TOPハウツー・学習テクノロジーコミュニティ×生き方らぼAIに任せても、残った仕事の話06:18 9月10日 2再生 問題を報告する 再生する シェアする テーマ:AIに任せても、残った仕事の話ポチリプhttps://brmk.io/bO4p1i---のりのSubstack📨https://substack.com/@noriynt1103のりのメルマガ📨https://nori-go.pages.dev/mail/voicyのり公式サイト🔗https://nori-go.pages.dev/official/voicyもっと読むAI目次「なるほど」で終わるAI情報との距離AI活用を阻む「落とし込み」の壁他者の成功事例を「言い換える」本質Claude Codeが導くAI活用術の要点AI時代に人が担うべき思考領域とはAI文字起こし(β版) # チャプター1 みなさんこんにちは、のりです。 このラジオでは、3人の子供を育てながら会社員を退職し、フリーランスとして活動を始めた僕が、 これまでに経験したことや学び、気付きなどを発信していくチャンネルになります。 今回は、AIに任せても残った仕事の話、というテーマでお話しします。 AIの情報はたくさん見ているのに、自分の仕事は何も変わってない気がする方。 新しいAIツールを使ってみたけど、うまく使いこなせていないと感じている方に、ぜひ聞いてほしい内容です。 最近よく考えていることがあって、自分のためになったなという話を聞いたときに、 それを自分の動きに変える力、これって結構大事だなと思うんですよね。 AIの活用事例って毎日どこかしらで見るかなと思います。 プロンプトとか自動化とか、新しいツールの紹介とか。 でも読んで、なるほど、で終わることって多くないですか? 今日の自分、翌日の自分の仕事には何も変化がないというか、何一つ変わっていないと。 僕にもそんな気が結構あります。 この差ってセンスじゃなくて、落とし込みだなと思うんですよね。 見た事例を自分の仕事に置き換えられる人って強いなと。 でもその上がいるなと思ってて、他の人のAI活用を見た状態から、 その仕組みを一回言い換えられる人ですね。 要するに何が効いているのか、そこを抜き出してから、 じゃあ自分の場合はどうなのかと、自分のケースに戻す。 要するに何かから、自分ならどうかっていうところの往復ですね。 例えば学生時代の数学、当時は何の役に立つのか全く分かりませんでした。 でも今思うと、目の前の問題文という具体を、 公式という抽象に置き換えて、また答えに戻すと。 ずっとその往復をやらされていた気がします。 公式はほとんど忘れたんですけど、 それでもその時間って無駄ではなかったんだなと、今振り返って思います。 最近はインスタグラムの自動化ツールを導入しました。 これはリコさんが開発したポチリップっていうツールですね。 設定はほとんどクロードコードがやってくれました。 僕がやったのはパスワードを打ったり、許可のボタンを押すくらい。 設定が終わった後に残ったのはどう運用するかでした。 ポチリップはコメントやDMに決めた言葉が入っていたら、 自動でDMを返すツールになります。 どの言葉を拾うか、何を返すのか、ここは自分で決めるしかありません。 上手く使っている人の運用例は身近に結構いるので、 その方々から学べるかなと。 拾う言葉とか返す文面とかですね。 でもその人と自分ではフォロワーの数も売っているもの、 販売したいものも違います。 自動で返した後に自分の言葉で返せる時間の余裕も違いますし。 だから文面だけコピーしても同じようには回りません。 なので真似することももちろん大事なんですけど、 その前に一回止まってこう考えました。 この人のやり方は要するに何が効いているんだろうと。 僕の答えはこうです。 これはDMの1つ目だけを自動にしているツールなんだなと。 そこから先の実際にやり取りするところは人間がやると。 そう言い換えられると同じツールでも使い方は変わってきます。 1つ目にどんな言葉を置くのか。 その後自分は何をするのか。 考える場所がツールの設定からそっちに移るんですよね。 ツールも他の人のうまいやり方も入れただけでは何も起きません。 自分の状況に置き換えてやっと使えるようになるかなと思います。 僕は今毎日の仕事を結構な割合でクロードホードに任せています。 メルマガの下書きを作ったり、あとはノートの原稿、あとはSNSですね。 Xとかスレッツとかサブスタックの投稿を作らせたり、 あとはリサーチも結構自動化したり、 あとは音声の台本も作ったり、 あとはコミュニティごとに前日のやり取りされたり盛り上がってた情報をまとめて トピックスとしてDiscordに書き込むみたいな。 そういうのも毎朝動かしています。 なので自分が手を動かす作業はどんどんAIに任せている状態です。 じゃあ何が残ったのかというと、 今のところは目の前のことをこれって要するに何なんだろうって一回考えることとか、 じゃあこれは自分の仕事やっていることに置き換えるとどういう風に活かせるのか。 こういうのを考えるのはまだまだ人がやる必要があるのかなと思っているので、 今日もやってますね。 なので必要なのは特別なスキルじゃなくて、 一回だけ言い換えてみるとか、自分ごとに置き換えてみるとか、 こういう手間の方なのかなと思います。 ではまとめに入ります。 今回はAIに任せても残った仕事の話というテーマでお話ししました。 整理するとこんな感じです。 AIの活用事例を見ても、なるほどって終わってしまうのはセンスじゃなくて落とし込みの差だと。 強い人は要するに何が効いているのかに自分ごとに置き換えて言い換えながら、 自分のケースに戻していると。 あとツールも他の人のうまいやり方も入れただけでは何も起きませんと。 手を動かす作業をAIに任せても要するに何なのか、 あとは自分ごとに置き換えるとこういう風に活かせるとか、 そういうことを考える仕事というのは自分に残ると、人に残りますよという話ですね。 今日の話が何か参考になったら嬉しいです。 コメントなどもお待ちしておりますので、ぜひよろしくお願いします。 では今回の配信は以上になります。 最後までお聞きくださりありがとうございました。 ではでは、失礼します。 もっと見る #コミュニティ #AI #Discord コミュニティ×生き方らぼのり|Discordコミュニティの専門家06:181.チャプター1コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
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