# チャプター 1 はい、マスターから話してます。 知らないで、エンジニアのフォトノートを作っている エンジニアの人とちょっと話したんですけど、 時間空きそうだったんで質問をしてきたんですけど、 AIエージェントどれくらいどうですかみたいな。 本当にポジション上手いです。 そしたら結構エージェント技術を理解してて、 要はイノベーションジレンマじゃないんですけど、 フルスタックエンジニアのかなり優秀な方なものなんですけど、 要はエージェントを使って開発するんじゃなくて、 要はエージェント機能で業務フローをやっていくみたいな。 ウェブサービス畑なんで、社内はメインとしては。 なのでこういう機能を作る、機能するプログラムみたいな話を、 コーディの意味でワークフローと呼んでいる。 PythonとかPHPとかリアクトとかで動くのを、 いわゆるプログラムで動く。 でもエージェントはそこに開台しないので、 コーディの意味はただのワークフローだと。 ウェブサービスっていうのはそういう意味で言うと、 エージェント機能に自律駆動して、 フィードバックループを自分で回してないから、 全てワークフローなんだなっていうのが、 全然僕のユニーク周りのことは全然情報知らないんですけど、 エンジニアのほうで、エンジニアネットワークで自分で触ったりとか、 コネクションで情報を仕入れてると思うんですけど、 あんまり情報を共有してない僕とも。 そんな周知ぐらいしか話さないんで、 っていうのがあるので、 そこがあるかなと思っています。 そんなに結構詳しいんだなと思った。 その上で、エージェントをどうするんですか、今後みたいな。 まるまるさん、今後キャリアとして開発していくってことは、 いわゆるプログラマーの結構長い歴のノウハウを 捨てることになるんですけど、 どうなるんですかっていう話聞いてて、 結論としてはハイブリッドで行くみたいな。 どっちも半々で行きますよみたいな感じで。 やっぱり優秀だなと思ったんですけど。 でも、ある種大手になればなるほど、 エージェントのメリットとしては、 吸収が多い。 緩い依頼でも実行してくれる。 対処療法も、リリラバウンドもかなり対応できるという メリットもあるんですけど、 でも、デメリットとしては、 コトローとかまさにそうなんですけど、 挙動通り動いてくれないから、 フロンプテストアウトを制御しなきゃいけないと。 それはLAMの進化とかアップデートとかによって、 対応変わったりするから、 むしろそんなことよりも、 Pythonとかリアクトとかで動くより、 決めたほうがいいじゃんみたいな。 のほうが便利だよねっていうシーンもあって、 確かにななと思ったんですけど、 僕はもはや今後はそういう領域が捨てて、 ウェブ開発じゃなくて、 エージェント駆動のローカルファイル操作のデプロイもしないし、 方向にいわゆるプレーンな、 ピュアなエージェント開発に振り切ろうかなと思った、 みたいなことをちょっと思いました。 だからいわゆるレガシーなウェブサービス、 レガシーというか、 ワークフローを正しく使うようなウェブサービスは、 エンジニアが今のLLMを使えば、 数倍の速度でどんどん書いていくので、 もうすでにうちのスタッフもめっちゃ早いんで、 納品が。 コード書いてないんですよ、最近。 全然ガッチエンジニアなんですかね、このスタッフも。 なので、どちらかというと、 そう考えていくと面白いかもしれないですよね、と思いました。 つまり、ガッチエンジニアが今の3倍くらい、 平均3倍くらいあって、 開発案件はエンジニアが、 旧案例からのエンジニアがあって、 いいエンジニアはむしろ、 ローカルファイル操作、デプロイとかもしてる、 ローカルファイル操作のエージェントで、 業務駆動していけばいい。 ただここの壁としては、 話したと思ったんですけど、 でもこれ大手なんですよ、待ち時間。 だから話したと思ったんですけど、 課題は他の人に業務を触れないかっていうところですよね。 触れないというか、 社内で使うことができないわけじゃないですか。 1個のインプットがネットから拾ってきて、 アウトプットを1個でして、 それを社内チャットワークに投稿するとか、 ブログに投稿するとかだったら分かりやすいですけど、 上通のシステムを使うとかだと、 エージェントの問題は複数人運用の際の問題なのかな。 サピアとかはまさにワークフローなんで、 エージェント駆動のサービスっていうのは、 サービスっていうか、 エージェント駆動プロダクト、エージェント駆動サービス、 エージェント駆動ウェブサービスはないですもんね。 エージェント駆動プロダクトっていうのは、 エージェント駆動サービスっていうのは、 ある種1人で使いこなす方が有利なんですよね。 大企業のように、 そのプロダクトというか、 ワークフローにAIが合わせにいかなきゃいけない。 それを再現しなきゃいけないというか、 リプレイするときに再現しなきゃいけないというと、 結構限界がある。 だから、AIエージェント自体は、 1人のパソコンの中で、 マルチモーダルですけど、 テキストアウトプットなのか、画像アウトプットなのか、 動画アウトプットなのか、 コードアウトプットなのか、 ぐらいのものじゃないですか。 コードもテキストという意味で言うと、 コードはテキストじゃないか。 環境も含めなんですけどね。 その4つでいいんじゃれば、 最終的にアウトプットのプロセッサーも無視して、 アウトプットだけを共有していくみたいな、 アップロードしていく。 話して思ったんですけど、 それがまこなり社長の、 すべてGitHubで管理なんですかね。 まこなり社長はね、 GitHubで全部社内の情報を 共有してますよみたいなのは、 そこに繋がってくるのかもしれないですね。 まあでも、ローカルファーストですよ。 ドリブンの方がいいですよね。 テキストドリブン、ローカルファースト、 すぐ逆になる。 テキストファースト、ローカルドリブン。 GitHubで経営する。 別にテキストドリブン、 テキストファーストだったら別に、 あれか、GitHubで別に、 要領の問題もないし。 一本でシェアする必要あんのかな。 結局2枚データになりそうだし、 僕一人がいいのをめっちゃ共有して、 他からはたまにレポート受けて、 必要なのをこっちに、 自分のローカルファイルにパコって 入れていくみたいなのが、 効率よさそうですよね。 僕も一応GitHubで共有してるんですけどね。 自分でバックアップは取ってるんですけどね、 エージェントサービス的なの。 すごい頭整備されてきた。 最近思いついたことすぐ、 3秒、2秒ぐらい飛んじゃいますね。 今もうGitHubの、 ちょっと今パッと思い出せないですけど、 待って、しゃべりながらなんか、 バルチタスクできるようになったことの 弊害なのかな。 メモしとかないとパッと飛んでしまう。 今もうちょっと思い出しますね。 問題は、 ローカルで完結することの、 エージェントプロダクトの最大のデメリットは、 大事業が、 複数人でそれをシェアするときの問題 ということを話そうと思います。 ありがとうございます。 はい、ありがとうございます。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 えー、なんだっけ。 話し終わらせたでしょ。 パッとすぐ忘れちゃうんですよ。 すぐ口に出さないと。 焦るな。 でもガイドメモリーにしようと。 ガイドメモリー化をしたことによって、 人間の脳が楽になりすぎて、 聴取記録する必要ないからですかね。 オブジェに置いておけばいいから。 それは進化と捉えるから。 忘れやがちになったんじゃなくて、 3秒以上覚えて、 体に血肉になるぐらい、 最近血肉って呼んでたんですけど、 血肉、血肉でかい。 血肉になるぐらいループする以外で、 話で飛んじゃうのは、 もう忘れてもいい? って言われててもいいのかもしれません。 大谷生姜焼き、五穀米とんじゅるおかから、 明太子で食べます。 マヨネーズないと、 生姜焼き食べるなそうだけどね。 はい。 それを。 マヨネーズあんの? あんの? サイドメニューで。 わ、なさそう。 タルタルソース。 あ、マヨネーズ。 シナリエ。 え、どうした。 マヨネーズシナリエなんて。 タルタルソース120でいく? はい。 じゃあ、この話は立て起こさなくていいです。 ほんで、 お節じゃ。失礼します。