# GeminiがPython実行機能を搭載 GoogleのAI、Geminiが、ついにPythonを実行できる機能を搭載。 やはり、AI時代の、AIとの共通言語は、Pythonなのか。 おはようございます。Excel23こと縦林順です。 Excel自動化に関するオンライン講座を17万人に届けたり、 ChatGPT関連書籍を6冊出筆するなど、 仕事や業務の自動化に関する情報などを紹介したりしております。 今回、2月20日のニュースとなりますが、 GoogleのChatGPT対抗馬とも言える、 Chat型AIであるGemini。 もともとはBirdという名前でしたが、 今月、名前が正式にGeminiになりました。 このGeminiが、新しい機能を発表し、リリースしました。 GeminiのAdvancedという有料プランでは、 Pythonのコードをその場で実行できるようになりました。 また、Geminiが書いたPythonのコードを実行もできるし、 その場でユーザーが編集して書き換えたり、 書き換えた結果でもう一度実行したりということができるようになりました。 これ何が大きなニュースなのかと言いますと、 ChatGPTにもそうした機能に近いものがあるんですね。 Code Interpreterという機能ですが、 ChatGPTに自然言語で、話し言葉や書き言葉で命令をするだけで、 その場でPythonのプログラミング言語を書いて、 その場で実行して、そして結果を返してくれるという機能です。 これが非常に便利です。 例えば、Excelのファイルをアップロードして、これを集計してください。 というと、Pythonで集計をしてくれて、その結果を出してくれたり、 あとグラフにしてください、それもやってくれるといった感じですね。 あとファイルをアップロードして、このファイルを全て日付のファイル名に書き換えてください、 みたいなことをしたりとか、 画像をアップロードして、2つの画像を1つに結合して1枚にしてください、 みたいなこともできますし、様々なことが自動化できるという部分があります。 しかもプログラミング知識がなくてもですね、 命令さえすれば、ChatGPTが勝手にPythonのコードを書いて実行して、 その結果を返してくれる、非常に便利な機能です。 で、もしかしてこれのGeminiバージョンとかね、 GoogleのGeminiさんもそのような機能を作られたんじゃないかという風になって、 非常に話題になっています。 さあ、このGeminiのPythonのコードを実行できるとか、 そういった機能なんですが、実際どういうものなのか、 これをですね、試してみましたので、 その辺りは他のChatGPTとかと比較しながら紹介していきたいと思います。 # 【比較表あり】GeminiのPythonは開発と検証用 GeminiのPythonの実行できる機能、実際には何なのか、どういったものなのかということを公式の説明を引用しながら説明します。 Gemini Advancedの限定の機能として、PythonのコードスニペットをGeminiのユーザーインターフェース内で直接編集して実行できるようになりました。 コードをテストし、その変更が出力にどう影響するかを確認し、コードが想定通り動作するかどうかを検証することができます、という機能を発表しています。 コードスニペットというのは、コードのある処理単位で、こういう処理がしたいですといったときの短いコードの塊みたいな感じですね。 よくPythonで何かをしたいなというときに、Geminiとかに質問をするときに、例えばCSVを読み取って展開するようなコードが知りたいといったときに、こんなコードを使うといいですよみたいなことを回答してくれる。 Geminiじゃなくてもですね、GPTでもいいんですが、そういった一連の目的を達成するためのコード、これを教えてくれると。 そういう文脈での今回スニペットと表現されていると思いますが、それをユーザーがですね、Geminiが教えてくれたコードをその場で実行して、動作を確かめることができますよ。 そしてそれをちょっと書き換えたりしてですね、じゃあ書き換えたらどうなるのかなということを実行して試すことができるようになりましたよ、といったコンセプトなんですね。 ここから分かることはですね、まずはGeminiのコード実行機能なんですが、ChatGPTのコードインタプリターとは少しですね、コンセプトが違うのかなというふうに思います。 ChatGPTのコードインタプリターというものは、あなたもデータサイエンティストになれるみたいな感じのアピール方法で当初出てきたんですね。 エクセルファイルでもCSVファイルでも何でもアップロードして、そしてChatGPTに命令してください。 そうするとコードインタプリターを実行して様々なデータ分析ができますよ。 そのおまけ機能として例えば画像処理ができたりとか、動画から音声を抜き出したりとか、ファイル名を書き換えたりとか、そういうこともできますよといった感じだったんですね。 なので実用段階というか、命令して何かを命じてください。ChatGPTが代わりにあなたの仕事をしますよ、そんな感じなんですね。 なんですが、ジェミニの今回のPythonのコードを編集実行できる機能というのは、それとはちょっと毛色が違うのかなということですね。 あなたがPythonのコードを試したりするために、いわゆるデバッグと言われるんですけども、ちゃんと動くコードなのかなということを確かめる。 まずは自分の開発環境でいきなり試すというので、ジェミニとの会話の画面の上で実行してみて、どう動くかを確かめることができますよ、そんな感じなんですね。 少し値を変えてみたりして、どんな違いが出るかを試した上で、それを出来上がったコードを自分の開発環境にコピー&ペーストして実際に使うことができますよということですね。 だから自分のコードの上で試すよりも早いですよね、そういった感じなんですね。 なのでここから言えることは、実際に試してみた内容とかもお伝えしますが、出来ることは限られているかなというところがあります。 ですし、バリバリ何かの作業をやらせるというよりは、どちらかというとコードが正しく動くかをいろいろ試すことができるといった環境だと思うと良いのかなと思います。 それでは具体的事例を紹介していきます。 # 【URLあり】日付の列挙/ファイル出力/Web取得 ここからはですね、チャプターにURLをつけています。実際に私がやってみたケースをリンクで貼り付けてますので、そちら参照していただくと、画像とか動画がついているのでわかりやすいかなと思います。 ここのチャプターでは3つの事例を紹介したいと思います。 まず、 Pythonで、 ジェミに命じてですね、今年の月曜日の日付を全部書き出してといった命令ですね。 2つ目が、 じゃあその結果をCSVファイルで出力してくださいといった命令ですね。3つ目がAmazon.co.jp、 Amazonのサイトから商品の一覧を取得してください。 そういった命令をし、実際にできるのかということを試してみたという感じですね。 まず1つ目、これはね、余裕でできましたね。 今年の月曜日の日付をすべて書き出してくださいといったことですね。 これもですね、Pythonのコードを生成して実行ボタンが出てくるんですよ。 実行ボタンを押すとそれが実行され、その結果がテキスト出力されるという感じでした。 実際にですね、日付の一覧が出てきて、かなり生成速度は非常に速いですよね。 今のところね、ジェミニのアドバンスの有料プランとはいえですね、 実は日本語で命令すると中で動いて回答する中のモデルは無料版と同じというふうに言われてるんですよ。 なのですが、生成速度とか早いですし、 今回のようなケースでは非常に即座にやってくれましたという感じですね。 例えば、ユースケース使い方としてはですね、今回出してくれた、 ジェミニが出してくれたコードをじゃあ月曜日じゃなくて火曜日にするならどうなのか、 みたいなことを書き換えて試してみるとか、 じゃあ水・金・土とかにするならばどう書いたらいいのかなということを検証してみるといったことが 使い方として考えられるかなと思うんですね。 それから2番目ですね、CSVファイルで出力してください。 結論から言うとこれはできませんでしたね。 まずですね、ジェミニのコード実行機能だと、 ファイルの入出力ができないんじゃないかなという感じを受けます。 厳密な発表は見てないのか、出てないのか分からないんですが、 そうしたことはできないのかもしれません。 それに対してChatGPTのコードインタープレーター機能は、 最初からですね、ファイルのアップロード、ダウンロード機能を備えていて、 例えば、CSVファイルをアップした、 Excelファイルをアップした、画像ファイルをアップして、これを処理してください。 というと、Pythonで実行してですね、結果ができました。 というと、こちらがダウンロードリンクですと。 ChatGPTが言ってくれて、結果をダウンロードできる、 みたいな感じなんですけども、 ジェミニのコード実行はそうしたファイルの入出力は、 今のところおそらくできない仕様になっているかなというふうに思います。 そして3つ目のケースとして、 Amazonから商品一覧を取得してください。 こうした命令はですね、コードは一応書いてくれました。 なのですが、実行ボタンは出たんだけど、実行した結果、 必要なライブラリーがありませんということで、 エラーになってしまったという感じですね。 今回はですね、ウェブから取得するということで、 Requestというライブラリーといって、 プログラムの塊みたいなものが必要なコードを ジェミニが出してくれたんですけども、 それがインストールされていないと、 実行してもエラーになってしまうというところで、 そのライブラリーはですね、 インストールすればいいじゃんという話なんですけども、 いろいろ試してみたんですが、 ジェミニに命じてですね、 じゃあその必要なライブラリーをインストールした上で コード実行すればいいじゃんということでいろいろやってみたんですけども、 結果、今のところ私はできなかったという感じですね。 ですので、ジェミニのPythonの実行環境の中に、 使えるライブラリーの種類が限られているんじゃないかなというふうに思います。 そこはもうちょっと詳しくですね、 検証してみる価値があるのかなと思います。 ウェブから取得するとかそういったことに関しては、 もともとChatGPTのコードインタープリターでもできないようになっているし、 外部接続しないようになっているんですよね。 それはセキュリティ上の理由とかも いろいろあると思うんですけども、 それと似たようなことで、使えるライブラリーに 制限が加えられたりしているのかなと思いました。 # 【URLあり】グラフ出力/表の出力 では次のケースとして、こちらにもチャプターにリンクを付けていますので、画像などで試した結果を見ることができるので、そちらを見ていただきたいと思います。 次に試してみたのがもうちょっとベーシックな事例ですね。 一つ目がグラフを出せるかということですね。 二つ目が表として出力できるかということです。 まずグラフですね。 まず先に言っておくと、ChatGPTのコードインタープリター、こちらはグラフ出力ができます。 例えば何かの計算をしてくださいとか、あとExcelの何らかのファイルをアップロードして、これをオルセングラフにしてくださいとかですね。 そういったグラフを出力することが可能。 Pythonの機能、ライブラリを使ってですね、グラフを描くみたいなことができるわけです。 で、Geminiの方なんですが、命じるとそのようなコードを書いてくれます。 書いてくれて実行ボタンまでは押すことができます。 なのですが、それでエラーも出ない。 エラーも出なかったんだけども、結果としてグラフは画面には出力されないという結果でしたね。 これに関してはやはりですね、テキストで結果を出力できる限りのことしか今のところは見えない、出力できないようになっているんじゃないかなという風に感じたというところですね。 二つ目ですね。表形式で出力できるかということですね。 何か計算をしてくださいとかですね、データをまとめてくださいとか集計してくださいと命じた後で、 じゃあ結果の何か集計表とかね、そういったものが出力できるのかということですが、ここは三角って感じでしたね。 よくPythonで使われるのがPandasというライブラリで、データフレームというですね、形で出してくれるという機能があったりして、 例えばChatGPTのコードインタープリーダーだったら表で出力してくださいというと、その場で経線のある表に整理して出してくれることもできるし、 それからですね、Excelのファイルとして出力してくれたりとか、基本的に表として見やすい形で出してくれたりするんですね。 Geminiはどうなのかなと思って試してみたんですけども、結果はですね、メモ帳みたいな感じでテキストとして出力するという、プリントという機能を使ってですね、出してくれるって感じはしたんですけども、 きれいに表形式で経線のある形で出すということはしてくれませんでしたね。 これも先ほど言った理由と同じで、基本的に結果をテキスト出力するということはできるんだけども、 それ以外のフォーマットで出すのは今のところできないんじゃないかなと思いました。 # 【URLあり】表を書かせてからPythonで処理させる はい、ということですね。もう一個事例をお見せしたいので、チャプターにリンクを貼っておきます。 ここまでですね、紹介した中でやっぱりですね、 Geminiのコード実行機能があくまでコードを試すための環境であるという感じの雰囲気でしたね。 なのですが、これだとじゃあ何か作業とかに使えないのかと思ってしまうところなんですが、 使い方によってはもしかしたらできる部分もあるのかなと思ったところです。 例えばなんですけども、ここを紹介する事例では、 まずあらかじめGeminiにですね、表を出力しろと。 Pythonとか関係なしにですね、例えばなんですが、都道府県コードと都道府県名の一覧を出してくださいとやると、 Geminiが出してくるわけですね。 それはチャット画面で普通に表として出してくれました。 次の命令で、じゃあ以上で出力された表をPythonで処理してほしい。 どういう風な処理をするかというと、 じゃあ都道府県コードの項順、つまり大きい順ですね。 大きいものから小さいもの順に相当並べ替えをしてください。 そんなPythonコードを書いて実行したいです。 ということを伝えるとですね、はい分かりましたということで、 そのようなコードを書いてくれましたという感じですね。 で、それを実行すると、確かに実行結果としては、 その表を元にですね、実行結果、並べ替えた実行結果が出されました。 ということで、あらかじめ何かに、 Geminiに作業を普通にコード関係なしにやらせた後で、 その元データを用いてPythonの処理にかけるということを、 一部はできるんじゃないかなという風に思いました。 これは可能性としては試してみる価値はあるし、 いろいろやりがいがあるものなのかなと思いました。 なのですが、データが何行かに渡っていて、 今回のような47都道府県の表だったりすると、 コードの中では結果として途中省略された結果が返ってきてしまったというところもあるので、 そこは完璧なデータではなっていなかったという部分があって、残念なところでしたね。 これは半ば無理やりそういう風にPythonを絡めて、 何かジェミニーにやらせることはできないかなと思って試行錯誤して結果ができたという感じなので、 今後何らかの応用ができるかもしれないなという感じはしましたね。 # もともと「暗黙のコード実行」機能があるGemini(Bard) 次は補足です。 ジェミニって旧バードですが、 じゃあコード実行する機能はあるのないの? 役に立つのか?ということですね。 で、補足をさせていただきますと、 バードの時代からですね、 実は中でプログラミングのコードを動かすということをやっていたみたいなんですね。 これが暗黙のコード実行と日本では呼ばれている機能でして、 実はその機能ができてからは、 ジェミニの旧バードの思考回路が2つ、 思考回路みたいなプロセスが2つになりました。 1つはいわゆるチャットGPTみたいに、 テキスト生成によって自然言語で答えるという、 そういう思考回路、回答生成の回路ですね。 で、もう1つのプロセスがですね、 計算、プログラムを実行して、 その結果正しい計算を行い、処理して返すということですね。 計算とか数理的なタスクが発生した時には、 別の回答プロセスが働いていて、 中でプログラミングを行います。 それで計算などですね、 正確な処理を行った上で回答を生成しますと。 そういった機能を暗黙のコード実行という、 日本での名前ですね。 英語ではもうちょっとかっこいい英語だったと思います。 なので元々ね、バードやジェミニは、 そういった計算などの処理が必要なタスクには、 しっかりとそのようなプログラムを実行した上で、 でも実行しましたよということは何も言わずに、 回答を出してくれる、プロセスを出してくれる、 計算式とかね、出してくれるという風にしましたよという風に、 ずいぶん前から発表されていました。 で、これ何なのかというと、 もともとですね、ChatGPTなんかもそうなんですが、 計算は苦手だよということですね。 こうした自然言語を用いたですね、 大規模言語モデルと言われるものは、 もともとのメカニズムは、 ある文章の次の文章とか単語を予測し、 確率的に高いものを続けて答える。 それを非常に精度高くやっていくと、 人間が話しているかのような文章が出来上がる。 そういったメカニズムだという風に言われているんですね。 そうなるとですね、 例えば計算してとか、 そういった計算や、 数理的な処理が必要なタスクをさせた時に、 何となく次に続きそうな言葉を繋げて答えているので、 一見合ってそうなんだけど、 計算とか間違っているとか、 雰囲気も合ってそうなことを言っていくみたいな感じ。 今はですね、かなり精度が上がってきて、 それでも相当良くなってきてはいると思うんですけども、 そういったことは苦手だよという風に言われていました。 で、ジェミニ・キューバードはですね、 そうじゃなくて、そういうタスクが発生した時には、 別のプロセスでちゃんとプログラムを暗黙に実行して、 その結果を返しているんだよという風に言われていました。 ですので、今まで私が例で挙げてですね、 試してみてもらうみたいなことをやっていましたけど、 あれっていうのは別にPythonのコードを書いてと言わなくても、 中でやっているんじゃないかなという風に思うんですね。 例えば、今年の月曜日を全て書き出してって言った時に、 わざわざPythonでコードを書いて実行してと言わなくても、 ジェミニっていうのは、もうちゃんとやってくれるんですね。 そういった点では、そこのプロセスが分からないというのがあってですね、 見えないから、暗黙のコード実行と言っても、 暗黙でどんなコードを書いて、どんなプロセスをやったのか分からないと。 こちらは分からないので、真似でいいのか分からないみたいなところはあると思うんですよね。 なのですが、もともとのジェミニでも、 そういった計算プロセスとかが必要なことは、 正確にやっているんじゃないかなとは思っていたんです。 ただ、Pythonでやってって言ってですね、それで実行させるということにより、 じゃあどんな処理をしたのかというのが、 何かが途中過程が見えるようになったというのは非常に面白いなというふうに思いますね。 チャットGPTのコードインタープリターなんかは、 同じようなことをやらせると、やっぱりPythonのコードを書いて、 そのプロセスが見える形で、はい、こんなプロセスをやりましたが、 結果はこうなりましたよと言ってくれるので、 ある意味安心できるところがあったんですね。 実際にそれをちゃんとした考え方でやったのということは、 中の実行したコードを中見せてもらってですね、 これ何か計算の仕方がおかしいんじゃないのみたいなことがあれば、 指摘できたというところがあったんですけども、 それと同じようなことがジェミニでもできるようになったというのは、 非常に面白いなというふうに思いました。 # Pythonは、AI時代の第2言語 はい、ここでは最後ですね、Pythonというプログラミング言語でますます重要性を増していくなという話をまたしていきたいなと思います。 以前から言っていたんですけども、Pythonというプログラミング言語ってやっぱりAIとの第二言語としてコミュニケーションツールだよなというふうに思います。 私自身ですね、ネイティブPythonプログラマーでは全然なくてですね、もともとはExcelの自動化のためのマクロを制作開発するためのVBAというコードが一番慣れ親しんでいるプログラミング言語なんですけども、 例えばExcelにPython機能が統合される、Python in Excelという機能が発表されたりとか、それから近年ですね、Pythonというプログラミング言語を使えばExcelのデータ処理ができますよとかね、 データ分析に非常に役に立ちますよとか、業務自動化に使えますよといったことが非常にトレンドでもあったので、自分の努力範囲では触ってきたという部分がありまして。 そして、去年ですね、ChatGPTがコードインタープリターという機能を発表し、自然言語で命令すればPythonのコードを書き出してですね、その結果を返してくれる。 それでいろんなデータ処理とか、さまざまな便利なことができるといったことがきっかけにやはりPythonってすごく大事。 これからの時代のAIとのコミュニケーションツールだなというふうに思ってきたというところですね。 それからさらにですね、マイクロソフトのコパイロット。今ですね、私がよく今発信しているのはExcelのコパイロットといってですね、 Excelなどのオフィス系のソフトの中にChatGPTのようなAIアシスタントがついて何かの処理をしてくれるとですね、 ExcelだったらExcelの処理をしてくれたり、操作を手伝ってくれたり、数式を提案してくれるという機能があります。 このコパイロットにもPythonとの連携が実装されるということがもともと予告されているんですね。 その前の附席として、Python in ExcelというExcelの中でね、Pythonのコードを実行して、 Pythonでしかできなかった高度なデータ処理とか分析とか、それからデータの可視化、グラフ化とか機械学習などなどですね、 豊富な機能を利用できますよというのが発表され、ベータ版として公開されていたんですけども、 それがコパイロットに命令するだけで使えるようになるということが未来としてはもう予告されています。 ですので、もう何でもPythonじゃんみたいな感じですよね。 今回ジェミニもPythonのコードをその場で実行して試すことができるようになりましたというし、 やっぱり他の言語、プログラミング言語に比べて、みんながニーズがあるからその機能をつけているとは思うんですけども、 やはり様々なAIツールがその言語、プログラミング言語をサポートしているというところでは、 外せない知識スキルになっていくなという風に感じているところですね。 今後もAI時代の、AIとのコミュニケーションの上で必要な第二言語としてPythonの重要性が増していくように思いますので、 私も知識をアップデートしていかなければなと思いましたということで、今回のレポートを終わりたいと思います。 ご静聴ありがとうございました。