# 最先端科学のありがたみを大体の人は知らない、あなたの役に立つまでの時間と費用について。 最先端科学のありがたみを、大体の人は知らない。 あなたの役に立つまでの時間と費用について、皆さんにお伝えしていきましょう。 # タイトルコール アローハー 高博士のビジネスの科学するラジオへようこそ。 こちらのチャンネルでは、皆さんに科学的に、学術的に、データドリブンで分かっていることを、 どうやってビジネスを日常に生かすのかを共有するビジネスサイエンスチャンネルとなっております。 # 本題 みなさん、科学者と仲良くなりたいなと思ったことはありますか? または、それのメリットがあると思ったことはありませんか? ソースの一番情報を持っている人たちであって、なぜか私たちはその人たちに対する尊敬であったりとか、 すごいなという感覚を持っているわけですが、それは言葉にしたらすごい陳腐化してしまうんですけど、どうしてなんだろうと。 どうやったら優れた研究者であったり、データ集める人であったりとか、そういった人たちを仲間にしていけるのかが今回のテーマになります。 みなさん、こんにちは。おはようございます。こんばんは。高畑裕之です。 ということで、今回のテーマなんですけど、何か言いたかった。 これはビジネスサイエンスのチャンネルとして、ビジネスを科学するというラジオをやっているので、最先端科学のありがたみを皆さんに知っていただきたい。 それが何のメリットが私にあるんですかと言われたら、世界観って面白いんですけど、世界観を理解することができると、その人たちを仲間に入れることができる。 世の中には、分析がすごい得意であったりとか、分析した結果を理解するのが得意だったり、仮説実験をする人たちが得意なタイプの人たちっているんですよ。 この人たちの逆にいるのは何かと言ったら、直感とか感覚で人生を生きている人たちですね。 すごく直感が優れている少数派の人たちは結果、成果を出すわけですが、大半の人生においての成果、結果を出している人たちは研究職の人たちが多いんですよ。 何かしら分析したり研究したりと。 自分ができないんだとしたら、そういう人たちを仲間に入れておいたほうが、自分にとっての利点とかメリットになります。 例えばですけど、私自身がそんなに優れているわけじゃなくて、いろんな周りの人たちが優れていたから、そういう結果に至ったんじゃないかなと。 今の私の結果に至ったんじゃないかなと思います。 それでも私ができる範疇のものをアウトプットであったりしてきたものもありますね。 あなた自身が何かしらのちょっとしたデータ、ちょっとした情報。 それが例えばですけど、株式や投資についてを世界トップクラスで勉強、研究している人たちがいて、 その人から情報を仕入れることができたならば、それはどれだけの価値があるのか。 自分の業界に関して一番研究している人と仲良くなって情報を仕入れることができたら、その情報の価値というのはどれだけあるのか。 信憑性、再現性ですよね。 今からここからの時代は面白いんですけど、AIの持っていない情報をひたすら研究している人たちというのがいるわけですね。 だから実際に学術論文を書いたりとか、アウトプットをしない限りはその人たちしか持っていない情報というのがあるんですよ。 それが仕入れられるかどうかというのが結構勝負になってくるんじゃないかなと思います。 さて、それを言った上でですね、何が今回言いたいかというと、 皆さんが日常的に使っている、実践して使っている商品サービスであったりとか知識であったりの、 その科学があなたの手元で使えるようになるまでどれくらいの研究期間がかかると思いますかなんですよ。 これちょっと考えてみてください。時間どれだけかかるか。 で、こちらですね、答えは3年から5年、そして医療系で考えたら10年以上、十数年か数十年の単位で研究がかかります。 その研究にかかる費用なんですけど、人件費とか研究の材料であったりとか、アンケートとか簡単なものを取るとしたとしても、 これが数千万から数億円の単位の費用がかかって皆さんの手元で使われるようになっているという形になります。 で、こう考えるとみんな、「えっ、なんでそんなに数千万とか数億円かかるの?」って思う人たちいるかもしれませんが、ここでポイントなんですが、 すべての研究であったりすべての科学の実験が何かしらの新しい発見があるわけではないんですよ。 否定的な発見と言われるやつですね。仮説の何もないという結果になってしまう研究のデータの方が大半になります。 例えばですけど、博士論文とか取りますと、博士論文で何ですかって博士号を取るときに、博士号を取る人たちは何をしなきゃいけないかって言ったら、 未だかつてない、誰もチャレンジしてないトピックに向かってチャレンジをして新しい発見をした人たちが博士号を取るわけですよね。 なので、誰かの焼き回しじゃなくて全く新しいものを発見しに行かなきゃいけない。それで博士号をもらうわけですが、博士論文の7割が否定的な発見である。 つまり、研究した内容が何も発見しなかったという発見をして、それを報告して終わりというものになるわけです。 つまりは、これで研究しない方がいいよってことしか分からなくて、何もこの世の中にそれ以上のものを足さないというね。 これをしちゃ駄目だよみたいな感じですよね。 暑い日に、夏の日に、ちょっと湿気のある混ぜご飯を保温の状態で炊飯器に入れといたら腐りますみたいな感じですよね。 それだけはやっちゃいけない。美味しくはならないよと。やっちゃいけないよと。そういう発見なわけです。そんなの知ってるかなみたいな感じですけどね。 やっちゃいけないことが分かると。これでやっても意味ないよと。この研究しても意味ないよというのが分かる。そんなような研究が博士論文の7割。 そしてその後、この博士論文、博士号を取った人たちであったり、修士の人たちが研究職で研究するわけですけど、または学士の人たちが研究に手伝ったりするんですけど、 研究されているものの何%が皆さん否定的な発見だと思いますか。つまりは何も発見しなかったって結果です。 考えてみてください。何%ぐらいですか。博士論文で、やっと博士号を取った人たちみたいな感じになるんですけど、それが7割だとして、少し経験を積んでベテランになって、研究が上手くなって、 この人たちがプロの研究者として研究した結果ですね。なんと64%失敗なんですよ。 64%何も発見しなかったんです。新しい5Gの携帯があって6Gにしたいと、それを6Gにするためにはこういうことをやったらいいんだという研究をお金と時間と労力、投資しましてね。 それこそ3年5年数億円のお金を入れて、結果が4Gと変わらないテクノロジーが発見できました。こういうことです。64%失敗です。 それの失敗にめげずにね、また同じだけの費用を突っ込んでですね、よし今度こそって言って、まあもしかしたらうまくいくかもしれないし、うまくいかないかもしれない。 その結果が皆さんの手元にあるテクノロジーであったりとか発見です。皆さんの手元にあるお金とかが、お金かけて払って買ってるものであったりとか使ってて便利だなと思ってるものの結果っていうのは、 そういった時間と労力、人々の時間と労力の結果になるわけですね。そう考えたら、例えばこのBJSサイエンスチャンネルにおいてですけど、 皆さんに科学的に学術的に分かっていることをデータドリブンのベースで渡していることを皆さんに提供してますっていうのは、多くの科学者の挫折の上の時間と労力の上で成り立っているわけですよね。本当にありがたいです。 本当にすごい。最前線で研究してる人たちすごいですよ。しかも研究内容って、面白いんですけど、レゴブロックのブロック1個をまず積み上げるみたいな感じになるんですよ。 だから最終形態がレゴブロックでティラノサウルスを作ったとして、そのティラノサウルスを作るのに必要なブロックの数が250個だとします。そうした場合、もうデカいやつですね。 250個必要ですってなった場合、一つ一つの研究が1ブロックなんです。1ブロックをいろんな人たちが連携して作っていって、1つあたり3年から5年かけて、1つあたり数千万かけて作って、 出来上がりがティラノサウルス。GPSとかそうですよね。GPSの中には相対性理論、アルベルト・アインシュタインの理論とか使われてるわけですよ。 先人たちの研究の結果が積み重なって、何千個ものピースの上に成り立っているのが、今皆さんの手元にある技術であったり、このVoicyであったりとか聞くときも、 どうやってWi-Fiに飛んだ情報が皆さんの携帯電話に来て、それが分解されて音になって聞こえてくるのかなんて、説明しようと思ったらすごい大変なの分かります。 音の波を電波信号に切り替えて、それをWi-Fiという形で飛ばしてみたいなね。すごいですよね。 なので、最先端科学、安易にみんな使いすぎだなと思うんですけど、気軽に使ってるなと私は個人的には思ってます。 中身っていうのは、いろいろな先人たちの積み重ねの結果である。 だから、私の場合、大抵のデータとか研究とかですけど、どこから来たのかとか、チラッと喋ったりするのは、当然ですけど、これは全部私が発見したことではないわけですよね。 よくあるのが、ハーバード遺体がとかスタンフォードがとか、ハーバードビジネススクールでとか、一定の人たちがこういうことやってみたいな話してるのは、 その人たちが頑張ってくれた結果だからっていうのを覚えておいていただければと思います。 それに感謝しながら、うまく活用していただければと思います。 スマートな生き方は、それを仕事としてやってくれる人たちがいて、私たちはそれをありがたくうまく活用してくるっていう流れで、 そんだけのエネルギー注いでるんだから価値あるものですかって言って、価値あるんですよ。 人類の英知ですね。というのが、今回のビジネスサイエンス、サイエンティストとしての科学に対する感謝と尊敬についての会でした。 # 楽屋裏トーク(Q&Aコメント返し) 額外裏等、こちらでは皆さんから質問コメントにお返しするコーナーとなっております。 岩谷さん、いつもありがとうございます。 ケーキ屋です。 マーケティングの時期に合わせたヒントありがとうございます。 月1回くらいのペースで教えていただければ、自社で取り入れやすいと感じました。 個人的にはNAPの使い方、人にどう動いてもらうかのプロファイリングなど、マーケティング以外の部分に興味があります。 お、素晴らしい。 ありがとうございます。 ひろしさん、小学生の2人の例を聞きしていて、 高校1年でたまたまお会いした高橋博士の文科生の2人を思い出しました。 1人は親しみやすい高橋博士のように自愛に満ちた雰囲気の方、 もう1人の方は礼儀や言葉の使い方に厳しい、とっつきにくい方。 もちろん礼儀や言葉使いは完璧であるに越したことはないですが、 私も良い機会だと思って頑張って接しましたが、 一句苦しさを感じて距離を置いてしまい、離れた瞬間ホッとしてしまいました。 だから別にみんながみんなと仲良くなる必要性はないですね。 覚えておかなきゃいけないのは科学技術、NABも科学技術なんですけど、 冷蔵庫とか電子レンジとかあることってありがたいですけど、 だからといってそれで人生がパーフェクトになるわけじゃないですよね。 あとはその笑ったされた技術をどれだけうまく活用するかだと思いますね。 合う人は合うし、合わない人は合わないですね。 岩谷さん、いつもありがとうございます。 自分を深く理解するために必要なことは何でしょうか。 自分のモチベが上がるときは未知との遭遇だと思っています。 なんだろうね、すごいですね、未知との遭遇。 まるでこれから冒険家にならなきゃいけないみたいな感じもありますけど、 でもそうやって新しいことへのチャレンジなのかもしれませんね。 岩谷さん、タカハカセ、アドハ、今日もためになる話ありがとうございます。 紹介された本を興味持ったので探して読んでみたいと思います。 多分普通に図書館とかでも借りれるような気はしますけどね。 グラさん、EQについての話ありがとうございます。 天才のエピソードからの印象としては、 他人に助けを求められる力もEQに含まれるのかなと思いました。 助けを求めて自分で解決しようとすることが多いので、 EQ低いのかな、かもなと思いました。 実際には2人の天才、助けを求めているんですけど、 助けの求め方が問題があるんですよね。 相手がどういう状況かというのを把握していないみたいな。 そこら辺がEQの低いところなんですよね。 助けてって言う人たちがいっぱいいるわけですよね。 人生において助けてって。 でも助けやすいというか、助けるのに手が出しやすいような状態に 自分を持っていっているのかいないのかが 一番テーマになっているような気がします。 ということで皆さんからの質問コメントお待ちしております。 どんなものでも構わないので、 ふと思ったこと、気になったこと、心理学について、ビジネスについて、 こう思うんですけどどう思いますかとか、 こういうニュース見たんですけどとか、 そういったものでも全然構わないので、 ぜひ質問していただければと思います。 皆さんとのやり取り、結構楽しくやらせてもらっているのは 新しい学びとか皆さんを通してありますので、 バカなコメントとか変わったコメントとか、 アホな質問とかそんなものないです。 やったコメント、質問全てに価値がある。 アートプットには常に価値がありますね。 なのでぜひお待ちしております。 ではまた次の放送でお会いしましょう。 アフィホー。