# Claude VS Perplexity VS ChatGPT中立的な比較分析結果。結局どれ？実践証明的にはどうなのか？ クラウドVSパープレクティVSチャットGPT よく言われているAI群ですが、果たして本当に良いのはどれなのか、実践的に使ってみて、皆さんにそれに対するアドバイスをしていきましょう。 # タイトルコール アローハ! 高畑博士の世界一有名なビジネスサイエンスチャンネル、こちらのチャンネルでは、高畑博士こと法定臨床心理学博士 遠藤貴則が、データベース、データドリブン、実際にコンバットプルーフを行い、 科学的、学術的に分かっていることを、どうやってビジネス、日常に活かすか、それを共有するチャンネルとなっております。 # 本題 さあ、皆さんもここ最近チャットGPTも 使い慣れてきてるんじゃないでしょうか。 もう今更使ってないという方は もういい加減にしてほしいですね。使ってください。 分かんないんですけどっていう、 そういうのを聞くんですよ、AIにはね。 分かりませんって、使い方分かりません。 使わせてくださいと。 2025年は、もう、何ですか、2013年頃の 仮想通貨と似たような状況ですと。 早めに始めた奴らが、 莫大な利益資産を得るというね。 もうその時代背景にすごく近いところがあります。 もう爆発期がスタートして、 少しずつみんなも知り渡り始めてて、 それでもまだ乗り遅れるんだとしたならば、 まあセンスはなかったんじゃないかなと思うわけですね。 仮想通貨よりも問題が出てくる点としては、 仮想通貨っていうのは、所詮仮想通貨。 ビットコインがどうたらこうたらという人たちいますが、 世界で一番量が多い仮想通貨はビットコインとかでもなく、 他の仮想通貨でもなく、USドルであると。 仮想通貨の歴史っていう意味では、 別にビットコインたちが初めてではなくて、 USドルからもう既に仮想であるという状態なわけですね。 他にも通貨の選択肢があって、 それらも使えるからまあマシだし、 あと自分たちも意外と使ってたから、 使い慣れてないってことはなかったわけですよね。 その上でAIに関してなんですけど、 AI使う機会っていうのがほとんどの方がないので、 仮想通貨とは違う状況にあるのが、 本当にやり始めるかやり始めないかで、 差が大きく開いてしまう。 何千パーセント増えましたとかいうね、 もう遅れを取ることは必須っていうことですよね。 その上で、いろいろとAIにも種類があります。 AIもいっぱい出ましたね。 別の機会でビジネスで使える無料のAIシリーズ。 初心者はこうしておけっていうのもありましたけど、 無料で使えるシリーズもまたどっかのタイミングで やっていきたいなと思います。 ここではよく名前を耳にするんじゃないかなと思われる、 ChatGPT、PowerPlexity、そしてCloudという3つのAI。 こちらのほうを比較分析していきたいなと思います。 実際にデータの比較とかいうのを見たことも あるかもしれないですが、問題は何かっていったら、 大抵が作った会社がデータを発表しているわけですね。 Cloudさんとかはね、うちはこんだけ優れてますよって データ出しているわけですが、当然バイアスがかかっているに違いないと。 私、科学者やってて分かることなんですけど、 ラボでのデータ、つまりは実際に自分たちが持っているデータと 実世界での使用をしたときの結果っていうのが一緒とは限らない。 分かりやすく、このボイシーを聞いている皆さんに分かりやすく言ったら、 否認具があるじゃないですか。 断線用の否認具。 あちらのほうなんですけど、研究所では99.999%否認が成功すると言われているんですが、 現実世界ではたったの7割ぐらいという。 どうしてですかって言ったら、 研究所並みにちゃんと使っているかどうかのチェックを、 ちゃんと付けられているかというチェックをするわけではないんですよ。 現実世界での使い方っていうのは、 想定しているような能力やスペックとは関係なく使われる可能性があると。 かゆいところに手が届かなかったりとかいうことがあるので、 本人たちが報告しているデータベースではなくて、 じゃあ実際にコンバットプルーフですよね。 実践で証明していく。 同じタスクを全ての3種類のアプリケーションにやらせてみたら、 どんな差が出てくるのか。 それをベースに考えてみるっていうのが 今回の企画という話になるわけですね。 早速ですけどね、ボイシーたったの10分しかないので、 10分くらいでまとめようと思っているので、今回はね。 なので、結論から言います。 どれが一番いいとかじゃないんですが、 ChatGPT4.0、そしてChatGPTシリーズなんですが、 ChatGPTが一番器用貧乏です。 器用貧乏というのは、いい意味でですね。 足したようなことをやらせるには、 ChatGPTが一番使いやすいというのは確かです。 そして、ロジカルシンキング、 高度な計算力であったりとかは、 意外と分析とか、データ分析とか比較とか、 クラスター分析とか、 統計とかを利用したような分析を頼むっていうことを するんだとした場合は、 何かを比較させるとか、比較してくださいという キーワードのプロンプトでやった場合は、 ChatGPTがダントツになります。 しかし、ChatGPTにも弱点があるわけですね。 若干、妄想記憶が激しい。 具体的に参考元であったりとか、 データ元をしっかりチェック入れなかったり、 どこから持ってきてるのっていうのを 指示出ししなかった場合、 適当なことを本当に言ってくる場合があります。 それがちょっと問題になるわけですね。 フィードさせる情報であったりとか、 どこから取ってきてくださいとかいうのを 指定しなかった場合の情報の信憑性が 怪しいのがChatGPTさんなわけですよね。 そこに来ると、こちらPowerPlexityと 言われるツールになるんですが、 PowerPlexity、検索能力に優れてます。 なので、事前の検索システムとしては すごい使えますね。 何かしら調べたいことがあるんだったら これからは一変とベストです。 ただ、出てくる文章であったりとか、 別にそこまで長いものでもないし、 文章を書かせたり企画書を作ったりとか、 そういうものには優れてはいないです。 そうすると、唯一残っているやつ、 クラウドというものになるんですが、 クラウドさん何がいいかって言ったら、 アイデア出しと実際に文章を書くことと 編集をすること、NLPというやつですね。 Natural Linguistic Program、 自然言語プログラムのほうなんですが、 そちらのほうが巧みなので、 要するに、違和感のない文章体、 実際の人が書いたようなものであったり、 人が発言しているような、読みやすいものを 書いてくれる能力がすごい高いですね。 マーケティングのコピーであったりとか、 コピーライティング、そういったものに使う クラウドのほうがいいということです。 結論なんですけど、この3つ目的が全然違う 3つのAIになって、なぜか知らないですけど、 使い方がみんな同じ使い方をしてしまうと。 思いついたことを調べてください。 これについて教えてくださいというスタイルの 検索スタイルを大抵は一般的には みんな使っているんじゃないかなと思います。 しかし、仕事ってなる場合は、これを分けて 考えていただければと思います。 なので、ちょっとした皆さんへの アドバイスなんですけど、何をしたらいいか。 まず最初に、アイデア出し。 アイデア出し。 何をしたらいいかのアイデア出しであったり、 イニシャルのアイデア出しね。 日本国内においての新しい飲食店を 始めたいと思います。 どういうアイデアがあるか出してくださいというね。 こちらなんですけど、どういうアイデアがあるか 出してくださいっていうのを聞く場合、 意外とクラウドが一番よかったりします。 ブレインストーミングと言われる、 何でもいいからアイデア出しては すごい得意なものになります。 変な介入なく、勝手にAIのほうが これにしといたほうがいいんじゃないかな というのがなく出してくれるのがクラウドになります。 それらが出てきました。 それらに対して、実際にどれが これらの今の現状ってどうなんだろう。 本当にマーケット市場としては いけるのかどうか。 その情報が知りたかった場合は PowerPlexityに一つ一つ聞いていくわけですね。 またはそれらをまとめて、これらの データをくださいとか、これのデータください みたいな感じになるわけですね。 または、その時点でチャットGPTに分かれて、 リストごとチャットGPTに投げて、 この中で現在の2025年の 最も市場においてビジネスとして、 例えば関東地域で展開するとしたら、 成功しやすいやつはどれだと思いますか っていうのをやるわけですね。 絞ってもらうってことをチャットGPT分析が 得意なのでやらせるわけです。 そのやらせた後にもう一度 PowerPlexityでチェックを入れると。 チェックを入れましたら、企画書を今度はまた チャットGPTに書かせるデータベースで。 チェックを入れたデータをもとに企画書を書いてください。 企画書を書きます。 この出てきた企画書を今度はまたクラウドに戻しまして、 クラウドに分かりやすいように、 みんなが読みやすいように書き直してください。 編集作業ですね。押してくださいっていう スタイルで出てきたものを、じゃあ実際に チェックを入れます。 こういうような使い方になります。 アイデアとしたら検索するんだったらPowerPlexity。 アイデア出しであったり、文章の編集であったり、 書き直しだったり、手直しをするんだったらクラウド。 その他のアイデアや分析であったりとか、 大枠の企画書を作ったりとか、計画書を作ったりとかは、 チャットGPT。何かしらの選択肢があったりとか、 その他のアイデアや分析であったりとか、 大枠の企画書を作ったりとか、計画書を作ったりとかは、 チャットGPT。何かしらの戦略を練ったり、 分析したりとか、考えたりとかするのは、 チャットGPTにあらせるという、この3つのAI。 多くの人たちは忘れてるかもしれないですけど、 人工知能というだけあって、人工知能なんですね。 知能、人工知能ってことは、それぞれ一つ一つが人工的な 人間のような人格、性格を持ち合わせている、 役割を持ち合わせている。 この、要するには3人をうまく活用することが、これから先、 ビジネスを生きていくのに大事になってくるんじゃないかなと思います。 他のAIも一緒です。 # 楽屋裏トーク(Q&Aコメント返し) 楽屋裏トーク、こちらでは皆さんからの質問コメントにお返しするコーナーとなっています。 YSさん、画展チャレンジです。 たかはかつ、いつもありがとうございます。本楽しみにします。ありがとうございます。 同じようにYSさん、たかはかつ、いつもありがとうございます。 明けましておめでとうございます。おめでとうございます。 20代、もっとアクティブに年上の人と交流すればよかったです。 そうですよね。そんなの知らなかったらやらないですよね。 井上さん、明けましておめでとうございます。 富士吉良の道の駅、すぐ裏側にできたキャンプ場から2025年スタートです。 焚き火ストーブで持ち焼きながら聞いてます。 新春プレゼントウェイ、あたれあたれということでありがとうございます。 名前入れときます。 羽織田兄さん、おはこんばんちは。たかはかつ、本日もありがとうございます。 20代、やった方がいいこともやらない方が良いことも両方してしまっていました。 自分で決めてるつもりでも流されてやってしまったことも多いなと、今更ながら反省しています。 20代で経験した中でも、留学は確かに自己肯定感や勉強の楽しさに気づけたので良かったと思います。 現地で喋れるようになり、知り合いが一気に増えて、色々な価値観に触れられたので、世界が広がったのを感じられました。 マホロンの言うのは。 鎌上羽田さん、今日もあの日ありがとうございます。 30代、50代を一緒に聞いて、20代の子供におすすめします。 同じ20代、同じ親の子でも興味のある立ちの差が激しい。 学ぶことに興味のない子に興味を持たせるのは難しい。 まあまあ、学ぶね。何か、何かしら学ぶ気はあるんでしょうね。 JV人生、2024年、まとめありがとうございます。 消費者としての自分は健康とデリバリーがホットでした。 健康食品、サブリなどに気になって買う一方、デブ症で客車がかかり、配達できるものを配達してもらうという、 外へ出て歩いた方が健康的なんじゃないかという、人間の不合理さを身をもって実感しております。 あれですね、ウォーキングマシンに乗りながら、その上にパソコンなんか置く機械を用意して、 歩きながら作業するみたいなことをしなきゃいけなくなるんでしょうね。 JV人生、簡単にやるべきことをまとめていただきありがとうございます。 今年の年末に聞き直します。 新春プレゼントキャンペーン間に合ったかな。まあギリギリですね。 無重力さ、浮気調査やりたいやりたい。探偵調査員として雇ってください。今はやってないですからね。 20代のボキとパチンコとスロットしか記憶にないですね。 よく言えば数字や確率の世界に身を置いていました。悪く言えば目的もなく楽な方向に逃げていました。 反省を生かせる40代にしていきます。 渡辺クリステルさん、新春プレゼント応援します。 初寄りの威力、改めて気づきました。早速お参りから始めます。 同じように渡辺さん、命を削って仕事をする。自分もそんな時期があったなと思い出しました。 レベルは大違いですが、年月が過ぎて力技だけに頼ることができなくなって初めてやり方を考えるようになりました。 腰担々と青年子を学ばせていただきます。 過去を振り返るとトレーニングがわかる。素敵なまとめありがとうございます。 レバレージオさん、タカハセ、こんにちは。今年もよろしくお願いします。 2025年、愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶということで、経験だけでなく振り返りや歴史からも学びたいと思います。 歴史ね、そういう意味では面白いですね。 旅館の嫁さん、新種プレゼントはタカハセのサイン認識し、ものをすごく欲しい。毎日頑張りそう。 こんな企画嬉しいし、勉強になります。うちの旅館でも考えてみます。 今日も学びありがとうございます。 タカハセの声を聞いているだけで学びものになって脳がワクワクします。 今日もありがとうございます。よかったです。 マーケティング侍の質量がすごすぎて、自分の行動量の少なさに落ち込みます。 やることをしっかり絞って着実に進めないと何もできずに何と終わる旅館の嫁です。 2025年は行動量を増やしたいです。 今日も学びありがとうございました。 いや、ありがとうございます。 あれですね、いっぱいどちらにせろなんですね。 一番大事なことは自分の中に残っているし、一つでも行動に移せばそれで良しとする。 月一、一個新しいことやっていくっていうようなスタイルでもいいのかなと思います。 イーロンマスクだったら一日に三つとかやりそうなんですけどね。 いろんな考え方だと思います。 5回連続再生しました。 47歳の旅館の嫁は響きまくりでした。 スイーツ、スマホたちやってみようか。 また明日もこの回から聞きます。 今日も学びありがとうございます。 50代から始める人生のトピックですね。 まあまあまあ。 うささん、かわうささん。 20代の頃から高橋先生のボイシーを聞けるなんてなんて素晴らしいことでしょうか。 私もそんな人生を見たかったです。 何者であっても仕方がないのに今が一番若いと開き直ってきびきに学びます。 そうです。みんな今が一番若いですからね。 有害な人間関係について人は孤独に耐えられず有害な人間関係に救済を求めるなんて話を聞いたことがありますし、 しっかりと孤独も愛することのできる技術が大切なんだろうなと思います。 今日も学びありがとうございます。 だから一人の時間を大切にすることと、 どういう人たちと一緒に付き合いたいかっていうのを戦略的に学ぶんですよね。 山倉さん、高畑先生、明けましておめでとうございます。 去年はたくさんの教えをいただき、とても進化できたと思える一年でした。 今年もたくさん吸収していきますので、ご注意よろしくお願いします。 まずは社内の目標設定をして新年始めていきます。 間に合わないかもしれないです。 新春プレゼントということですね。ありがとうございます。 岩塚さん、高畑先生、本日講座ありがとうございます。 新春プレゼントキャンペーン、まだ間に合いますかね。 明日もよろしくお願いします。 この放送で締め切りです。 岡井さん、高畑博士、アロハ。 今日も気づきありがとうございます。 自分が20代だった頃は、週末は飲みに行ったりクラブに行ったりして、 無駄な時間ばかりを過ごしていた記憶があります。 あの頃にボイシーがあればまた違った20代を過ごしていたんだと思います。 でもその20代だったときは聞いていたのだろうかっていう話もありますけどね。 転職演じる困りやすさ、高畑博士、いつもありがとうございます。 IQ、EQシンプルですか。 多重知能理論、3分野バランス偏っている。 バランスよく、得意領域伸ばした方が正解ですか。 ある程度最低限ができていれば、 あとはどうしても強みの部分がやればやるほど伸びる率が他より全然違うので、 世界で勝負するっていうことを考えるんだったら、 伸び率が高いところ、伸びる倍率が高いところでどんどん勝負せざるを得ないんですよ、人間ってのは。 だからといって、社交性であったりとかEQのレベルのものもなかったら成功できないから、 そこも伸ばさざるを得ないんですよね。 なので、広くやりながら大抵は2個ぐらいのエリアを武器にして伸ばしていくっていうのが、 1個、2個、3個、武器にして伸ばしていくっていうのが戦略になりますね。 ローターさん、多重知能理論、興味深いです。 得意なことを伸ばして苦手なことをやったことがないことを強化していきたいです。 今日もありがとうございます。 岩田さん、いつもありがとうございます。 ケーキ屋です。 自分が何が得意かは自分の感覚で判断するのでしょうか。 一応、テストが、そういうテストあるんですけどね。 IQのテスト。 ですから、そうでなかった場合は、今までの経験上どれが一番得意かなっていうのを認識するしかないですね。 ナミナミさん、いつもありがとうございます。 ファンタフです。 よく社内メンバーから顧客へのメールのペンションが自分的で冷たい印象を受けると指摘されます。 言語的知能が足りないみたいです。 AIに頼ります。 ぜひ。 タカさん。 タカさんね。 タカアカさん、明けましておめでとうございます。 新春プレゼントよろしくお願いします。 岡井さん、タカアカさん、アロハ。 今回の分類に関してテストで自分がどれに所属するのか分析してみたいですね。 もしあれば紹介してほしいと思ったのは私だけでしょうか。 あー、そうですね。 これね、うーん、えっとね。 ウェイスっていうテストがあるんですけど、それを使いながら分析の仕方を変えると、 多重知能理論に基づいてのテストが出せるんですけど、 多分それができる心理学者が日本にほとんどいないと思います。 無重力さん、スタッフに誘われて競艇場に行ってきました。 タカアカさんは競馬や競艇のような覚悟について研究されたことはありますか。 ギャンブリーの人たちがいましたからね。 あとは統計学の教授やってたら、ある程度掛け事系のやつはやったことはありますね。 えーと、オツコさん、タカアカさん、おはようございます。 多重知能理論9つ。 え、おい、自分の才能に強みを生かした専門職に充てる。 でも、参考にまとめていただいた。 認知分析型、読解力、自然科学、理論、数学的知能、 感覚創造型、デザイン、ダンサー、音楽的知能、社会性、社交性、 自己分析、耐震耐性能力、哲学者。 あれ、4個になってしまった。 そうですね。 えっと、認知の部分と論理の数学的な部分が一緒のはずですね。 だから、1、2が一緒で、3、4が、1、2、3、4ですね。 はい。 オツコさん、タカアカさん、ハッピーニューイヤー、おはようございます。 オンライン秘書ですね。 今年はぜひ活用しようと思います。 アウトソーシングするべきは何か、他にあるでしょうか。 タカアカさんの生活スタイルを学びたいと思いました。 本年もよろしくお願いします。 それこそ、今日、うちの掃除屋が掃除終わっていきましたね。 これもそうなんですけど、また何かの会で一番、 時間効率が良くなるためのアウトソーシングについてでも、 しゃべりましょうかね。 いろいろと、うちも、他の外部の人たちが来て手伝ってくれること、 いっぱいあります。 三日月さん、認知分析学と一般的にいう、学力とIQとは少し違うと。 言語的知能、言葉使っての表し方。 論理、数学、知的知能、自然主義的知能ですね。 感覚、想像型、全部まとめてくれてる。すごい。 ありがとうございます。 新春キャンペーン終了です。 ということで、また次の放送でお会いしましょう。 あふいほう。