# Geminiの画像生成「nano-banana」- ビジネスに使える4事例を紹介します GoogleのGeminiの画像生成が非常に進化しまして、ビジネスに使えるプレゼンの素材画像とか、それからプロフィール写真とかの加工、そういったものがですね、非常に役に立つなという事例が出てきましたので、私なりに研究した結果をですね、短くレポートしていきたいと思います。 おはようございます。エクセルとAIで人生を自動化して楽にするラジオを立て林順です。先日からですね、非常に画像生成AI界隈でにぎわっている話題があります。これがGoogleが開発した画像生成のAIモデルが出たばかりなんですね。 これがね、前噂でナノバナナっていうね、ナノバナナってなんじゃそれやってる感じなんですけど、そういうAIモデルが非常に性能が高く、LMアリーナっていうですね、いろんなAIモデルの性能比較を目隠しテストするみたいな、そういうサービスの中で急に出てきたと。 これどこが作っているモデル、どの会社が作っているモデルなのかわからないけど、めちゃくちゃ性能が高いみたいに、にわかにですね、話題になっていて。で、Googleが発表したのが、実はそのナノバナナっていうAIモデルはGoogleのGeminiの最新モデルであり、これがGemini 2.5 Flash Image PreviewっていうAIモデルですよということなんですね。 で、今皆さんが無料で使うこともできますということで、GoogleがリリースしているGoogle AI Studioというところで無料で試すことができます。 私もかなり試してみたんですけど、非常に高速で画像を元に別の画像を作るっていうことができますね。 例えば写真を、自分の写真をアップロードして服装を変えてみたいなことをすると、ほぼほぼ自分の顔が全く変わることなく服装だけ変えてくれるみたいな、そういう感じなんですね。 それから表情を変えてポーズも変えてみたいなことをすると、かなり自分の顔を維持したまま違うポーズを生成してくれる。要するに自分では撮ったことないような写真なんかも作ってくれるんですね。 それからプレゼンなんかの資料で使えそうなネタとしては、一つの素材の画像、特にイラストとかそういうものをアップロードして、 これを驚いた表情にしてくださいとか、怒ってる表情にしてくださいとか、喜んでる顔にしてくださいみたいな指示をするだけで違うイラストを作り出すことができる。 しかも絵柄とかは変えずに、派生したパターンを作ることができるという感じなんですね。 なので自分の写真を加工するとかそんなにしないし、みたいな人にとってもプレゼンで使う画像素材、こういうのをビジネス的には、 一個の素材があれば別のものも派生でいっぱい作れるという風になると非常に楽ですね。 プレゼンテーションとかパワーポイントとかのスライドなんかで何が重要かというと、 全体の統一感ですね。絵柄とかキャラクターとか人物なんかがあるとしますよね。 それがコロコロ違う絵柄に変わっちゃったりとかすると、ちょっとプレゼン資料としては一貫性がない感じで、プロフェッショナルっぽくないというところが出てきちゃうんですね。 特に企業として作っているようなカッチリとした資料なんかを作っているのに、ページが切り替わるごとに全然違う画像になっていて、 統一感がなくて、ネットで拾ってきたフリー素材の寄せ集め感が出てしまう。 これがちょっとチープに感じられてしまうところがあるんですよね。 それをこうした画像生成モデルを使うとですね、一個の画像をもとに別のポーズとか別の表情なんかを作らせる。 絵柄も変えず、統一感を出したままということですね。 気をつけていただきたいのは著作権の方かなと思います。 何かのダウンロードした画像素材をもとに、AIを使って派生パターンのイラストを作るというのがOKなのかどうかということは、権利上確認した方がいいかもしれませんね。 まず私の場合であれば、例えばChatGBTとかGeminiなんかでもいいんですけども、そもそもAI生成したキャラクターを持ちキャラみたいな感じで持っていますと。 それの派生パターンをAIでまた作るみたいな。そういう感じですね。 これくらいもイラストレーターさんが描いたイラストで、そういうAIによって複製を許可するということをしていない場合はですね、それをやめといた方がいいかなと思います。 この辺りが注意点ですかね。 このGemini 2.5 Flash Image Previewと長い名前の画像生成モデルなんですが、どのくらいすごいかというのは、絵で見た方が分かりやすいと思いますので、このチャプターに画像を貼り付けておきますし、URLを添付しますので、 実際に私がどんな画像を作ったのかということをX上でポストしたりしていますので、そちらをぜひ見てみてください。 例えば私であれば、自分のプロフィール写真というのは、大昔にプロのカメラマンさんに撮ってもらったものがあるんですけども、ほとんど自分の写真ってあまり撮らないんですよね。 で、セミナー登壇している姿とか、あるいはYouTubeでよくあるですね、驚きの表情みたいなサムネイルによく使われるような表情とか、そういう素材がほとんどないんですよね。 あとインタビューを受けているとか、人にコンサルティングをしているような様子みたいな、いわゆるビジネスパーソンとして信頼感を高めていくような素材画像みたいなね、ホームページとかに載せるようなものがほとんどなくてですね、非常に写真素材に困るタイプの人なんですよね。 だからそれをですね、まずはジェミニに作ってもらいました。驚いた表情、インタビューを受けている表情とか、セミナーで熱弁しているとか、コンサルティングをしている表情、ポーズみたいなものもかなり再現度高く作ってくれました。 もちろん失敗もあります。いろいろ失敗作もあったりしてですね、どういう場合に失敗するのかなみたいなものをざっくりと研究してみましたので、その辺りも後ほどのチャプターで紹介したいと思います。 それからプレゼンに使えるような素材画像ですね。 一個のイラストをもとに派生パターンを作っていくというのは、かなり簡単に、人間の写真よりもかなり簡単にできるなと。 それも相当生成のスピードが速く、十数秒で派生パターンを作るなんてことができちゃいますので、これはかなり楽になるというかですね、今まで画像生成で苦労していたけども、非常に使いやすいなと感じております。 チャットGPTにもそういった機能あるんですよ。チャットGPTの画像生成で、一つの画像をもとに派生パターンをいろいろ作るみたいなものできるといえばできるんです。 できるけども、今のチャットGPT、性能は高いんだけど、画像生成にめちゃくちゃ時間がかかるんです。すっごい時間かかる。 実際に私もXで比較をしてみた動画をポストしています。チャットGPTで全く同じプロンプトで同じ素材を与えて、派生パターンの画像を生成させたと。 それから今回のジェミニのナノバナナ。なんかね、ナノバナナって言いづらいですけども、あまりに名前としてバナナがインパクトが大きすぎて、みんなナノバナナって呼んでるんですけど、 ジェミニ2.5、フラッシュ、イメージプレビューと比較してみたら、もう歴然としたスピードの差が出たという感じで、もちろんクオリティがどっちがいいかというのは人それぞれ好みがあるかもしれないですけども、 圧倒的に6倍以上速いスピードでジェミニの方が画像生成できましたというような比較動画なんかもアップしてますので、やっぱりスピードってビジネスや作業なんかには非常に大事だなというふうに体感でも感じましたね。 特にプロンプト、画像生成のAIなんかだと、どういう指示を与えたらどういう結果になるのかっていうのが、できる限りPDA、結果を見て改善、次を試すっていうPDAをどんどん回していくってことをスピード速くやりたいわけじゃないですか。 チャットGPTはあまりにも遅いというところがありまして、ジェミニの方がやっぱりそういう試行錯誤はしやすいなというのを今は感じています。今回のアップデートを受けてチャットGPTなんかもまたアップデートしていくのかもしれないですけど、今のところ使いやすさで言うと圧倒的にジェミニかなという気がしています。 そのあたりを次のチャプター以降でも順々に説明していきたいと思います。 # 事例1 はめ込み合成。Canva不要？ それでは順々にですね、Nanobanana、Geminiの新しいAI画像生成によって作れたビジネスケースということで紹介していきたいと思います。 一つ目にね、紹介していきたいのが一般的なビジネスプレゼントでも使いやすいかなと思うので、これはハメ込み合成ですね。 このチャプターに添付した画像にあるんですけども、書籍の表紙画像がありますと。 それからiPadみたいなタブレット端末のイラストがあります。これらを合成して、このiPadの画面の中に書籍の表紙が映り込んでいるみたいな、 そういうハメ込み合成をしたいということで、2つの画像をGeminiにアップロードしまして、これを合成してくださいみたいな指示をします。 今のところ日本語での指示でも通じるんだけど、英語の方が精度高いということで英語で指示をしました。 それもね、かなり簡単な指示をしています。この画像の本をこの画像のタブレット端末の画面に映り込んでいるように作ってください、画像を見て、そういう感じのですね指示をしただけです。 その結果ですね、見事にタブレット端末の画面にその表紙、本の表紙が映り込んでいるようなものが出来上がりました。 これ私もXでも言いましたけども、従来は例えばね、プロのデザイナーの方がPhotoshopとかイラストレーターとかを使ってこういった合成作業をしてきましたと。 最近であれば、いろいろね、そういうはめ込み合成ができるツールなんかも出てきましたし、よくノンデザイナー向けのデザインソフトですね、Canvaとかでもそういうテンプレートが簡単にありまして、私も結構使っていたんですよ。 それ以外にも、そういうブックカバーなんかをですね立体化するようなサービスなんかもあって、そういうのに有料課金して私なんかも作ってはいたんですけども、 これAIに指示して画像2枚アップするだけで合成できちゃうというところで、その合成の精度もかなり高いなと感じますよね。 普通画像生成AIって1年前、2年前ぐらいだったらこういう合成っぽいことができたんだけども、かなり崩れちゃうし、かなりひどい結果になることが多かったんですよね。 特に本の表紙みたいなものって日本語のテキストがかなり写ってるんですね。タイトルとかサブタイトルとか帯カバーとかですね、結構日本語の文章が書いてあるんですね。 そういうものを合成しようとすると、AIモデルが、あんまり英語圏の会社が開発しているAIモデルだと、やっぱり学習データとして日本語の素材少ないと思われるので、日本語のテキストを再現するというのはかなり難しいみたいですね。 だから変な中国語みたいな文字になってしまったり、崩れた文字になってしまうというのは往々にしてありました。ところがですね、ナノバナナの場合はかなり再現度高く、合成しても字が潰れてなくて、ちゃんと読めるかなって感じになってます。 もちろん完璧ではないかもしれないんですけども、見た感じ違和感はかなりなくなっています。 念のため、ChatGPTでも同じことやってみました。一応それっぽいものもできたんだけど、やっぱり日本語のフォント潰れちゃってて変な文字になっている。 やっぱり読み取り不能な文字になっちゃってるし、元のイラストを再現度という点でもあんまり再現度高くなくて、元のタブレットの画像からはちょっと変わっちゃってるんですよね。 似てるけどゼロから作り直したんだろうなみたいなイメージは拭えなかったですね。 そういう意味で、こういう商品とかのはめ込み合成、こういったものが今は完璧ではないにしろ、いずれAIで簡単にできるようになってくるかなという未来が見えてきました。 # 事例2 イラスト素材の派生パターンを作る 続いてビジネス事例の2番目ですね イラストをもとに別のポーズや表情を作り出すというようなものです こちらもやってみた結果の画像をチャプターに貼りますし リンク先で私のポストでですねXの方で見ることができるようにしてあります またチャットGPTとジェミニの実際に画像生成した時の速度比較というものも動画化していますので本当にね あの全然ジェミニの方が速かったですというところもありまして それを見ることもできます でどんな風にしたかというとこれは簡単なんですね 画像1枚ジェミニの方にアップロードします それに対して指示を書くというだけですね 今回も英語に翻訳してから書いたんですけどもおそらく日本語でもそれなりの精度が出ると思います 概要はこんな感じの指示です この男性キャラの絵柄を維持したまま喜び悩み 苛立ち驚きの4つの表情ポーズを含むキャラクターシートを画像生成してください なお腰から上のみのフレームで表現し 男性の服装は変更なくノート pc もアイテムとして画像に含めてください テキストは一切表示させないでくださいということですね でこれ男性がパソコンの前でなんか人と喋ってるみたいな 画像をイラストなんですけどもこれあのただの笑顔なんですよね でこの人にいろんな表情の素材が欲しいなぁと考えましたので今回は4つの表情 喜び悩み苛立ち驚きっていう表情を作らせました であの1回1回ですね指示を個別にして喜んでる ポーズ表情にしてください ていて1枚生成とか悩んでる感じにしてくださいみたいので1枚生成 ってやるのが本来の成功法となりますしそっちの方がお勧めです ですが今回はね試しに 一度に4つの表情を生成させたかったのでこういう指示にしました 4つの表情を指示して それらの4つの表情ポーズを含むキャラクターシートを画像生成してくださいと指示にしました これ結構ね画像生成の時にキャラクターシートを作ってくださいみたいな指示をすると いろんなポーズや表情を1枚の画像に含めた そういう設定画像みたいなも作ってくれるんですよね アニメとか漫画とかのキャラクター設定みたいな 資料集とかにありそうなやつあれを書いてくれるということですね それから他の要素ですね服装とかは変更しないでください ノートパソコンも含めてくださいねとかしました あとテキスト文章は一切画像には出さないでくださいと指示しました 結構ねジェミニのナノバナナ今回のモデルなんですが日本語のテキストはかなり文字化けします おかしな文字になったりするのでそこは除外しました といった指示をしたところですね結構 私の指示通りの結果を出してくれましたそれも生成がものすごく早いです 15秒から18秒程度でそうした画像を生成してくれました で先ほど言いましたけどチャット gpt でも全く同じ プロンプトで試してみたんですけど2分以上かかりましたね この2分以上かかるという遅さと ジェミニなら15秒18秒程度でできるという速さ これ6倍程度のですね違いがありますので 仕事や作業でやっているとなると体感で果てしなく違うな感じがしますね 先ほど言いましたけどやっぱりこうしたあのプロンプト 指示文でどんな出力になるかなーって結果を見ながらやっぱり調整していくわけ じゃないですか そういうね pdca を回していくときに指示したら2分もかかるというのと 15秒18秒で出てくるというのでは圧倒的に試行錯誤のスピードが変わってくるんです よね 片方がまだ生成している間にこっちは2回3回と改善を回しているわけなので このスピードはやっぱり大事なんだなというふうに思いました もちろん出力された結果を見てですねどっちの方がクオリティ高いかっていうと私は gpt の チャット gpt の音画像生成の方が精度は高いと思いました イラストとしての音精度なんかも高いし ジェミンの方はちょっとあのフリー素材っぽさが出たり ちょっと安っぽい感じは出てくるんだけどもそれでも早くて それなりに精度が高いとなるとこっちを選んじゃいそうだなっていう感じがしますね プレゼンの資料なんかで使うときにも 1個のイラストをもとに一貫性のある絵柄が全く同じで表情だけ変えたものを作れる というのはかなり有益だと思いますので ビジネス的にも価値が高いかなと思います # 事例3 写真をもとにいろんなプロフィール写真を作る 最後にビジネス事例3番目です。これは自分の写真をもとにいろんなポーズや表情の写真を作り出すという事例ですね。 参考に紹介したい動画がありまして、YouTubeでAIディレクターのケイトさん。かなり有名なのですね。 私が紹介するまでもないかもしれないんですけども、英語でケイトって書くですね。YouTuberさんですね。 AI関係の非常に著名なYouTuberさんが、今回のナノバナナの使い方について解説されていました。 これを参考に私もやってみたら、本当に同じようにできたって感じなんですよね。 自分の写真をナノバナナにアップロードして、いろんなポーズにさせました。驚いているポーズと表情。 インタビューを受けている感じにするとかですね。大きな会場でスライド資料の前でセミナーをしているような感じとか。 それからコンサルティングをして、対面をして、笑顔で人に問題解決しているような姿みたいな感じの写真を作ってみました。 これ本当に自分がその写真を撮ったわけじゃないんだけど、まるで自分の写真みたいな感じですね。 ケイトさんのYouTubeの動画の方では、そうしたプロンプトの使い方だけじゃなくて、実際にデザイナーさんにインタビューしながら、 本職のデザイナーさんが、しかも結構こうした画像生成にお詳しいデザイナーさんだったんですね。 ケイトさんがおそらくお仕事として、そのデザイナーさんにYouTubeのサムネイル画像とか作ってくださいとかですね。 イベントとかのバナー作ってもらうとか、そういったお仕事も依頼されているのかなと思うんですけども、 そういうデザイナーさんでかつ、生成AIかなり使いこなしているという人に、今回のこのジェミニのナノバナナをどういう感じで使えばいいのか。 それからバナナとかサムネイル画像に最終的にはアウトプットで落とし込むときに、 それを考慮しながらどういう画像生成の指示を出していけばいいのかみたいなことをインタビューケースで聞いてたんですね。 これがかなり有益だったわけですよね。 例えばなんですけども、今回のナノバナナなんですが、日本人の顔の学習データがやっぱり欧米で作られているので、 多分アジア系の人の学習素材が少ないんじゃないかなと思いますと。 日本人の顔の写真をアップロードして、大きく変更を加えようと指示を加えすぎると、やっぱり別人の顔になりがち。 なので、ちょっとこれ元の人と全然違う顔じゃんみたいな。 よくありがちな生成AIの現象が起こるんですけども、そういったことが起こりやすいので、 ポーズとか服装を少し変えるとか、なるべくドラスティックに変えすぎないように指示をしていくみたいな重要性だったり、 あとはバナナとかに乗せるときの最終アウトプットを意識しながらどういう絵にしていきたいのかを指示するみたいな秘訣なんかを紹介されていました。 この動画を見てですね、いろいろ発想が広がったなと思いまして、 例えばケイトさんがですね、私と同じようにですね、いろんなイベントとかやるけども、 イベントのために自分の写真を撮っているわけではないし、写真素材が不足しがちみたいなことを話されていたんですね。 で、そういうのでバナナとかですね、ホームページ素材とかで使えるような画像ができたらいいなみたいなことを実際に話されていまして、 これデザイナーさんが実際にやってみましたみたいな、「おお、いいのができましたね。」みたいなことで、 それを見てですね、また自分もできそうだなと思って発想がかなり広げられましたね。 で、自分も単純なプロンプト、指示文ではあるんですが、やってみた結果結構できたんですね。 ということで、プロンプトの例とします。 本当にめちゃくちゃ簡単なプロンプトでして、日本語で書いています。 まず自分の顔写真をアップロードして、1、驚いているポーズに変更。これだけですね。 これだけでYouTubeでよく見るような驚きの表情みたいなね、サムネイルによくあるような表情ができましたと。 それから2番目ですね。インタビューを受けている横顔に変更。 これ非常にシンプルなプロンプトなんですけども、メディアなんかで掲載されている時にインタビューを受けている姿みたいなね。 そういうのって結構ホームページなんかに使いやすいと思いますので、ブランディングなんかに役に立つのかなと思います。 3つ目。大きな会場のセミナーでスライド資料の前で熱弁しているクローズアップに変更。 こういう感じにしてみました。 いろんなプロンプトを試してみたんですけども、例えば単純にセミナーで熱弁しているみたいな、そういうプロンプトも試してみたんですけど、 なんかセミナーセミナーでもいろんな意味が出ちゃうのかなと。 なんか公民館みたいな小さいところでもセミナーって言いますし、小さい会場でホワイトボードの前で喋っているみたいなのもセミナーだし、 ちょっとね規模とかブランディングに役立つのかというと違うなという感じがあったんですね。 なので大きな会場のセミナーでということにして、スライド資料の前で熱弁しているっていうシーン設定なんかもしてみました。 そうするとかなり引きの画像というか遠くから撮っている誰だか分からない画像みたいになっちゃったんですね。 なので最終的にクローズアップという言葉を使いました。 そうするとカメラが寄りで撮っているようなイメージになりました。 4つ目ですね。 自分の写真をアップしまして、この男性が対面でコンサルティングをしているシーンに変更という風にしました。 誰かに向かって話しているということですね。 ただし相手の人、相談相手というか相談を持ちかけているクライアントみたいな人は、 顔が見えなくて後ろ姿になっていてちょっとぼかしがかかっているという感じの構図にしたかったので、 これも付け加えました。 コンサル相手は後ろ姿でぼかしがかかっているという指示を加えたところ、 まさにそれに近いような構図の、よくホームページとかにありそうなコンサル担当らしい写真ができあがりましたという感じですね。 なんとなくコンサルをしている背景のオフィスなんかも垢抜けていて、植物なんかがちょっと見えるようなすっきりとしたオフィスみたいな感じになっていたし、 いい感じだなと感じるものができてよかったですね。 ただし今回の写真からいろんなポーズを作るというのはかなりやり直しました。 失敗というかですね、なんかイメージとして自分とは違う人物になっちゃうなみたいなのがかなりあったので、 生成し直すというものをやりましたし、 あとですね、1個のチャットルームの中で何個もポーズを変えたりしていると、 もう元とはかなり別人になっちゃうみたいなことがあったんですよ。 なので1ポーズにつき1チャットを新規で立ち上げるという感じで、 もう新しくやり直した方がいいという時がかなりありました。 ということでですね、結構試行錯誤はここはあると思います。 先ほども話にあったように、欧米で作られているAIがですね、写真素材として多分アジア人の素材少ないというところですね、 AIがあんまりアジア人の顔を学習していないかもしれないというところで、 やっぱりアジア系の自分の写真なんかをアップして、こういう顔にしてくださいみたいなのを言っても、 もう全然別人の顔が出てくるというのがありがちなんですよね。 以前もGeminiには2.0というですね、以前のモデルでもこういうイメージジェネレーションモデルというのがあったんですけども、 やっぱりね、服の色を変える程度のことができるんだけども、 顔の表情を変えるとか要素をね、結構大きく変えようとすると、もう全然元とは違う顔になるみたいなことは往々にしてあったので、 それがかなり改善はされているんだけども、まだまだ難しい部分もあるのかなと。 それにしてもですね、相当性能がアップしていると感じますので、実用レベルになってきたのかなという感じがします。 # 事例4 ちびキャラを作り、LINEスタンプのように派生パターンを作る 事例4番目です。ミニキャラを作るというところですね。ラインスタンプみたいなものも簡単に作れるなぁと感じました。 やり方は簡単でして、自分の写真をアップロードします。これを基に三頭身キャラを作ってくださいと指示します。 そうすると漫画みたいな三頭身っぽいキャラクターにしてくれます。 さらにこれを基にラインスタンプのようにいろんなポーズや表情で詰め合わせみたいにロックカット作ってくださいみたいな指示をしました。 そうすると本当にラインスタンプみたいにですねいろんな表情やポーズの三頭身キャラクターの詰め合わせを作ってくれましたと。 めちゃくちゃ簡単にできますね。詳しい指示文については今からちょっと読み上げていきます。 この写真を三頭身のアニメキャラにして、さらにそのキャラをラインスタンプのようにいろんなポーズや表情でロックカット。 横2×縦3カットに配置。ノートPCを持たせるExcel23という設定で、仕事生産性スキルというテーマで。 テキストを載せるのは禁止。ノートPCはロゴを載せないでという指示をしました。 これによってですねラインのスタンプみたいにいろんな表情、ポーズのイラスト、三頭身イラスト、Excel23のちびキャラみたいなものを作ってくれました。 あといろいろな指示の細かいところがあるんですけども、ロックカットじゃなくて4カットとかでもいいです。 あとノートPCを持たせるというのは私がExcel23というキャラクターにしたかったからというところになります。 あとそのラインスタンプみたいにしてというともうざっくばらんにいろんなポーズや表情になっちゃうんですけど、テーマをある程度絞ればいいのかなと思いまして、 これも指示に加えました。仕事生産性スキルというテーマでと指示に加えました。 そうするとですね、Excelを使ってキリッとしている表情とか、ズババッと早く仕事が終わりますみたいな感じだったりとか、 仕事で悩んでいるみたいなそういうポーズや表情が結構いっぱい出てくるので、テーマ設定をある程度決めるといいと思いますね。 あとテキストを載せるのは禁止という指示を加えました。これをさっき言いましたけども、ジェミニの今のモデルですね、 日本語のテキストはかなり文字化けしちゃいます。なのでうっかり何も指示しないでいると、日本語のテキストみたいなのが画像に焼き込まれるんですけど、 かなり文字化けした言葉になってしまっているということで、今回はテキストは禁止にしました。 そこからノートPCですがロゴを載せないでという指示をしました。これはデフォルトでこういうキャラクターを作らせると、かなりMacの画像が出てくるんですよね。 私Excel兄さん、Windows PCでこそExcelの本領が100%発揮されるということで、やっぱりWindows派なんですよ。 Macも大事に持ってはいますけど、Windowsを主に使っているというところがあって、ここはExcel兄さんとしてWindowsは譲れないなと思って、 Windowsのロゴにしてという指示もいろいろしたんですけど、モダンなWindowsじゃなくて、かなり古いWindowsのロゴしか出なくてね。 最近のWindows Surfaceに載っているような窓のスッとしたロゴじゃない方が出ちゃうので、どうしてもということで諦めて、 もうロゴの方は載せないでと指示をしました。そうすると、結果としてはMacとWindowsともつかない白い丸のロゴみたいな感じのものが生成されたので、これでいいかという結果オーライとなりました。 こんな感じで、何かのちびキャラを作りたいみたいな人だったり、プレゼン資料とか、説明とかホームページとかの中に何かしらのオリジナルのキャラを入れたいみたいな人にとっては、 手軽にAIで自分をちびキャラ化してですね、いろんなポーズを作らせて資料に入れ込んでいくみたいな感じに使いやすいのかなと思います。 他にもですね、AIロボットのキャラクターをちびキャラで作らせるとか、何らかのね、自分以外の人物とかキャラクターみたいなものを作るのも非常に簡単だと思いますので、 それでラインスタンプのように様々な表情やポーズを作らせて資料作りなんかに役立てていくというのは、簡単にできる方法ではないかなと思います。 これもかなりのスピードで生成できたので、役に立つかなと思います。 # まとめ はい、ということで以上いかがだったでしょうか。Google Geminiの新しいAI画像生成モデル、通称ナノバナナということでGemini 2.5 Flash Image Preview、長い名前ですけども、ビジネスのシーンでどんなところで使えるのかということを観点に様々な例を試してみましたので、紹介してきました。 私自身ね、自分の写真素材がかなり少ないタイプの人間で、プロフィール写真とかあまり撮らないし、そのバナーとかに自分の写真を入れたりですね、格子としてのプロフィールとか、そういうものを作るときにもすっごい写真素材が少ないからワンパターン化してきていて、素材が少ないなぁなんて悩みはあるんですよね。 そういうのをAI生成によって補えたらなぁというのは非常に長年、本当に長年思っていました。いろんなモデルも試してみたけど、やっぱりちょっと難しいなぁみたいなところがあって、このGeminiのナノバナナになってようやく希望が見えてきたって感じがしますね。 もちろんアジア系の顔の素材が少ない、学習素材が少ないんだろうなというのはやっぱり思うところで、再現度はあまり高くない気もするんですけども、それでも半年前に出ていたGemini 2.0 Flashの方からすると相当レベルがアップしているので、じゃあ次に半年経ったらもっと上がるだろうなというのは目に見えていますし、 Geminiがこのように画像生成を出してきたというところで、おそらくオープンAIやChatGPTの画像生成も何らかの手を打ってくるかもしれないし、もしかしたら打たないかもしれないですけども、今後の様々な他の競合モデルなんかも対抗してもっと発展していくということが予想されますので、楽しみだなというふうに思っております。 このような画像生成が出てきた時にですね、やっぱり気になるのはビジネス上どういうシーンで役立つのかなというところですね。 別にクリエイターじゃないとかね、なんか池早さんみたいにアニメを作ったり作品を作るというところで、うわーって画像生成燃えているわけでもないんだけど、プレゼントかウェブサイトとかに普通に使っていきたいという時の発想としてですね、画像生成こういうシーンで使えるというものは私は気になるところですので、今後もそういう事例が出てきたら紹介していきたいなと思います。 それでは今後もよろしくお願いします。ご清聴いただきありがとうございました。