# はじめに エクセルのコパイロットを3日未満使い倒してみた率直な感想。結構使えるかも。 おはようございます。エクセル23こそ。建林順と申します。 エクセルの自動化に関する書籍やオンラインコースを提供したり、 ChatGPT関連書籍を6冊出品するなど、自動化に関する発信をしております。 今日はですね、休み明けというか3連休明けとなりますけども、収録しております。 3連休で何をしていたかというと、基本的に家族と一緒に過ごしていたんですが、 夜な夜な子供たちが寝た後でエクセルのコパイロット、エクセルの最新のAI機能を使い倒してみて、 どんな使い方ができるのか、そしてどういうポイントで役に立つのかというところをいろいろ研究していました。 そのポイントとか分かったこととか、使いこなすためのスキルはどんなものが必要なのか、 今後どうなっていくのかというところが感じるところがありましたので、今回まとめてシェアしていきたいなと思います。 # LINE公式アカウント LINE公式アカウントに登録していただきますと、この放送の最新情報が通知で届きます。 概要欄、このチャプターにURLを貼っておきますので、登録する方はぜひ登録してみてください。 LINE公式アカウント登録していただきますと、過去の私のオンラインセミナーの動画を2つ見ることができます。 1つがAIと一緒に学ぶExcelマクロVBA、それからExcelマクロ感謝祭セミナーというライブ動画を見ることができます。 # ①ビジネス用語でExcel操作できる コーパイロットを3日未満使い倒してみて、ポイント1つ目をお伝えしていきたいと思います。 まず何と言っても、ビジネス用語でExcelを操作できる。これが一番醍醐味ではないかなと感じました。 Excelのコーパイロットなんですけども、Excelのサイドバー、作業ウィンドウというところにコーパイロットというChatJPTのようなAIアシスタントが付いてくれて、 命令に応じて、いろいろ表を操作してくれたり、集計してくれたり、グラフ作成してくれたりしてくれるわけですね。 ポイントとなってくるのは、数式を提案してくれるとか、そういうことができるんですけども、 こちらからリクエストする必要があります。リクエストするときに、なんとビジネス用語で言うだけで、それに応じた数式を提案してくれるんですね。 これどういうことかと言いますと、例えばわかりやすい例で言うと、売上データがあります。そして仕入れ減価とかがあるとします。 通常で言えば、売上から仕入れ減価、減価を引けば、その分利益が出てくるということですね。 もし1万円の売上があって、仕入れが5千円だとしたら、1万-5千円により利益が5千円となるわけですね。 通常数式を自分で入れるとしたら、それを一旦セルの場所に置き換えて、例えばA-Bを計算するみたいな、そういう数式を入れる必要がありますね。 なので、脳内で一旦セルの場所に置き換えていく必要があったりしますね。 テーブルというものを使うと、それがまた列名で書くことができたりするんですけども、そうじゃなくて、コパイロットの場合は、命令することによってそれが一発でできるということですね。 例えばなんですが、これだけでいけます。利益を算出してだけでいけるんですよね。 これどういうことかというと、計算の過程を指定しなくても、利益を出したいというゴールさえ伝えれば、勝手にコパイロットが表の何が入力されているかということを把握し、どういった数式がいいのかというと提案してくれるということになりますね。 面白いなと思ったのが、元の表ですね。元の表のところにちゃんと列名で売上とか、仕入れ減価とか、ちゃんと行タイトルには自分たちに入力しておく必要があります。 そうすると、そのタイトルからコパイロットが類推して、利益を求めたいのねと。そうすると、今この表の中には売上という列と仕入れ減価という列があるから、この2つを使えば利益が出せるよねと。 じゃあ、こういう数式でどうですかということを提案してくれるんですね。ということで、そういったビジネス用語で命令ができ、数式を勝手に提案してくれると。プロセスは相手に任せることができる。これが非常に醍醐味だなと思うんですね。数式提案だけじゃなくて、集計させるとかグラフ作らせるとか、そういうところでも生きてくるところです。 他にも例がありまして、例えばコパイロットにROI、投資回収率というものを計算させるといったこともやってみましたね。 ROIと言いますと、例えば売上があって、そのうち広告費があって、広告にはこのぐらいのお金がかかった。それは投資ですよね。じゃあ、広告投資に対して利益が出ました。 広告投資に対してどのぐらい利益が出たのかというのを投資回収率として計算しますという簡単な例が挙げられます。そのときコパイロットにお願いするのは、ROIを出して、これだけなんですね。 そうすると、今あるデータの中からコパイロットが考えてくれて、ROIを出すためにはまず利益を出す必要があります。利益割る広告、広金割る広告費となりますので、それを自動的に計算して数式提案してくれるということになりますね。 だから命令もシンプルで済む。ROIを出して。これでいけるというのはかなり楽ですよね。それが一番の醍醐味だなと思いました。いわゆる数式を考えるというプロセスの前に、ビジネス的な用語で何をするかというゴールがある。そのゴールをそのまま伝えれば、プロセスはコパイロット側が考えてくれるというところが面白いなというところですね。 もう一つでは重要なところですね。それを使うにあたって、さっき言いましたけれども、元の表が大事だよということを言いました。元の表で列のタイトルにきちんと売り上げと書いてあったり、それから仕入れ減価と書いてあったりとか、してないとコパイロットが表を把握するときに、列が何を意味しているのかが把握できないので、数式が提案できないわけなんですね。 そうした元表でしっかり意味が分かるような列名にしておくというのが重要かなと思います。逆に言うと、分かりにくい列名になっている。例えば数値A、数値Bとかそんなタイトルになっていると、これは人間が見ても分からないですよね。何の数字なのか分からないしみたいな。それはコパイロットにも分からないので、数式の提案ができませんよとなってしまうんですね。 あと今回やってみたところ、ROIの計算というのは割り算が発生するんですよ。そうすると、たまにですが値がゼロのときも元データがありません。今回であれば広告費がここのデータではゼロ円でしたとなったときに、ROIを計算したときに利益割るゼロ。広告費ゼロだった場合ですね。利益を割るゼロするので、Excelにおいてはゼロで割り算しようとすると数式偉いになっちゃうんですよ。 だからコパイロットが提案しているんだけども、それをそのままうのみにすると、ケースによってはエラーになってしまうこともあるということですね。やっぱりその数式のプロセスが合っているかどうかも人間が判断する必要がありますし、その結果エラーが起きることについてもコパイロットが把握しない場合もありますので、そういった点は気をつける必要があるかなと思いました。 # ②関数について質問できる エクセルコパイロットを3日未満使い倒してみて気づいたことその2ですね 質疑応答の力となります 先ほどですねコパイロットが まあその数式を提案してくれますよという話をしましたが提案された数式に対してちょっと 意味がわからない時もあるんですね当然 でで提案をですね複数してくれる時もあります一つ目がこんな 関数を使ったらどうですかそれがあんまりしっくりこない場合に別の案を出して ということができまして2つ目も出しているという感じでいくつかですね提案してもらう ことができます ただですね まあ提案がいくつかあって提案1と提案2がどう違うのか メリットデメリットがわからないという時も当然あるわけですね そういう時に質疑応答というかねフリー質問ができまして 一つ目の関数と2つ目の関数は何が違うのとそういった質問をすることができます そうするとコパイロット側もこの関数ではこういう意味があってこの関数はこういう 意味があるんですよみたいな感じで違いを説明してくれたりします その後も追加で質問したり 理解が合ってるかこちらの理解が合ってるかどうかを 聞き返してそして確認することもできたりしますね 例えば今回やってみたところで 整数で出したいと整数で表したいなぁですね例えば何かと 値を計算させたんだけどもその値をですね 小数で出すんじゃなくて整数にしてほしいといった時にじゃあこの列の値を整数にした 列を 出したいんだけどその数式を提案してみたいなリクエストをしました そうするとですね最初コパイロットが提案したのがイント関数とですね int イント関数ってやつなんですね いわゆる数値を整数にしますという関数なんですね でじゃあ別の案も出してみていったところですね ラウンドダウンという関数を出してくれました ラウンドダウン関数というのはこれも有名なものなんですけども 小数第何位かを指定することでその指定した 桁未満を切り捨てることができるこういうことですね なのでどっち使っても結果的に整数にすることができるわけなんです でもそれらの違いって何なんだろうなぁと思いまして聞いてみますコパイロットですね そうしたところそれぞれの 関数の意味を答えてくれたわけですね ただ一見すると同じじゃないと思ったんですよ私で何が違うのっていうことを突っ込んで 聞いてみたところ まあ結果的に普通に扱うような金額とかね 生の数プラスの数についてはあんま変わらないですよ でその代わりイントとラウンドダウン使ったときにマイナスの値 負の値になったときに結果が変わりますよということですね でまぁそのあたりの省略はしますけども気になった方は調べてみてください 何が違うのか でなるほどねそういった 細かい ところを教えてくれて自分としても理解できた で解釈としてズレがないかこちらも質問してあだから最初こういうことを言ったのねと 確認したところはいそのその通りですという感じで受け答えをしてくれましたので まあそのいわゆる ai アシスタントとしてきちんと受け答えができるという能力があることが分かりましたね ただなんですが先日私がボイシーでも言いましたけども 今のところエクセルのパイロットは web 検索とかしてくれてないみたいなという解釈ですね 例えばそのビングチャットというね一般的な マイクロソフトを出している いわゆる検索エンジンの検索アシスタントとしての ai ビングシャットですね今はそれもコパイロットと呼ばれてるんですけどそれがまひらわしいですけど そちらの方でですね質問すると web で検索をし検索結果を引用しながら 回答してくるので web 情報を参照しながらね 回答を生成してくれるという部分で最新情報に強かったり 回答の根拠をですね示すことができるという点で優れていると思うんですね ですがエクセル上のコパイロットはそこまではやってくれなくてあくまで コパイロットが学習した知識の中から回答しているものと思われます 当然ですねマイクロソフトさんがコパイロットをチューニングしてですかね もともベースは gpt 4というチャット gpt と同じなんですけどそこから先の 調整によって多分なんですがマイクロソフト関連製品については結構ちゃんと知識を 回答できるようにはしてあるとは思うんですけども とはいえチャット gpt みたいな感じでもちろん間違いもあるというところがあったりして 回答のその引用元ソースはどこなのかというのは示しているわけではないので そういう点ではですね普通のビングチャット いわゆる web の方のコパイロットを使った方がいいのかなというふうに思いました # ③ピボットの知識が決め手 3日2番、Excelのコパイロットを使い倒してみた感想その3ですね。 3つ目にポイントとなってくるのが、ピボットテーブルに対する理解が必要という感想ですね。 ピボットテーブルという機能は、ご存知の方も多いかもしれませんが、Excelに古くから搭載されている機能ですね。 元のデータをもとに、クロス集計表という二軸の表を非常に簡単に集計して作ることができたり、 自由にその表のレイアウトを変えたりすることができるという便利な集計ツールとなっております。 それに関連して、ピボットグラフというものも連動して作ることができて、非常に便利という部分があるんですけれども、 その機能を基本的にコパイロットは利用しています。 例えばコパイロットに〇〇について集計してとか、〇〇の推移、データの動きですね、これを知りたいとか、 そういう感じで質問をしますと、集計をしてくれたり、集計をもとにグラフを作成してくれたりします。 その時にコパイロットは基本的に今現在ですね、基本的にピボットテーブルを出してくれる、もしくはピボットグラフを出してくれる。 このように集計やグラフ作成を命じた時、大体の場合、ピボットグラフかピボットテーブルを出力するんですね、コパイロット。 というのがまず仕様です。 ところが、今の現在のコパイロットだと、そこまで複雑なこと、何ステップも必要なことをやってくれるわけじゃないので、 まずピボットテーブルによって集計を出してくれるんですけれども、その先でもうちょっとさらに加工したりとか、 集計結果を用いてさらに何か求めたいとかいうことも発生するわけですよ。 でも、今の現在のExcelのコパイロットってテーブルに対する操作というのができるんですが、 自分が作り出してくれたピボットテーブルについてはさらに操作をすることはできないんですね。 つまり、一時出力ですかね。 まずコパイロットにお願いします。 その結果、一時出力としてピボットテーブルを作ってくれます。 その一時出力をさらにコパイロットに加工してもらうことは現状できないんですよね。 だから一時出力をさせた後で、その先の操作はユーザーがやらなきゃいけないというのが現状のコパイロットにあたります。 この先コパイロットがどんどん進化していったときに、 じゃあ一時出力として作ったピボットテーブルをさらにコパイロットが操作してくれるとかできていく可能性もあるんですけども、 今現在はそれができないわけですね。 そうすると、まずはコパイロットにお願いして最初にピボットテーブルが出力される、ピボットグラフが出力されるんですが、 その先ユーザーが自分好みにさらに仕上げですね。 何かの手を加えて仕上げをしていく段階では、そこは自分がやらなきゃいけないということになりますね。 そうなるとユーザーはピボットテーブルについて理解していないと、結局仕事を仕上げることがちょっと難しいんじゃないかなというふうに思うんですね。 ですのでユーザー自身がピボットテーブルについてある程度の操作ができたり、理解が必要であるかなというような感じました。 これはそうですよね。 言ってみれば、ChatGPTとかに何か文章でもいいですけど、文章を整理させるとかしたときもそうですよね。 レポートを書かせるとかしたときもそうで、まず1回ChatGPTに出力させるんですけど、一時出力として、それは下書きとすると。 やっぱり細かい最終的な仕上げとか調整、文章を編集して仕上げるという部分は、人間がやる必要がある部分がかなり多いですよね。 それと似ていて、今のコパイロットも上司にレポートを出すためのデータを出力したいと思ったときに、 まず一時データとしてコパイロットがやってくれるんですけども、それをレポートとして遜色ないように仕上げるには、やっぱり人間の力が必要というのがおそらく考えられると思います。 そうしたときに、ピボットテーブルで出されちゃった、ピボットグラフで出されちゃったので、自分はピボットのことが分からないので、そこはタッチできませんとなると、 結局のところ、コパイロットがいくらアシストをしてくれていても、最後に仕上げることができない、仕事を仕上げることができなくなってしまうので、 コパイロットを使うとともに、やはりある程度のピボットテーブル、ピボットグラフに対する理解、操作の知識、スキルが必要になってくるかなと思いました。 ですので、私自身が今後、コンテンツでExcelのコパイロットについて伝えるというときになったら、欠かせないのがピボットテーブルに対する理解。 この辺りも一緒に解説しなければなというふうに思った次第です。 # まとめとアフタートーク ではですね、最後まとめたいと思います。3つのポイントを挙げさせていただきました。 まず1つ目がビジネス用語で操作できる、 Excel操作できるという利点。 2つ目がですね、数式について質疑応答できるというところですね。 ですので、提案を受けた。受けたらそれに対して突っ込んで質問することもできる、といったことですね。 3つ目が、出力がピボットテーブルまたはピボットグラフであることが多いので、 その機能に対する理解が人間の方は必要というのが現状というふうに思います。 それでやっぱりExcelのコパイロット、どんどん進化していく段階だと思いますので、 この状況がどんどん変わっていく可能性もあります。 例えば3つ目で挙げたピボットテーブルで出力されるというのが、これもまた変わるかもしれませんし、 もしくは一旦ピボットテーブルで出力するんだけど、 3つ目のコパイロットがそのピボットテーブルもコントロール、操作ができるようになっていく可能性もなくもないなというふうに思っているんですよね。 今後期待される機能ですので、その状況を追いかけながら共有していきたいなと思っております。 3連休いかがお過ごしだったでしょうか。 今週末は私は試験がありますね。 生成AIパスポートという生成AIに関する資格試験、テストがありまして、 それに向けて最終スパートをかけているというか、知識を詰め込んでいたりするんですけども、 やっぱり勉強の仕方がかなり変わってきたなというふうに思いますね。 特にAIの活用ですね。 特に生成AIパスポートの勉強をしていたら思うんですけど、 まさに生成AIについての質問がチャットGPTにするとすごく明確に回答してくれる部分があって、 知識が強い分野でもあるんでしょうね。 その用語が出てきたときに、この用語なんて意味があるのっていうことももちろん聞くことができますし、 スポーツに例えて説明してみてとか、小中学生でも分かるような例えを用いて説明してみてとか、 どんどん突っ込んでですね、どんどん噛み砕いて説明してもらうように要求できるんですね。 普通一般的に人に質問したりとかするときに、ここまでしつこくどんどん要求してですね、 相手の気持ちも変えれみつみたいな感じでずーずーしつく質問し続けるっていうのはなかなか心理的には難しいと思うんですけど、 チャットGPTならできますよね。相手がAIだからですね。 だからどんどんどんどん自分の理解を深めるためにひたすら質問しまくるみたいなこともできますし、 あと知識がこういう理解であってますかみたいなことをこちらで解釈を伝えることで、 いやその部分はちょっと違いますとか、解釈のずれなんかを確認することができますし、 一人でAIを相手にアウトプット学習ができる。 自分で質問をしながら解説をしてもらうこともできますし、解釈が合ってるかどうかというのを自分で伝えて、 それを正してもらうとかね、その辺のずれを指摘してもらうとか、 そういったですね、新しい勉強ができて非常に面白いなと感じております。 それではまたお会いしましょう。ありがとうございました。