# OpenAIの日本法人&GPT-4日本語最適化モデル なんと、ChatGPTのGPT-4が日本語に最適化されたモデルの提供を開始しますと発表しました。 ChatGPT開発元のオープンAI社は、アジア向けの拠点として東京にOpenAI Japanというオフィスを開設しました。 そして、AIモデルのGPT-4を日本語に特化したモデルとしてカスタマイズし、それを提供すると発表しています。 日本においてはすでにダイキン、楽天、トヨタコネクテッドなどの主要な企業に導入されているようです。 私の評価では、これまでChatGPTは英語での回答は優れているかもしれないけど、日本語での会話で流暢に日本人が自然だと感じるようなコミュニケーションができる文章が書けるという観点からは、私としてはクロードというAIの方が好みだなというふうに評価してきました。 しかしその評価も、もしかしたらこのGPT-4の日本語特化モデルによって変わってくるかもしれないなと感じています。 次のチャプターでは、今朝放送を収録する時点で最初にイントロダクションとして収録したチャプターが入っています。 なのですが急遽、このOpenAI Japanの設立とGPT-4日本語特化バージョンの発表によって、緊急でこのチャプターを取り直しております。 この後、普通に挨拶から始まりますが、そのような観点から聞いてください。 # 補足:これ以降は、通常のGPT-4を使用しています（日本語最適化モデルではありません） 補足です。これ以降のチャプターでは、先ほど紹介したGPT-4の日本語最適化版を使用しているわけではありません。 現状リリースされている通常のGPT-4を使用しています。 繰り返しますが、これ以降のチャプターでは、先ほど取り上げたGPT-4の日本語特化版を使用しているわけではありません。 現在公開されている通常のGPT-4を使用しています。 ご注意ください。 # いま日本語性能はChatGPTとClaudeどっちがいいの？ チャット型のAIツール、結局何を使ったらいいの? ChatGPTよりも優れたAIが出てきたと思ったら、またChatGPTが性能を抜かした。 結局何を使ったらいいのか、私の参考意見を述べたいと思います。 おはようございます。ExcelとAIで人生を自動化して楽にするラジオ、Excel23ことたてばしじゅんです。 今日は短くいきたいので最初の挨拶は抜きでいきます。 ChatGPTが4月の初めにアップデートしました。 AIモデルがGPT-4 Turbo 2024-04-09、つまり4月9日モデルということで最新です。 これで非常に大きく今までの性能を上回ったということです。 最近、ChatGPTのGPT-4を上回ったと言っているAIモデルがいろいろ出てきました。 例えばの代表例ですが、アンソロピック社のクロード。 クロードの3オーパスという最高モデルがChatGPTのいろんな指標でGPT-4を上回りましたということを発表していました。 実際のところ、私の周りで見ている日本人ユーザーのAIヘビーユーザーの間でも GPT-4、つまりChatGPTよりもクロードの方が使い勝手が良いし、普段使いとしてはクロードを使い倒しているという人がだんだん増えてきて いよいよChatGPT離れかという風に言われていたんですね。 クロード結構私も好きでですね、実はクロード3が出てくるクロード2の時から 去年の秋ぐらいからずっと課金して使っていたわけなんですけども ついにChatGPTよりもいろんな面で優れた部分が出てきたという風に言われています。 ところがですね、ChatGPTが最近さらにアップデートしました。 GPT-4がアップデートして今までよりもですね、大きく性能が上がったよ、精度が上がったよということですね。 そして今までですね、そのChatbot Arenaっていう海外のサイトがあってですね そこでユーザー投票、投票じゃないんだけどもそのユーザーが判断する どのモデルが優秀優れているかといったランキング形式のところでもですね ChatGPTのGPT-4が1位に返り咲いたということでニュースになりました。 ちょっと前までですね、クロード3オーパスがGPT-4を超えて1位になったということで非常にニュースになっていたんですね。 こうなってくるとですね、こうした短期間のうちに1位が入れ替わってしまって 結局抜きつ抜かれつの状況が始まってしまったんじゃないかなと思うんですね。 そういった中で結局どのAIツールを使うのがいいのかと迷ってしまう初心者の方もいるかもしれません。 それから私が感じたのは、確かにもしかしたらGPT-4の性能が飛躍的に上がっているかもしれない。 けど私の普段用いている用途だといまだにクロードの方がいい回答を出してくれるんですよね。 だから結局そのAIモデルの選び方も数値の上での性能の評価というのももちろん大事なんですが 自分の使いたい用途に応じて望ましい回答を得ることができる方を選ぶというのが適切な選び方になってくるんじゃないかなと思うんですね。 その事例として、今回ChatGPTとクロードに両方に全く同じ命令をして 私の普段やっているAIに任せているタスクを両方にやらせてみてどう結果が違ったのか そしてなぜ私がクロードの方がその点においては使い勝手がいいと感じているのかをそれぞれ説明します。 # 比較の全体説明（ChatGPT対Claude） まずは全体概要の説明ですね。私は最近ではクロード3というAIを使い倒しています。 どういうふうに使っているかというと、例えばこのVoicyの音声。 音声にして喋るというのは私自身がやってるんですが、ブリューというソフトを使ってこの音声をAI文字起こししてるんですね。 そのAI文字起こしをベースに様々なことをしています。例えばなんですが、5時の定性をさせる。これをクロードにさせています。 というのも、AI文字起こしにも精度がまだまだで、5時などがよくあるからなんですね。 そういったものをクロードにお願いすることで、5時の定性を一気にやってくれます。 それから放送のタイトル案を出させる。これもクロードにさせています。 AI文字起こしした文章を丸ごとクロードに貼り付けて、この内容に合ったタイトルを考えるということをしてるんですね。 もちろん、やみくもにタイトルを考えさせてるんではなくて、皆さんが聞きたくなるようなタイトルを考えてもらうように色々と命令文を練り上げた上で、その条件に合ったタイトル案を何案も出させています。 その中から気に入ったフレーズがあればそれを一部利用して、私のアイディアと組み合わせることで最終的なタイトルを作っています。 それから説明欄にあるイントロダクションの文章ですね。これはこの放送の概要を説明する文章を書くことにより、書籍でいうと前書きのようなことを書いています。 私のLINEの読者の皆さんにはですね、このイントロダクションの文章をLINEにも載せていますね。 ですのでイントロダクションは非常に重要な文章であり、タイトルを見てクリックしていただき、イントロダクションを読んでから内容を聞きたくなるような文章にする必要があるということです。 こうした重要なライティング文章の執筆もクロードに案を出させています。 もちろんここでもどんなイントロダクションを書いてほしいのかという命令の詳細はいろいろと工夫をしています。 ですがここで書いてきた結果をもとに私のアレンジを加えたりアイディアを組み合わせたりしてイントロダクションが完成するわけです。 このようにして私自身が子育てで毎日忙しく過ごしながらも、保育園の送り迎えと一人での車に乗っている時間の収録だけでコンテンツを作り、文字起こしの誤字の訂正、タイトルのアイディア出し、そしてイントロダクションの執筆などテキスト面における仕事をAIにサポートしてもらうことで短時間で放送を作り上げるということをしているわけですね。 これらの日常的に頻繁に行っているタスクをCloudとChatGPT両方に同じ命令文で依頼してみた結果をシェアします。 # ①誤字の訂正 まずはですね、5字の訂正というところで、 ChatGPTとクロードに同じ仕事をしてもらいました。 私の音声ですね、Voicyの過去の音声の文字起こしのテキストを与えて、 その5字を訂正してくださいということですね。 結構な文字数になるので数千文字になります。 で、ChatGPTとクロードに全く同じ命令をしてみました。 このチャプターに画像を添付して結果の比較を載せていますので、見てみてください。 結果としてChatGPTはですね、2箇所訂正を入れてくれました。 クロードは8箇所訂正を入れてくれています。 クロードの方がかなり細かい部分まで見た上で、文脈から判断し、 これは訂正すべきじゃないですか、5字ではないですか、 という少し推測も入れながらですね、訂正をしてくれています。 私の命令したプロンプト、命令文の中では、 具体的にこういうキーワードはよく5字になりやすいという過去のですね、 5字になった例なんかを書いてですね、 その正した例というか訂正の例なんかも具体的に示しています。 ですがクロードの場合ですね、その訂正例ですかね、 に入っていない辞令までも含めて累推して、 これもじゃないですかね、みたいな感じで上げてくれていてね、 だいたいそれは合っているんですね。 ということでですね、こうした長文を与えて5字を見つけさせるといった、 日本語に関する国語的タスクっていうんですかね、 しかも長文に対応するという部分では、 クロードの方が非常に優れた結果を出してくれたなという風に感じます。 これがもしかしてね、英語の文章とかになってきた場合に違うかもしれない。 なのですが、日本人ユーザーで日本語という言語を用いている我々、 私からするとどちらがいいかというのは明白なんですよね。 今回は文字起こし音声の5字訂正というタスクでしたが、 皆さんがもしですね、それ以外のことに使うとしたら、 やはり文章の言い回しとか5字とか構成ですね、 についてどちらに質問したいかなというところですね。 おそらく私だったらクロードにお願いするかなというんですね。 例えばビジネスレポートを書いたとかですね、 そういった時に原稿を見てほしい、チェックしてほしいといったタスクを どちらにお願いするかというと、やはりクロードなのかなという風に思います。 # ②タイトル案 続いてですね、放送のタイトルの案を出させました。 内容で先ほど添付したですね、文字起こしの内容全体を加味した上で、 読者が読みたくなる、聞きたくなるようなタイトル案を10個考えてみたいな感じ。 あと細かくですね、どんなタイトルにすると良いかといった事例も踏まえながら命令をしました。 チャットGPTとクロード両方に命令をしたところ、画像を添付したような結果となりました。 私の評価だとクロードの方が日本語のセンスが良くて、読者が読みたくなるようなタイトル案を出してくれました。 そのまま使っても良いかなと思うようなですね、案も出ていますし、 ちょっとアレンジして使えば良いかなといったレベルまで出ています。 チャットGPTの方も悪くはないんだけど、ちょっとやっぱりロボットっぽい日本語が出ているかなという感じがします。 ちょっと具体例を挙げます。 チャットGPTの具体例。 テキスト雑務の自動化で時短を実現する方法とかね。 チャットGPTを活用した効率的な日常業務といった普通って感じの文章ですね。 悪くはないというか、普通に内容を伝える文章にはなっているんですけど、 タイトルをクリックしたくなるような、感情を動かすような部分はほぼ何もないという感じですね。 続いてですね、クロードの方の事例を挙げてみたいと思います。 チャットGPTで始めるテキスト雑務自動化日本。 初心者必見、チャットGPTを使った文章整理のコツ10選。 面倒なテキスト処理はチャットGPTにお任せ。 時間のための活用法などなど10案あるので、参考までに他にも見ていただければと思います。 お気づきの方もいるかもしれませんが、3つ目の案ですね。 ここについては、実際に今回の放送のタイトルにも一部利用させてもらいました。 自分でもイメージはしていたようなタイトル案はあったんだけど、思いつきもしなかったというかね、そういう部分があって、 新しいアイディアをもらえた。これちょっと使えそうだなという部分を一部クロードから利用させてもらって、今回のタイトルを完成させたという感じですね。 その後半の部分はまた私が考えたものと文章とつなげてはいるんですけども、 非常に使える、いわゆる感情を動かしやすいような文章かどうかという観点で見ると、クロードの方が優れているなと感じたんですね。 このようにですね、チャットGPTも悪くないというのは、単純に事実のみを述べて、それで事業で要約させるといった観点でのタイトル付けと考えると間違いではないし、 全然使える文章、タイトルだったんですけども、より感情を動かすという観点ですね。 感情が動けば行動に移し、いわゆるクリックして中のコンテンツを聞いてもらえるということにつながるので、 そういう部分もですね、命令文の中に要素としては入れてあるんですよ。 そこに沿っている回答を書くことができたというのがクロードの方かなと思います。 # ③前書きとセールスポイントの執筆 最後の事例がですね、放送の全体のイントロダクションを考えさせるという事例です。 イントロダクションとは、書籍でいうと前書きのようなものです。 その本編の全体を要約しつつ、本編で読者の悩みや問題を解決するという予告や、内容を魅力的に伝えることで、 読者や視聴者が本編をつい聞きたくなるような魅力的な文章を書く必要があります。 そのチャットGPTとクロードに同様に放送の文字起こしを与え、その内容を加味した上で、魅力的なイントロダクション文章を書かせるようにしました。 結果は画像で添付しています。 結果として私の評価では、やはりクロードの方が魅力的な前書き、イントロダクションになっているかなという感じです。 ちょっと具体的に数行を読んでいきますね。 まずチャットGPTの方です。 テキスト関連のXASMを自動化することで、毎日の仕事や学習における時間の節約を図ることができます。 それではどのようにしてチャットGPTを活用すればよいのでしょうか。 以上がチャットGPTですね。 続いてクロードの方を見てみます。 チャットGPTを使ってみたいけれど、何から始めたらいいのかわからない。 ビジネスでの活用事例はよく聞くけれど、難しそうで自分には関係ないと感じている。そんな悩みをお持ちではないでしょうか。 実はチャットGPTは日常のちょっとした作業から気軽に使い始められるんです。 今回は誰でもすぐに実践できるチャットGPTを使ったテキストXASMの自動化をご紹介します。 ここまでがクロードですね。 やはり私の評価ではクロードの方が何となく内容に引き込まれるし、つい内容を聞きたくなってくるような期待を持たせる文章になっていると感じました。 皆さんはいかがでしょうか。 チャットGPTも悪くはないですし、ちゃんと本編で伝えた事実を伝えられているとは思うのですが、何となく機械的だし、共感を生むような感じではないんですよね。 読者や視聴者がこんな悩みを持っていませんか。そうですよね。この本編で解決しますよ。という感じが伝わってこない。 淡々と事実を述べているという印象を受けてしまいます。 その下の文章では要点と記した上で、過剰書きで本編の魅力的なポイントを5つほど挙げさせています。 これについてもクロードが書いてくれた過剰書きの方がキャッチフレーズらしさが出ていて、気になる内容になっているんじゃないかなと思います。 クロードを3つ評価しましたが、やはりクロードの方が日本人ユーザーとして魅力的な日本語とか、共感を生むとか、感情を動かすような日本語、クリエイティブな部分ではクロードの方が私は優れていると感じたというところですね。 もちろん最後に補足しますが、英語でやった場合にまた違った結果になるかもしれないということは述べさせていただきます。 # まとめ/今後への期待 以上いかがだったでしょうか。3つの具体的事例を用いて、クロードと現状のChatGPTを比較してみました。 ただこの放送のイントロの、さらにイントロの方で言ったんですが、ChatGPTを開発するオープンAI社がオープンAIジャパンというアジア拠点を日本に開きました。 そして日本向けにカスタマイズした日本市場向けのGPT-4を提供を開始すると述べています。 これによって日本人にとって日本語の文章として、より今までよりも親しみやすく理解しやすく心に訴えかけるような文章がChatGPTも出力できるようになる可能性も秘めていると感じています。 まだ私自身もこのGPT-4の日本向けのカスタムモデルというものは実際に触ることができていませんし、ウェブサイトにおけるデモの文章しか読んだことがありませんので、どのように改善されるのか分かりません。 現状としては今回の放送で比較したように、日本語でのやりとりについての能力という体感の面では、クロードの方が私は好みだなと感じているんですが、 これは私の個人的な好みにもよっているとは感じます。そして今後のChatGPT日本向けモデルがどのような内容になるかといった面においては、またこの評価が変わってくるかもしれません。 最終的なまとめとして話したいと思います。いろんなAIモデルが性能が上がったり、どっちの方が良くなったなどと、数値の上で競い合っているという部分はあります。 しかし、自分が目的としている使い方や用途、欲しい回答のテイストなどによっては、決して数値の上でのスペックだけが全てではないということが今回分かったかもしれません。 大切なのは、スペックを見比べて数値の良い方を選ぶというよりは、目的を明確にし、どんなタスクにおいては、どのモデルを選ぶと自分にとって最高の回答が得られるのか、といった観点で選ぶと良いのかもしれません。 ご清聴いただきありがとうございました。