# 未来を動かすビジネストレンド5選ー日本が変わる、新たな挑戦と可能性 未来を動かすビジネストレンド、日本が変わる新たな挑戦と可能性、ここら辺に注目しておくと取り残されずに済みます。 # タイトルコール アローハ、高博士の世界一類ビジネスサイエンスチャンネル。こちらのチャンネルでは、高博士ことホテリー小心理学博士遠藤貴則が データドリブン、科学的、学術的に分かっていることを皆さんにどうやって日常ビジネスに生かしていくかを共有する、そういったチャンネルとなっております。 # 本題 さあ早速本題です。まだみんなに注目されていないけど、これから先、未来のビジネストレンドとなる日本で注目されているもの。 まあ知っている人は知っていると思いますけど、これからどうなるのということで、今回のテーマとしてはビジネストレンド五線ですね。 ここを抑えておいた方がいいですよ。それをやっていないと大変なことになりますよとか、やってればやっているほど、 政府であったり世論であったり、仲間にできるものが増えますよというものがありますので、 今働いている会社でもそういうのがやっていくぞと言われた瞬間に、何のこと?ってならないようにするために、 ここら辺のキーワード、メインのことで抑えておいた方がいいことを一つ用意しました。 いつもながらですけど、優先順位一番高いやつから順番にやっていくわけですが、第5位とかじゃなくて第1位からいきますね。 そういうスタイルで私の方をやらせていただきます。 ということで第1位ですね。 エビデンスに基づく政策形成。 Evidence Based Policy Makingってやつですね。 EBPMと言われるやつ。だからEBPMってどこかで見たら、 Evidence Based Policy Making、エビデンスに基づく政策形成と言われるもののことを指しているんだなと思います。 今更かやと思いますね。私、学者やってて。 つまり、自分の会社とか政治もそうなんですけど、政策決定にデータや証拠を活用する気分や感情じゃない。 いや、そんなの当たり前やだなと思いますけど、これもっとやってきますよねっていう動きが実際にあるわけですよね。 ちなみに日本では、科学的根拠に基づく政策立案の重要性、認識され始めたら2000年代初頭だそうですね。 そこら辺でいいんですかと思いますけど。注目されたのが2010年代後半。 特に2017年、中央省が政策評価においてEBPMの導入をやり始めた。 政府がEBPM導入して評価しましょうっていうのをやり始めたからです。 これからもずっとこれは成長し続けるものになりますので、このチャンネル、まさにこのチャンネル、ビジネスサイエンスが エビデンスに基づいて頑張って調べてくれてる人たちがいるんだから、調べた結果を基に施策であったり政策であったり作っていって、 自分の戦略行動趣旨に作って、現場でどうなのかっていうのを計測したりフィードバックやって試して、 成功率が高いことやっていきましょうというのがこのチャンネルの趣旨なので、まさにそのど真ん中ですね。 EBPM、エビデンスベースとポリシーメイキングでございます。 エビデンスって何ですかって科学的データや統計、調査結果など物事を証明するための客観的な証拠のことを言います。 政策形成では感覚や経験じゃなくてエビデンスに基づいた結論、理論的な結論をやるわけですね。 この理論なんですけど、理論のときに一般の人たちや購買者たちとか消費者たちがどう動くんだろうかという 感情論のところもできるだけ計算に入れて政策を作るわけですね。 つまり政策作ってる方はマーケティングの戦略であったりビジネスの戦略であったり作ってる方は理論的に動いてる。 計算の中には非合理的に動く人間を計算に入れとくということですね。 だからこれから先でやたらしい心理学とかいう分野がすごい大事になってくるっていう。 もうずっと大事だって言ってるんですけどね。 侮られてますからね、心理学っていう分野がね。 いまだに日本やっと文系じゃなくて理系に入るようになったんですか。 アメリカだとずっと理系ですけどね、この学問。 社会学は大抵計算しなきゃいけないし、データ集めなきゃいけないですからね。 政策形成、社会問題解決するために政治や自治体が行う計画や方針の決定プロセスのこと。 データドリブンはデータに基づいて行動や決定を行う手法のことですね。 ここら辺覚えておいていただければと思います。 2つ目、第2、循環する経済。 サーキュラーエコノミーでございます。 サーキュラーエコノミー、なんか聞いたことがある気がするというね。 要するには資源の循環利用を促進して廃棄物の削減。 なんかフードロスとかをなくしていくと。 環境負担の低減を目指す経済モデル。 持続可能な社会の現実に実現に向けて動いているということですね。 日本、国内で言ったら日本もいっぱいリサイクルする国かと言われたら リサイクルランキングみたいなのの中ではトップトップには入らないですけど、 やり続けているものではありますからね。 無駄がないようにしましょうという考え方が大事ですね。 日本では2010年代の前半から2015年に循環型社会形成促進基本計画と言われるものが出来上がって 2020経済産業省が循環経済ビジョン2020を作っていますので、注目されているやつですね。 このサーキュラーエコノミーなんですけども、 サーキュラーエコノミーありきでこれから先ずっと動き続けます。 つまりこれからのビジネスはエビデンスベースのポリシーメイキング。 エビデンスは何なんだというふうに周りからもステークホルダー、 投資家とかそういう人たちからも言われるしそこで決定しましょうというのと、 もう一個あるのはサーキュラーエコノミーなのかSDGなのか、 循環可能なのか、循環経済のことを念頭に考えてビジネスやってますかというのが この2つが抑えなきゃいけないポイントになってきますね。 ここからは注目されているものシリーズですね。 将来ずっと使うもの系と今注目されているやつですね。 EVTOLですね。 EVTOLっていうんですかね。 Electrical Vertical Takeoff and Landingですね。 要するに空飛ぶ車と言われているものになるわけですが、 これも注目されてますね。 ずっと注目されてますけど、2010年代ぐらいから研究を始めて、 日本でもそこら辺で関心が高まる2020年代初頭、 特に2025年の関西万博での実用化計画が発表され、注目が浴びていると。 これなんですけど技術の進展とともに市場が拡大するので、 2030年代以降に成熟期を迎えるであろうというふうに予測されているようです。 なので空飛ぶ車ですね。 電動で垂直離陸型の航空機ですね。 ヘリコプターのように滑走路が不要で、都市内でも活用することができるというのがすごい大事です。 モビリティとは移動手段、交通手段の促進です。 モビリティとは都市内での移動手段を指します。 実世代航空技術と言われる分野になっていて、 燃費の効率化とか環境に優しい電動型などが導入されていくという流れになっています。 それに合わせてなんですが、やっぱり注目されているのが、 移動手段というのが結構注目されていて、 混み合ってきているからというところもあるんですけど、 日本におけるライドシェア、車を共有する仕組みですけど、 個人が所有する車を使って他人を目的地まで送るサービス、 ウーバーとかリフトが代表的なんですよね。 シェアリングエコノミーの一部です。 シェアリングエコノミーって言ったら、 エアビー&ビーとかエメルカリさんとかもそうなるんですけど、 規制緩和を国家先で緩むのか緩むのかみたいなライドシェア、 そっちの方向に動いていますね。 ライドシェアの規制緩和や導入議論が行われています。 交通手段の多様化で利便性の向上を目指した取り組みがされるので、 日本の社会や経済にどう影響してくるのかという形になります。 ライドシェアをやってくれると、その分だけ都市部が混まなくなるので、 みんな自動車を出したことで混むので。 日本では2010年代からサービスが始まって、 2015年頃にウーバーとかリフトとか海外企業が参入してきました。 国内企業のサービスも高まって。 規制や市場環境の影響を受けつつ、 2020年代後半まで成長が続くと予測されています。 ライドシェア、そこからはバスとか電車のように いつもあるよねみたいなサービスになって、 別に成長というよりも、いまだに新しい駅とかたまにできますけど、 電車で考えたらさらに路線が増えるってことは想像ないじゃないですか。 そんな感じで、2020年代後半までがワーって路線というようなサービスが広まっていって、 そこで基本的には終了するみたいな形になります。 あとはちょっとした改善が行われ続ける。 最後が生物多様性クレジットね。 Biodiversity Creditと言われるものになります。 なんだそれはと。初めて聞くぞと。 言う人もいるんじゃないかなと思いますけど、 生物多様性、その名の通りなんですけど、 地球上の多種多様な生き物が相互に関係を持ちながら生態系を維持している状態を守りましょうという、 環境保全ということに注目してビジネスやりましょうというのが ここから先また注目され続ける。 SDGの流れに関係ありますね。 サーキュラーエコノミーにも関係あるところですので、 この地球を守りましょうというのが今注目されているものになります。 # 裏ネタ さあ裏ネタということで、今これら5つのトピックを出したんですけど、こういうのを見てね、 タカハカセどうやって使ってるんですか?みたいな話がありますけど、 知っておいて意外とビジネスに対するコンサルティング的な業務をやっているので、 それこそ空飛ぶ車を導入して販売したいですっていう業者の人とかも来るんで、 そういうところから情報というか結局使わざるを得ないような状況になってしとかないと使えないのでね、 そういったサービス提供の流れで使っているところが多いんですけど、 投資をやっている人たちだったらここら辺が評価につながってくるんだろうなっていうのを知っていたら そこに投資してみようっていう認識にもなるんじゃないかなと思います。 自分たちのビジネスがブランディングであったり注目されたりとか、記事が取り上げられやすくなるためには、 こういった政府が推していることであったり興味があることであったりのエリアで、 自分の業界においてのオピニオンリーダーと言われるものですよね。 一番主張をしている人たちであったり、その業界を引っ張っていく人たちに慣れたりするわけです。 こういう新しい分野、EBPMもサーキュラーエコノミーもイベントもライドシェアも、 生物多様性クレジットもそうですけど、この分野の専門でやっている、 この業界において専門でやっている会社ですというポジションを取りに行きやすいんじゃないかなというふうに思います。 そこを絡められるんだったら絡んだらいいかなと思います。 やらなかったら自分たちが勝手にそのサービスを使えばいいかなというふうに私は思います。 だからうまい具合にビジネスとしてのライドシェアをやらなかったとしても、 自分のビジネスにおいてライドシェアを使う、利用するという、 みんな勝手にやると思うんですけどね。 早め早めにテクノロジー的なものを使ってみないとわからないことがいっぱいあるので、 早めに導入したり早めにそれに触れる機会があれば、 ラーニングカーブと言うんですけど、学ばなきゃいけないものが少なくて済むので、 EBTOLもエベトルも空飛ぶ車さんも、 とりあえずどこかのタイミングで自分たちが触れられる機会があったら触れてみて、 慣れとけば親しみがあるんで、 いざ使おうと思うときに使えるようにしておくというのが一番大事だったりしますけどね、サービス的なものは。 そんなふうに考えて、私はこういう新しいトレンドとか見てますね。 # 楽屋裏トーク(Q&Aコメント返し) 楽屋裏トーク。こちらでは皆さんから質問・コメントにお返しする コーナーとなっております。天職エンジェルコヴァリエルさん、 高岡瀬アロハ、チャットGPT、クラウドジェミニで頑張ってます。 勉強不足でPowerPlexT知りませんでした。 AIはネタ出しめっちゃ役立って、LPのAIDAテンプで めっちゃ効率的に作れます。いや、そうですよね。話は変わりますが、 おかげさまで新年、早々オフシェア開発スタートできそうです。 本業のSW開発でコンセプト決まっているので、 リサーチ後回しで、スピード感重視で早速サンプル作って テスト回してみます。でも、リサーチと分析ももっとちゃんとやってから 作るのが正解ですよね。 クラウジでスタートできそうだったら 何でも作っていいかなと思いますけどね。 お客さん、何でもそうなんですけど、何かの開発とか、 物とかの導入って、それによっての売上であったり収益であったりが ある程度確定、ある程度の見込みがある状態でしか 作っちゃダメですけどね。 なんで、それが見込みがあるんだったら全然、 それ以上リサーチしなくても大丈夫です。 えねひさん、高岡さんお疲れ様です。 やっぱり髪の毛の洗い方を教えるのは難しかったです。 やってみせられないってジレンマですね。 そういえば、子供の時、親父にたまに 皮剥いで洗えてって言われて、空気に触れただけで 腰が引けるのにお湯かけるのも無理って泣いたことを思い出しました。 あ、お風呂つながりで思い出した。 高岡さんの頭から思い出したわけではないですよ。 知らんがな。 なめなめさん、いつもありがとうございます。 ハンターです。 まずは机の整理して、1月12日にビジョンボード作成講座を 運営するので、そこで12月31日までの目標を立てます。 また高岡さんの探偵学校が探偵ファイルの 運営学校と同じだったなんて驚きました。 小ネタですよね。 そんなこと言ったのは初めてですけどね。 なめなめさん、いつもありがとうございます。 ハンターです。 それも使ったことありましたが、結局課金している GPTとばかり仲良くしてました。 今後は3人と同時に付き合っていきます。 阿部です。 高岡さん、いつも学びありがとうございます。 阿部です。 今年はAIを使ってビジネスに 活かしていこうと思っています。 いい話が聞けてラッキーでした。 質問なんですが、もっと上手に使うに やっぱり課金とかが必要なんでしょうか。 必要性があるんだったら やったらいいんじゃないかなと思いますね。 物は試しに使ってみて、課金して使った結果が 大きく違うっていうふうに感じられるか感じられないか。 それで課金取りやめでも いいんじゃないかなと思います。 無課金の状態でも結構使っている ものであった場合は、 うちは課金して、物によってはストレッジとか 系列、ドロップボックスとかそういうやつだと 課金せざるを得なくなりますからね。 ファイルのメガ数が足りませんとか ギガ数足りませんって出てくるんで。 それ以外のソフトウェアツールであった場合は 無料で使って慣れて、 結局業務に無料の状態でもある程度 導入できている状態であった場合、 課金してみて、その業務内容が 変わるか否かっていうのを測りますね。 1ヶ月やってみて、成果的に 変わったならば変わったで、 違う変わらなかったらまた取りやめしますけど、 キャンセルしますけどね。 年間でパッと払うよりもね、 1ヶ月間試してみて、 それで違いが出なかったらやめたらいいです。 岡田さん、いつもありがとうございます。 高畑さん、アロハ。宿題紹介頑張ります。 頑張ってください。 阿部です。高畑さん、いつもありがとうございます。 阿部です。 私は現在30代で20代から 飲食店をやっております。 仕事から話すことやプレゼンテーションの 練習をする機会が少なく、これからが増えて、 今後これを挽回する方法を 教えていただけますでしょうか。 基本、何かしらのプレゼンテーションの テンプレートがあるんだとしたら、 数こなすってことですよね。 こういう音声の配信を ビジネスの一環としてやっていくっていうので、 プレゼンテーションを言う通り、 喋る機会を増やしたほうがいい、まずは。 なので、飲食店をやっているんだとしたら、 その飲食店の裏側みたいなチャンネルを 何かしらの音声媒体配信サービスで ちょいちょいネタを出しして、 5分とか10分とか、 集客目的というよりも自分の練習目的で やってみるのもありかなと思います。 なおさ、高畑さん、おはようございます。 AIの比較、助かります。 AIにも得意分野と性格があるので、 チャットGPCしか使ったことがないので、 用途に応じてクラウドパワープレックスにも 使ってみます。 特に情報の信頼性を高めることは 大事だと思います。 セカンドオピニオン的な活用もできそうです。 本日も学びありがとうございます。 大畑さん、明けましておめでとうございます。 高畑さん、アロハ、今回のキャンペーンには 聞き逃しました。 本年度もよろしくお願いします。 続けまして、尾形さん、いつもありがとうございます。 高畑さん、アロハ、色々と気づきと学びを 多くいただきました。 本年度もよろしくお願いします。 ロータさん、人工知能は人工的な人格性格を 持ち合わせているという言葉を受けたらうろこでした。 とってきにくい漢字があって、 まだ使ってなかったのですが印象が変わりました。 聞きたいことがあるので試してみます。 今日もありがとうございました。 早速聞いてみたら、とても参考になる 回答が返ってきました。 色々試してみます。よかったです。 ハオダニーさん、おはこんばんちは。 高畑さん、本日もありがとうございます。 生成AIはPowerPlexyを中心に調べて、 ジムニーやChatGPTに出てきた文章を 構成してもらう使い方をしています。 クラウドはまだ試したことがないので、 この放送後より早速使ってみます。 仕事で使えるAIの放送も楽しみに待ってます。 今は特に提案書やスライドを作るのに 何がいいのだろうと模索しています。 ChatGPT for Google Slidesをお試ししています。 マフロヌイドア。 YSさん、家庭チャレンジ116日目です。 高畑さん、いつもありがとうございます。 子供はまだいないですか。子育ては大変そうですね。 今年子供できたらいいなとちょうど話していました。 参考にさせていただきます。 よかったです。 岡井さん、高畑さん、アドハー。 今日も新しい学びをありがとうございます。 ChatGPT以外はまだ使用していなかったので 早速使ってみます。 今回話に出てこなかったGoogleのGeminiには 最近試しているのですが、 特性のあったうまい使い方も教えていただけると 参考にしたいです。 では、Geminiについてサクッとだけですね。 Gemini主な特徴なんですけど、 自然言語理解がすごい高いですね。 クラウドと似ているレベルで高いです。 なので、編集した文章とか文脈とかが 分かりやすかったりしますね。 マルチモーダル対応なんで、テキストだけでなくて 画像や音声など複数のデータ形式を処理できる。 あと、Google製品との統合がうまくできる。 GmailとかGoogleドキュメントとか。 だから、Google製品をビジネスで結構使っているんだったら Gemini使っていったほうがいいんじゃないかなと思います。 さすがにGoogleさんが作っているだけあって、 ユーザー体験UXなんですけど、 インターフェースすごい使いやすいGeminiは 本当にシンプル化されていますね。 ビジネスにおいては、カスタマーサポートの強化、 顧客対応からのチャットボットとかを作ったりとか、 問い合わせに対する答えを 答えするものに使ったりとか、 データ分析の効率化ですよね。 テキストや画像データを統合してビジネスインサイトを作ったりとか、 コンテンツ生成も異常資料とかも作れます。 ここら辺はGoogleドキュメントとかPowerPointとか 使っているんだとしたら、ありかなという感じですね。 あとはプロジェクト管理ですかね。 チーム間のコミュニケーションを円滑にする方法で 使ってみるというのも ありなんじゃないかなと思います。 そこら辺がGeminiの使い方だと思いますね。 吉田川尊さん、3つのAI使用していましたが、 全て同じように使用していました。 早速、本日から高瀬先生のように、 それぞれの得意分野を活かす活用方法に 切り替えたいと思います。 本日はお学びありがとうございます。 YFさん、家庭チャレンジ117日目。 高瀬さん、いつもありがとうございます。 早くなかなか手がつかなかったので、週1日は 取り組みの時間を作るように心がけます。 宇佐川雄さん、研究発表結果で先日のプレスリリースを お話しされているボイシーを参考に PRタイムスさんで7日に第1号に プレスリリースを配信しました。 結果としては、初日でラジオ生出演や 地方テレビ取材、テレビ局ネットニュースに 取り扱いが決定し、雑誌取材が2社決まりました。 また、いくつかビジネス的企画を 持ち掛けられています。 おそらく、相手が興味を引くことに専念したこと、 また、メディアが大幅に改変することなく 転用できる文体を意識したことが 良かったのではないかと考えています。 いつも学びありがとうございます。 素晴らしいですね。 素晴らしい研究結果ですね。 これからの学びを生かして、第2弾、第3弾と 続けていけるかどうかという感じですね。 素晴らしい。 JB兄さん、チャットGPTは平気で嘘をつきあがるので、 書きをやめてやろうかと思ってしまいます。 ふと思いついたことを壁打ちするのにいいですね。 そのうち、PowerPlexityでリーチしたことを チャットGPTで壁打ちして、 あとはよろしくと伝えるだけで、ウェブサイトや ADP広告などをAIが作って サービスが立ち上がるようになるんだろうなと思うと 胸が熱いです。 そうなると、人間の差別化ポイントは その人の経験や着眼点、 AIが出てきたものを出してきたものを 確かめらせて判断できる能力ですね。 確認する力もそうですね。 ちなみにですけど、それに近いようなもので ゴッドモードっていうのがありますけどね。 使い方はまだ微妙なんですけど。 ということで、また次の放送でお会いしましょう。