# Claude「Fable 5」公開。仕事で使えるの？ またまたクロードが最強になりました。ということで昨日 クロードのAIモデルで最新のフェイブル5というものが公開されました。 今、生成AI情報界隈ではこのフェイブル5の話で持ちきりです。 ものすごくですね複雑な命令を長時間、数日にわたる長時間実行し続けることができて いろんなAIのですね性能を測るベンチマークテストでも非常に高い成績を残しているということで優秀だと評価されているけども コストは高いよねみたいなところがあります。さて今回のお話でフェイブル5って何なのかと クロードは知っているけどフェイブルって何ぞやという話から私が実際にビジネスユースで使ってみてどうだったのか という感想なんかもシェアします。 今フェイブル5についてはですね基本的にはプログラミング コーディングのタスクでこんなアプリが作れましたよとか こんなものがコーディングさせてできましたよみたいな報告というかユースケースって言うんですね こんな場面で使えますみたいな情報が非常に多いと思います。 なんですが私はエンジニアでもバイブコーダーでもないので ビジネスユース非エンジニア向けのですね使い方を試してみて 実際そういうプログラミングではない仕事の分野でどう使えるのかということを 試してみましたのでそこをですね共有していきたいと思います # 雑談 ということで、おはようございます。チャプター変わりましたので、一旦ね軽く雑談したいんですけども、興味がないという方はチャプターごと飛ばしてください。 昨日6月10日でしたが、急性胃腸炎のような症状になってしまって、 午後ですね、小学校の娘を車で迎えに行って、一旦家帰ってからその後、夕方に英語のレッスンに連れて行くというような送り迎えだったんですけど、 一時帰宅した段階ですごい胃のムカムカっていうか、胃が締め付けられる感じがしたんですよね。 で、あとですね、非常にお腹を下してしまったというところで、胃と腸に来てるなって感じで、一時的に結構苦しくてですね、床に伏せながら、 娘にちょっとごめん、夕方の英語のレッスン送るのは無理かもという話をして、急遽ママにバトンタッチしてもらったということがありました。 休ませてもらって、2時間ぐらい休んでいたら、こうなんとか回復したという感じですね。大事にはいたらなかったんですけど、 何だったのかなということでAIと壁打ちした結果によれば、何らかの疲れとかね、それから風邪のようなウイルスの原因で急性胃腸炎のような症状になったんじゃないかと。 症状が続いている時もAIに壁打ちしながら、注意点なんかも聞いて、水分を取るとか、横になるとかですね、対策はいろいろしてたんですけど、大事にはいたらず幸いでした。 皆さんも気温の変化とかですね、激しい日々が続いてますので、体調に気を付けてください。 # 仕事×Notionで使ってみた それでは本題に入りたいと思います。まずクロードがフェイブル5というAIモデルを公開しました。というのが昨日のニュースだったんですね。 クロードってAIモデルが大きく分けると3種類あるんですよね。 クロードオーパスという一番性能が高いモデルと、中ぐらいのソネットというモデルと、ハイクという一番 軽量なモデルがあって、小竹バイみたいな感じなんですが、その最上級のオーパスを大きく上回る性能を持つフェイブル5というモデルが出ましたよということで、 現状クロードの最強モデルがついに一般でも使えるようになりましたというニュースだったんですよね。 フェイブル5で誰が使えるのということなんですが、現状クロードの有料プランに入っている人であればみんな使えるという状況です。 クロードはプロ以上の有料プランに入っていれば、6月22日まではこのフェイブル5をみんな使えますということらしいです。 ただし非常にコストの高いモデルなので、どうやらそれ以降はクレジットというものが必要になるんじゃないかというふうに報じられています。 つまりフェイブル5を試し放題なのが今だけ。 6月23日以降はチケット制みたいな感じで、クレジット制みたいな感じになって、他のモデルとの使用量とは別枠扱いになって、 おそらく有料プランならばこのぐらいフェイブル5が使えるという状況か、もしくは追加料金が必要になるかもしれないということみたいですね。 先にビジネスってどう使えるのという話を試してみたので、そちらをシェアするのを先にしたいと思います。 今フェイブル5のネット上の情報とかYouTube動画とかを拝見すると、だいたいはコーディングタスク、 プログラムを作ったりゲームを作ったりしてこんなすごいのができたよ、だからフェイブル5はすごいよねというユースケースが非常に多い気がしますね。 それはもちろんで、クロードの得意としているのがまずコーディング、プログラミングで長く複雑な処理を必要とするタスクっていうと、 やっぱり開発案件とかが多いわけですね。なのでその性能を十分に試せるという話になってくると、コーディングタスクが多くなってくると思います。 ただ私はエンジニアでもバイブコーダーでもありませんので、実際に使ってみたユースケースとしてはこんな話です。 ノーション上でフェイブル5が使えるようになった。これノーションのビジネスプランというのが入っているので、私が使えるという状況みたいなんですけども、 じゃあノーション上でフェイブル5を試してみようか。どんなことをさせたかと言いますと、電子書籍を書かせてみました。 電子書籍はただ書くだけだったら普通のAIモデルでもできるんですけども、素材をノーションの中から集めてくると。 1個のノーションのノートだけじゃなくて複数のノーションのノートを探させて、私の講義資料とか色々ノーション上に記録していますので、 電子書籍の1個のテーマを私が設定するんですけど、この構成案を作るために必要なノーションのノートを書き集めてくださいと。 情報をノーション内から書き集めさせると。構成案でどの章で、どの節では、どのノートから情報を引用してくるのかという、 大量の複数ノートからの情報を引用させ、構成案を作らせます。構成案を作らせたら実際に執筆をさせます。 執筆するときにはその複数のノートから情報、データを引用して資料を参考にしながら数万文字以上の書籍の原稿を書かせるというタスクなんですよね。 これを1回指示したらかなり長い時間フェイブルファイブがやってくれて、その日はだいたい6万文字ぐらい書けたという感じですね。 電子書籍というと、私は電子書籍書かないしなぁと、あんまり関係ないユースケースかなと思う方も多いかもしれませんが、 これ一般のビジネスにおいては、あるテーマにおいて必要な情報を書き集めさせて、そこから情報を引用しながら文章を書き続けるみたいな複雑なことを一つ一つこなしながら、 長時間にわたるタスクをこなしてくれるエージェントができるっていうことに置き換えられると思うんですよね。 なので電子書籍以外にもビジネスレポートとかもそうですし、例えばFAQみたいなね、よくある質問ガイドみたいなのを社内とかお客さん用に作るときでも必要な情報がいろんなところに散らばっていると、 その情報を調べながら一個一個確認しつつ、統合して長い非常に膨大なFAQを作り出すみたいなこともできるわけですね。 で、昨今のチャットボットの世界なんかでは、そういうお客さんからよくあるお問い合わせとか、社内でよくある質問みたいなものをAIに読み込ませるラグっていう仕組みがありますけども、 要するにAIに外付けの知識を付けさせるということになりますけども、このラグなんかもですね、必要な情報をまず集めてAIに与えるための最適な情報でまとめるというのは、それが大変な作業なんですよね。 そういうものをもうFABLEみたいなものに一気に頼んでしまって、あらゆるところから情報をね、書き集めて、長時間にわたり書籍に合った文章を書かせるみたいなこともできそうだなというふうに思いました。 今回はノーションの中でね、FABLE5が使えるという状況だったので、直接ノーション内でね、どんどん働かせて無双していく状態だったんですけども、他にもいろんな場面で使えるんじゃないかなと思います。 一方でFABLE5は魅力的で非常に高性能なモデルなんだけど、コスパが悪いというふうには言われてますね。 非常にコストが高いと。じゃあどのように活用するのが適切だろうかということについても見解というかね、思うところをお話ししたいと思います。 # コストが高い/その解決策 はい、コスパが悪いフェイブルファイブということですね。フェイブルファイブは非常に高性能なんだけども 料金もかかりますよねということでどのぐらい高いのかということですけどもね あの今現在はクロードの有料プランに入っていれば使うことができる ただクロードっていうのは使えば使うほど使用料というものが まああの溜まっていてそれが5時間以内に一定以上になってしまうと使用禁止というかね クロードのサービスが使えなくなってしまう で5時間のサイクルが終わればまた復旧できる でその5時間のサイクルを破ってねもっと使いたいならば追加料金を払えばいいと そういう仕組みになってですね で性能の高いモデルを使っているとどんどんどんどんその使用量の計算が上がっていってしまって あっという間に利用限界になってしまってまた5時間のサイクルが終わるまで使えませんと もしくは追加料金を払ってくださいみたいになってしまうわけなんですけども これがやっぱりフェイブル5を使っているとやはりあっという間にね たまっていってしまって利用ができなくなってしまうということみたいですね どのぐらいかというと api というですねシステムから外部のシステムからこの ai を使うという 仕組み上での料金で言うとオーパスという最上級モデル現状の最上級モデルの2倍かかる ということみたいですね 実はオーパスっていうモデルですがめちゃくちゃ高いということでね 話なんですけどもその2倍高いのが今回のフェイグルファイブというわけなので まあクロード上で使ってもあっという間に使用上限に達してしまうし api で外部から使っててもめちゃくちゃコストが高い ということでじゃあどこで使うのかどういうシーンで使うのかということが話題になってくるわけですね ここでアンストピック車自体もですね フェイブルの使い方としてこういう使い方ができるという説明があるんですけども それはフェイブル5に全部の作業をさせるんじゃなくて 複数の ai の司令塔として使わせるみたいなイメージですね 要するに全部の作業をフェイブル5にさせてしまうとコストが高すぎるわけですね まあ人間でいうと人件費の高い優秀なエリートみたいな感じですよね じゃあその優秀なエリートをどう使うかということになるとやっぱり組織のまとめ役にさせたり 部下を与えて部下に実際の仕事をさせる でも賢いですねその優秀なマネージャーをマネジメントに回らせるということがありますよね でフェイブルに置き換えて話すとフェイブルは司令塔のような形全体のタスクの統合管理とか チェック重要なところのチェック体制みたいなものを担当させると で実際の作業ねこれをよりコスパの良い ai モデルに移任するという分業体制をさせる こういうまあの複数でねエージェントが働くことをサブエージェントと呼ばれているんですけど そういうもののまとめ役に使わせるということができますと説明されています これですね先ほどの私のあの話でいう電子書籍の執筆で言うと何が言えるのかってことですね 電子書籍を書いていくという全体の編集長みたいな役割をフェイブル5にさせます で細々した各作業についてはいろんなタスクがあるんですね 例えば必要な情報を集めてきて参考となる ノーション内の音ノートを読んで内容を理解する でこの部分は使えそうだなという判断をしたり構成にそれを利用するというかね 組み込んでいくそして実際に執筆するときにはある部分についてどういうふうに書いて いこうかという計画を立てたり参考資料としてどのノートですね 読み込んでその部分をまあ取得するこういう文章の部分が必要そうだなと そしてリライト全体の構成に合わせて文章をアレンジして書き直す そしてチェックをしたりこれは全体の音構成に合っているか コンセプトに合っているのかとか5時脱字はないのか 論理破綻前後の論理と合っているのかみたいなチェックをするとかいうようないろんな タスクが発生しますで単に文章を執筆するみたいな どの ai モデルでも結構これはできるよねということはよりコスパの良いモデルにさせる 例えばクロードソネットとかクロード俳句などにやらせるというね 分業体制でチェックの部分だったり 全体の工程管理とかちょっとここは判断が難しいところがあるので高性能モデルにやらせよう という部分をオーパスというね上位モデルだったり フェイブル5というね最上位モデルにやらせるみたいなこのように ai モデルをいろいろ分業体制で使っていき 全体のタスクを進めていくという風にすれば一番頭の良いモデルでコスパの悪い奴ですね 全面使うわけではなくてですね管理や指令等チェックに使うという風に使えるので コスト調整ができるんじゃないかというふうに言われてますね で実際それってどうやるのとクロードのサービス上でそんな使い方あったっけ ということなんですけども一番やりやすいのがこのクロードコードの中でサブエージェント という機能を使うとそういうですねチームを組んでやらせるみたいなことが適切にできると いうことみたいですね 今のところノーションの中で私はフェイブル5使ってみたんですけどノーションの中でそういう ね サブエージェントを使う機能はなさそう 一般にはなさそうですし 普通のクロードチャットの中でもそういう使い方っていうのは今のところできなさそうなので現状 そういうふうにサブエージェントを作って統合して働かせるみたいなやり方だと 今のところ あのそれがスムーズにできるのはクロード行動の中じゃないかなというふうに思います いずれにしてもですね こういうフェイブルみたいなモデルが出てきたときにチーム体制を作ってでエージェントを 動かしていくという使い方が今後主流になっていくかもしれませんし もしかしたら私のね単なる予想ですけどもアンスロピック自身がフェイブルを 司令塔に使って買いモデル コスパの良いモデルを分業体制で働かせるみたいなことを そもそもオーガナイズしていくようなサービスの仕組みとかそういうモードを作るとかね そういうのを用意して一般の人でもこういうねエージェントの分業体制で チームで仕事させるみたいなことをできる簡単な仕組みとか やりやすい仕組みを出していくんじゃないかなというふうに単なる予想でね 考えてはいるんですけどもそういったことを期待しています # MythosとFableの関係 最後に余談なんですけどもフェイブルっていう名前がね急に出てきた感じがするんですけども もともとはこれはミュトス級のモデルであるということですね ミュトスというモデルはですねまだ一般リリースはされていないんですけども とにかくこのフェイブルの前から噂になっていたのがめちゃくちゃ高性能なモデルを クロードが開発しているというところから始まったんですよね でそのどのくらいめちゃくちゃ高性能なのかっていうともう性能が高すぎて世界中の様々なソフトの 脆弱性いわゆるセキュリティの弱点を発見し そこを攻撃するような悪用に使われる可能性が高いよねという風に言われてたんですね なので一般の人にはまだ全然公開されていなかったし 公開することのリスクの方が大きいんじゃないかという噂になっていました このミュトスってね日本では発音されているんですけども これは発音については後で話しますけどもそれが 5月時点では約50のパートナーと一緒にプレビュー版を使っていて 使ってみたところですね 重要なソフトウェアから1万件を超える 深刻度の高い重大な脆弱性を見つけたということを言われています 要はめちゃくちゃ賢いのでソフトやサービスのセキュリティの弱点や穴を探しまくってしまったと なのでそういうソフトのねバグを見つけて修正するというのを 良い方に使えるんだけども攻撃したい人がね あらゆるサービスの弱点を探すためにも使われてしまう可能性があるということで限られた 企業でしか使えないとかねそういうテスト利用みたいなことがされていたみたいですね で今回このミュトスを悪用できないようなガードブロック機能みたいのを備えた モデルとしてフェイブル5というのが今回ね ユーザーに一般的にリリースされたわけですね なのでこのフェイブル5はもともとミュトス級の能力を持った 安全なモデルであるとこの安全制限がついているが故にこのフェイブルに対して 例えばサイバーセキュリティの質問をしたり 生命科学生物科学などの危険領域についてユーザーが質問や命令をすると 一旦フェイブルは作動しないで現状のね 最上位モデルであったオーパスの方に自動的に切り替えて回答する仕組みになっている ようです なのでこのフェイブル5というのはもともとのミュトス級の能力は持っているんだけども ガード機能が働いて危険なことや悪用には使われないようになっているということ みたいですね この名前の由来なんですけどもともとのミュトスという名前はですね 発音で言うとミュソスみたいな発音らしいんですが 神話とかそういうふうなですね 意味があるそうですそれがガード機能のついたフェイブルの方なんですが フェイボーみたいな元の発音でですね 偶話という意味があるそうですまあミソスの方が神話 まあ神様の神々の話っていうねおごそかなあの壮大な力を持った ai モデルで フェイブルの方は偶話ということでもうちょっとブレイクダウンした教訓を伝えるための 短いストーリーみたいなね よりもうちょっと現実的にブレイクダウンしたようなニュアンスがあるのでミュートスとね 安全装置をつけたフェイブルという話にちょっと寄せているのかなと感じられますね あの元のミューソスっていうものなんですけども日本ではミュートスという読み方が普及しているみたい なんで英語圏ではミッソスみたいな 発音を聞くんですけども日本ではミドスみたいな読み方で普及しているようです ということで 今回のお話は終わりたいと思いますご清聴いただきありがとうございました