# 初めのあいさつ 皆さんおはようございます。ヴァイスアカデミアです。 本日は4月9日、木曜日です。 今日はパソコン検定の日だそうです。 毎月9日ですね。 ふさわしい級を判定するということで パソコン検定の日ということみたいですね。 パソコンといえばですね プログラミングは多少勉強してできるようになったんですけれども パソコンはまだまだ勉強中でして ただあれですよね、プログラミングできるんだったら エクセルも使えるでしょうみたいな パソコンもわかるよねみたいな感じで たまに思われたりするんですけれども 全然勉強中ですという感じで たまに困ったりしますね。 本日も一日頑張っていきましょう。 # チャンネル紹介 つぞえプログラミング小学生チャンネルでは、プログラミングに興味がある方や学び始めた方に向けて学習のヒントをお伝えしております。 各曜日で話す内容を決めておりますので、興味のある曜日だけでも聞いていただけると嬉しいです。 詳細はプロフィール欄をご確認ください。 # AIがコードを書く時代、新人はどう育てる？　「使わせるか」「禁止するか」のジレンマ 155回目、今日はAIニュースを見ていきます。 AIがコードを書く時代、新人はどう育てる? 使わせるか禁止するかのジレンマ AI行為が当たり前になった今、 新人教育の現場に新たな課題が生まれている。 使わせるか禁止するかという問いに明確な答えはあるのか? そのヒントを現場の事例と筆者なりの考えから探るということですね。 AIがコードを書くことは、もはや特別なことではなくなりました。 コーデックスといったツールを使い、AIと対応しながら実装を進めるのが 開発現場の新しい前提になりつつあります。 そして、2026年4月、そうした環境を当たり前としてきた新人たちが 皆様の現場にも入り始めているのではないでしょうか。 ここで多くの現場が直面していくと予想されるのが、 教育をどうするのか問題です。 AIを使えば動くものはすぐに作れますが、一方で理解が伴わないまま進み、 説明できないレビューで手戻りが発生するといった問題も見え始めています。 理解不細というところですね。 現場の流れとしては、まずAIを使う方向に進みますが、 トラブルの増加を受けて新人は禁止すべきという極論も出てきています。 しかし、禁止すれば新人の不満や政策性の低下といったリスクを抱えることになりますが、 どうするべきでしょうかというところですね。 実際にこちらの記事に、実際にAIに新人を使わせると何が起きたのかというのが書いてあります。 何が起きたのかというと、まずMVC、プログラムの役割を モデルビュー、コントローラーの3つに分ける設計手法などのアーキテクチャを無視した実装。 本番用に含めるべきでないデバッグ用コードの混入、 既存ルールと整合しない命名などなどということですね。 基本的なルールや設計、理解不足というのが目立っていたということですね。 逆に、禁止すると何が起きたのかというのも書いてあって、 処理の流れを自分で考え、理解するようになった。 エラーのゲインを自力で特定できるようになった。 既存コードを読み解きルールに沿って実装できるようになったという、 こちらの記事では良い変化が見られたというふうに書いてあります。 ただ、使わないという場合は、なぜ新人の自分たちだけが AIが使えないのかという不満が生まれる可能性もありますということですね。 禁止でも解禁でもない、段階的なAI利用という第三の選択。 これまで見てきた通り、AIを使わせると問題が起き、 AIを禁止すると別の問題が生じる可能性がありますと。 二つの事例が示しているのは、 使わせるか使わせないのかに立てて考えること自体に限界があるということです。 筆者はこれらを踏まえて、新人を育てるに有効だと考えたのは、 プロセスの中でフェーズを分け、 AIの役割を段階的に変えていくことですということですね。 白黒つけれないよということで、知識獲得フェーズ。 最初の段階、例えば1ヶ月ほどはあえてAIの使用を制限します。 目的は分からない点を自分で把握し、 ドキュメントや既存コードを読み解く力を身につけることです。 いわば筋トレの期間ですということですね。 そしてフェーズ2、AI活用フェーズ。 AIを使うスキルを高める。 基礎的な理解ができた段階で、 AIを段階的に解禁します。 いわば筋トレに対してここからは練習試合の期間ですと。 AIのスキルをそのまま提出するのではなく、 どこをどう直したのか、 なぜこの提案を採用したのかを説明できることを必須とします。 AIを使えるけど、ちゃんと理解できてますかというのを聞くということですね。 さらに問題がなければ完全解禁に進みますということで、 これを経過を観察していけば、 AIを使いこなす新人が誕生するんじゃないかというふうに書いておりますね。 そんな感じでいいんじゃないかなというふうには思いますよね。 最後、まとめですね。 AIが進化しても基礎力の価値は変わらないということで、 もちろんAIコーディング自体は今も進化中なので、 ツールや使い方は今後も大きく変わっていく可能性がありますと。 しかし、AIがどれだけ賢くなっても最終的にコードの責任を持つのは人間です。 だからこそ、コードの良し悪しを自分で判断できる力という基礎は、 どんなツールが誕生しても変わらないのではないでしょうかということでした。 責任を持つのは人間なので、 これからも基礎をしっかり理解するという価値は変わらないということだと思います。 今日はAIの新人教育に関するニュースでございました。 # 終わりのあいさつ はい、ということで本日はAI関連のニュースでございました。 そうですね、やっぱりAIってそれほど影響が大きいってことですよね。 そのAIでね、仕事がなくなったりですとか、新しい仕事が生まれたりですとか、 こういう問題が発生したりとか、いろいろありますよね。 はい、なんで私もこうね、AIに関してはちょこちょこ情報を追って、 なんか年次第に取り残されないようにしたいなというふうに思います。 はい、最後に少しだけ宣伝です。 私、パイソンアカデミアは、全という技術圏へのプラットフォームで電子書籍を執筆しております。 はい、今日基礎が大事だよなんていう話もありましたけれども、 基礎的な内容ですね、体系的に学ぶことができますので、 もし興味のある方はですね、ぜひ概要欄チェックしていただきますと幸いでございます。 はい、ということで本日はこれで終わりたいと思います。 最後までお聞きいただきありがとうございました。 以上、パイソンアカデミアでした。