# ▼Spoitfyでは【動画付き】です。 エクセルの次世代AI機能、コパイロット関数やエージェントモードというものが出てきています。 これによって将来的にこれまでのエクセルスキル、関数とかマクロの自動化、こういったものはもう不要になるのかというテーマでお話をしていきたいと思います。 こんにちは。エクセルとAIで人生を自動化して楽にするラジオ、建林順です。 このラジオというかですね、動画ポッドキャストとしてお届けしております。 YouTubeポッドキャストとSpotifyでの動画ポッドキャストでは動画付きで配信しております。 また、VoicyとかAppleポッドキャストなどでは音声のみとなっていますので、動画も楽しみたいという方はYouTubeの方とかSpotifyの方をご覧ください。 ということでね、今回こんなテーマでいきたいと思います。建林順、エクセル兄さんです。 本日の流れなんですけどこんな感じですね。エクセルに次世代AI機能が来てますよということです。 特に注目が集まっているのがコパイルと関数というAI搭載関数があります。 そしてエージェントモードという次世代のエクセルのAI機能があります。 すでにベータ版として触ることができ、私もかなり研究しております。 先日ウェビナーもそれぞれについて特化したウェビナーを行いました。 そして結論、これまでの既存のエクセルスキルと言われていた、例えば関数とかマクロ、こういったものが不要になるのかということですね。 スキルの使い分けというテーマで最後に締めていきたいと思います。 # AI機能の概要①：操作を代行する「エージェントモード」 はい、Excelの次世代AI機能、コパイロット関数やエージェントモードというものですね。 はい、こちらなんですが、既存のコパイロット以上の革新性ということで、今までのExcelにもですね、コパイロットというサイドバーのAI機能なんかがあったんですけども、 これよりもすごい機能というふうに私も着目していますし、非常に世の中でも着目、注目が集まっているというところがありますね。 はい、現在どちらもベータ版ということなんですが、今後正式にリリースされていくことは間違いないでしょう。 従来の働き方やスキルに大きな影響を与えますということですね。 また私ですね、先日もエージェントモードだけに特化したウェビナーなんかも行いましたが、100名以上の申し込みがいただきまして、非常に注目も集まっているというところですね。 じゃあそれらのですね、AI機能どういうものなのかということをカイツマンでお伝えしていきたいと思います。 はい、いずれもですね、ベータ版ということなんですけども、まずエージェントモード。 これね、動画で見ていただいている方には見せた方が早いと思いますので、ちょっとお見せします。 はい、こちらですね、サンプルのExcelのブックを画面にお見せしています。 先日のウェビナーで使った内容なんですけどね、たくさんのシートがこのように含まれていて、そのシートの名前もあまり統一されていない感じなんですよね。 そこで、このサイドバーのエージェントモードとなりますけども、ここに指示を書きました。 こんな内容です。全てのシートをコンテンツ内容に合わせて名前を変更するよう提案して、ただし私が承認するまでは実際にシート名を変更せず、シート名提案シートを作ってそこにまとめてねという感じですね。 シートの名前を適切に内容に合わせて変更する提案をしてほしいんだけど、まだ私がゴーサインを出すまでは実際には変えないでね。 そしてまずはシート名提案シートという新しい提案シートを作って、そこにどういう名前に変更したいのかということをまとめておいてねと。 まさに部下に、アシスタントに指示するような書き方で書いております。 そして実行しますと、このエージェントの試行が始まります。 まずはどういうプロセスでやるのかというのを考え始めます。 そしてしばらく待っていると、シートが出来上がるということなんですね。 少し何十秒か待ちましたけども、こんな風に完了しましたという返答が返ってきました。 シート名提案というシートが作られていまして、見てください。わかりますかね。 現在のシート名が一覧になっております。 そして次の列に提案するシート名が書いてあります。 つまり左の列には今はこういうシート名なんだけど、右の列にはこういうシート名に変えた方がいいんじゃないという提案がいろいろ書いてあるということですね。 それから次の列にその用途、どういうシートだから、そして根拠、なぜ変更すべきなのかということが書いてあります。 さらに変更の推奨度、中、低、高という形でクラス分けをされていて優先順位みたいなのが書いてあるということですね。 これはなかなかすごいですね。従来のAI機能のコパイロットではなかなかここまでのことはしてくれませんし、 もちろん既存のExcelの機能や関数ではこういうことは困難ですよね。 AIの機能がないと根拠とかまで指示するということは不可能です。 それからエージェント機能の面白いところは、このように行ったことが説明として残ります。 説明と今後どうするかみたいなこととか、いろんな提案なんかが書いてあるということです。 また今回も私の指示では、まだシート名は変更しないで、提案シートだけ作ってということを言いましたので、 例えばこの結果をもとに高いというクラス付けをされた項目だけはシート名を変更してという指示をすれば、 分かりましたという形で実際にやってくれるわけですね。実際に指示をしてみましょう。 変更推奨度が赤いのシートのみ、シート名を変更してと指示してみましょう。 これによって、今いくつあるかというところなんですけども、10個ぐらいあるかな。 この推奨度が十何個かありますけども、これに関してだけエージェントがシート名を変更してくれるということです。 こうした一括の変更処理なんかも、やはり通常のExcelの既存の機能じゃ無理ですし、マクロなんかでは可能だったわけなんですよね。 今、次々とシート名が変更されてきました。そしてこの提案シートにも変更済みというログが残っていますね。 実際シート名が変更されたかというと、映像では確認できるかと思います。シート名がどんどん変更されてということです。 こうした一括処理、従来マクロじゃないとできなかったみたいなこともエージェントにさせることができるというところですね。 というわけで、エージェントモードが今お見せした機能となっています。 自然言語、つまりチャットみたいな形で言葉で指示をすることができ、操作をエージェントが自動実行してくれるというAI機能となっています。 また複数ステップ、いくつか必要な指示でも最終ゴールだけ伝えれば、自分で考えて複雑な操作も実行してくれるというものですね。 またマクロのような自動一括処理なんかもできますということです。 現在はWeb版のExcelのみということで、今後デスクトップ版、パソコンにインストールされているExcelにも導入されていくということですが、 まだベータ版ということで全員が使えるわけではありません。 今、Microsoft 365ユーザー向けにExcelのExcel Labs Add-inを導入すると、その中でのみお試しで使うことができるという機能となっております。 今後正式に入っていく、リリースされていくかどうかというのは、時期にてということになるかと思います。 # AI機能の概要②：関数になったAI「Copilot関数」 続いて2つ目の革新的な新機能なんですが、 コパイロット関数という関数が出てきました。 こちら関数の中でAIに指示ができるというものになります。 AIの処理結果がセルに直接返ってくるというもので、 データ整形などの強力な武器になるというものを実際にお見せしていきます。 こちらもサンプルのデータを今画面に映しております。 よくある感じのデータとなりますが、 例えばこういう住所データがあります。 1つのセルの中に住所が全部入ってしまっており、 スペースとか区切り文字もない。 実はこういったデータを分割する。 都道府県や庁名番地、建物名なんかに分割するという作業。 非常に法則性が難しくて、書き方も統一されていなくて、 数字の書き方とか関数字が使われていたりとか、 非常に区分けしづらいというものがあるんですよね。 こういったパターンにも非常に柔軟に 対応してくれるという関数となります。 では、こういうコパイロット関数が出ます。 まずコパイロットと書きますが、 この括弧の中にAIに対する指示を書ける、 プロンプトを書けるということですね。 例えば今回は応用的なものなんですけども、 この住所データは分割してくださいと書いた後、 参照先がA2からA21と書いてあります。 これがどのデータを処理してほしいのかというものを 反映選択できるので、 複数のデータを一気に処理させることが可能です。 さらに、その結果がセルに返ってくるんですが、 どこに分割して返してほしいのかというのを 次の指示に書くことができますよね。 こちらの列を返してください。 対応データが存在しない場合は空白を出力というふうに 第二の指示を書いており、 さらにB1からD1という形で先頭列を指示しています。 BとCとD、この部分に分割してほしいということで、 このタイトル行だけを指定しているということですね。 こちらで実行しますと、しばらく待つことにはなるんですが、 しゃべっているうちに結果は返ってくるかなと思います。 一気にどんと生成されましたよね。これがすごいですよね。 コパイルと関数というのは、中でAIに対する指示を送るわけなんですが、 どのデータを処理してほしいのかということを 引数で渡すこともできますし、 どこに出力するみたいなことまでこのように指示できて、 一括処理ができるということなんですよね。 これが100%正しいとは限らないということは 承知を聞いただければと思います。 あくまでAIが考えて、ここで分割すべきなんじゃないかと 判断したものを出しているので、 最終的には人間のチェックと確認というものは 必要になるんですが、 これ全部一から自分でやるよりは、よほど叩き台を早く出してくれというところが 素晴らしいところですよね。 というわけで、コパイルと関数、 こちらも非常に強力だというところなんですが、 現在ベータ版という形ですね。 こちらはインサイダーチャンネルという、 先行して、まだリリースされていない機能を 先行で利用できるというチャンネルに 参加している人のみ利用できるという状況です。 今後はコパイロット追加ライセンスという形で、 Microsoft 365のサブスクにプラスして コパイロットを利用するライセンスを持っている人のみ 使えるようになるというふうに言われております。 続きまして、エージェントモードとかそれぞれの、 もうちょっと詳しく踏み込んでいきたいと思います。 まずエージェントモードというものなんですけども、 従来と何が違うのかということですね。 これはAIが操作の実行を代行してくれる エージェントとして働くということですね。 自然言語による自動化ができる。 話し言葉や書き言葉で指示をすると、 そのゴールを達成するようにエージェントが Excelを直接操作してくれるというものです。 例えば、全シートの書式を統一して ということもできますよね。 また、複数ステップの処理ができる。 データの整形からグラフ化まで一括で指示をすることもできます。 例えば、売り上げを集計してくださいとか、 それから分析結果を出してくださいとか、 グラフにまとめてくださいみたいなことも一つ指示すれば、 そのためのステップを自分で考えてくれてやってくれるということです。 それから、Excelについてのヘルプ。 質問とか、助けてみたいなこともできます。 関数がエラーになっちゃったので、 どう直していいですかみたいなこともできます。 トラブルシューティングなんかもできますね。 Excelについての質問なんかもできるということです。 コパイロット関数について。 こちらはAIが関数の中に入って、 セル内で直接処理を完了できるというものですね。 AIの力を関数として利用したという内容となっており、 イコールコパイロット括弧と書くことで、 その中にAIに対する指示、プロンプトを文字列形式で書くことができます。 カンマしまして、どのデータをという元データを 参照することができますね。 A2からA10とかそういう形で、 複数のセルを範囲指定することもできます。 先ほど見せたデモでは、さらにカンマつけまして、 ここに出力してくださいみたいな第2の指示というものを書くこともできたんですけども、 そういった応用的な方法も現在は利用できます。 従来の関数の弱点を補完ということで、 例えば分かりやすい例で、住所の分割とか、 表記売れを修正するとか、そういったところで、 既存の関数なんかではなかなか難しかったようなことを、 AIの能力を生かしてできますということです。 また、軽量かつ高速な処理というところです。 先ほど、エージェントモードと比べてみると、 エージェントモードは少なくとも数十秒の処理時間が かかるという感じで、結構指示をしたら、 しばらく放っておいて待つという感じなんですね。 それに対してコパイロット関数の方は、結構早く高速で処理が回りますので、 結果が返ってくるのが早いということで、 指示をしてみて、結果が出てみた。 じゃあ、自分の指示が正しかったというか、 どういう指示をすればどういう結果が返ってくるのかというのを検証しやすいんですよ。 だから、うまくいかなかったらプロンプトを修正してみて、 うまくいくかどうかを確認する、チェックしてもう一回直すとか。 そういうPDCAを回しやすいという メリットなんかもありますよね。 じゃあ、このような革新的な機能が出てきたということで、 既存のスキル、Excelのスキルなんかは、 いらなくなってしまうのかなと。 関数とかマクロなんかはどうなのかなという観点について、 いろいろ話していきたいと思います。 # 本題：既存のExcelスキルはもう不要になるのか？ はい、もう関数やVBAを覚えなくていいの?ということですね。 私ですね、長年Excelに関するこうした情報発信をしてますし、ExcelのAI機能についてもですね、いろいろ解説をしてきました。 で、こういう新しい機能が出てくると必ず話題に昇るのか、もう関数は不要とか、もうマクロは不要とかね、 もうマクロの試合終わるみたいな、もうAIで置き換えられるみたいな、そういった話題が絶対上がってくるんですよ。 そういった檻に触れて、必ず私はこういった声明を出していますということですね。 結論から言うと不要にはなりませんという話なんですが、そこについていくつかの観点で話していきます。 まず観点1つ目、エージェントとExcelの操作スキルですね。要はエージェントに支持すれば処理をやってくれるようになるんだから、 Excelを操作することはやり方を覚えなくていいんじゃないの?というのがまず1つ目の観点です。 2つ目、コパイロット関数対既存の関数です。これも結構誤解を生み出すんですよ。 コパイロット関数に支持すれば言葉で支持できるんだから、既存の難しい関数とかいっぱいある種類なんか覚えなくてよくなるというのも結構SNSなんかでも見かけました。 これは間違ってますということを論理的に説明していきます。そして3つ目の観点、エージェント対マクロVPAですね。 エージェントに支持をすれば連続で自動操作をしてくれるということがあるので、じゃあマクロみたいな自動操作の仕組みっていうのはもういらなくなっていくのかというこの3つの観点でお話をしていきます。 まず1つ目ですね、エージェント対Excelの操作スキルです。要はエージェントに支持すれば操作してくれるんだから、我々はExcelの操作を覚えなくていいんじゃないの?という観点ですね。 ここについての結論です。Excelの操作スキルは不要にはならないということですね。Excelの操作を覚えておいた方がいいというのは状況としては変わらないと思います。 むしろ結果をチェックするために必須となるということですね。エージェントに支持すれば確かに処理はやってくれます。 ただし本当にそれが私の指示した通りにやってくれているのか、なんか吐き違いはないのかっていうのは必ずチェックする必要がありますね。 これってAI相手じゃなくても部下に対してとか、人に仕事を委任したときも絶対そうだと思うんです。私が支持した内容を相手が的確に自分の意図通りに組んでくれているのか、ちゃんと伝わっているのか、結果は私がイメージした通りなのか、これはチェックするまで絶対分からないですね。 チェックするためには自分がExcelの操作をそもそも分かっていないと正しいのかどうかすら分かりませんということです。 # 徹底考察：AI機能 vs 既存スキル（関数・マクロ）の強みと弱み エージェントが100%自分の脳みそを読み込んでくれて、 全くその通りにやってくれていると限りません。 これはAIじゃなくて人間だとしてもそうです。 全く自分の意図を同じことを 相手がやってくれていると限らないので、 チェックするスキルは必要となります。 2番目、AIのプロセスを 理解する必要があるということです。 エージェントモードを使っていると非常に分かるのが、 エージェントはすごく頭がいいんですね。 いろんなことを考えながら数式を組んだり、 新しいヒートを作ったりしているんですけども、 時々なんですけど、エージェントが頭が良さすぎて、 その数式が理解できないときがあるんですよ。 その数式についてちょっと難しいので 紙を砕いて説明してなんて、 私なんかでもエージェントに質問することがあります。 このように自分でも理解できない数式をエージェントが書いて、 それを結果として受け取るだけでいいのかということですね。 例えばなんですが、この計算ってどうやって出したの? 上司に聞かれたとか、お客さんに聞かれた。 この根拠は何ですか? 聞かれたときに、いや自分には分からないんだけど AIエージェントがやったんで、ということでは済まされないわけですね。 ですので、むしろそのAIが何をやったのかという プロセスを自分でも理解できるということが必要ですし、 逆に言うと極論なんですが、自分の頭で理解できないことは AIエージェントにやらせてはいけないというところも、 もしかしたらあるかもしれませんね。 ということで、自分の自力も必要だということです。 スキルは土台となるということですね。 自分の知識やスキル、もしくは業務に関する専門知識、 こういったものが土台となって、 じゃあその作業を一部をエージェントに委任することが できるということになるかと思います。 というわけで観点1、エージェント対 Excel操作スキルなんですが、 これ、Excel操作スキルがいらなくなるわけではない ということですね。 観点2つ目です。 コパイロット関数対既存の関数です。 これも先ほどから言ってきましたけど、 本当に誤解が多いですね。 このコパイロット関数が万能の関数なので、 言葉で指示できるんだから、 今までの難しい関数やいっぱいある関数を 覚える必要はなくなりますよというのを聞きます。 聞きますが間違っています。 コパイロット関数は従来の関数を置き換えるものでは ありませんというのが結論ですね。 まずコパイロット関数ですね、 分系の関数だと思ってください。 これ、弱点があります。 これは間違えなければならないのが、 厳密な数値の計算が苦手であるということなんですよね。 ちょっとお見せしたいと思います。 こちらですね、非常に分かりやすい例として 2つ比べてみました。 まず画面の方を見ている方は分かると思いますが、 売上金額とか広告費とかがベータとして存在しますと。 これの合計を計算しましょう。 合計を計算するといえば、非常に有名な ポピュラーな関数としてサム関数というものがあります。 単純に理解しやすい関数だと思います。 これ、サム関数で合計をしましたというのが 3つありますということです。 続いて、コパイロット関数に指示をして、 同じように合計を算出させてみたいと思います。 この関数の中身ですね、コパイロットと書いて 括弧の中に指示を書くんですが、 次の値の合計を算出という指示を書き、 緩和してその算証先を指定しています。 AIともなれば頭がいいので、 合計ぐらいはまだ出せるでしょうということで、 実行してみたんですが、分かるでしょうか、 細かく間違っているのは。 数字が1個間違っているんですよね。 1万のくらいが微妙になぜか間違っています。 2つ目の広告費の計算も、 なぜか1000のくらいが間違っていますね。 微妙なんですが違います。 字面が似ているんだけど違うんですよ。 売上引く広告という利益の部分なんですが、 これも微妙に間違っているの分かるでしょうか。 1万のくらいが間違っています。 という形で、なんとなく字面が合ってそうに 見えるんだが、数値が間違っているというのは、 SUMという合計を出すという 単純な計算ですらあり得るんですよ。 だから分かるでしょうか。 先ほど、コパイルと関するのは 文型ですということを言いましたが、 テキスト生成AIそのものが、 テキスト、大量の文章を基に 統計的に次に続く言葉をAIで推測するというものが 基で作られているので、 そもそも言葉でそういうふうに 考えているというところなんですね。 だから従来の、そもそも数学的にというか 計算が苦手な方であるということなんですね。 モデルが改善されていったら、 この間違いなんかはなくなっていくだろうとは 思うんですけども、やはりどうしても 正しいかどうかという不安は残ります。 なので、さっき言ったようにテキスト処理、 住所を分割するとか、データをテキスト処理して 何かするとか、データを正規化するとか、 そういうところには長けているし、 非常に従来の関数ではできないことを やってくれるんですけども、 じゃあ数値の計算はというと、 既存の関数のほうが全然いいですよね。 正確性も高いですし、安定性があるし、 信頼感もあると。計算も早いです。 だから、SUMとかブロックアップ関数など、 信頼性の高い従来の関数を使う場面というのは 間違いなく残るということになります。 使い分けということなんですけども、 適材適所はどこなのかというと、 コパイロット関数の得意分野は テキストの処理だということです。 例えば、住所の分割提案とか、 表記揺れを直すとか、そういうことになります。 曖昧な言葉で指示をすることができたり、 曖昧な数式なんかでなかなか定義できないことを やってくれるという強みがあります。 逆に既存の関数、計算や集計、 こういったものが非常に得意です。ルールを決めて かっちりと処理を行うという部分は、 曖昧な数のほうが厳密にうまくやってくれます。 売上の集計とかデータの参照とか、 そういうことができますので、 こういった得意分野を使い分けていく ということが重要になります。 決して置き換えるものではないということですね。 それでは三つ目の観点に移りたいと思います。 エージェント機能対マクロVBAですね。 聞きました。マクロVBAは、こうした新しい技術が来るたびに、 マクロは終わる、VBAはもう終わり というふうに言われているんですけども、 実際問題、これもまだ価値は残るかなと思います。 適材適所です。 確かにエージェントに指示すれば、ある程度の 一括処理がやってくるんですよ。 今日デモでお見せしたように、シート名を 一括変更してみたいなこともできる。 これ従来マクロじゃないとちょっと難しい というところがあったんですが、 これもエージェントでできるようになりました。 ただし、全てがマクロを置き換えるものではない ということです。エージェントの強みは 何なのかというと、これは柔軟性なんですよね。 曖昧な指示をして、シート名をこういう 感じにしてとか、コンテンツに合うように シート名を提案してとか、そういう 曖昧な指示に自分で頭を考えて、 指示に従ってくれる。ゴールを達成 するようにいろいろ考えてくれる というのがエージェントの強みです。 ただし、安定性という面ではマクロの方が いいのかなと考えます。AIで指示したときに 自分で考えて返答を返すんですけども、 毎回同じ返答とは限らないんですよね。 同じ指示をしたのに、全く同じプロセスを 明日やってくれるか分からないという 部分があり、そういうカッチリと やることを決めて、条件とかも指定して AIに毎回同じことをやってほしい ということであれば、ちょっと不安が 残りますね。変動しうるので、そこが 不安という部分が非常にあります。 だから毎回処理をさせるんだけども、結局 この処理ちゃんとやってくれたのかなって 人間がいちいちチェックする必要が どうしても残るというところですね。 ただし、エラーに柔軟というところはあります。 やろうとしたけど、例えばデータが なかったとか。よくあるんですけども、 業務で使っているシートの列の名前が 変わっちゃってたとか、シートの名前が 変わっちゃってたとか、想定されているのと 違う状況になっちゃってたっていうことが あるんですよ。けども、エラーに柔軟 ということで、そういうことがあったとしても エージェントは、なんかこういう状況 変わっちゃったんだけど、元データは どこに行ったのかな。探して自分で考えて やろうみたいな。そういう柔軟性はあるというのが 強みでもありますね。一方でマクロ VBAの強みなんですが、エージェントよりも はるかに高速です。処理が圧倒的に早いです。 また、正確に計算や処理を行える。決めてある 条件に従って、正確に計算をしたり 実行してくれと。そして再現性ですね。 何度マクロを実行しても、基本的には 同じ動作をするということで、エージェント やAIに比べると、そういう面での再現性は 非常に高いということです。常に同じ プロセスを実行できる。逆に言うと、 エラーに弱いと私書きましたけども、 やっぱりマクロでは決め打ちしてるというか こういう状況において、こういう 処理をするというのを、あらかじめ プログラムで決めておくわけなので、 そうじゃない状況になったイレギュラー のときには、エラーで止まってしまう というのはあるんですね。さっきエージェントは 何か想定外のことがあっても、エージェント 自身がプロセスを考えて、違う手を考えて くれてあった柔軟性というのを 言いましたけども、マクロは正確に 条件通りに一瞬で処理をできるというのが 強みの一方で、決めてある状況じゃないと エラーになってしまうというのは どうしても仕方ないところかな というところですね。こういった強みと それぞれの弱みというものを使い分けて 保管できるといいのかなと思いますね。 # まとめ：AI時代のExcelスキルの賢い使い分け それではまとめていきたいと思います。スキルと使い分けということですね。 まず土台になるのはやっぱり既存のスキルかと私は思います。 関数やExcel操作スキル、そしてマクロやVBA、こういったものは 従来通り業務では土台となっていくのかなと思います。 それに対して何かの定型業務のある程度重たい処理が必要だったりとか、 指示したら自分である程度やっといてくれて、 その間に私たちは別の作業をするとか、手作業でやると非常に負荷が高いので、 エージェントにたたき台を出してもらうとかね、 そういう処理をまず任せてエージェントにやらせて、 しばらく時間はかかるんだけども待ってる間に別の作業ができる、 みたいな部下の代わりみたいな感じでエージェントモードというのは 使えるのかなと思います。 一方でエージェントモードだけだと処理も重たいし、 結果がすぐ返ってくるわけじゃないですよね。 小回りも聞きづらいというところがあるので、そういうところを コパイロット関数ですぐに雑務を終わらせるということができると思います。 コパイロット関数では、さっき言ったみたいに数式の中でAIに指示をして、 その結果が返ってくるという特徴がありますので、 BDCA回しやすいというところがあるんですね。 こういうプロンプトを書いたらこういう結果が返ってくる。 うまくいかなかったんだけど、プロンプト変えてみよう。 じゃあこういう結果が返ってきて、うまくいったなという改善のサイクルが 回しやすいという部分もあるし、関数で処理を 一括で終わらせることができるという部分も強みなので、 これはエージェントは別に使える部分なのかなと思います。 もちろん2つ、エージェントモードもコパイロット関数も 次世代の新しいAIとExcel機能ではあるんですけども、 それらについても使い分けというものが重要になってくるのかなというふうに思います。 今回のお話の結論ですね。既存のスキルかける業務知識とか、 自力というものが重要ということで、 エージェント機能やコパイロット関数がこれまでの スキルのすべてを置き換えるものではないという結論に至っております。 もちろんAIを使いこなすにも土台として自分のスキルや あるいは仕事における業務知識が重要になってきますし、 AIは万能ではなく得意なことや不得意なことがあるというのを しっかり理解した上で使わないと危ないというところもありますよね。 コパイロット関数を計算にはまだ使わないでください。 適材適所で使い分ける能力が重要ということを 今回の結論として述べたいと思います。 では、今回話が長くなりましたが ご清聴いただきありがとうございました。 またお会いしましょう。ご清聴ありがとうございました。