TOPハウツー・学習テクノロジー集え!プログラミング初学者#153 【Python】matplotlibで作成できるグラフ04:58 4月7日 42再生 問題を報告する 再生する シェアする 書籍一覧https://zenn.dev/python_academia?tab=booksAI目次Pythonデータ可視化の要!matplotlib時系列・比較・相関分析の基本グラフデータの分布を探る!ヒストグラムと箱ひげ図割合と傾向を色で示すヒートマップ最適なグラフ選択でデータが語りだすAI文字起こし(β版) # 初めのあいさつ みなさんおはようございます。スパイスアカデミアです。本日は4月7日火曜日です。 今日は日本一周を考える日だそうです。4月7日で47というところですよね。 はい、どうでしょうか。いつかはできたらいいなと思いますけれども、今考えている場合じゃないなというところですよね。 はい、目の前のことに今日も頑張っていきたいなというふうに思います。 はい、今日も一日頑張っていきましょう。 # チャンネル紹介 つぞえプログラミング小学生チャンネルでは、プログラミングに興味がある方や学び始めた方に向けて学習のヒントをお伝えしております。 各曜日で話す内容を決めておりますので、興味のある曜日だけでも聞いていただけると嬉しいです。 詳細はプロフィール欄をご確認ください。 # matplotlibで作成できるグラフ 153回目、今日はマットプロトリブというライブラリーのご紹介です。 ご存知の方も多いかと思いますけれども、多彩なグラフを描画できるライブラリーとなっております。 データ分析したいとか、視覚的に表現したいというときには使う必須のライブラリーかなと思いますが、 どんなグラフが描けるのかというところを簡単に説明していきたいと思います。 まず一つ目が折れ線グラフですね。これは定番というかですね、折れ線グラフを描きます。 時系列のデータとか、1月、2月、3月とかですね、売上とかどう変わっていってるのかなとか、 そういうのを推移するのに使うかなというふうに思います。 二つ目が棒グラフですね。こちらも結構有名というか定番ですよね。 カテゴリーの比較に適しているかなというふうに思います。 Aという商品、Bという商品とかですね、そんなところに言うようかなと思います。 続いて散布図ですね。散布図も結構使う方多いじゃないですかね。 例えば、このデータのポイント分布とかを調べたりするグラフになっておりますが、 例えばですね、駅の近さ、駅までの距離の近さと家賃とかその相関、 やっぱり駅から遠くなると家賃って安くなるなみたいなのを調べたいときに散布図なんかは有効かなというふうに思います。 続いてヒストグラムですね。データの頻度の分布を調べることができます。 私はですね、中学生のときが確かヒストグラムだった気がしますね、順位が。 成績が君は何位だよみたいな感じじゃなくて、この辺の点数のところにこんだけ人がいますよみたいな。 あなたの点数はこれだからこんくらいだよねみたいな感じだったような気がしますね。 続いて箱ひげ図ですね。 箱ひげ図は最小とか最大とか中央値とか平均値とかその辺を見せてくれる、視覚化できるグラフになっております。 続いて円グラフ。円グラフはいいですね。全体に対する割合を示すというところですね。 他にもいろいろあるんですけれども、あとはヒートマップとかですかね。 ヒートマップは色の濃淡で表現できる、結構面白いグラフかなというふうに思います。 例えば縦が月で横が年だとすると年が増えるごとに、だんだん年が増えるごとに何かが増えているとか。 月で見ると例えば冬は多いなとかですね。そういうのが色の濃淡でわかるという非常に面白いグラフかなというふうに思います。 他にもあるんですけれども、マットプロットリブ、この辺が大体主要なところかななんて思ったりもしますけれども、他にもいろいろなグラフを書くことができます。 マットプロットリブは公式ドキュメントもありますので、興味のある方はぜひ調べてみてはいかがかなというふうに思います。 今日はマットプロットリブのグラフの概要についてお話しさせていただきました。 # 終わりのあいさつ 本日はPythonのマットプロットリブというライブラリーのご紹介でした。 年々AIとかいろいろ発展してきているので、 データっていうのはなかなか重要になってきている時代かなと思いますので、 マットプロットリブ、使い方を知っておく、プラスどんなグラフが描けるよっていうのを知っておくと、 非常にいいかなと、困った時に使えるかなと思いますので、 ぜひご参考にしていただけますと幸いでございます。 最後に少しだけ宣伝です。 私、Pythonアカデミアは全という技術系のプラットフォームで電子書籍を執筆しております。 職業から中級の内容を体系的に学ぶことができますので、 興味のある方はぜひ概要欄チェックしてみてください。 本日はこれで終わりたいと思います。 最後までお聞きいただきありがとうございました。 以上、Pythonアカデミアでした。 もっと見る #プログラミング #Python 集え!プログラミング初学者Pythonアカデミア00:231.初めのあいさつ00:182.チャンネル紹介03:293.matplotlibで作成できるグラフ00:494.終わりのあいさつhttps://zenn.dev/python_academia?tab=booksコメント感想・質問・応援メッセージを書こう
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