# AI活用コミュニティ『創理』 はい、どうもこんにちは。 村形です。 このチャンネルでは、今流行りのAIを使って、 開発に経験からでもプログラミングを学ぼうというコンセプトで、 開発の基礎知識や最新のAIツールについてお話ししていきます。 今回はですね、AIの話を毎日のようにしているわけなんですけれども、 AIで何でもできるんでしょうというふうに思っている方も結構いたりするので、 そんなことはないよという話もたまにはしていこうかなと思います。 というのも、やっぱりAIって何でしょうね。 もちろんいろんなことができるんですけれども、 全てをですね叶えてくれる、ドラえもんレベルまでは行ってないというか、 すごい便利なツールではあるんですけれども、 もちろんできることに上限もあれば、 やればやるほど制限もあるみたいなところもあってですね、 その辺を紹介していこうかなと思いまして、 特にこういうですね、僕の配信とか聞かれている方は、 なんとなくこういうことができるんだろうなみたいなイメージを つかまれている方も多いかなと思うんですけれども、 やっぱりAIはなんかすごそうだけど、 触ったことがないっていう方に特にですね、 例えば、一時期企業でDXやりましょうみたいな感じで、 なんかとりあえずデジタル化したら何でも解決するでしょうみたいな、 そういう発想もあったような気もするんですけど、 それと一緒で、AIにお願いして得意な分野と苦手な分野っていうのがおそらくあるかなと思ってまして、 やっぱりそのAIに対して、何でしょうね、なんかAIにお願いしたら何の情報も与えてないのに、 毎日のこんだてとかをですね、勝手に全部決めてくれて、 自分にベストなものを出してくれて、栄養分析してくれるみたいな、 そういうことって結局その事前に情報を与えなきゃいけないし、 情報を与えたところで、何でしょうね、完全自動っていうのは結局ダメで、 毎日冷蔵庫の中身の写真を撮るとかですね、 いちいち1個ずつ今どんな食材があるかとか、 その間にどんな感触をしたかみたいな、 そういうことも入れていかなきゃいけなくてっていうところがあるので、 そもそもAI自体が知り得ない情報っていうことには対応ができないっていうのはまずあるし、 あとAIのみならずなんですけれども、こういうテクノロジー系ですよね、 AIとかプログラムとかツールとか、さっき言ったDXみたいなところも含めてなんですけれども、 テキストの情報にはすごく強いんですけれども、 いわゆるアナログな情報とか写真とか、そういったものの分析っていうのは、 やはり文字起こしされた情報に比べると弱点も多いかなっていうところで、 最近特に僕自身が妻と一緒にダイエットしてアスケンとか使ったりしてるんですけど、 アスケンで写真撮ったりしても、 ちゃんと100%この食べ物はこれだよねみたいなことも言ってくれない、 これ明らかに炒め物だけど、全然別の物に判別されちゃうみたいなこともあったりして、 あれの内部にどこまでAIとかプログラム要素があるかっていうところはさておきなんですけれども、 そういう形でどうしても変換しきれないものもあるっていうのが2つ目の弱点ですね。 1つ目はまずAIの知らないことはどうしようもないっていうことと、 2つ目に関しては特にアナログの情報をデジタルに変換する、 AIが読み書きできるところに変換するときに、 何かうまく、人間って本当に頭めっちゃいいんで、 なんとなくぼやっとした情報というか、 曖昧な情報からある程度変換して、これはこうだよねっていう保管したりとか、 これまでの経験則的に回避できるっていうのはありますけど、 あなたはロボットではありませんかみたいなときに、 よくわからない横断歩道のボタンをクリックさせたりとか、 形に合うところにはめ込んだりみたいなのがあると思いますけど、 まさにああいうのが人間じゃないと実は現状できないというところになったりしているので、 そういうアナログ情報には弱いというところがあります。 あと何だろうな。まずはこの2つですよね。 結局、AIが得意とするところっていうのは、 アイディアを出すとかそういうことに関しては別にデジタル化はしなくてもいいんですけれども、 こっちから情報を渡すときでいうと、 ちゃんとこちらのAIが知ってるのっていうのは、 僕たちのパーソナライズされた情報というかではなくて、 世の中ですんごい広まっている一般的な常識というか情報、 主にネット上で広く広がっている情報っていうのは、 たくさん勉強しているので、そこに関しては強いんですけれども、 ただこの画像が何なのか、特に細分化されたというか、 いろんな情報がたくさんある中で、そのうちの特定の場所だけ、 ここだよ、ここ、みたいなことを言っても、 ある程度の精度ではもちろん出してくれたりはするんですけれども、 より精度が高いもの、例えば工場の写真を見せて、 この中でどの部分が間違っているか、 工場の商品の写真とかを見せて、 この部分に正しく処理できなかった失敗品というか、 破棄するものはどれみたいなのを見せようとしたときには、 それ専用に学習をたくさんさせて、 そこでチューニングするみたいなのが必要だったりしますし、 あとは世の中に出ていない情報、 自分自身、今質問している僕たち自身の情報も、 できるだけ事前に与えまくらないと、 結局今質問しているのは何者で何をしていてというのは、 過去のやりとりをどんどん蓄積させていくと、 特にチャット系のやつだと覚えていったりはしてくれますけれども、 結局は事前に知識も与えなきゃいけないし、 あとは回答できる情報とか、 出力できる形式にも上限があるということで、 基本はテキストでのやりとりか、 プログラムを書いたりファイルを作ったり、 というところがメインになるかなというのがあるので、 例えばいきなり料理を作ってくれるということはもちろんできないですし、 絵を描くにしても、どんどん精度は上がってますけれども、 やはり人間が描くものとはちょっと違うというような、そんなところですね。 というところで、とにかく今日の話としてはですね、 やっぱりAIはなんかすごいし、何でもできちゃうんでしょっていうふうに、 特に使わない人ほどそう思いがちなんですけれども、 まずは自分で実際に作ってみて、使ってみて、いろいろ指示させてみて、 多分それで思ってたのと違うとかですね、 そういうところがたくさん出てくると思いますし、 そういった中で何をしたら言うこと聞くようになるのかとかですね、 何をしたらどういう作業には強いのかなっていうのは、 結局自分で触ってみないとわからないというところが多かったりするので、 なんとなくできそうだけどちょっと怖いよなみたいな人が、 この身の回りだとちょっと少なかったりするんですけれども、 やっぱり相談を受ける中でちょっと遠い人から相談を受けたりするときに、 そういうのがあったりするので、まず相談する人もですね、 ちょっとAIを軽くでもいいから触ってもらって、 何ができるかっていうことを知ってもらうのも大事だし、 その上でこういう作業は得意だよとかですね、 あとは物によってはやっぱりAIをわざわざ使わなくてもいいものも実はあったりするので、 これはちょっと以前話した内容になるので、 ちょっと今回とはメインじゃないので軽くですけれども、 AIが考えてやらなきゃいけないことと、 実は毎日これって同じ作業だからプログラムとして作ってあげて、 AIはそのツールだけ作ってあげて、 そのツールを毎日動かせばいいよねみたいな、 そういう話もあったりするんで、 毎回AIに頑張って考えさせる必要がない場合もあったりするので、 とにかくAIで何ができるのか、 じゃあAIじゃなくて、 AIに作らせたプログラムだったら何ができるのかみたいなところをですね、 うまいこと分解して、 じゃあこういう作業にはAIが適してるよね、 こういう作業には自分でツール、 自分でじゃなくてAIでもいいのか、 一つツール作ってそれを毎日繰り返し動かせばいいよねみたいな、 そういう勘どころをですね、 ぜひ使いながら学んでいくというか、 使い手側もですね、 多分何ができるかっていうところがやっぱりイメージしづらかったりするかなと思うんで、 それって結局は他の人がどう使っているかを見たりとか、 自分でとりあえず毎日使って、 毎日じゃないといいですけど定期的に使ってみるっていうところで培われるかなと思いますんで、 とにかくAIが万能ではないよと、 ただ特定の分野ではとてつもない威力を発揮するよというところがあるので、 ぜひいろいろ触ってみて、 試してみていただいて、 ご自身に合った使い道みたいなのを模索してもらえればなというふうに思います。 はい、ということで今日はですね、 AIが万能ではないっていう話と、 そのためにはですね、まずはいろいろ触って試してみましょうというそんなことをお話しさせていただきました。 はい、ということで今回のお話は以上になります。 本日もお聞きくださいましてありがとうございました。