# 知識の賞味期限、2027年までに価値が消える知識、2036年までに価値が消える知識 知識の賞味期限。2027年までに価値が消える知識。2036年までに価値が消える知識。 # タイトルコール アローハ!高博士の人が動くラジオ 仕事、利益、人間関係を脳と無意識から変えるチャンネルへようこそ。 こちらのチャンネルでは、高博士ことホテル印象心理学博士 遠藤隆盛が皆さんに 学術的、科学的、データドリブンで分かっていることを 共有するそんなチャンネルとなっております。 # 本題 世の中は科学技術の発展において毎回毎回 破壊的イノベーションと言われるタイプのテクノロジーが出てくると 何らかの仕事がなくなるだとか 知識が陳腐化するという風に騒がれるものです ただ抽象度が高すぎて具体的に何っていうのを多くの人は語らない 具体的に何であるかが分かっているんだったらそれに対する対処もすることができるんじゃないかなと思います ということで皆さんおはようございますこんにちはこんばんはタカ博士です 今回私自身も娘が2人いましてこの子育てを考えた時に今後必要となってくる 知識陳腐化しちゃう知識って何なんだろうというのを知っておきたいなというところがあって できるだけ本人たちの意思の部分もあると思うんですけど どういった知識や知恵っていうものに時間を割くべきなのか 割かないべきなのかっていうのをよくよく考えます うちの従業員のスタッフの研修であったり 鍛えることにおいてもやっぱりこれ何を鍛えるべきかそうじゃないのかっていうのも考えてますね なので今回ですが陳腐化してしまって賞味期限が切れちゃう知識は何なのかっていう話をしていきたいなと思います 大抵の人たちが賞味期限が切れたり消費期限が切れるっていう概念を認識してない人たちが多いんじゃないかなと思います まるであたかも今からどんどんそれが良くなっていって 延々とそれが続くっていう希望的観測というものになるんですけど そうであると思いたいのが心地よいのかなと思います 逆に何でもかんでも終わりだっていうのもまた違うと なので具体的にいつ頃までに何がなくなってしまうのか それの知識本当に必要ないのか否かっていうのをちょっと今回は皆さんと語り合っていけたらなと思います 最後の方ねコメントとかでも皆さんの意見とかも聞きたいなと思います さあじゃあ早速始めていきましょう 2027年2029年のうちには必要なくなってしまうんじゃないかと言われている知識群 こちらですけど画面の中で完結する言語コードデータの変換作業と言われるものになります 技術的にはすごい陳腐化が始まっていて あとは企業がAIツールを導入するだけで一気に仕事が消滅するフェーズに来ています 対象となる領域は何かと言ったら翻訳通訳スキル リアルタイムの音声翻訳デバイスやウェブ会議の自動翻訳が標準装備されるため単なる語学力は完全にコモディティ化されます なのでビジネスレベルで必要な言語力って日本人が思っているほど 文法的に正しいものが必要とされないんですよ 最終的には詰めなきゃいけない具体的なものっていうのは契約書で結んでしまうので 会話レベルで言ったらシンプルな会話だけでよかったりします これが例えばエンターテインメントになったりとか その人物と友達になるとか それこそ結婚するとかになるとより高いレベルの言語スキルが必要になるんですけど そうでなかった場合ビジネスの範疇では言語スキルと言われるもの だから英語と言われるものもそこまで必要なくなってくるっていうところが事実ですね ある程度機会通さずに自分で喋っておくことによって この人は強要があるなっていうアピールをするために一定量の英語が喋れる状態を作るはありです その上でそれ以上のトエック何百点とか トーフル何百点っていうレベルが必要かって言われたら 今後必要なくなってくるっていうものですね 基礎コーディング こういった機能を使って 続いて必要なくなるのが基礎コーディング機能 こういう機能を作ってと自然言語で指示すれば コードが生成される環境がすでに実用化されており 下請けのプログラマー需要が消失します コーディングとかプログラミングってどういう機能なのっていうのは もっと基礎知識レベルで必要で 基礎的にやる能力っていうのが必要なくなっている 必要なのはそれよりも上級な改善したりとか直したりとかする能力だったりします 単純なデータ入力情報の要約 音声や画像からデータを抽出して 指定のフォーマットに転記する作業 AIエージェントが最も得意かつノーミスで行えるため 数年以内に人間が行う作業ではなくなると言われてます これね 陳腐化する理由なんですけど 物理的な設備投資が不要で ソフトウェアのアップデートだけで 瞬時に世界中に普及するため 変化のスピードが最も早く 最もなくなってしまう仕事と言われてます なので これ系の仕事をしている人たちは 人間性であるニュアンスを大事にするタイプの翻訳とか通訳でない限りは 必要ないんじゃないかなと思いますね ただ一つ まだ一人二人ぐらいは 両言語をしゃべれて ネイティブでしゃべれる人たちが必要なのは 本当に通訳翻訳されているものが 正しいのか否かっていうのを判断する人は 必要にはなるんじゃないかなと思いますけど 大半は必要ないですね 次は中期シナリオなんですけど 3年から5年 2029年から31年までになくなるものです 企業の内部システムと連動する定型の分析 テンプレ型の分析とミドルオフィス業務と言われるものですね 企業の経理システムとかホームデータベースなど 社内のルールやシステムとAIを連携させるのに 少し時間がかかる領域ですけど これもなくなります これどういうものですかって言ったら 基礎的な会計と募金 仕分けとか定型の計算ですね RPAと言われるロボティックプロセスオートメーションと AIの統合により請求書の読み取りから財務申告のベース作成まで 事業化されます パラリーガル ホーム助手ってやつですね 過去の判例検査とか契約書の提携チェック リスクの洗い出しなど AIが数秒で高精度で実行できるようになります もうこれすごい助かってます 私実際結構使ってますね 模様的な経営分析リサーチ 競合他社の財務データを集めて 相当分析の資料を作るとか 大卒のホワイトカラーの新人業務は この時期に完全に自動化されますので 簡単なアナリストの仕事はもうなくなるということですね 技術はすでにあるんですけど 企業側が自社の機密データをAIに読ませるセキュリティ体制 社内専用AIを構築し 業務フローを作り直すのに数年のリードタイムが必要 これ今セキュリティ問題で 完全な陳腐化が起きてないんですが 3、5年後にはそれが起きます 最後最長のシナリオで7年から10年ですね 2033年、2036年までにはなくなるもの 対象されているものが法律規制の壁がある領域 またはアナログ紙はんこが残る領域ですね 技術的に明日からも自動化できるものの 人間社会のルールや高齢層の抵抗が壁となり陳腐化が遅延するものですね 対象となるのが行政書士的な申請書類 窓口業務 役所のシステム自体が不意 あるいは法律で人間が確認して委員を押すことが義務付けられている領域ですね 地方や中小企業の一般事務 取引先がまだファックスや手書きの紙を使っているという理由とか 社長がデジタルにアレルギーを持っているといった理由で 人間による手作業がしぶとく残る領域ですね 陳腐化としてはAIの性能の問題ではなくて 法律の改正や世代交代を待つ必要があり最も時間がかかります しかし2030年代半ばですね 労働人口の減少という物理的限界があるため 強制的に自動化陳腐化がされるという予定というか予想です ということでそんなような感じでどんどんビジネス業界における陳腐化が起きていくそうです ので皆さんもぜひ準備していただければと思います どう思ったか考えたかぜひコメントに残してください # 裏ネタ 簡単な告示です。リンク見ての通りですが、8月8日の15時にオンラインウェビリングは無料で行っていますので、 心理学であったりNLPについて聞きたい、自分の脳みそのコントロール権を得たいといった方はぜひご参加ください。 # 楽屋裏トーク（Q&Aコメント返し） 学園裏トーク、こちらでは皆さんから質問コメントにお返しするコーナーです。 河尾隆一さんは掃除屋です。人との会話って大事ですよね。会話の中から悩み事ないと自然に聞けるようになりたいです。 いつもお学びありがとうございます。 悩み解決屋で、そういったものも、そういった問題も掃除するんですぐらいの勢いのネタ作りですよね。 そういうキャラ作りしたら自然と聞けるようになるんじゃないかなと思います。 佐木山さん、高岡瀬アドファー、いつもありがとうございます。 いけないテーマを話すのではなく、聞き手に質問させて、探索させるのが有効ということで、とても勉強になりました。 また、声のトーンで話し手の状態が分かるというのも興味深かったです。 高岡瀬の講義のトーンと、ボイシーのトーンが異なっているように聞こえますが、やはり状況に合わせてコントロールされているのでしょうか。 そうですね、これもうなんか、ボイシーに関しては結構聞き流している人たちが多いんじゃないかって勝手に思っています。 集中して聞かないとメモるものが多すぎますとかいう人たちもいるので。 そういった理由から、一定の声質で喋るようにはしていますね。 春巻さん、高岡瀬、こんにちは。本日も脳内OSアップデートありがとうございます。 意思が弱いから変われないって自分を責めがちだったんですけど、無意識が安全を優先しているだけって聞いて肩の力が抜けました。 まず体の反応を観察してみます。ぜひやってみてください。 ゼロから自分で集客って考えがちだったんですけど、他社の信用、顧客、反応を借りるが先なんですね。 提携や紹介の借り方を洗い出してみます。 なんかね、人から助けてもらうがね、すごい大事ですね。 売上顧客数、単価、頻度、分解する話、参考になりました。 広告の前にビジネス内の眠っているCさんを整理してみますということで、ぜひ頑張ってください。 ということで皆さんからの質問コメントお待ちしてます。また次の放送でお会いしましょう。