グーグルでのコードカバレッジの活用
12:23
27再生
AI目次
Googleのコードカバレッジ活用術コードカバレッジとは？徹底解説Googleにおける計測・可視化システム5段階レベルによる柔軟な運用Google規模開発の知見と課題
実務にも役立つソフトウェアエンジニアリング研究を紹介
森崎 修司 | ソフトウェア開発の課題を探求する研究者
- 03:211.
コードカバレッジの説明
- 09:032.
グーグルでのコードカバレッジの説明
コメント
感想・質問・応援メッセージを書こう
AI目次Googleのコードカバレッジ活用術コードカバレッジとは？徹底解説Googleにおける計測・可視化システム5段階レベルによる柔軟な運用Google規模開発の知見と課題実務にも役立つソフトウェアエンジニアリング研究を紹介
森崎 修司 | ソフトウェア開発の課題を探求する研究者
ソフトウェア開発の効率化やソフトウェア品質の向上を目指すソフトウェアエンジニアリング領域で、実務にも役立つ事例研究や実験の結果を紹介します。研究で明らかになった傾向やアンチパターンに気をつけることができます。また、ソフトウェアにかかわるニュースや開発のプラクティスを研究の側面から紹介します
新着の放送
E2Eテストのテストコードを生成AIに出力させる研究
AI目次E2Eテスト自動生成AI研究の概要ウェブアプリ探索とテストケース生成フィーチャーの網羅率と既存手法との比較テスト自動生成AIの得意・不得意とは？テスト担当者独自の視点をQAへ活用するには生成AIが出力するコードにどのような間違いがあるかを分類した研究
AI目次生成AIコード、エラー分類の着眼点セマンティックエラー、7分類とは？エラー分類、開発現場での活用法とは？生成AIの品質、どう判断する？海外出張で感じた「インターナショナル」グーグルでのコードカバレッジの活用
AI目次Googleのコードカバレッジ活用術コードカバレッジとは？徹底解説Googleにおける計測・可視化システム5段階レベルによる柔軟な運用Google規模開発の知見と課題ソフトウェアレビューとは？ その1
AI目次ソフトウェアレビューの位置づけとは？静的評価と動的評価：レビューとテストの違いプロセスレビューとプロダクトレビュー：2つのアプローチ外部品質と内部品質：ユーザー視点と開発視点効果的なレビューで品質向上を実現する？QAの効果
AI目次QAとは何か？その定義を徹底解説QAの効果、その測定困難な真実に迫るテストとの違い、QAの活動範囲とは？未然防止にこそ真価アリ？QAの隠れた効果QAの効果を実感する秘訣とは？コードスメルがあるとバグが多いか確かめた研究
AI目次コードスメルとは何か？その定義と実例30のリポジトリから見えてきた事実とは？コードスメルとバグの驚くべき関係性変更頻度とコードスメルの意外な相関ソフトウェア開発における示唆とは？テストの効果
AI目次テストの効果とは何か？改めて問うテストにおける効果と効率のバランスバグ発見とリスク軽減：効果の真価テスト戦略の選択：コストとベネフィット効果測定の難しさ、そして未来へテスラのAutopilotにも事故の責任があるとした判決
AI目次テスラAutopilot事故判決の概要責任の所在：運転者とテスラオートパイロットの機能と限界名称と説明の分かりにくさの問題点ソフトウェア開発への示唆と今後の展望技術的負債に関するソースコードの指標が脆弱性と関連があるか調べた研究
AI目次GitHubデータから技術的負債を分析ソースコード指標と脆弱性の関係とは？ソナーキューブによる技術的負債指標の測定バグ数と脆弱性密度の意外な関係性今後の研究と技術的負債対策の展望段階的ロールアウト
AI目次段階的ロールアウトとは？新バージョンリリースの戦略ユーザーへの影響を最小限に３段階リリースの具体的な手順日本での導入事例とは？