# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今を押さえておきたいITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 10月17日土曜日、本日は小柳麻里がお届けします。 # 氷点下80度でも動く全固体電池、NASAが試験　月探査向けに開発 氷点下80度でも動く全固体電池、NASAが試験。 NASA、アメリカ航空宇宙局は10月14日、 月探査向けに開発している全固体電池の小型試作品が 氷点下80度でも動作したと発表しました。 また、氷点下170度にさらしても損傷しないことを確認したということです。 これは、月面での利用を目指すプロジェクトの実験段階の成果です。 実際は月面探査車や宇宙飛行士の非常用電源、 長期間稼働する観測機器などへの利用を目指すということです。 # TOPPAN、日本の人口構成を再現した10万人のAIペルソナを活用するCX支援サービスを提供開始 突販、日本の人工構成を再現した10万人のAIペルソナを活用する CX支援サービスを提供開始 突販は、日本の人工構成を再現した10万人のAIペルソナによる生活者データ基盤を構築し、 これを活用したCX支援サービスを流通・小売・メーカーなどに向けて提供を始めました。 データの基盤は、国勢調査や家計調査などを基に合成人工法で構築され、 47都道府県を網羅し、15歳以上の生活者を40のクラスターに分類します。 この基盤を活用することで、地域や年代・世帯・所得・価値観などの条件で対象群を抽出し、 AIペルソナとの対話を通じてニーズや行動背景を把握できます。 AIが生成した反則の案などに対し、AIペルソナの反応や評価も確認できるということです。 # 論文の矛盾を見つけるAI「Deep Review」、Googleが公開　週2回まで無料 論文の矛盾を見つけるAI ディープレビュー Googleが公開 週2回まで無料 Googleは10月14日、論文や技術文章を読み込み 論理の矛盾や根拠の不足を指摘するAI ディープレビューを一般公開したと発表しました ディープレビューは、文書内の論理の一貫性や数式の正しさを調べ、改善点を提案します 主張を裏付ける根拠を確認したり、既存の研究と比較したりすることもできるということです 論文だけでなく、設計資料に書かれていない剪定条件を見つけたり プレゼン資料の要点がグラフの内容と一致しているかを点検したりする用途も想定しています 世界中から利用でき、誰でも週2回まで無料で文書をレビューできるということです # 堀江貴文氏、日本版スターリンクの必要性訴え　「米企業への依存は非常に危ない」 堀江貴文氏、日本版スターリンクの必要性を訴え、 アメリカ企業への依存は非常に危ない。 実業家の堀江貴文氏は、10月15日、自身のYouTubeチャンネルで 日本が独自の衛星通信網を持つ必要性を訴えました。 ウクライナでの衛星通信の利用制限を取り上げ、 アメリカスペースXのスターリンクなど外国企業の通信サービスに依存する 安全保障上のリスクを指摘しています。 堀江氏が問題視したのは、ドローンの運用に関わる通信制限です。 同盟国であっても、アメリカ側の判断で通信の利用が左右される点に懸念を示した上で、 各地域が独自の低軌道衛星通信網を持つ必要性を指摘、 日本についても日本独自のシステムを作るべきだと訴えました。 # Pickup⚡️ 「10万人のAIペルソナ分析」が持つ可能性 それでは本日のピックアップです。 今日のニュースでは、日本の人工構成を再現した 10万人のAIパルソナを活用する新たなサービスについてお伝えしました。 そこで今回は、このAIパルソナ活用の可能性について深掘りしたいと思います。 今回、トップアンが開発したのは、いわば日本社会の宿図をAI状に作るサービスです。 まず、パルソナとは商品やサービスを開発するときに想定する 具体的な顧客像のことです。 従来は数人の代表像を作るのが一般的でした。 今回ユニークなのは、国勢調査や家計調査などの公的統計をもとに 合成人口法という手法で、47都道府県、15歳以上の生活者を 10万人分、個人単位で再現しているということです。 そこに、トップアンの生活者調査で蓄積した価値観や思考、買い物行動、 SNS上のトレンド、電子チラシのデータなども 組み合わせているというのがポイントです。 使う際には、地域、年代、世帯、所得、価値観などで対象群を絞り込み AIパルソナと対話してニーズを探ります。 AIが反則やキャンペーンの案を大量に作り、チラシやバナーも生成。 その反応を事前に比べて改善してから実施できます。 価格は標準版で1000万円から、2030年度までに関連受注を含め 約20億円の売り上げを目指すということです。 今回のサービスは、流通・小売やメーカーが主な対象です。 このサービスの面白さは、既存顧客のデータでは見えない、 まだ買っていない人、潜在的に必要としている可能性のある人の声を 人口統計を基に、ある程度の確からしさを持って推測できる点です。 応用すれば、商品名やパッケージやの事前テスト、新店舗の出店前シミュレーションなど 使い方によっては無限の可能性があるサービスだと言えます。 少し違った視点で考えてみます。 このサービス、今回の主な顧客ターゲットではありませんが、 人口減少に悩む地方自治体での活用もできると思います。 例えば、移住促進策を30代の子育て世代、リモートワーカーといった層のAIペルソナに見せ、 どの支援策が響くかを事前に比べる。 公共交通の再編や観光PR、移住促進など幅広い施策の検証にも使えそうです。 限られた予算で的外れの打ち手を打たずに済むというのは大きな利点でしょう。 今回の突販のサービス、どう広がっていくのかはこれからですが、 既存のマーケティングの手法をより洗練されたものにする技術と言えると思います。 AIでの推測が現実の人々のニーズをこれまでよりも的確に汲み取り、 結果としてより良いサービスが世の中にどんどん生まれればいいなと期待しています。 以上、本日はキャリアコンサルタントの小柳麻里がお送りしました。 この放送が少しでも役に立ったと感じたら、いいねやコメントをいただけたら嬉しいです。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聞きください。