# 自動化はAIだけではなく、マクロやRPAとの使い分け Excelの自動化やパソコンの自動化 AIだったら何でもできるというわけではありません。 むしろVBA、MacroとかRPAといった既存の仕組みとの組み合わせが重要となってきます。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ、このラジオではExcelの自動化で受講者17万人のオンライン講師であり、 CatGPT関連書籍を6冊執筆したExcel23こと縦林じゅんが、仕事や日常を自動化して楽にするノウハウやツールの使い方について解説をします。 今回ですね、3月12日今日はですね、子どもの保育園のお迎えに向かいながら収録しているんですが、雨すごいですね。 横浜はかなり雨が土砂降り状態です。皆さんの地域はいかがでしょうか。 今回ですね、タイトルといったような話をしていきたいと思うんですけども、最近特にですね、ご相談をいただいたりとか質問をいただくことが多い話がですね、 CatGPTとかAIコパイロットなどのツールがありましたね。そうしたAIツールを使ってパソコン自動化とか作業自動化とかExcel作業を自動化できますかといったご質問をよくいただきます。 その具体的な質問もいろいろあるんですけども、大体の場合であれば、普段の日常の仕事の中で反復作業が必要であったりとかですね、パソコン作業がいっぱいあってですね、 そうしたものを自動化できないか、自動処理できないかというものから、パワーポイントの資料を作れないかとか、そういったものまで様々です。 一部はですね、その中の一部はもちろん、私も解説しているようにCatGPTの機能で自動化できますよとか、こうした機能がありますよとか、コパイロットならこういうことができますよということをご紹介できるんですが、 そうでないこともあるわけですね。 おそらくなんですが、最近感じているのは、やはり初心者の方とか、あまりまだ知識がない方にとっては、どこまでがAIができて、どこから先はできないのかという区別がついていない方が多く見られるのかなと思うんですね。 それと、AIがやることで得意なところもあるし、まだ得意ではない部分なので、そこは既存の仕組みを使った方がいいという部分もあるんですね。 そうした切り分けって結構重要になってきます。 そのあたりの切り分けを今回はまた解説していきたいなと思います。 具体的に言うと、例えばですね、私がこれまで専門としてきたエクセル自動化といえば、マクロという自動化の仕組みづくりができるものがあります。 それはプログラミングが必要で、VBAというプログラミング言語を使うんですけども、今の時代は自分で勉強しながらも、ChatGPTとかAIにそのコードを書かせることもできますよね。 そういったことで直接的にAIにやらせるわけじゃないんだけども、そのプログラムを書かせるというのをAIにやらせて、そこから先は既存のシステム、マクロとかですね、 あとRPAというですね、パソコン操作の自動化、そういった既存の仕組みなどを活用するということで実現できることも結構あります。 そのあたりについてしっかりと切り分けができるといいのではないかという話をしていきたいと思います。 # AIに過度な期待をしすぎる理由 まずですね、これは考え方として最初にお伝えしたいのが、 多くの方が結構AIに何でもできるという期待を持ちすぎているかなというところがあるんですね。 もちろんChatGPTとかマイクロソフトが出しているCopilotというAI、非常に優秀です。 文書作成とかね、非常に役に立つし、関数とかExcelの数式、こういったものを作ってくれるという部分もあります。 あとマクロのプログラミングコード、こういったものを書かせるということもできたりします。 一部ではですね、ファイルの処理なんかもできる機能があったりとか、 あとExcelのCopilotというものであればExcelの中で処理を自動化してくれる、いった部分もあります。 印象的だったのはですね、 某Webメディアの経済番組に一応出させていただいたときに、 ExcelのCopilotというAIについて紹介させていただいて、その結果ですね、こういったことがCopilotできますよ。 Excelについてはこういった機能がありますよと紹介したところ、 反応としてはですね、思ったより派手な機能はあまりないですねといったご感想をいただいたんですね。 結構率直なご意見だったと思います。 なんかみんなが期待しているAIの機能って、例えばね画像生成とか動画生成みたいに、誰がどう見てもすごいと感じるような見た目上にも派手で驚きの機能みたいな、 そういったもの、こういったものを期待している部分があると思うんですよね。 それに比べると現状のCopilot、ExcelのCopilotというのはもう少し堅実で地味な機能ですよね。 例えば数式を提案してくれて挿入してくれるとかグラフ作成してくれるとか。 私が長年Excelに触れていてわかるのはかなりすごいことだと思うんですが、いわゆるAIを見慣れている方からすると、あんまり派手な機能には見えないというような率直なご意見だったんですね。 なるほどな、それはそれで意見としてわかります。尊重できます。 なのですが、多分皆さんが期待しているのはマクロでできることなんですよね。 マクロというのは例えばですね、それこそExcel上のほぼ全ての操作を自動化できるので、ボタンを1個押したらシート全部を処理してパパパパって目に見てわかるような処理が始まっているんですね。 では作り方によってはですね、プログレスバーというなんかビーって帯がどんどん増えていって100%になったら処理完了みたいな。 それがビーってなったらはい処理完了しましたみたいなですね、ボックスが出てきて全部処理が終わったみたいな。 目まぐるしく画面がどんどん動いていって一気に処理が進んでいくみたいな。そういう部分、比較的な凄さみたいなところがありますね。 そういうのを期待しているのかなというふうに思ったんですけど、考えてみるとこれって何十年も前から、何十年かですかね、前からあるマクロというものでできるんですよね。 だからAI云々というより皆さんが期待しているような凄いものというのはすでに世の中にありました。 そのマクロが現状ね、例えばExcel操作であれば一番何でもできるというところがあるんですけども、それを作るにはコーディング、VBAのコードが必要です。 ただそのコードを書くということは非常にハードルが下がってきて、例えばChatGPTに書かせるということもできますし、書いたコードのエラーが、原因がわからないといってもChatGPTに相談しね、エラーを直す、手助けをしてもらうとか、そういったことが非常に楽になってきました。 そういう意味ではマクロは非常に敷居が下がってきたとはいえ、それなりの勉強が必要であり、それを使いこなせる人にはコードを書くとかね、マクロを完成させるという意味ではめちゃくちゃ楽な時代になってきたという部分があると思います。 つまりですね、マクロというものを知っていた人とかどうやって作るのかを知っていた人にとっては、AIが出てきたときに、これマクロを作るときに使えるなというふうに使い方とかが理解できるわけですね。 あとそのAIではどこまでができるのか、どういった処理から先だったらマクロでやったほうが確実なのか、といった区別もつけられると思います。 なのですが、そうした知識がない状態でAIに触れると、本当に何でもできると思っている。AIなら何でもできるのかなというふうに思ってしまうかもしれません。 そこのポイント、見分け方というところをやはり知っていく方が、よりAIを適材適所で使えると思うんですよね。 そのあたりについても今回の放送で解説したいと思いますが、このチャプターで言いたかったことは、AIに過大な期待をしすぎているというか、既存の技術を知らないとAIに過大な期待を寄せてしまい、それを裏切られてしまったりとか、 AIだと思ったより何もできないみたいなギャップを感じてしまうかもしれない。それは適材適所であり、ここはAIが得意な分野である。ここから先は既存の仕組みを使ったほうがいいというところを理解する方が重要だと思います。 # Excel自動化でAIのできること/その他の技術(マクロ、RPA、PAD、Pクエリ) ということで、ここからが一番の本題になるかと思います。 一体どこまでがAIができる自動化で、 どこから先がAIが得意ではなく、 既存のマクロなどの技術とかRPAなどを使った方がいいのか、 といった部分を切り分けていきたいなと思います。 一番の切り分けポイントはですね、 アプリケーション、例えばExcelとかね、 Excelの自動化を一点に絞って言うならば、 Excelの自動操作、これができるかどうかというところで 切り分けていくのが一番いいかなと思います。 まず例えばChatGPTとか、 Copilotですね、こういったAIツールがありますけども、 Excelを操作自動化したいなと思った時に、 じゃあこれらのツールが何ができるのかということですね。 まずChatGPT。 無料版のChatGPTはテキスト処理しかできません。 ですので何ができるかというと、 数式の相談をしたりとか、質問をするとか、 エラーが起きてしまったので、エラーについて相談したりとか、 いわゆるテキスト、文章で会話することによって相談できることまでが 無料のChatGPTでできることに限られます。 ですからExcelそのものを操作したり、 そういったことはできません、基本的にですね。 これが無料のChatGPTなどを使ってできること。 有料のツールになってきたりすると、 もう少しいろんなことができます。 例えば有料のChatGPTを使うと、 画像を貼り付けて、Excelの画像を貼り付けてですね、 質問をすることができたりしますね。 それからですね、Code Interpreterという機能が使えます。 こちらはですね、Pythonというプログラミング言語を使って、 ファイルを処理してくれるというような機能です。 例えばExcelのファイルをアップロードして、 これの1行目だけを抜き出してくださいとか、 そういうデータの処理なんかができたりしますね。 Excelの自動化については、 そういったファイル処理ができるという風に考えるといいと思います。 これあくまでファイルの処理になりますので、 まずExcelのファイルをアップロードしてですね、 そのファイルの中から必要な情報を取り出してきたり、 取り出した上で計算を行って、 グラフをその場で出してくれたりとか、 そういったことができますね。 あと多少をExcelのファイルに加工を加えた上で、 提供してくれる、返してくれる。 ダウンロードして元に戻すみたいな。 ということができます。 ここでポイントなのは、Excelのファイルを処理しているに過ぎなくて、 Excelのアプリケーション、 つまりソフト自体を操作しているわけではないんですよ。 例えるならばですね、自動車で例えてみましょうか。 自動車そのものを操縦してくれるわけではない。 自動操縦ではないということですね。 自動車の走行記録とかデータを渡して、 その走行記録から必要なデータを抽出したり、 そこを分析するとか、 多少加工を加えて返してくれるとか、 そういったことができますよというイメージを持っていただくといいかなと思います。 なのであくまでそこでできるのは、 記録とかデータ、ファイルの処理であって、 自動操作をしてくれているわけではないんですね。 続いてですね、Excelのコパイロット。 コパイロットというのは、マイクロソフトさんが出しているAIツールですね。 Excelのコパイロットというものは、 Excelの画面の中にサイドバーにですね、 コパイロットというAIが動いていて、 命令をすると数式を提案してくれたり、 グラフ作成をしてくれたりします。 これがさっきの例えでいうとですね、 自動車の例えに例えると、 自動操縦と同じようなことが一部できるということですね。 つまり、コパイロットに命令をしたりするとですね、 Excelの操作自体をやってくれるということです。 ただし全てではありません。 現状のExcelのコパイロットができること、 できることは何かというと、 数式の提案、そして数式を挿入するといったことだったり、 それからグラフとか、 あと集計テーブル、 ピボットテーブルという機能を使うんですけど、 集計を行い、それを新しいシートに挿入するとか、 集計によってできたグラフを新しいシートに追加するとか、 そういった機能に限られています。 あとですね、書式を多少変えてくれるとかですね、 例えばセルの色とか、 表示形式というんですかね、 日付の形式などを変えることができたりします。 そうした操作に限られますが、 自動操作というかですね、 コパイロットが我々の操作を代行してくれるという機能があります。 ここまでで大体のAIツールができることは、 今のところExcelに限っていえば説明できたのかなと思います。 単純に言えば、これ以上のことを求める場合は、 今のところChatGPTやコパイロットではできません、 という風に考えると良いかなと思います。 それ以上に関しては、他のツールを使った方がいい。 例えば、マクロが代表としますね。 他にもですね、別にマクロを作らなくてもできる処理があったりしますね。 例えばなんですが、 Power Automate DesktopというRPAツール、 パソコン操作の自動化ツールを使って、 多少のExcel操作ができたりとか、 Excelから一部のデータを取り出して、 Webのフォームに打ち込むとかね、 そういったことができたりもしますね。 それからExcelの一部の機能でもあるPower Queryというですね、 ツールを使えば、 例えばExcel以外のCSVファイルとか、 そういった他のデータを自動的に読み込ませるとか、 データを統合させるとか、 取り込むときにデータを多少加工してですね、 読み込みやすく、 処理しやすくした上でExcelに自動的に取り込むとかね。 フォルダにその毎月の月時のデータを放り込んでおく、 ファイルを放り込んでおくだけで、 Excelを開いたときに自動的に加工してくれて、 読み込んでくれるとかね。 そうした読み込み関連、 データ加工の一部自動化ができたりもします。 といった点で、大体のExcel周りでいうと、 どうしたことが自動化したいかによって、 現状のAIができること、 これを把握しておくことによって、 それより先の処理をしたいならば、 やはり既存のツールを使った方が、 明らかに早いというかですね、 近道であるという風に捉えていただいた方がいいかなと思います。 # クラウド連携型のサービス(Power AutomateやZaiper) さらにご紹介したいものがあります。それがクラウド連携です。 例えばPower AutomateとかZapierなどのアプリケーションを聞いたことがあるでしょうか。 これらのようなサービスは、ウェブ上の様々なサービス同士のデータを自動連携させることができます。 例えばExcelを絡めた連携について言うと、メールソフトのOutlookに対して来たメールがあるとします。 その特定の条件に合った、例えば送信元が条件設定されていて、その条件に合ったメールがあれば、そのメールの件名と本文などをオンラインでExcel上に自動的に記憶するといったことがあったりします。 これはパソコンを操作しているとかそういうことではなくて、ウェブ上で自動的に行われることになります。 つまりパソコンを立ち上げてなくても、そのメールが例えばメールであればメールが届いたら、条件に一致するものだけ自動的にウェブ上のExcelにその情報を転記することができると。 こうした仕組みでパソコン自体を自動操作しているわけではないのですが、データのやり取りを自動化することによってそのデータをExcelに記録していったりとか。 逆にExcel上で新しいデータが追加されたら、それを例えばTeamsとかSlackなどにメッセージで知らせるとか、そういったこともできます。 Power Automateというのが一つなんですが、それはMicrosoft製品となっております。 あと有名なものでZapierというものがあるんですけれども、そちらもウェブ上の5000以上のアプリの自動連携をすることができます。 先ほど言ったようにあくまでウェブ上でのデータのやり取りを自動化してくれるということなので、Excelそのものを操作したりしているわけではないんですね。 ただ、Excelをデータの倉庫、保管庫としながらも他のアプリケーションからの情報を橋渡しするといったことはできます。 ちょっと紛らわしいので補足をしたいのですが、Power Automate、話は聞いたことがあるという方もいるかもしれません。 もう一つですね、Power Automate Desktopというものもあるんですね。 これらはどちらもMicrosoft製品なんですが、ちょっとコンセプトが違います。 別々ものなんだけれども、それぞれが連携するということもできます。 まず一つ目、Power Automateというものは、今言ったようにクラウド連携ですね。 ウェブ上でのアプリケーション同士のデータのやり取りを自動化してくれるというものですね。 もう一つ、Power Automate Desktopというのは、パソコン上での操作を自動化する、いわゆるRPAと呼ばれているソフトの一員です。 名前がすごく似ていますので、同じかなと思ってしまったりすることもあるかもしれないのですが、コンセプトが別になっていますので注意してください。 # GPTs(カスタムActionsでExcel連携) 今ですね、言い損ねていたことがあるんですけども、 このウェブ上の連携アプリについても、 AIが手助けしてくれるという仕組み作りが既に行われています。 そのですね、仕組み自体をどのように設定するかと、 設定そのものをAIが相談してくれたり、肩代わりしてくれるというものですね。 例えばPower Automate、先ほどマイクロソフト製だと言いましたけども、 何のアプリケーションから何のアプリケーションにデータをどのように連携するのか、 といった設定が必要です。その設定がフローと呼ばれているんですけども、 そのフローの設定をどうやっていいかわからないとか、 いうニーズもあると思うんですね。 それに対してAIがその設定を行ってくれるということですね。 チャットでどういうふうにしたいのか、どんな連携をしたいのかをざっくりと伝えると、 それに適したフローを提案して作ってくれるというところですね。 ただしその微調整というか、ざっくりとしたものを作ってもらった上で、 やはり人間のユーザーが微調整をしたり修正をしていくとかね、 そういった必要があるかなというふうに思います。 Zapierなんかもそうですね。Zapierというものも同じくウェブ連携の仕組みなんですけども、 同じく何から何にデータを連携するのかという仕組み一つをZapって言うんですよね。 そのZapを作るときにも、 AIに命令することでその設定をざっくりやってくれるという仕組みができています。 というわけでこちらもですね、プログラミングにすごく似ているんですね。 設定そのものを自分でやる必要があると、 ただその設定をAIが手助けしてくれるということですね。 だからAIが自動連携をしてくれるわけではなく、既存のシステムがやってくれる。 その仕組み作りはAIが手伝ってくれるという構造になっています。 そしてこのチャプターで本来伝えたいメインテーマなんですけども、 それら以外の方法として、ちょっと上級技に近いのかもしれないんですけども、 最近のChatGPTに備わっているGPTまたはGPTsと呼ばれる仕組みです。 これはChatGPTにおいて、 自分のオリジナルカスタマイズした動きを設定できるという機能ですね。 ChatGPTにおいてはGPTストアというストア機能があって、 数百万個以上の世界中のユーザーが作ったGPTが公開されています。 このGPTを使うことによって、 Excel自動処理、ある種の自動処理なんかもできたりするんですよね。 これは先ほどのウェブの自動連携と似た仕組みというか、 その一部を使っているものもあります。 例えばなんですが、私がよくやっているのが紙の伝票みたいなものがあります。 レシートとかですね、伝票などがあったとします。 その写真を撮ります。 写真を撮ってChatGPTにアップロードして、 そこにある金額とか項目などを読み取らせます。 ここまではChatGPTがやってくれます。 そこをですね、取り出したデータをWeb上のExcelに データ転送して転記してくださいということができるようになっているんですね。 これどういう仕組みかといいますと、 GPTというものに設定を施します。 Web連携の仕組みをすることができて、 設定方法としては上級技にはなるんですけども、 例えばWeb上のExcelに対して読み取ったデータを書き込んでくださいと、 そういったこともできるわけですね。 逆にWeb上のExcelからデータを取り出してくることも可能です。 例えば在庫表があって、在庫表のExcelのデータがWeb上にあります。 そこから連携してきて、今現在の在庫を確認してくださいみたいなことが、 例えばの話でChatGPTに命令することができるようになります。 そうした仕組みはですね、 ある種のChatGPTやAIによる自動化に近いかもしれないですね。 ただこれもですね、データ自体をWeb上から取ってきたりとか、 あるいは書き込むということをしているわけなので、 Excelそのものをアプリケーションとして操作しているわけではない点に注意が必要です。 ですが今までExcelをいちいち立ち上げて、 データを確認したりとか入力したりとかする必要があったのが、 ChatGPTなどに命令するだけでそれが可能になるという利点もありますし、 あとは私がよくやっているのが写真ですね。 写真を読み取らせることでデータを抽出させるということもできるので、 私なんかはスマホでそのGPTを使っていろんな帳表を読み込ませたりとか、 プライベートで言えば水道料金の点票などを読み込ませて記録させたりとか、 ガソリンの給油したときのレシートを読み込ませて、 燃費を記録するとかいうことに使っています。 # AIの自動化の進化(CopilotによるPC操作)、AIの弱みと強み 続いてこのチャプターではですね 補足情報をいくつか加えていきたいと思います。 一つ目は、とはいえAIができるパソコン自動化のところも増えてきたという点ですね。 例えばなんですが、先日Voicyで私がシェアしたニュースがあります。 マイクロソフトのチャット型AIであるCopilotが新しい機能をリリースするところであると。 全員が使えるわけじゃないんですけども、今はですねプレビュー版というもので出ている機能があります。 それはデスクトップ上、つまりパソコン上での操作を命令によって自動化できるということですね。 例えばなんですが、ウェブスクレーピングといってですね、 今開いているウェブサイト、ホームページとか通販サイトの商品一覧とかね、 そういったところから必要な情報を抜き出してみたいなことができます。 そしてExcelに書き込むみたいなことができたりしますね。 その他にもPDFの文書ファイルから一部を切り抜いてファイルとして整理させたり、 あとフォルダーの中にあるファイルの名前を変更させて整理させたりとか、 そういったパソコン上で行える操作をCopilotに命じれば、 簡単なものであれば自動実行してくれるといった画期的な機能です。 こうしたタスクをやってくれるというのはかなり素晴らしいですよね。 しかしおそらくなんですが、全ての操作を自動化できるわけではなくて、 一定のタスクのみ対応しているという状況だと思います。 それがだんだん機能が増えていくという感じで、これからどんどん発展していくんじゃないでしょうか。 まだまだ複雑な命令とか、非常にステップ数が多い手順の多い作業を自動化することは難しいでしょうし、 対応するアプリケーション、操作できるアプリケーションにもいろいろ制限があるんじゃないかなというふうに予想しています。 もう一点補足しておきたいのが、ChatGPTやCopilotなど、生成AIと呼ばれるものですね。 特徴としては毎回出力が違うということですね。 例えば挨拶文のメールを書いてというふうに命令しても、毎回微妙に違う回答をするはずです。 そうした性格を持っている生成AIにタスクを自動化させよう、何か命令しようと思ったときに、 毎回決まったことをやってくれるという安定感に欠けるという部分があるかもしれません。 生成AIに対して、例えばExcelのファイルを渡して、こういう集計をしてくださいという提携業務みたいなものをやらせたとしても、 いつでも全く同じようなフォーマットで出力してくれるとは限らないわけなんですね。 むしろそうさせるためには、命令文をすごく工夫したりとか、 テンプレートをこちらで作ってあげて、必ずこのテンプレートに従って穴埋めするように作成してねとか、 そういった工夫をして、いつでも必ず同じようなフォーマットで答えを出してくれるように工夫する必要が出てきます。 それに対してですね、既存のAIではないソフトウェアとかアプリケーションというのは、 プログラムすることで必ずその通りにやってくれるという利点があります。 ですから、生成AIとは違って、一定の処理をして、一定のフォーマットに従った出力をするという部分においては、信頼度が高いわけなんですよね。 ですから、そういった意味でも、何でも生成AIにやらせるのは一部のリスクを伴うわけなんですよね。 だからこそ、例えばExcelのデータ処理をさせるにしても、ChatGPTの有料プランにあるコードインタープリターを使うよりは、 既存の仕組みである、例えばマクロ、VBAを使うとか、そういった仕組みを使った方が確実と言えるときが多いと考えられます。 かといって、じゃあ生成AIは仕事に使えないのかということなんですけど、そういうわけではなくて、 相談に応じてくれる機能とか、提案をしてくれるとか、新しい発想を広げてくれるとか、クリエイティブな方向で非常に有用だったりしますよね。 それから、こちらがうまく言語化できないというか、言葉には表せないようなことをざっくりと命令したとしても、 それを汲み取った上で、こんなニーズがあるんじゃないですかというふうに言語化してくれるといったところもあります。 だからこそ、Excelのコパイロットなんかもそうなんですけど、Excel上でどんな数式を書いていいかわからなくても、 例えば利益率を出したいんだけどとか、減価計算がしたいんだけどといったざっくりとした命令をした上で、 コパイロット側がこんな数式はどうですかと提案してくれたりするわけですね。 そういう部分で、生成AIは強みがあるというふうに考えるといいかもしれません。 # まとめ はい、ここまででざっくりまとめてみましたが、いかがだったでしょうか。 AIが例えばChatGPTとかコーパイロットなどができることとできないこと、 じゃあどのあたりからChatGPTだけではできなくて、 他のソフト、アプリケーションを使った方がいいのか、 といった線引きなんかが重要になってくることがわかってくるかと思います。 これらの打ち手を知っておくと、どのタイプの自動化、業務自動化がどういったアプリケーションに可能か、 ということもわかってきますよね。 それを知らないとですね、その状態でAIに手を当てたときに、 AIだったら何でもできるんじゃないかというふうに思ってしまいがちのように思います。 しかし既存のAIが登場する、このChatGPTですね、 主にChatGPTが登場する以前に昔からあったとか、 最近すでに出ていたような仕組みとか自動化のアプリケーションなどはたくさんありますね。 それらをまんべんなく幅広く知っておく。 全部マスターする必要はないと思いますが、幅広く知っておくことによって、 これはこれが得意だなとか、こうした業務についてはこっちのアプリが得意だなみたいなことの何となくの振り分けというのができると思います。 そうするとですね、AIがどこを担うべきなのかといった役割分担も頭の中でできると思いますし、 引いてはAIに何でもできると思ってしまうという過度な期待を持つことがなくなると思うんですね。 ということで、今回の放送によってその手助けができればなというふうに思います。 ここで重要になってくるのは、そのChatGPT以前からあるようなアプリケーションとか自動化の仕組み、 これを学んだり実践していくという時にもAIが役に立つということですね。 つまりコードを書くのをChatGPTにやらせるとか、コードのエラーをChatGPTに見つけさせるとかね、 そういったことに活用することができますし、RPAという仕組みを作るのであれば、その作るときの相談をAIにするとか、 そういった際にもAIがフル活用できるわけですね。 以上のようにして、AIができることをある程度把握した上で、 AIに任せられることは任せて、そうでない部分については既存の仕組みを十分に活用していくというような役割分担を考えていくと良いのではないでしょうか。 以上です。ご静聴ありがとうございました。