったことをお見せしていくというライブになります。 第7章ではですね、このような実習だけじゃなくて、実際に初心者の人がAIにマクロを作らせるにはどんな手順が必要なのかとか、エラーが起きてしまったらどうすればいいのかとか、あるいはスキルアップする、勉強していくにはどんな質問をしたらいいのか、といった幅広い内容を扱っています。 また本書全体としては、この第7章のマクロ編が一番ページ数を多く割いている章でもあったりするんですよね。さらに本書ではですね、Copilotという、いわゆるマイクロソフトが作ったChatGPTみたいなAIツールですけども、無料プランと有料プランがあります。 6割ぐらいは実はCopilotの有料プランでしかできない内容なんですけども、残り4割のうちに含まれているのがこの第7章。つまり無料版のCopilotでも十分に利用できるケースとしてこの第7章が含まれているんですね。つまり無料プランだけの人でもCopilotを使ってマクロを作ることは可能ですということですね。 はい、ということで手短かとはなりますが、5つの事例について説明をしていきたいと思います。 # ケース1 すべてのシート名の先頭に申請日を付ける それではセミナーで扱うマクロのテーマ一番目ですね。 一つ目は全てのシート名の先頭に申請日を付けるといったものですね。 今回は申請書みたいなエクセルファイルを使っていくという事例です。 エクセルってシートがいくつも入れられますよね。 シート1、シート2、シート3みたいな感じです。 このシート名を操作するというのはなかなかマクロがないと厳しいんですね。 今回のテーマはそのシートの名前の先頭に、例えば2024 Underscore0710 Underscore田中美咲みたいな申請日の日付と申請者の名前をシート名に付かせていく、先頭に付けていくというようなマクロとなります。 これはどういう仕組みになるかというと、1個1個のシートってありますよね。 そのシートを開くとですね、 そのシート内のセルには日付が書き込んであったり、申請する人の名前が入っているセルがあるわけです。 マクロが何を内部的にはするかというと、そうした特定のセルの入っている値を1回取得といって取り出します。 取り出した名前とか日付といった情報を形を変えて加工します。 例えば日付なんかはですね、2024 Underscore0710みたいなね。 よくあるのがスラッシュで年月日を分けるみたいな書き方ってあるじゃないですか。 ただスラッシュのままだと実はね、シートの名前に入れられないんですよ。 だから今回はそういった名前の形、日付の形式を変換し、スラッシュでなくUnderscoreで区切るように変換を施した上でですね、 シート名の先頭に付加していくといった処理内容になりますね。 ここの部分が結構ね、コードで書いていくとそれなりに考えなければいけないところはあるんですが、 そこをCopilotに対してしっかりとどうして欲しいのかを定義を伝えるという作業が重要になってきます。 それさえできれば適切なコードをCopilot、AIが書いてくれるというような重要な部分がありますので、そこをですね、伝えられればと思います。 そしてそのコードがすべてのシートを自動的に順番に処理するようにしてくれますので、これは例えシートが3個であるとシートが10個あっても、シートが50個あったとしても必ずマクロを実行すれば最後まで実行できると。 連続処理してくれるということで業務効率化につながるということになりますね。 # ケース2 シートをグループ化して色を付ける そして2番目のマクロのテーマが、シートをグループ分けして色をつけるというマクロのテーマとなっております。 これはですね、やっぱりブック、エクセルファイルの中にいっぱいシートがあります。それぞれの一つ一つのシートはですね、進捗管理表とか予算管理表とか そういった内容にはなっているんですけども、シートっていっぱいあると整理するのが大変になってきますよね。 例えば今回扱うようなファイルだと、シートはシートでもいろんなカテゴリ、グループに分けることができるんですよ。 企画とか開発とかテスト、運用といったグループに分類しながら、シートを並べ替えてうまいこと整理したいな。 ついでにグループごとに色付けも変えて分かりやすくしたいな、といったことだと仮定しましょう。 そうしたことをですね、マクロで自動化することができるということですね。 マクロの流れとしてはどういう流れになっていくかというと、各シートにですね、特定の場所にすでにそのグループ名は書いてあります。 企画とか開発とかテストとか運用とかいった形で、セルにあらかじめ入力してありますので、そのデータをどんどん取得していきます。 そしてそのカテゴリごとにですね、グループを分けて色を変えていきます。 またすべてのシートを並べ替えて、同じグループに属するシートが隣り合うように順番を変えていくということなんですね。 これもやはり手作業でやっていたら結構大変だと思うんですよ。 特にExcelのシートってどんどん増えれば増えるほど、右にシート名がどんどん連なっていくんですよね。 そうしたものを移動するには、マウスでドラッグしてですね、左に動かしたり右に動かしたりとしなければいけなくて、操作性もなかなか厳しいところがあります。 こうした処理を自動化することで、やはりシートがファイルの中に5個あっても10個あっても20個あっても50個あっても、自動処理によって並べ替えを自動化することができるといったメリットがありますので、これも業務効率化につながるかと思います。 # ケース3 すべてのシートの空白セルや重複データをチェックする 3番目のマクロのテーマですね。全てのシートの空白セルや重複データをチェックするというテーマです。これは結構ですね、マクロを学んでいく上では、抑えておきたい基本的な処理を含んでいるので、AIに作らせるというのも重要なんですが、自分でもコードを書けるようにしておいた方が良いかと思います。 もしマクロの入門書なんかを書くとしたら、もう一度私が書くとしたら、こういった処理を一つの中ボスとかラスボス、大きな重要度の高い課題にするかもしれませんね。 電票番号や日付、商品名、数量、売上見学などが一覧になっているシートがあります。そのシートが複数あっていっぱいデータがあります。それぞれには空白になってしまっているセルもあったりするし、いわゆる間違って2回入力してしまったとか、誤って電票番号が重複、被ってしまっているデータなんかもあるとします。 こうしたデータをチェックしていく。そして、もし空白のセルがあれば、別の列に空白ありなどと自動入力させます。またここも重要で、もし重複してしまっている電票番号があるならば、違う列に重複ありと入力するということも自動化します。 ただし、重複ありだけだと、どのデータとどのデータが重複しているのか一目でわかりませんよね。そういうことってよくあると思うんですよ。なので、どのセルと重複しているのかまでも表示させたいと思います。例えば、重複を上から順番に見つけていきます。重複が見つかったら、重複あり、コロン、セル、A10みたいな感じで、どこと重複しているのかを表示させるということになりますね。 これもですね、一から自分でマクロを考えていくと、どうやって書くのかなみたいな時ってあるんですよ。なのですが、こうした時にパイロットのようなAIに命令をして、どのようなコード例が考えられるかということをヒントを得るというような用途でも、AIって有益だと思うんですね。この部分が結構肝心なところってなるかもしれませんね。 どちらかというと、何にもコードが書けない人が、わからないけどAIにとりあえず丸投げするという感じではなくて、ある程度基礎は抑えているんだけど、あるケースにおいてはどう書けばいいのかちょっと思い浮かばないなという時に、ヒントとして具体的なコードを書いてもらって、ああ、そういうやり方があるのかと発想を得たり、効率的なコードの提案を受けるというのが、 ある種の一番のAIを使うメリットでもあると言えるかもしれません。 やはり私も本の中でも少し書いているんですが、さすがにやはりマクロについて全く知識がないけれども、AIに丸投げするというのは、エラーが起きたら対処できなかったり、大事なデータが消えてしまったり、間違った出力を出してしまうというリスクもありますので、やはりある程度のところまで知識スキルを得ておく必要はあると思います。 ただ、とは言っても実際にどのくらいまで知識を持っていればいいのかという基準がなかなか初心者の方は難しいと思うので、その辺りもセミナーの中で話せればなというふうに思っています。 # ケース4 特殊なフォーマットのデータを日付に変換する 続いて4つ目がですね特殊なフォーマットのデータを日付に変換といったテーマですね ここからはユーザー定義関数というものを作っていきます ユーザー定義関数とはExcelにはいろんな関数が最初から入っていますが 業務によってはそれだけでは対応できないことがあります そこでマクロを使ってオリジナルの関数を作るというイメージですね このケースではいろんな特殊な日付のフォーマットを変換してExcelが認識できる日付のフォーマットに直すということですね というのもちょっと前提から話しますとExcelには様々な形式の日付データを入力することができます 例えば一番ポピュラーなものだと2024スラッシュ7スラッシュ8みたいに スラッシュ区切りで日付を入力するものです それ以外にもフォーマットっていろいろありますよね 例えば2024年7月8日のように日本語で年月日と入力する方法があります 他にも令和6年7月8日って書いたり 他にも英語圏だとJuly 8とかいろんな書き方がありますよね そうしたデータをある程度の規定の形式であればExcelはどの形式で入力されてもきちんと日付データとして認識されるわけです ところがあまりにも特殊なフォーマットだとExcelに入力しても日付としては認識してもらえない時もあるんですよね 例えばJuly 08, 2024 at 10時35amみたいなね 一見日付としてちゃんと認識されそうなんだけどもちょっと特殊すぎるのでExcelに入力しても日付に認識されないみたいな そういったケースが業務で発生するとします こうした特殊な日付のフォーマットを吸収してきちんとExcelで日付として認識できるようなフォーマットに変換すると そういったユーザー定義関数を作っていくというケースですね # ケース5 置換リストを基に文字列を一括置換 そしてケース5番目です。 痴漢リストをもとに文字列を一括痴漢というユーザー定義関数を作っていきます。 痴漢といえばExcelにはもともと痴漢機能が備わっています。 キーボードのショートカットで言うとCtrlキーとHのキーを使うと痴漢というものができますね。 例えばアメリカというキーワードを探して USAに変えてくださいとかね。いわゆるキーワードを設定しておけば自動的にそれを探して あらかじめ設定した他のキーワードに置き換えてくれるというものです。 ところが痴漢というものは一度に一つのペアのキーワードしか置き換えることができませんね。 一方で業務ではいくつものペアを痴漢したいということが発生することもありますね。 今回のケースでは部門コードみたいなコードを日本語の部門名に痴漢していきたいとします。 SalesのSALを営業部に変えたいとか、マーケティングのMKTをマーケティング部に変えたいとか、そうしたいくつものペアで痴漢したいものがあるとします。 それをあらかじめ別のシートに痴漢リストとして入力して一覧にしておきます。 この痴漢リストを基にデータを痴漢させるということをマクロにやらせるということですね。 なのでイメージとしてはある関数、ユーザー定義関数ですね。 これを使えばセルの中にあるキーワードを痴漢リストから探してくれて対応する痴漢キーワードに置き換えて出力し直してくれるというイメージですね。 このように痴漢リストをあらかじめ作っておけば自動的にその対応するキーワードに置き換えてくれるということで、業務において大量に置き換えなければいけないみたいなケースに業務効率化が図れるということになりますね。 # まとめ はいということで以上の5つのケースを紹介してみました。 本書の第7章ではこれらのユースケースをさらりと紹介する形で実際に コパイロットに命令する命令文も含めて紹介しております。 ですがちょっと解説の仕方としてはかなりさらりと役に立つケース集みたいな感じで紹介している ようにすぎませんので、そこと説明やじっくりとした解説の部分を今回のライブセミナーで補いたいと思っています。 中にはちょっと難しいケースなんかもありますし、基本的なVBAを抑えているだけではちょっと難しい行動が出力されるケースなんかもあります。 そのあたりも注意点などを説明しながらどのように対処していくのかといったことも解説できればと思っていますので、 ある程度VBAには慣れ親しんでいるという人にも楽しめる内容にしたいと考えています。 これを機会に仕事や業務で役に立つマクロをAIを活用して作ってみたいという方は 具体的な役に立つケースとそのための作成方法について一緒に学んでいきましょう。 本書の予約特典セミナーでお会いできることを楽しみにしております。 まだの方はぜひ予約いただきまして予約特典の申請をしてください。 それではご静聴ありがとうございました。 # 英文日記85: 横浜への帰省 本日の英文日記です。英文日記をつける理由は、ChatGPTをはじめとするAIが人間並みに自然に音声会話できるようになってきたため、AIとの英語によるコミュニケーションができるようになるため、拙い英語力を高めるため、毎日行っているものです。 自分で英文日記を書いた後、ChatGPTに転作してもらい、レッスンをしてもらった後、ナチュラルリーダーというネイティブ半通音音声読み上げAIアプリで読み上げさせながら、シャドーイングや音読を繰り返した後、収録をしております。それでは行きます。 日本語訳です。今日は家族で横浜に行きました。私の両親の家に行きました。それは子供たちにとってはおじいちゃんおばあちゃんの家ですね。 今年の3月に私たち家族は横浜から湘南へ引っ越したのです。なので子供たちにとっておばあちゃん家に行くのはとても久しぶりでした。私の姉や兄、そしてその家族がいました。私の子供たちにとっては彼らのいとこと一緒に遊んだり、昼食をするのがとても楽しかったみたいです。 日本語訳は以上です。今回はJPTにいろいろと添削してもらったのですが、久しぶりにおじいちゃんおばあちゃんの家に行きました。その久しぶりという表現が、今回はIt had been a whileという提案を受けました。 自分としては、久しぶりですねとか言うときのバリエーションが少なくて、long time no seeというのはよく聞くというか、それしか知らなかったんですよ。ただ別の言い方としていろいろ聞いてみたんですが、It's been a while、しばらくぶりだねみたいなこととか、good to see you againとかね、また会いましたねみたいな、It's been so long、すごく久しぶりだねみたいな言い方があるということでしたね。 今回みたいに長い文章の中で、まるまるしたのはとても久しぶりでしたみたいな感じで組み込んでいく場合は、It had been a while since my kids visited their grandparentsみたいな、もう自分的にはですね、It had been a while sinceで、もう定型句として覚えておく、口になじませておきたいなというふうに思いました。以上です。 # 英文日記86: 3連休の最後 次の日の日記です。三連休の最終日。 日本語訳です。 日本語訳は以上です。 日本語訳は以上です。 日本語訳は以上です。