【自己学習ノート】

1. Gemini 2.5 Pro Experimental（ジェミニ2.5プロエクスペリメンタル）とは
1.1 Google DeepMind（グーグルディープマインド）による最新AIモデル
思考モデル
・応答前に思考することで性能と精度を向上
・従来のAIモデルとの違い：単なる分類や予測ではなく、情報を分析し、論理的な結論を導き出し、文脈やニュアンスを理解し、データに基づいて情報に基づいた意思決定を行う能力を持つ。
・Gemini 2.0 Flash Thinking（ジェミニ2.0フラッシュシンキング）からの進化：ベースモデルの強化とポストトレーニングの改善を組み合わせることで、新たなレベルの性能を実現。

1.2 Gemini 2.5 Pro Experimental（ジェミニ2.5プロエクスペリメンタル）の特徴
・LMArena（エルエムアリーナ）リーダーボードでトップ：人間からの高い評価
・推論およびコーディング機能の向上：一般的なコーディング、数学、および科学のベンチマークで高いパフォーマンスを発揮
・Google AI Studio（グーグルAIスタジオ）、OpenRouter、Geminiアプリ（Gemini Advancedユーザー）

Google AI Studio リンク：https://aistudio.google.com/prompts
OpenRouter リンク：https://openrouter.ai/google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free
OpenRouter の使い方動画：https://youtu.be/_vPm3XbJDh8, https://youtu.be/_20Tp1TULq4, https://youtu.be/1P2nfu2pFrw

2. Gemini 2.5 Pro Experimental（ジェミニ2.5プロエクスペリメンタル）の性能
2.1 強化された推論能力
高度な推論を必要とするベンチマークでトップレベルの性能
・GPQA（ジーピーキューエー）やAIME 2025（全米数学試験2025）などの数学および科学ベンチマークで優れた結果
・Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）で高スコア：人間の知識と推論の限界を捉えるように設計されたデータセット
・ツールを使用しないモデルの中で最高レベル

2.2 高度なコーディング能力
大幅に向上したコーディング性能
・Gemini 2.0（ジェミニ2.0）から大幅な飛躍
・視覚的に魅力的なWebアプリケーションおよびエージェント的なコードアプリケーションの作成に優れる
・エージェント的なコードアプリケーション：タスクを自律的に実行できるコードアプリケーション
・SWE-Bench Verified（スウェーベンチベリファイド）で高スコア：エージェント的なコード評価の業界標準
・SWE-Bench Verified（スウェーベンチベリファイド）：ソフトウェアエンジニアリングタスクのベンチマーク
・例：単一のプロンプトからビデオゲームの実行可能コードを生成

2.3 さらなるGemini（ジェミニ）の強化
マルチモーダリティと長いコンテキストウィンドウ
・マルチモーダリティ：テキスト、オーディオ、画像、ビデオなど、複数の種類のデータを処理する能力
・長いコンテキストウィンドウ：一度に大量の情報を処理する能力
・100万トークンのコンテキストウィンドウを装備（すぐに200万に増加する見込み）
・コンテキストウィンドウ：モデルが一度に処理できるテキストの量
・テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、コードリポジトリなど、さまざまな情報源からの複雑な問題を理解して処理できる