# タイトルコール ようこそ、世界が広がるソフトウェア品質性。 このチャンネルでは、QnAエンジニアのサミーが、 ソフトウェアテストやソフトウェアの品質保証を中心に、 日々奮闘していることや考えていることをお話しします。 毎日、お昼の12時30分に配信しています。 ゲストの方やリスナーのあなたと、 テストや品質の世界を広げていきます。 # Daishuさんの「組織で育てるAI活用テスト設計の仕組み」読みました？👍👍👍 こんにちは、キレイエンジニアのさみぃです。今日もワクワクしていますか? 実はですね、実はと言いますかね、昨日オフ会が無事に終わりましてですね、 いろいろ準備したりとか、当日進行したりで、もしかしたら疲れちゃうんじゃないかなって、 どこかで思ってた部分があるんですけど、 なんか実際にやってみて、めちゃくちゃ自分も楽しくって、 なんか終わった後すごく元気になってました。 ということで今週も頑張っていきましょう。 今日はですね、DAISHUさんの組織で育てるAIテスト設計の仕組みというブログ、 読みましたか?という話をします。 先日の8月26日に公開されたブログでして、 このチャプターにもリンク入れてありますので、 ぜひ見ながら聞いていただければと思うんですけど、 なんか読んでめちゃくちゃいいなって思ったので、 ぜひぜひなんか紹介したいなって思ったわけです。 株式会社メドレーさんでの取り組みで、 AIを活用してテストケースを生成したよというところですね。 すごくいいなと思ったのが、 社内の知見、個人の知見というものをためていって、 そこのデータのベースというんですか、 データの倉庫から次にテスト設計をする時に、 そこの情報からテストを設計する。 私も頭の中ではなんとなく社内のというよりかは、 ISTQBの情報というか考え方とかシラバスとか、 というものをベースにテスト設計ができるといいな、 みたいなのをなんとなく考えてはいたんですけれど、 それと近しいものを考えてらっしゃるのかなとも思いましたし、 何よりもそこを実現、実行されているのがめちゃくちゃすごいなと思いながら、 ブログを読ませていただいておりました。 他にもコンセプトとかもすごい考えていて、 それが名分化されているのもめちゃくちゃすごいなと思いました。 具体的には基本コンセプトとして標準化と試算化と進化、 エボリューションの進化ですね、この3つを掲げられていて、 言い換えるとプロンプト、AIにどういうふうに信用するのかのプロンプトと、 ナレッジ、テスト観点というものをどんどん蓄積していって、 試算化していくよというところと、 あとはプロダクト独自、プロダクト別の学習をどんどん学習していって、 進化していくよというところが書かれています。 私自身はまだまだAIの解像度というのがそんなに高くなくて、 なんとなく自分の頭の中で来ることができたらいいなと思って考えていたこと、 つまりSTQBの知見の泉があって、それをベースにテスト設計できるとか、 あと既存のコードから影響範囲をある程度調査してくれて、 影響範囲調査のサポートをした上でこういうテストをしたらいいですよねというところを 生成してくれたりサポートしてくれたり、 テスト設計のサポートをしてくれたりということができるといいなというのを考えていたので、 そんな時にこのブログに出会ってめっちゃすごいとなったという放送でした。 ということでぜひブログを読んでみてください。 # #257のコメント返し😍 コメント返しのコーナーです。今回は257話目、生成AIにプロディックの解説をしてもらおうというお話をしました。 コメントは水源さんからいただいております。ありがとうございます。 人間でもそうですけど、AIに影響を判断させるとなると、 AIにそれなりの固有の情報をインプットしないと難しいですよね。 それをどうインプットさせるかで悩みます。 本当にその通りですよね。いかにインプットのデータのクオリティ、性格性や情報量があるかを言っていれば、 言うほど、こちらが求めているものをアウトプットしやすそうということはわかりますよね。 それは裏を返すと、AIが持っている情報、データベースというか情報の溜まりが入っているものが偏っていたりすると、 そこから導き出される答えや結果、アウトプットというところもかなり偏ったということにもなってしまうので、悩ましいですね。 ということで、以上コメント返しのコーナーでした。 # 次回予告 今回も最後までお聞きいただき、ありがとうございました。 次回はVoicyのトークテーマ、キャリアの原点を振り返るということで、キャリア関連の話をしていきます。 今回の放送を聞いて、なるほどな、確かにな、学びになったなと思った方は是非、画面右下、ハートマークでいいねを押していただけると、とっても励みになります。 是非是非、フォローもよろしくお願いします。 それではまた明日お会いしましょう。ごきげんよう。