# チャプター 1 セミナー開催のお知らせです。4月24日金曜日にウェブセミナーを行います。 テーマは、AIにパソコン仕事を丸投げする自動化術 クロードコワーク活用入門というテーマです。今話題のクロードですね。 チャットGPTを一時抜いてアプリストアでダウンロード1位になった というクロードなんですけども、そのクロードの注目の機能、コワークというものでですね パソコン操作をしてくれるAIがついに来ましたということで、私も毎日ガンガン使っています その入門と活用方法をお伝えするという内容ですね 4月24日金曜日21時半から放送スタートのウェビナーとなっています 1時間半となっています。 アーカイブ動画、見逃しのための録画もお配りしますし 講義資料もお配りすると。 またライブで参加していただいた方にはQ&Aですね 質問回答のコーナーもありますので、ぜひライブ、アーカイブ、講義資料すべてお楽しみくださいという内容になっています 興味のある方ですね、まずはこのチャプターのリンクからウェビナーを申し込みください 今回の放送はそのクロードコワークって何なのかという話と それからウェビナーではどんな話をするのかというお話をしていきたいと思います その前にちょっとだけ雑談なんですが先日うちの長女がついに小学校に入学しました 入学式にも私も参加してきたんですけど、初日からですね 学校からプリントがいっぱい来るんですね 親が見るためのプリントも大量に来まして、いろんなお知らせとか スケジュールとか持ち物とかそういった親向けのですね プリント、紙が来るわけですね この数がとんでもない数だということで早くも小学校の先例のようなものを浴びているわけですね 紙が悪いと言っているわけじゃなくて紙にも良いところはあると思うんですよ 紙で来ることによって非常にリマインド効果があるというか これ読まなきゃなって思うわけですね でもアプリとかでも連絡はあるんだけどやっぱりアプリとかデジタルのものだとどうしても 見逃しちゃうんですよね 紙の物理的に来ることによって読まなきゃなって思うというのは非常に良い効果だと思います ただ紙の管理が大変だなということですね ということでうちで試しているのはGoogleドライブを使っています Googleドライブの iphone アプリを使うと書類を取り込むみたいなボタンがあるんですね これを使うとカメラで書類をパシャッと写真を撮ってそれが自動的に pdf 化されるんですね でドライブにアップロードされるとそれだけじゃなくてただの写真ではなく検索可能な文字が 抽出された pdf になるのがいいところです 要するに何か書いてあることそれがキーワードになって google ドライブ内で検索可能になるんですね 例えば給食についてのお知らせが見たいな どこにあったっけなと思った時に検索ワードに給食とか入れるとその給食というワードが書いて ある pdf を探してくれるわけです こういうワンタップで検索可能な pdf にしてくれるというのが私が google ドライブを選んだ理由の一つ もう一つが ai との連携ですね ジェミニですジェミニ in google ドライブというものがありまして ジェミニの有料プラン限定だとは思われるんですけども google ドライブ内で ai に質問できるんですね 例えば給食についてのお知らせどこかにあったっけ みたいな質問すると ai がその書類を探してくれるとこれは従来のキーワード検索には ない良さがあります それはですねキーワードがわからなくても ai がいい感じに自然言語で調べてくれるということですね 例えば個人面談っていつだっけみたいなことを ai に質問してもそれはこの書類によると何日から何日までの間で選べますよ みたいな回答を ai がしてくれます しかも引用つきですねこの文書に書いてあるという引用がついているのでタップすると 元の文書も開くことができるわけですね これがもしかしたら 私のプリント管理の救世主になるんじゃないかなと思って今運用を続けているところですね やっぱり google ドライブの場合は妻とも共有しやすい というところがありましてお互いに google アカウントを持っていれば スマホ1個あればアクセスできるという状況で共有できるわけですね 残念ながらジェミニを使う機能については有料アカウントを持っている私しかも使えないから 妻の方では使えないんですけどそれでもやっぱり取り込んで即デジタル化した書類を 共有もできるし ai にも聞けるキーワード検索もできるという良さがあるなと思って google ドライブを今は選択しました ということですねしばらく運用してみてまた分かったことがあったらお伝えします では次のチャプターで本題となります # チャプター 2 ウェブセミナーについて、それからクロード、コワークについての 詳細をもう少し話していきたいと思います。 今回のテーマは、面倒なパソコン作業を自動化、 そして定期タスク化。 クロードコワークで面倒なルーティンワークを AIにやらせようというテーマです。 このVoicyの放送でも、クロードについて、 最近私は一番実用的だと思っているという話を何度かしてきました。 実際に、クロードでチャットGPTなどを一時抜いて、 アプリのランキングで1位を獲得しているんですね。 これは、2026年3月、アメリカのApp Storeの 無料アプリ部門で1位を獲得しているというところがあります。 また、最近のアンスロピックという会社ですけれども、 この発展も目覚ましく資金調達を繰り返しております。 今、企業価値が3800億ドルへと跳ね上がっております。 また、全米でのトップ企業が名を連ねているFortune10のうち、 すでに8社がクロードの顧客であると公表もされています。 そんな話題のクロードなんですけれども、 その注目の機能がクロードコワーク。 共に働くという意味ですよね。コワークというものです。 簡単に言うと、パソコンを操作してくれる AI機能ということになります。 この機能が非常に私は気に入っていまして、 ぜひ皆さんに伝えたいと思って、今回ウェビナーにしたということですね。 このウェビナーは、こんな悩みの方に お伝えしたいものとなっています。 例えば、フォルダにファイルが溜まってしまって 散らかしっぱなしだなとか、 ファイル名がバラバラになっていて、 必要な資料を探すのに時間がかかってしまうとか、 毎日毎週お決まりのウェブサイトを巡回して 確認するようなリサーチやルーチンワーク、 ウェブの情報をひたすらコピペするような手作業、 決まったウェブ操作が発生していて、 時間がかかってしまったり、煩わしいなと。 他にも、毎日とか毎週とか毎月やらなければいけない 定型的な作業とかですね、 リサーチとかデータの集計など、 少しでも楽をして自動化したいなとお考えの方。 そんな方にパソコン上のファイル管理とか操作、 そしてウェブの作業をAIに任せて自動化する。 その間に自分は違う作業をしたりできますよと。 それができますよというのが コワークの今回のテーマとなります。 ではもうちょっとですね、何ができるの? 苦労度、コワークでどんなことが役に立つの? ということをもうちょっと ブレイクダウンして話したいと思いますね。 まずはファイルの整理とかブラウザ、ウェブの自動化、 こういった煩わしいパソコン雑務を片付けると、 AIに丸投げすることができるというお話ですね。 先日のボイシーでも話しましたけれども、 請求書のPDFファイルが毎日フォルダにどんどん溜まっていく、 名前も付けるのも面倒くさい、 みたいなことをコワークに任せると、 まず中身を確認して内容に合った適切なタイトル付け、 そして日付もきちんと付けてファイル名を付け直してくれたり、 またフォルダに仕分けするなんてことも 自動化することができます。 それからウェブサイトですね。 特定のウェブページとか、あるいは検索させたりとか、 そういったページを巡回して内容をまとめ、要約したり、 そのまとめた内容をExcelにまとめさせるとか、 そういうウェブでのブラウザ操作の自動化 といったこともできますということですね。 ここまでだと、AIに指示したらファイル操作や ウェブでの作業をできますよということでしたけれども、 もう一つ私が非常に効果を感じているのがこちらです。 定期タスク化ということなんですね。 コワークの機能なんですけれども、 日本語で言うとスケジュール済みタスクというメニューがあるんですね。 これ何かと言いますと、特定の間隔で、 特定の時刻にこの作業をしてくださいということを 自動的に登録しておけるんですよ。 つまり毎日この時間になったらこれをしてくださいとか、 毎週1回これをしてください、 みたいなことをあらかじめ登録しておけば、 そのときにコワークさえ開いていれば、 自動的にコワークが起動して、 作業を勝手にしてくれるということなんですね。 セミナーでどんな事例をお伝えするかというと、 例えば定期的なファイルの整理を行う。 イメージとしては、例えばデスクトップが 毎日散らかっちゃうんですという人は、 毎日クロード、コワークが ファイル整理をしてくれますということだったり、 私だったらダウンロードフォルダーが どんどん溜まっていくんですね。 それを適切なファイル名を付けてくれたり、 フォルダー分けして整理するというイメージです。 あと私がこの活用はいいかなと思っているのが、 毎日整理してもらうための投げ込み用の フォルダーを1個作っておいて、 そこで定期的にコワークに 整理してもらうということなんですね。 例えば請求書のファイルとか、あるいは レシートを写真撮った画像ファイルとか、 そういうものを特定のフォルダーに投げ込んでおく。 もう自分では整理しないということなんですけども、 コワークに毎日そのフォルダーにアクセスしてもらって、 例えば請求書を整理してもらう。 ファイルの名付けをしてもらうとか、 フォルダー分けしてもらうとか。 レシートなんかは分かりやすいんですけども、 レシートの画像だけ放り込んでおくと、 そこにコワークがアクセスして内容を読み取る。 で、家計簿の形式にデータとして変換して、 特定のExcelに書き込んでおくみたいな。 そういう自分では整理したり、 読み取りするのが面倒なので、 1個のフォルダーに投げ込んでおけば、 定期的に毎日コワークが作業してくれる。 そういう運用が非常に有用かなと、 私も日々実践したり研究しています。 他にも定期リサーチですね。 毎日取引先とかを巡回するとかね。 ライバルの企業のサイトを巡回して、 何か新しい動きがないかみたいなね。 そういうことをリサーチしたりとか。 そういうことも自動的にできますよという話です。 長くなりましたので一旦チャプターは切りますが、 次のチャプターではもうちょっと高度な活用もできますよ、 といった話をしたいと思います。 # チャプター 3 それではチャプター変わりました。このチャプターからは、クロードで最近ですね 非常に有用な機能であるスキルという概念について説明していきます。 スキルというのはその名の通りですね 技術とかできることというイメージの言葉となります。 人間においてもですねスキルってよく言われますよね。ビジネスパーソンなんかで デザインのスキルを身につけるとか マーケティングのスキルを身につけるなんて言われますよね。 いわゆるこういうことができるとかこういう能力 する力を持っているみたいなイメージでよく使われると思います。AIのエージェント つまり人間の代わりに何かをしてくれるAIのことですね エージェントにおいても今スキルという概念が非常に広まっています。 このクロードコワークを使う時にもスキルというものを活用すると さらに便利になりますよという話です。 じゃあそのスキルを使うと一体何が便利になるのかということなんですけども ここではねスキルについて1から10まで全部説明していると非常に複雑になりますし 時間がいくらあっても足りないということになりますので要点だけ伝えます。 要は普段のAIにさせている指示とか一連の処理とか操作みたいなものがあります。 これステップ1、ステップ2、ステップ3って順番にAIに指示しながらこういう作業をして、こういう作業をして、こういう作業をしてっていうのを連続で処理手順としてAIに指示しているとしますよね。 これが毎日毎日同じ手順を説明するのは面倒なわけです。 これをスキルといういわゆる指示のパッケージみたいなものを作るんですね。 そうするといちいち一つ一つ指示しなくても、このスキルを使ってくださいと指示すれば全部AIがですね、分かりましたと、スキルを実行しますと言って一連の処理をしてくれるということなんですね。 誤解を恐れずにものすごいざっくり言いますと、様々な一連のプロンプと指示文のパッケージを作れると、一気に実行させられるというイメージですね。 もうちょっと日常の仕事とか作業によった例として話していきたいと思います。 じゃあ会議をして議事録を作り、その議事録をもとにプレゼン資料を作るなんて作業を毎日必要だとしましょう。 最初AIで議事録作るならまず何をしようかなということですね。 ステップ1として考えられるのは録音データがあります。 要は会議をしたときの音声を録音しておいて、音声が聞けるという音声データのみがあるとしますね。 じゃあその音声データの文字起こし、これを作ってくださいみたいな指示をステップ1としてするとしますよね。 そうするとステップ1では音声データをAIに渡して文字起こししてテキストにしてもらうという作業となります。 じゃあ次に行きましょう。 その文字起こしって結構荒い文字起こしになってしまいがちなんですよね。 例えば固有名詞がちょっと書き方が間違ったミスが起こってしまったりとか、 それから喋っているときのフィラーワードとかよく言われてます。 あーとか、そのあのーみたいな意味をなさない言葉までも文字起こしされてしまうこともありますね。 じゃあステップ2で行うとすると、その文字起こしデータをもとにきれいに整形してくださいとか構成してください。 つまり無駄な言葉を削除したり、文字起こしのミス、綴りのミスとか漢字のミスなどを修正してくださいという指示があるとします。 これでステップ2ですね。文字起こしを構成するということです。 じゃあステップ3は何かというと、この出来上がった構成されたテキストをもとにですね、フォーマットに沿った擬字録を書いてくださいという指示です。 これがステップ3だとしましょう。 ここで自社のテンプレートとかね、書式に従ったきれいな擬字録がやっとできるということです。 これがステップ3ですね。 最後ステップ4。じゃあAIに指示して、この擬字録をもとにスライド資料、プレゼン資料ですね、パワーポイントを作ってくださいみたいなことをするということです。 これステップ4でようやくパワーポイントの資料をAIが作り始めるという感じです。 ここまでで一連の流れで、大体ざっくり分けて4つの指示をしているわけですね。 こういうのってよくある流れだと思うんですよ。 ここでの問題は何かというと、4回も指示をするというのがまずめんどくさいということです。 大体こういうのが毎日とか毎週とかあるのであれば、その都度ですね、毎回同じような指示を4回行っているわけなんですよね。 で、スキルというものを作ると、これを全部、もう指示をパッケージ化して順番に一発で処理させるということができるようになります。 簡単に言えば、スキルに名前を付けまして、音声文字起こし議事録プレゼン作成スキルみたいなね、そういうふうにまとまったスキル名を付けるとします。 このスキルというものを作っておけば、明日から同じ処理をさせるためには、音声文字起こし議事録プレゼン作成スキルというこのスキルを使ってくださいと言いながら、 音声ファイルをAIに与えるだけで、それで指示が済むということなんですよ。 という感じで、まずスキルを作ると指示文を全部まとめられて、一連の処理をAIに一貫してやらせることができるというメリットがあります。 でね、ここまで聞くと、いや、そんなややこしいスキルなんてものをしなくても、今までだって決まったプロンプト、指示文をメモ帳とかに保存してあるし、 毎回同じ指示だとしても、メモ帳からコピーして貼り付ければいいわけだから、別にスキルなんてものがなくてもいいじゃないかという疑問も湧いてくるんですよね。 さらに詳しい方であれば、こんなことも思うかもしれません。 いやいや、自分は毎回使う処理はGEMに保存していたり、GPTsに保存していたり、あるいはプロジェクトのところにカスタム指示で保存しているから、 スキルなんて仕組みがなくても別に困りませんよと。GPTs、GEM、プロジェクト使えば同じ処理できるしねと思うかもしれません。 私も最初はそう思ってました。 じゃあスキルは何がいいのかということなんですけども、いい点一つ目ですね。 作業させるときのテンプレートとか、そういう指示文以外のものもスキルの中に一緒に保存させることができるんですね。 分かりやすい例で言うと、プレゼン資料を作るとき、パワーポイントを作りなさいという指示をしたときの、どういうスライドのデザインで作ればいいのか。 ありますよね。会社ではこういうデザインで作るのが会社上のルールであったり、テンプレートが存在していると。 そのようなデザインでプレゼン資料は作るべきみたいなのありますよね。 そういうテンプレートみたいなフォーマットみたいなものも一緒にスキルの中に保存できるんですよ。 だから一度そのスキルを作っておけば、次回プレゼン資料を作るときにも、既に保存してあるデザインテンプレートみたいなものも一緒にスキルとして読み込まれて実行されますので、 今日作ったプレゼン資料と明日作ったプレゼン資料が同じデザインテンプレートにのっとった形で作られるんですよね。 という感じで、このようにスキルというものは単純に指示文の塊を保存できるだけじゃなくて、その処理に使うためのテンプレートみたいなものね。 とか、なんかのプログラムを実行してくださいみたいな、プログラムのソースコードみたいなものもあるんですけど、それも一緒に保存できますということです。 これによって毎回とか毎週とかルーチンで行う同じような処理があれば、一度スキル化しておく。 スキルを作っておけば次も使い回しが効く。同じような品質で簡単な指示でAIに成果物を作らせる、アウトプットを出させるということができるということなんですね。 これがGPTとかGEMにはないスキルの良いところというところなんですね。 それからもう一つの良いところがあります。スキルは取り外し可能です。めちゃくちゃ簡単に取り外し可能だし、いつでも呼び出し可能というところですね。 今まで私は定型処理をさせる、プロンプトをAIにあらかじめ仕込んでおいて自動化するみたいなやり方をするときに、やはりさっき出てきたようなGPTsとかGEMとかプロジェクトみたいなものを作っていました。 そうすると何がめんどくさいかというと、処理を頼むときにいちいち切り替えなきゃいけない。GEMを変える、GPTsを変える、プロジェクトを切り替えて、その中で処理を実行させるみたいなことが必要でした。 切り替えがめんどくさいというところがありました。しかしスキルというものは同じく処理手順のパッケージ化なんですけども、 このスキルをAIは必要なときはスキルを呼び出すし、必要ないときは別に呼び出さない。いつでも呼び出し可能な形でAIは保存しているみたいな感じなんですよね。 そしてこのスキルというものは、いわゆる指示文とかのパッケージなので共有することが可能で、他の人にこのスキルを渡して、その人も同じスキルをインストールしてまた使うことができるということなんですね。 ということで、自分が作ったスキルを他人に共有することもできるし、逆もしかりで、他人が作ったスキルを便利なもので共有されていたら、自分もスキルを保存して使うことができる。 この取り外し可能、人にも共有可能というところが新しい概念で非常に便利なところということなんですね。 このスキルという概念は別にクロードだけじゃなくて、チャットGPT、しかりジェミニも一部はみたいな感じで、AIエージェントの業界ではどんどん同じ仕組みが導入されてきているものなんです。 この今後のトレンドでもあるスキルというものをクロードコーワークでも活用しましょうという話をします。ということでした。 # チャプター 4 はい、チャプター変わりました。ということでですね、ちょっと込み入ったスキルなんてね話もしましたけども、要するに毎日とかルーティンで発生するですね、毎週とか毎月とか発生しているタスク、なんかやらなきゃいけない作業とかをAIに指示する上で、簡単な指示で毎回使い回しが効くように仕組み化する、自動化するというのが今回の大きなテーマになってきます。 で、いろいろね、Cloudのコワークというものを使うと、AIがパソコン内での作業を自動化してくれる、楽になるんですよっていうのはもちろんよく聞くと思うんですよ。聞くと思うんだけど、私が一番価値に感じているのは、この仕組み化して使い回せる、自動化できる、スケジュールタスクで毎日とか実行させられるこのオートメーションのところなんですよね。 こういう定期タスクを自動化しておくことで、言ってみればリアルの世界で言うと、自分が何もしてなくても毎日お掃除をしてくれるお手伝いさんがいて、自分が仕事に専念していたりとか趣味に没頭している間でも、お手伝いさんが私が何も指示しなくても部屋を掃除しておいてくれとかね、ゴミ出しをしておいてくれとか、そういうイメージですね。 作業とか仕事に置き換えますと、自分が集中したい作業や時間や気力を使うべき作業に集中しながらでも雑務や周辺のタスクとか、毎日のルーティンワーク、こういうものをクロードコワークが自動的にやっておいてくれる、こういった仕組み化や自動化が実現できるというところが一番魅力に感じているところですね。 私のウェビナーなんかで伝えるクロードコワークというのは、そういう点で他との違いがあるといいますか、コンセプトの大きな違いになっているのではないかなと思います。 ぜひ興味のある方、ウェビナー開催しますのでご参加いただければなと思います。 残念ながらリアルタイムでは見れないという方にもアーカイブ録画版はお配りしますし、講義資料も提供します。 ということで、多くの方と一緒に学べる時間を共有できればなと思いますので、ご参加いただければなと思います。 それでは今回は終了したいと思います。ご静聴いただきありがとうございました。