# AIエージェントの幕開け。ChatGPTの「o3」がリリース ChatGPTに新しいAIモデルがリリースされました。一言で説明するならば、AIエージェントの幕開けと言われるような強力なAIアシスタントになっています。 そのAIモデルの名前を言うと混乱を呼ぶと思うので、慎重にこの用語を伝えたいと思うのですが、 オープンAI、O3という言葉だけを把握していただきたいと思います。この放送ではですね、O3というものが今ですね、 フラッグシップというか、一番今ChatGPTで話題になっているというか、熱いAIモデルということですね。 なぜこんな言い方をしているかというと、他のAIモデルも同時にリリースされているからです。 今ですね、ここ最近で出てきたChatGPTのAIモデルが、ちょっとややこしいことになってまして、まず今言ったO3、これがAIエージェントチックな最強モデルであると。 それからO4miniというのも出ております。また少し前、2、3日前かなにGPT4.1というのも出ています。 はい、なんじゃそりゃということになりますね。まずその話は別チャプターで話すとして、 じゃあそのO3というのがとにかくAIエージェントチックで、現在ChatGPTの中でも最強モデルと言われてますし、 他のね、強豪のGeminiとかCloudなどと比べても非常に優れていると評判になっているということだけ、まずはね、押さえていただきたいと思いまして。 それからそのO3がどんなことに使えるのか、実際に私も実務で使ってみましたので、そこについて紹介していきたいと思います。 # 🔍検索アシスタント（ほぼDeep Research） まずはわかりやすい例として私が試してみたことを紹介していきます。 このチャプターの前にAIモデルの違いみたいなことを説明するチャプターも収録したんですが、先にその話するとちょっとねややこしくて重たすぎるので後に回すことにしました。 まずはねわかりやすい事例なんかを紹介していきます。 一つ目、買い物のアシスタントとして非常に優秀 リサーチ性能が高いということですね。こちらこのチャプターのリンクに実際に検索した結果を動画でキャプチャーで伝えているものがXのポストでありますのでリンクも貼り付けておきます。 まずねこのO3なんですが検索能力が非常に高く検索したことに対し非常にわかりやすくレポートでまとめてくれるという性質があります。 今回ですねこんなことを質問してみました。 パソコンのスタンドで視野を高くするために、出先でパソコンを使う時にスタンドを使って画面をちょっと上にしてですね自分の姿勢が下に向かないようにしてですね そんなことでポータブルなやつが欲しいと。 ただ折り畳みのものはすでに持っているんですが、いちいち使うたびに折り畳むのが面倒です。 最初からパソコンに取り付けておけるような、貼り付けておけるようなやつはないんですかと。そういった質問をしました。 そうしたところじっくりとリサーチをかけてくれまして、かかった時間が1分ぐらいですかね。その結果出てきた回答が非常にわかりやすくまとめられていました。 しかも画像も差し込まれていて商品の仕様イメージみたいなものもちゃんとわかるようになっているんですね。 こういう提案でしたね。それだったらノートパソコンの底面、裏にですね貼り付けておくだけで、使う時はワンアクションで持ち上がる。 そんな薄型のスタンドが4製品ありますので、これらを比較していきますと、どれも日本国内では入手しやすく、取り外しても 要は貼り付けた後が残りにくいようなテープになっているので、そんな感じですよと。で表にまとめてくれています。 そんなノートパソコンのスタンド、しかも裏に貼り付けて使うやつがありまして、それから厚みとか重量みたいなものとか、もちろん価格帯とか商品へのリンクなども表でまとめてくれています。 どうやらAmazonや楽天での実製価格をベースに作ってくれたみたいですね。 でそれから選び方のポイントということで、どういう厚みのやつがいいのかとかですね、角度がどのぐらい調整できるのかとか、あと放熱というね、パソコンの裏にそういったものを貼り付ける場合には、パソコン自体に排熱口ってですね 熱を逃がすところがあるので、そこに貼り付けないようにするのが重要だよとかですね、とにかくいろいろガイドしてくれてるんですよ。 当然それらの情報の情報源となっているURL、リンクなんかも付けていって、簡潔ではあるんですが、非常に調査レポートっぽくなっているということです。 これを見た時に私ですね、これもうディープリサーチみたいだなって思ったんですね。 ディープリサーチというのは、先月か先々月ぐらいからチャットGPTで搭載された、深く掘り下げてウェブリサーチを行って、まるで大手コンサル会社が出した調査レポートのような形式で返してくれるというものなんですね。 ディープリサーチというのは、だいたいチャットGPTの場合、5分ぐらいかけてですね、徹底リサーチして大ボリュームで返すみたいなものなんですが、そこまでは行かないとしても、O3の検索モードというのは、1分で今回終わりましたけれども、画像付きでわかりやすく比較表を載せて、注意点選び方みたいなことも短い形式でまとめてくれたので、これはプチディープリサーチだなというふうに感じましたね。 今回みたいですね、調査をしたいな、でもディープリサーチほど時間かけたくないな、みたいな時に、O3の検索、ぜひ使いたいなというふうに感じますね。 # 🖼ブログに合わせて図解を連続で作らせる 次の事例がですね、画像を連続で生成させるということで、この事例は私もXでポストしたところを多くの方に見ていただきまして プチバズ状態と。だいたい今ですね5万件ぐらい表示されていて、リポスト62件、いいね586、お気に入り登録777みたいな状況となっております。 何をしているかというと、私ブログ記事を書いたり、あるいは書籍の執筆なんかをするときにチャットGPTの最新の画像生成を使ってですね 図解を作ることって結構あるんですね。最近のチャットGPT、図解を作らせると非常に良いものを作ってくれるので、そのままブログの差し込み画像みたいな感じで図解をつけたりとか あるいは書籍に載せるために、そのままじゃ載せないんですけど、その図解の案を出してもらう。サンプルみたいなものを作ってもらうんですよね。 その時に結構生成には時間がかかっちゃうんですよ。 なので今回多すぎて画像生成もできるので、この連続で自動的に出させたいと思ったんですね。 私は今回こういうことをやりました。まずブログの文章を書きます。 その中で各支援別に この部分にこういう図解が欲しいなというものはメモ書きみたいに書いておくんですね。 わかりやすく米印とかつけてここに図解を入れたいとかね ライターさんに支援するみたいな感じで、文章の中に間に印をつけてここにこういう図解が欲しいんだみたいなね わかりやすいところを10個ぐらいマークしました。 その文章そのものを全体的にコピーして今回O3に与えてですね この文章の中で印をつけたところには図解が欲しいと書いてあるから、それに合った内容をどんどん画像生成を続けて行ってほしいと 人間に頼む時もそういうことってあると思うんですよね 文章が全体的にあるんだけどその一部一部には印をつけてあってそこに図解が欲しいと 指示文だけつけてあるから、その指示文を見つけてですね 前後の文脈に合うようにですねいい感じの図解を作ってねみたいなことですね しかも一つの図解の指示につき 3つぐらい案を作ってくれということで今回だから文章全体で10箇所指示文を書いてるんですがそれにつき 3つの案を出してくれと言っているので10×3で30図解が必要ということなんですけど これね30回指示を出すのは普段だと非常に面倒なんですよ それこそ執筆の手を止めて 図解のためだけの指示を自分で出し続けなきゃいけない これ結構大変なんですよね ですがO3の場合は一度その指示文の詰まった文章全体を渡し あとは自動で連続生成してみたいことで指示をしてみたところ かなりですね連続生成をしてくれということが分かりました 途中ねやや止まってしまうところがまだ全部終わってないんだけど一旦 ふぅみたいな感じで止まっている時があったので続きもやってみたいな指示を出したんですが まあその続きを出して続きを出してって言ってるだけでどんどんどんどん 最初の指示通りですね画像生成し続けてくれるわけなんですね これは助かるなと 特にブログなんかだとそんなに多くはないんですけど書籍なんかを書いていると結構図解は私は入れ たいタイプでしてしかも1個の案じゃなくていっぱいですね アイディアは欲しいなと思うんですよねそういうことをですね アシスタントのように延々とやり続けておいてくれる なので私はこの図解については一旦考えることを置いといて 執筆の方ですね文章の充実の方に頭を割くことができるんですね だから図解はひたすらオース例に一方では作っておいてもらっていっぱい出来上がったら あとから見直してどの図解の案がいいかなというのをセレクトしていくだけ っていうまさにアシスタントデザイナー的な使い方ができるなと思いました こういうことができるのは osb のように自律的にやることを考えてかつ画像生成という難しいタスクをですね 続けてやってくれるという機能を備えているから頼めるなというところですね # 📄PDFファイル（画像入り）を解析させる 次の活用例がですねPDFファイルの文書のですね内容理解というところなんですね で今回Xとかにポストして公開なんかはしてないんですけども 日常の中でですね説明資料のPDFファイルを読みたかったというところがあります で保険関係の資料でして結構 文章が多く字が詰まっているみたいなことってよくあるじゃないですか 保険とかで特に難しいと思います でPDFなんだけど中身が画像になっているってよくありませんか おそらく紙の資料をスキャナーとかで取り込んで画像にしましたと でその画像をただPDFファイルにしただけの資料ってあるんですよね そういうのって実際にPDFファイルを開いても文章をコピーしたりもできないし ただの画像になっているというところで これどうしたもんかなということでとりあえずO3にアップロードしてね 中身を質問したいんだけどと 質問してみました そうしたところO3非常に賢いのでですね PDFの中身をプログラムで開いてですね でこれ画像が貼ってありますねということを試行過程の中で 試行してるんですね O3みたいな推論モデルってどういう試行をしているのかという 試行過程を覗き込むことができるのでそのプロセスを知ることができます でまず画像が入っているじゃんということを気づいたらしく で画像をまず取り込まなきゃいけないなということで Pythonのですねプログラムのコードを実行してその PDFに入っている画像を取り出すということを行っているんですね 続いてじゃあその画像には何が書かれているのか これを理解していこうとしています でもちろん画像をね テキスト化して内容を理解するっていうこともこれできてはいるんですが 興味深いことにですね ちょっと全体像だけでは見づらいなということで 特に私が質問した内容について書かれていそうなところをズームアップしてですね 画像拡大しようと でその拡大した部分についてはこういうふうに書かれているなみたいなことを自由に 画像を切り取ったり 拡大縮小しながら注目すべきところを特定したりして考えているんですよね 特に人間がやるようなプロセスに似てるなと思いまして 書類の全体像を見てバッと内容を確認するんだけど特に注意して読み込みたい 読み取りたいところについては注目してその部分だけを集中的に読む みたいなことってあると思うんですね それと同じようなことをですねO3が行っているということが見えましたね 当然その書類に即した感じで私の質問にも答えてくれましたし 非常にその内容はわかりやすかったということで助かりました で試しにねグラフとか図が載っているような資料もアップロードしてみたんですが やはりそのようにですね 図とかグラフなんかも正確に理解してくれています 今回の放送の中にも図解を用いて ChatGPTの最近のAIモデルの整理みたいなことをしている図も載せているんですが その図もですねPDFにして O3にアップロードしてみたところやはりちゃんと内容理解を示して この図はこういうことが書かれていますと概ね合っている内容をちゃんと答えてくれました なので図入りの資料とかあと画像になっちゃってるPDFファイルとかね そういうものを解析させて内容を要約させるとか 質疑応答させるみたいなことにも使えそうだなという感じですね # 【図解あり】ChatGPTのモデルの系譜 一旦ですね、チャプターに画像、スライドのようなものを載せてますので、こちらをシェアしたいと思います。 最近、ChatGPTのAIモデルが新しく出るたびに、このような図解を載せてるんですが、なぜかというとですね、図解がないと多分わけわからなくなるからなんですよね。 この図にはですね、まっすぐ青い線、青い矢印が出ています。これがGPTというシリーズ、AIモデルの系列なんですね。 ChatGPTが2年半ぐらい前ですかね、初めてリリースされた時には、AIモデルがGPT3.5という名前でした。 それからGPT4と進化して、GPT4.0というね、今現在主流となっているモデルになっています。 この横にですね、さらに最近リリースされたものが出てきました。GPT4.1というやつですね。 この4.1というものは何かというと、主に開発者向け、エンジニア向けだと考えるとよろしいかなと思います。 というのも、この4.1というのが出てきたんですけども、ChatGPTのサービスの中では使えないんですね。 API提供のみということなんですが、これどういうことかというと、他のソフトやアプリ内でChatGPTの能力を使いたい、機能を使いたいというのを、 API提供というんですけども、そういう感じで別ソフトに能力だけを組み込むことができるということなんです。 主にプログラマーさんとかエンジニアさんが、コーディングアシスタントとしてのソフトの中でGPTの力を使いたいというところに非常に特化しているのかなという感じで、 エンジニアさん界隈では非常に評判がいいみたいですね。ですが、とりあえずビジネスユーザーとしては一旦置いておいていいのかなという感じがします。 GPT4.5というのが次にありますが、これは数ヶ月前にリリースされた、最後のGPTシリーズというか、推論モデルではない最後のモデルと言われているんです。 これがまたややこしいですよね。これはもう出てはいるんですが、あまり使われていないというのが今の状況なんですよね。混乱するので一旦置いておきましょう。 そして最終的にGPT5を目指していると。数ヶ月以内にGPT5という最終形態みたいなものが出てくる予定だというふうにOpenAIは言っています。 すべてを統合したモデルということなんですね。ここまでが青い矢印で描かれたGPTの系譜というものですね。 そこで途中から赤い矢印が枝分かれしております。これが別の系列で今AIの開発が行われているということなんですが、推論モデルと呼ばれているシリーズでO1とかO3とかO4みたいな名前がついており、Oシリーズとも呼ばれているんですね。 推論モデルというのは主に理系のモデルというふうに言われてまして、時間をかけて多段階でステップごとに考えて結論を出していくというモデルなんですね。 これがOシリーズなんですけども、今回新しくなったというメインの話となりますね。 もともとはO1というものが初めて推論モデルで出てきまして、非常に賢いと。特に数学やプログラミングとか科学などについて人間並み、あるいは人間の専門家を超えるような解答ができるということでした。 さらに次、O3 miniというのがあったんですね。これなんでO2がないかって毎回説明するんですが、O2というのは商標で、他の商品でO2というのがあったので、その名前は出せなかったので、次はO3ということですね。 で、mini版ということで出てきました。miniについているのは何かというと、高速かつ軽量で、ステム領域、科学、数学、技術に特に特化しているモデルということですね。 プログラミングとかするときにはO3 mini、非常に私も試したところ、精度が高くてですね、エラーのない行動をさっと出すみたいなところが非常に強いかなと思ってました。 これらが古くなっちゃって、置換されたというか置き換えられたということなんですね。まずそのフラッグシップだったらO1ですね。O3という名前になりましたということですね。 今ね、この放送でもO3がすごい、O3がすごいという話をしてますが、これが現在、海外ではチャットGPTの今のところ最強モデルと言われているO3となります。 次にO3 mini、このmini版もですね、置換えが行われまして、O4 miniという名前のものになりましたということで、同じく高速かつ軽量で、ステム領域に強いというものになっております。 O3がどの辺りが強いのかということなんですが、もちろんAIモデルの性能を評価するベンチマークみたいなものが発表されているんですが、それは置いておきましょう。 とりあえず最強ですということを説明したのち、かつマルチモーダルに対応しているということですね。 これはよくAI界隈で言われていますけれども、テキスト、文章だけでなく画像を読み込んだりすることができますし、ファイルを入力することもできると。 また、ファイルの出力とか、あとプログラミング、コーディングなんかを行ったり、あるいは画像生成も行うことができて、様々なインプットデータの形式、そしてアウトプットデータ。 何か受け付けるということと、それから生成するのも文章だけじゃなく、画像やファイルなんかも出力することができるということで、推論モデルとしてじっくり考えながら試行錯誤を繰り返しつつも、様々なツールを自由に使って、様々なものを組み合わせて問題解決をしていくということができる。 いわば全部のせいなんですよね。ということで、それが現状ですね、最強と言われている理由縁なのかなと思います。このモデルの整理については、一旦ここまでとして置いておきましょう。 # まとめ はいということでいかがだったでしょうか まずですねこのO3というものがどういうことができるのかということを事例として 紹介しました。 かつ後半にはですね最近チャットGPTに追加された AIモデルの名前とそれからどういう位置づけなのかということも図解付きでですね 軽く説明しようと思ったら重たい説明になっちゃったという感じなんですが もし最後まで聞いていただけたとしたら 辛抱強く聞いていただきありがとうございました 今ねGPT-5という最終形態に向けて 2つの流れが分岐していて最終的に統合されるんだよということなんですが やっぱりそのモデルの名前がややこしくてですねしかも番号がずっと先に進んでいるわけでは なくて後ろに戻った番号が出てきたりとか 一部ね被ってるO3 miniがO3になってるとかね ややこしい表現が結構あるんですよね だから一般的にはやっぱり混乱を生みやすいし非常に説明に苦しむところではあるんですよね というところもあるんですが今回の放送でもしたような解説をですね また何かある度に図解を用いて説明していきたいと思いますので把握していけると いいんじゃないかなというふうに思います それでは今回の放送は一旦終了しますご静聴ありがとうございました # 英文日記286: 漫画を作った日 今日の英文日記です。英文日記をつけている理由は、英語の素人でもAIをフル活用することで、英語力を高めることができるかという実証実験のためです。 自分で日記を書いたり、チャットGPTに添削してもらった後、AI音声読み上げアプリなどで読み上げてもらいながら、シャドウイングや本読を繰り返した後、収録しております。 今回は286番目の日記となります。AIを使ってビジネス漫画を書いた日というテーマです。 今日は、私は自分の本を作成するために漫画を作成しました。チャットGPTのイメージ生成フィーチュアを使って、プロセスが簡単で楽しめるようになりました。 漫画は、読者が簡単にコンテンツを理解するためのセクションの紹介となります。 漫画は、読者が簡単にコンテンツを理解するためのセクションの紹介となります。 今、ちょうどApple IntelligenceというiPhoneの新しいAI機能をビジネスにどう活用するかみたいな電子書籍を書いているわけなんですが、せっかくなので漫画を入れることにしました。 チャットGPTの新しい画像生成ですね。漫画のようなイラストを非常に簡単に作れると、吹き出し付きで作れるので、それをうまく工夫をしまして、4コマ形式のイントロダクションとなる漫画にしたという感じですね。 フル漫画にするのは非常に大変なので、そこまではできないんですが、4コマによって章の導入、ここでどういう機能が使えて、どんなメリットがあるかみたいな、どんな悩み解決ができるかみたいな、端的に分かるような漫画にしております。 これは電子書籍で読むことができますので、楽しみにしていただければなと思います。 # 英文日記287: 慣らし保育の経過 次はA部2期287番目です。テーマは鳴らし保育の経過についてです。 日本語訳です。今日は2人の子供を保育園に連れて行きました。 1歳の息子を含んでいます。 彼は新しくこの春から保育園に通い始めてから約2週間が経っています。 彼は新しい環境に少しずつ慣れてきてそれを見るのはとても素晴らしいなと思います。 まだ小さいので彼は鳴らし保育、いわゆる短いですね保育になっております。 今日は2時間保育園で過ごしました。明日から3時間に挑戦する予定で 彼が非常に慣れてきているとかねそこの環境に 順応しているということがとても 頼もしいなと思っています本当に頑張ってるなというところですという内容でした まあ以前もですね英文日記の中で今ね 4月から1歳の息子がですね保育園に入って間もないということでまだ鳴らし保育ですよ という話をしました 最初数日間は1時間の保育でそれから2時間レベルアップしまして でこの日記の翌日からですねなんと3時間ということで まあその今私が日記をですねあの読んでいる時この収録している時点ではすでにですね お昼を食べてきていますということで なんとか頑張ってですね順調に進歩しててかね保育園という環境に慣れながらですね 頑張っているとおそらく劇的なね本人にとっては変化だと思うんですけども 非常にですねその中で頑張ってくれているなというところです 私もですねその分仕事を頑張ろうかなと思っております