# 知識ゼロでChatGPTにコードを書かせるのはNG Excelを自動化できるマクロ、そのコードをChatGPTに書かせることができます。 しかし、マクロの知識が全くない状態で盲目的にChatGPTが出力したコードを業務で利用すると、下手をすれば取り返しのつかないことに繋がることもあります。 データが消えてしまったり、ファイルが消えてしまったり、間違ったメールを送信してしまったり、そのような点について注意していきましょう。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ。 このラジオではExcel自動化で受講者17万人のオンライン講師であり、ChatGPT関連書籍を6冊執筆したExcel兄さんこと建林順が日々のタスクを自動化して楽にするツールの使い方などを解説しています。 本日収録は4月11日ですね。 富士山はとてもいい天気です。 昨日は誕生日を迎えまして、妻と子供とランチをすることができました。 みなさん今年もよろしくお願いします。 今日のテーマということなんですけども、ChatGPTでコードを書かせる、つまりプログラミングをさせるという点において、業務利用するときに注意が必要というお話をしたいと思うんですね。 この話を思いついた発端はですね、業務効率家のちゃんりょうさんですね。 もしかしたらみなさんもYouTubeですでに見られているかもしれませんが、Excelやマクロや自動化、その他のコードとかプログラミング、その他Excel活用に関して非常に有益なYouTubeもされていますし、Twitterなどでも発信をされている方。 そのちゃんりょうさんのTwitterのですね、発信の中でこのテーマに関連するテーマがありましたので、今回それを引用させていただきながらですね、私もちょっと解説を加えたいなというふうに思います。 私も非常にですね、共感した内容だったんですね。 業務効率家のちゃんりょうさんのX、いわゆるTwitterですね、のツイートなんですけども、毎日ですね、Excelの業務効率家につながるですね、非常に有益なツイートをされているんですね。 私が毎日見ていてもやっぱりね、ちょっと気がつかなかった、こういうテクニック知らなかったなみたいな、非常にですね、業務に沿った形でシェアされていますので、ぜひみなさんもフォローしていただければなというふうに思います。 該当するツイートなんですけども、要約しますとですね、このチャプターにリンクを貼っておきますなのですが、要約しますと、普段ですね、プログラミングのサポートをすることが多いですということですね。 質問を受けたりとか、一対一でサポートしたりすることもあります。 その中で最近では、ChatGPTに欠かせたコードについての質問も多くなってきましたということですね。 よく聞いてみると、全く意味がわからないけどもChatGPTに欠かせたコードを実行してみて、それで動かない。なぜ?という質問が結構増えているということだったんですね。 それもですね、一行も意味がわからない、コードが一行も意味わからないけども動かないのはなぜですかという質問もあるそうですね。 そういった点についてですね、ちゃんりょうさんが形的をならしていたということですね。 たまたまそのコードがうまく動いていることもあります。 しかし内容のわからないコードを盲目的にいきなり業務で利用してしまったときに、思わぬことが起きてですね、取り返しのつかないことになってしまうこともあり得ます。 通常であればですね、そういうコードを実務で使うとなるとですね、必ずバグの確認とかね、デバッグと言われる作業であったりとか、テストを行った上でちゃんと問題なく動くのかなということを確認して実務に投入していくということなんですが、 知識のゼロという方ではですね、そうしたことを行わずにいきなり業務利用してしまうということが考えられるんですね。 そうしたらですね、Excelのマクロであってもですね、例えばメールを間違ったものを送信してしまったとかですね、例えば在庫計算をさせるということがエラーになってしまって、間違った数値が出てきてしまって、 適正在庫ではない大量在庫を抱えるといったことに繋がってしまうといったリスクもあり得ます。 ですので、知識ゼロではさすがにまずいですよということですよね。 で、ちゃんりょうさんが結論付けているのは、プログラム開発でもChatGPTの活用は、経験者がより効率的に開発するときに活用すべきで、未経験者、つまり知識ゼロの状態で活用すべきではないというふうに形的をならしていました。 私もこれには大いに共感しましたので、より掘り下げてですね、どういったリスクがあり得るのか、じゃあどういう対策がした方がいいのか、初心者はChatGPT禁止なのか、そうではないのかといった話をしていきたいと思います。 # 【危険】ChatGPTにExcelマクロを任せるリスク（データ消失、メール誤送信、計算エラーetc） はい、シャンリョウさんのお話最もだったので、私も同意見として、Xでツイートをさせていただきました。私のツイートこんな感じですね。 ChatGPTでプログラミングするのは、知識ゼロの人が楽をするためではなくて、 経験者が生産性を高めて2倍3倍の仕事をするためというのが適切な活用法だと思います。 もちろん、初心者が学習のためとか、デバッグのためにChatGPTを使うのはOKですし、 個人利用に留めるとか、もしくは1つのシート内で完結するなど、 影響範囲の小さい処理に留めて利用するなど、安全策も有効だと思います。 とはいえ、知識ゼロだとその判断すらできないですし、 やはりAIに書かれたコードの意味は、最低でもAIの説明により自分で理解納得できるレベルは必要だと思います。 1行も分からないのは危険すぎます。 データを上書きしたり、ファイルが消えたり、メールをご送信したり、エトセットラーといったリスクがありますよね、といった趣旨でした。 この内容により加えるならば、ちゃんりょうさんが言っていたように、 デバッグの知識であったりとか、テストを行うということの知識も最低限は持っておかないと危険ですよねということですね。 特にExcelマクロであれば、Excel業務に実務投入していくということになりますので、 行った結果がExcelのブック、シートに反映されてしまうということですね。 リスクとしていろいろ考えられるんですが、例えば初歩的なリスクであれば、 データが消えちゃうとか、データが上書きされちゃうといったリスクなんかもありますよね。 これに関しては一番の安全策は、 まず元データを上書きしないような処理を考える必要があるということですね。 例えば、元のデータの別シートにコピーをしておいて、 その別シートの中でのみ処理をするとかね。 そういった単純な安全策があるんですけども、 そういったことも知識ゼロだと全く知らないということになってしまうので注意が必要ですね。 あと、初歩的なことだとですね、アクティブシートって言うんですけど、 現在処理中のシートにマクロが処理をするということがよくあります。 そうするとですね、別の目的のシートとは違うシートがアクティブ、 融合化されたときにそっちを処理しちゃう。 で、データが上書きされてしまうとか、 あとは現在のデータを処理しているつもりが、 実は過去のデータが入っているシートの方を処理していたみたいなことで、 間違った計算結果が出るとかね、そういうこともあり得ますよね。 ですので、そういったものは初歩的なんですけども、 最低限、今このマクロのコードがどのシートの何のデータ、 もっと言えばどのブックのどのシートのどのデータを処理しているのかというのは 明確にしておく必要がありますね。 その辺りも最低限の知識が必要ということです。 で、あとですね、ファイル操作をするマクロなどをしている場合ですね、 例えばファイルコピーするとか、ファイルを移動するとか、名前変えるとかいうときにもですね、 目的のファイル以外のファイルを操作してしまうというリスクもあったりしますよね。 それを個人の範囲でやっているのはまだいいかもしれないけど、 共有フォルダとかにそういったですね、マクロによるミスを行ってしまいますと、 被害が甚大になりますよね。 それからメールを自動送信するようなですね、 例えば資料を作って、それはPDFに出力して、それはメールに添付して送信するとか、 いったときにも間違った結果をメールで送信してしまうということに繋がったりも考えられますよね。 これらについてはですね、最低限でもやはり今このコードの内容は、 どのシート、どのブックについて何の処理をしているのかということを最低限理解するということと、 ファイル操作とかメール送信とか別の何かに影響範囲が及ぶ場合は、 その影響範囲というものも正しく理解し、その対策を講じておく必要もあったりしますよね。 もちろん今までのチャットGPTとかが出てくる以前の世界というか業界ですと、 初心者の段階で例えばファイル操作をするとか、メールを添付送信するとか、 そういったエクセルの範囲を超えたような処理というのは、 あまり初心者の人はする機会がなかったと思うんですよ。 ですが、チャットGPTにコードを書かせてそれを実行すればできちゃうというところも、 ある意味恐ろしいところであって、 ちょっとリスクがわからないままそのまま実行してしまう、 それを業務投入してしまうというのは非常に恐ろしいところではあると思います。 なので、普通に自分の知識範囲の中でコーディング、 コードを書くことを効率化するとか、ちょっとわからないところをサポートしてもらうとか、 バグの原因がわからないところをチャットGPTに手伝ってもらうとか、 そういった範囲内、自分の知識、スキルの及ぶ範囲内でチャットGPTとか生成AIを活用するのは大いにOKなんですけども、 全くわからないというのは非常にリスクを抱えているので、 注意したほうがいいというところですね。 # 初心者が何を学ぶべき？4つのスキル はい、それではですね、このチャプターでは、じゃあね、実際にExcelマクロを作るときに、ChatGBPなどのAIにコードを書かせる際、 初心者が身につけておくべき、押さえておくべきポイントをお話ししたいと思います。 大きく分けると4つかなというふうに考えました。 1つ目がですね、基礎的な学習というかですね、理解ということですね、基礎を身につけるということです。 特に基礎的な文法ですかね、それから処理対象が何であるかということです。 後で話します。 2番目がデバッグですね、動作確認とバグの修正方法ですね。 3つ目が少し発展的になりますが、エラーの対象方法とかね、 エラーに強いコードにする、エラーハンドリングと呼ばれたりもします。 4つ目が影響範囲をなるべく限定するといった考え方というかスタンスなのかなというふうに思います。 では順番に私なりに話していきます。 1番目、基礎を身につける。 これはですね、勉強すると考えたときに必ず思いつくことだと思います。 文法などを学ぶとかですね、コードの書き方とか基礎などを入門書にあるようなことは一通り身につけるということですね。 それに加えてですね、VBAマクロで気をつけたいのが、処理対象が何であるかということを明確に理解する必要がありますね。 Excelであればですね、Bookというファイル全体という単位があって、その中にシートがありますね。 その中にセルとかセル範囲があるわけなんですが、今書いているこのコードはどれを対象にしているのかということですね。 かつ、初心者にありがたいのが、アクティブなシート、アクティブなBookというものが自動的に操作対象になっている。 コードの処理対象になっているんですよね。 そのシートやBookなどを指定しない場合は、自動的に現在アクティブな対象、Bookとかシートがですね、処理対象になるんですね。 この話を聞いて全く意味が分からないという方は、やはり勉強した方がいいということになりますね。 この話を聞いて、ああそうだよね、気をつけなきゃいけないよねと思った方は、その学習ができているということですね。 これについてですね、よく分からないままですね、マクロ業務などで利用したときに、思わぬハプニングが起こるかもしれません。 例えば、ある対象のシートを操作しているつもりだったのに、現在アクティブなシートが別のシートになってしまっていた。 しかし、行動はアクティブなシートを対象に処理してしまったということでですね、目標とする対象とは違うシートを誤って処理してしまうということも起こり得るわけなんですね。 そのあたりに気をつけるべきということですね。 Bookについてもそうなんですよね。 Bookを連続で開いていったりしながら、シートを連続処理していくというときにもですね、コーディングによるミスによってですね、処理の対象が間違っているということがよくあるんですよ。 だから、どんどんどんどん順番に違うBook、違うシートを処理しているつもりが、実はですね、ずっと同じシートを処理していたみたいな、そういったこともあってですね。 初歩的なんだけど、なかなか気がつかないバグなんかにもつながりかねないですね。 そのあたりは非常に気をつけたほうがいいところですね。 2番目、デバッグですね。 こちらは動作確認とバグの修正方法です。 動作確認についてはですね、自分の書いたコードを正しく動くかというのを確認していくという様々な機能がありますので、それを一通り知っておき、そして自分が書いたコードが正しく動作するかをチェックする。 そして、ChatGPTが書いたコードについても正しく動作するか、想定通りの動きをするかをチェックするということが必要になりますね。 そして、バグの修正なんですが、正しくコードが動作しなくて、エラーで終わってしまうとか止まってしまうといった場合に、どのように修正をすればいいのか、その原因をどのように探せばいいのかということになります。 ここはね、自分である程度できるようにしておいたほうが良くて、さらにそれを突き止める、バグの原因を突き止めるためにChatGPTなどの力を借りるのは大いにOKです。 ただ、全く見当もつかないという状態だと、せっかくChatGPTに聞いても理解できない、ChatGPTの回答を理解できないということになってしまうので、やはりある程度自分でできる必要がありますね。 3つ目、エラーの対処、エラーハンドリングですね。 これはですね、マクロを作って実際に運用していったときにですね、自分作った本人の自分であればですね、そんなことしないよというような操作を、他の人であれば操作する可能性があるんですよね。 例えば、数値だけを入れるべきセルのところに、なぜかですね、文字を入れてしまう人とかいるんですよね。 そういったですね、想定しないような操作をユーザーがしたときに、エラーになってマクロが止まってしまう、なんてことはよくあり得るんですね。 そうしたことが起こったときに、エラーで止まってしまうようなマクロにしないように、ある程度想定して先回りした処理を用意しておくというのが、エラーハンドリングとか呼ばれるものなんですよね。 それもどこまでを想定すべきかというのは、調整が必要なんですけども、ある程度ですね、そういったことを想定したコードを書いたほうがですね、エラーで止まらないマクロになるというところがありますね。 最後4つ目のポイントで、影響範囲を限定する。これはですね、考え方やスタンスになるんですが、例えばなんですが、シートを処理する、シートの中で計算とか処理を行うというときにですね、結局元あるデータを上書きしてしまったり書き換えてしまって、元あったですね、大事なデータを失ってしまうというのが一番怖いことですね。 想定しない結果になってしまって、業務で使っている大事なデータが上書きされてしまって、修復不能になるとかね、そういうことが一番怖いわけなんですよ。 ですから、その影響範囲を限定するという表現によると、例えばですね、その元のデータを1回シートごとコピーしておいて、その複製したシートで処理を行うようにする。 他のシートには処理の影響が及ばないように影響範囲を限定するということですね。 他にもですね、ファイルの処理を連続で行うとしたらですね、たくさんの重要なファイルが入っているフォルダーの中で全ファイル処理を行うと、大事なファイルが損なわれたりとか、名前が書き換えられてしまったりする恐れがあるわけなんですね。 ですから、それらに影響をなるべく与えないように別フォルダーを用意しておいて、別フォルダーの中で必要なファイルのみをそこに残しておくとかね、そのファイルの中のみで処理を行うとかいった考え方も重要になりますね。 そうすると、他の重要なファイルに影響が及ばないようなですね、処理をすることができたりしますよね。 そういうのがある種の安全策と言えるかもしれません。 あと私が思うにはですね、運用の仕方次第ではあるんですけど、例えば社内の共有フォルダーとかファイルサーバーとかあって、その中でファイルを連続処理するとか、そういうのはあまり避けた方がいいかなと私は考えているんですね。 そういう共有のリソースの中でいきなりですね、ファイルを連続処理するようなマクロを走らせるとなると、皆さんの大事なファイルを損なう可能性が高くなってしまったり、あとそういったファイルサーバーとかに負荷をかけてしまうというリスクもあったりするので、それをなるべく私はしない方がいいかなと思うんですね。 ですから必要なファイルのみローカルというか、自分のパソコンのダウンロードフォルダーとかですね、ドキュメントのフォルダーとかデスクトップとか、そういうところに一旦コピーした上で処理を限定してですね、自分のパソコンの領域のみローカルというんですけど、そういった限られたフォルダーの中で一旦処理を行って、処理済みのファイルをもう一度共有スペースとかに戻すという風にした方が影響範囲が狭くなってベターかなと私は考えています。 なるべくそういった形でですね、影響範囲を限定させてリスクを及ぶ範囲を狭くするということが重要かなという風に思います。 以上のように4つのポイントを挙げて説明したんですが、これは本来ですね、マクロやVBAを業務で利用する上で抑えておいた方がいいという基本的なことになります。 しかし、Chat GPTにコードを書かせて、それを活用していくという場合では、さらにこうしたことに気をつけてコードを確認する必要があるかなという風に思うんですね。 # スキル0ではAIを使いこなせない理由 以上の基本的なことに関してはですね、私自身も書籍を去年書かせていただきまして ChatGPTと学ぶExcel VBA & Macroという書籍でも触れさせていただきました。 ただ、エラーハンドリングと私が表現したエラーへの対処法、このあたりについてはちょっと入門書では触れきれなかった部分がありますので ここについては他書を参考にしていただくとか、あるいは私の書いたですね、脱初心者のための集中講座、Excel VBA、脱初心者のための集中講座といった書籍でも エラーに強いマクロを作るといった章で触れておりますので、興味のある方は触れていただければなと思います。 またですね、先日DevinというAIエンジニアの登場により、プログラマーの仕事が奪われるかもしれないやどうなのかみたいなVoicyでの放送をさせていただきました。 そこでも話したんですけども、DevinというAIであろうと、ChatGBDといった生成AIであろうと、扱い的には同じになってくるかなと思うんですよね。 これは私が主張したのですね、ちゃんりょうさんと同じですね。 知識ゼロの人が楽をしてですね、何もわからなくてもAIに頼めばコードを作ってくれる、マクロを作ってくれるといったものではないということですね。 どちらかというと、知識のある人や基本がわかっている人がそうしたAIを活用することで、今まで一人でやっていた仕事が2人、3人分の仕事ができたりとか、 もともとできるという人がAIを活用することで生産性が上がり、さらに2倍、3倍の仕事ができるといったことのために便利ツールとして使うのがAIではないかなというふうに思うんですね。 そうすると掛け算ということになるので、知識ゼロの人がいくらAIを活用してもですね、ゼロに何をかけてもゼロのままということになるんですね。 しかし知識やスキルが10の人が2倍、3倍の掛け算が起これば20、30になりますし、知識スキルが100ある人が2倍、3倍の力を得れば200、300という形で倍々ゲームで増えていくわけですね。 そうした形でAI時代になったからといってスキルが全く不要というわけではなくてですね、逆に言うとスキルがある人はよりAIの恩恵を受けて生産性が上がり、もっと活躍ができる、そういった時代になっていくのではないかなと思います。 そういうことは私自身も次回を込めてですね、Excel、そしてMacro、VBAに限らず、その他の知識スキルに関してもですね、よりAI時代に沿った形で伸ばしていきたいなというふうに思っていますので、今後とも一緒に学んでいければなと思います。 それではご清聴いただきありがとうございました。