# 【画像あり】ChatGPTの音声機能でブレインストーミング チャットGPTを使い倒している人間は、どのような会話をチャットGPTとしているのか。 10分間でアイディアをまとめさせる、ノーカット、ノー編集の会話をお伝えします。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ。 このラジオでは、Excel自動化で受講者17万人の講師であり、 チャットGPT関連書籍を6冊出筆したExcel23こと縦林潤が、日々のタスクや仕事を楽にするツールの使い方などを発信しています。 おはようございます。 今日はですね、いつもというか先日からなんですが、 引っ越した藤沢市から娘の保育園の横浜にある保育園ですね、 送り届けて、一旦家に戻るところです。 片道1時間くらいかかりました。 今日はですね、非常に嵐でしたね。朝からずっと嵐で。 なので、車で行くのは防風などで危険だということで、ややテンポを遅らせてですね、 お昼前に着くようにですね、送ってきました。 ですがやっぱり帰りは渋滞ですね。1時間くらいかかってしまっています。 その間にですね、ChatGBTとアイデアのブレインストーミングをしていたので、せっかくなので収録をしました。 ノーカット編集なのでですね、この後の後くらいのチャプターにそれを入れていくんですけども、 リアルに私が車を運転しながらChatGBTとどんな会話をしているのかということをノーカットで収録してみましたので、 時間があれば聞いてみてください。 それだと非常に長くなっちゃう。10分間のですね、Voicyの1チャプターの録音の制限が最大10分なんですよね。 だから10分の時点で会話を切りました。 これ以上長くしてもあんまり参考にならないと思ったので、そのあたりはですね、10分丸々使っているチャプターがありますので、 時間のあるときに聞いていただくと良いのかなというふうに思います。 それではその前にですね、どういう観点でディスカッションするのかということを一旦チャプターにまとめたいと思います。 # 何をどう質問するか？ このチャプターでですね、実際に会話をお聞きしてもらう前にですね、どういう観点でChatGPTと会話するのかという話を先にまとめておきたいと思います。 まずですね、短い言葉で会話を続けていくということですね。 これは基本なんですけども、一発でいい回答を得ようとしないということですね。 特に今回音声モードで車運転しながらChatGPTとブレインストーミング、アイデア出しをしていく。 最後に表にまとめてもらうという感じにしているんですけども、その成果物として出来上がった表もですね、このチャプターに画像として貼り付けておきます。 こうした10分のディスカッションの結果、こうした表が出来上がるというのは非常に有益だり、 自分一人で考えるよりもChatGPTというバーディーがいた方がですね、非常に考えがまとまるのも早いし、新しいアイデアももらえるというところがあったりするので、私は結構好んでこの手段を使っているんですね。 なのですが、このディスカッションによって最終案というか、だんだん案を作り上げていくというところがあまり慣れていない人にとってはやったことがないことだと思うんですよね。 特にAIが相手だったりですね。 なので、ついやってしまうのが一発で最高の回答を引き出そうとするということがよく考えがちですね。 なのですが、普段から私もChatGPTとディスカッションを色々しているんですけども、最初からそうした最終回答を得ることは難しいと思います。 ですので、短く会話を繰り返しながら自分の考えを出していったり、新たなアイデアをChatGPT側から出させるということをしていくというのが重要だったりしますね。 あと重要になってくるのが、ディスカッションする時点で最初の質問の背景、こちらがどういう状況にあるのかといった背景情報などを最初に伝えていくのが重要なんですね。 今回のテーマに関してなんですけども、私がオンラインコースを作りたいと。 Udemyで講習をしているんですけども、その新しいコースを作りたいと思って。 テーマはExcelのCopilotという最新機能についての解説をする内容にしたい。 対象はビジネスパーソン向けであると。 そういった前提条件を伝えた上でディスカッションをどんどん始めていくというのが重要になってきますね。 そもそもChatGPT側がそうした必要な情報を質問で引き出してくれたりするんですけど、 こちらからもどんどん前提となる背景といったものはどんどん与えていかないと、議論がChatGPT側が一般的な回答になりすぎちゃうんですね。 例えばオンラインコースを作りたいと思っています。 それだけの情報だとChatGPTってあらゆる可能性の中からオンラインコースのアイディア出ししてくるんですよね。 例えば食事のコースがいいと思うとか、世の中のトレンドを抑えてどうのこうのとかですね。 そうするとディスカッションが広まりすぎてしまっているので、アイディアを限定する必要があって、 そのためにはこちらの提示したい前提条件をどんどんどんどんインプットしていく必要があるということですね。 だからChatGPT側が何かしゃべりだすとしても、そのペースにはまる必要がなくて、 いやいや、こっちはですね、いやいや、こっちはこの話はしたいんだよという、どんどん話に割り込んでいいので、 自分の主導権で方向性をつけていくというのが重要ですね。 それから音声モードで会話していくときの私なりのTipsなんですけど、 とにかくGPT-4、有料版のGPT-4というモデルは回答の生成にある程度時間がかかるんですね。 だから音声で会話すると、考え終わってから音声での回答が始まるんですよ。 そうすると待ち時間が非常に長くなっちゃうので、 私の場合であれば常に回答は短くしてくださいというのを前提として言ったりしますね。 あとチャットGPTのオプションで、カスタムインストラクション、カスタム命令というのかな。 デフォルトで常にその命令を読み込んで回答生成するというオプションがあるんですけど、そこにもですね、書いておいたりします。 常に回答は短く簡潔に2行程度でと書いておくと、 その命令は常に読み込んだ上で回答生成してくれるので、短く回答してくれます。 できるだけ短くさせることによって回答が音声モードでも早く返ってくるというところがあるので、 特にですね、手が離せなくて運転中であるとか洗い物中であるとかそういった時には、 会話のテンポを早くするために短い回答を生成させるというのを常に意識していたりします。 それからですね、こういうディスカッションでブレインストーミング、アイディアを出したりしていく時には、 自分の課題に感じていることとか問題点などがあれば、それを明確に伝えるということですね。 今回のディスカッションの中ではですね、 例えば私が抱えているところはですね、もうちょっとビジネスケースのシナリオを考えたいとかね、 そういう部分が不足だと思っているみたいな課題とか問題点を自分から伝えた上で、 じゃあアイディアをいくつかくださいというふうに依頼します。 そうするとチャットGPT側がそれに応じてですね、こういうアイディアどうですかみたいなのをいくつか考えてくれるというところがありますね。 その課題などを口に出すことによって、 自分でもあまり明確化できていなかった問題点や課題などを明確にしていくという手伝いをしてもらうということもできますよね。 チャットGPT側がそれに対してですね、アイディアをいくつか出してくれます。 で、その中でもこちら側ですね、私の側がそのアイディアに対してですね、 良いところもあるし良くないところもあるよねと。 自分の考えている方向性に合っているものもあるんだけど、これは違うよねというのははっきりとよしよしを言った上で、 次のアイディアを出してもらうということをしていますね。 なんかチャットGPTがですね、アイディアを出してくれるところがあるんですけど、この後の音声のシーンであるんですけど、 それに対して私の方ですね、ここは自分でも考えていたんだけど、 この中の一つの案については結構良いと思うので、他のもうちょっと掘り下げた案をくださいとかね。 そういう掘り下げをしていたりします。 あとは、ボツを出す。はっきりとボツを出すということもありますね。 これはボツなので、もうちょっと違う方向性でアイディアをもう一回出してみたいな感じですね。 これ、人間相手だとそこまで脚下するというかね、冷たく脚下するのは、 あんまり相手の心象を悪くするというかね、やりづらいことだと思うんですが、 AIの場合であれば、そこは感情を入れずに率直にボツと伝えると。 新しいのを出してというふうにビシバシと出させるということも結構意識しているところです。 最後のところなんですけども、これは音声では収録しきれなかったんですけども、 最終的に今回のディスカッションの全ての情報を表にまとめてくださいと命令しています。 それでディスカッションが終わったらですね、その情報を表にまとめて、 例えば表をスクショをとっておく、私の場合であればスマホでやることが多いので、 その表をスクリーンショットで画像にしてですね、メモアプリとかに保存しておくとか、 そういう形で成果物を一回まとめさせるということをしていたりしますね。 今回はですね、チャプターに画像として貼り付けます。 # この後のチャプターの説明 この後のチャプターで、私とChatGPTの会話の音声が再生されます。 私が運転しながら、カーステレオでChatGPTと会話をしている音声を録音しました。 音声モードをやったことがある方はいるかもしれませんが、回答の生成時間がある程度かかります。 なので、私が発話してから、ChatGPTが音声として回答するまでに若干数秒のラグが発生しています。 そこは無言になってしまっているのですが、ご了承ください。 お勧めは、このVoicyで聴いている方であれば、プレイヤー再生の速度を1.2倍とか1.5倍とかに速度アップして聴いていただいた方がいいかもしれません。 そうしたラグがある点はご了承いただければなと思います。 それでは次のチャプターへどうぞ。 # 実録：ChatGPTとの音声 はい、私はユーデミでオンライン講師をしています。 新しいコースを考えたいので、ブレインストーミングを手伝ってください。 あなたの回答は常に短く簡潔に2行程度でお願いします。 新しいコースのテーマはどんな分野にしたいですか? また、どんなターゲット層に向けたいですか? はい、エクセルのCopilotという新しいチャットボットによるサポート機能について解説をしたいです。 対象はビジネスバーソンの方々です。 それは興味深いアイデアですね。 エクセルでの日常業務を効率化する方法やチャットボットCopilotを使用して ビジネスデータ分析を行う実践的なテクニックに焦点を当てるコースはどうでしょうか? はい、いい考えだと思いますが、受講者の皆さんは初心者の方も多く含まれます。 Copilotの特徴である数式の生成とかですね、数式の提案とか、それから数式について質問ができるといった内容も入れていきます。 もちろん、グラフ作成とかデータの集計などですね、データ分析関連についても機能を紹介していきます。 それならば、コースを二部構成にしてみてはどうでしょう。 最初の部分では、エクセルの基本操作や数式の基礎を教え、次にチャットボットCopilotの高度な機能を使って 数式生成、データ分析、グラフ作成などを詳しく解説するという形です。 初心者から上級者まで対応できるようになりますね。 というよりは、エクセルの機能の基本についてはこのコースではあまり触れないつもりなんですよ。 なぜかというと、Copilotがある程度サポートをしてくれるという前提なので、 一応、例えば、Copilotに対する命令の仕方とか、どんな命令をすればどんなサポートをしてもらえるのかといったことを中心に説明したいです。 そこにボリュームを割きたいので、むしろ超初心者向けのエクセルの機能説明は省くというつもりなんですね。 了解しました。 それならば、コースではCopilotを活用して、具体的なビジネスシナリオを解決する方法に重点を置くのが良さそうです。 例えば、命令の具体的な文言、通信の生成やデータ分析を効率化するためのテクニック、グラフ作成の自動化など実践的な使用例を豊富に取り入れることで、受講者が直面するかもしれない様々なシチュエーションに応用できるスキルを提供できますね。 はい、その通りですね。 で、今すでに結構内容は出来上がっているんですけども、今物足りないと感じているのが、とりあえず今の内容というのは、どんな命令をすればどんなサポートを受けられるかといったことをより細分化して紹介しているというところなんですけど、 あなたのおっしゃるようにビジネスケースなどちょっと実践的なシナリオも入れた方が良いと思うんですね。 その辺りについて色々アイデアが欲しいので、いくつかください。 実践的なビジネスシナリオを取り入れるアイデアとしては以下のようなものがあります。 1、月次売上レポートの自動化。 コパイロットに命令して過去のデータから予測を立て、将来の売上を予測する方法。 2、マーケティングデータの分析。 広告キャンペーンのデータを分析してRを通したい効果を最大化するための提案をコパイロットに求めるシナリオ。 3、人事管理。 従業員のパフォーマンスデータからコパイロットを使って最も効果的なチーム構成を提案させる。 これらのシナリオを通じて、受講者はコパイロットを使って現実のビジネス問題をどう解決できるかを学ぶことができ、より実践的なスキルを身につけられるでしょう。 素晴らしい提案だと思うんですが、現状のコパイロットの機能だと予測などのことはできないというのが現状ですね。 扱うデータとしては3つの種類を提案されていたんですが、これは素晴らしいと思います。 現状私が用意しているのは、売上データ等、それから広告費関連の費用代効果、こういったものをシミュレーションするようなデータは、講義で既に扱うように用意はしているんですよ。 ただ、その従業員データみたいなものは、やはりあってもいいのかなと思ったんですが、具体的に3つ目の従業員データを扱うというので、考えられるビジネスケースをいくつかください。 従業員データを扱うビジネスケースとしては、以下のようなアイデアがあります。 パフォーマンス管理。従業員のパフォーマンス評価、スコアやプロジェクトの達成度を分析する。 報酬戦略の最適化。従業員の役割、経験、市場価値をもとにした適切な報酬レベルを、従業員データを扱う。 効果的なフィードバックと成長の機会を提供する方法を紹介します。 報酬戦略の最適化。従業員の役割、経験、市場価値をもとにした適切な報酬レベルをコパイロットを使って分析します。 こうした分析を通じて、報酬の公平性と競争力を保ちながら、社内のモチベーションを高める方法について解説します。 離職率の分析と予防策の立案、従業員の離職率に関するデータを分析し、高離職率の原因を特定します。 コパイロットを利用して、予防策や従業員の満足度を高めるための施策を考えるプロセスを学びます。 これらのケーススタディを通じて… なんかケーススタディとしてはかなり高度な内容になりすぎているような気がします。 どちらかというと、ルーティン的に日々のタスクとして発生しそうなものがいいんですよね。 もちろん、戦略策定のためにデータを活用するという視点は非常に重要だということは承知しているんですけれども、 扱うテーマが難しすぎるのと、かなりマネージャー層の人じゃないと扱わないようなテーマになってくるので、 もう少し日常的なテーマに沿ったアイデアが欲しいです。 日々のタスクとして発生するような、もう少し基本的なテーマに沿ったアイデアですね。 以下はいくつかの提案です。 出勤状況の追跡、 従業員の出勤記録を管理し、 コピーロットを使って欠勤や遅刻のパターンを簡単に識別します。 このデータを基に、必要に応じてサポートや対策を検討する方法を紹介します。 トレーニング参加の管理。 従業員が受けたトレーニングセッションの記録を管理し、 どの従業員がどのトレーニングに参加したかを一覧できるようにします。 コピーロットを使って、未参加の従業員や追加のトレーニングが必要な分野を特定する方法を学びます。 プロジェクトアサインメントの記録。 従業員が関与しているプロジェクトの一覧を作成。 # まとめ はい、ということでここまで聞いていただきましてありがとうございます。もしかしたらですね、チャットGPTと私の会話が長すぎてラグが大きいので飛ばしてしまったという方もいるかもしれませんが、このチャプターまで聞いていただきありがとうございました。 ディスカッションの内容としては結構普通の流れではあるんですけども、順番に短い言葉のやりとりでこのようにラフに使っていくことができるという点がメリットというか、チャットGPTの音声会話モードの気軽な点かなと思います。 普段チャットGPTはもしかしたら使っているけど音声会話モードは使ったことがない方いるかもしれませんが、非常にですね、カジュアルにアイディア出しとかアイディアをまとめるとかいうことができますので、ぜひスマホ版のチャットGPTアプリで使ってみてください。 そして今回のトークでですね、言及していたユーデミでのオンラインコース、新しいコースはですね、4月上旬ぐらいですかねにリリースできるかなというところを目指して制作していますので、興味のない方はぜひリリースされたら手に取ってください。 それではご清聴いただきありがとうございました。