# タイトルコール はい、こんにちは。大手会社IT企業で本部長をしているコスキーです。 7月26日、日曜日、コスキーのコストブックです。 今日もアウトプットして、あなたの働き方を1%レベルアップしていきましょう。 この番組は、11時50分に大手会社IT企業で100人組織の本部長をしているコスキーが、 時間・場所・人・お金をテーマに、あなたの働き方を毎日1%レベルアップさせるヒントをお届けしています。 # オープニング コストークをお聞きの皆様、今日もレベルアップしてますでしょうか。 アスマリティーのコスキーです。 というわけで、今日もですね、外で収録しているので、 ちょっと音がいろいろ、鳥の声とかセミの声が入るかもしれないですけども、 ご了承いただければなと思います。 今日どんなところで撮っているかというのは、またチャプターに写真を貼っておきますので、 ちょっと皆さんも想像しながらですね、聞いてもらえたらなというふうに思っています。 ということで、今日のテーマなんですけど、質と量についてお話ししていこうと思います。 皆さんよくお仕事でもプライベートでも、何かを極めようと思った時に、 質が大事なのか、量が大事なのかみたいな、この二択の議論って聞いたことがあるんじゃないかなと思うんですよね。 僕自身も過去にですね、質が大事なのか量が大事なのかということは何度も考えてきたんですけど、 僕なりの答えとしては、まずは量が大事で、量をこなしていく上で、やっぱり質が見えてくるというふうには思っています。 これはある意味、僕自身の中での真理だと思っていて、これは未来、これからも変わらないだろうなと思っているんですけど、 一方で最近ふと思ったことがあってですね、これは何かというと、 AIが登場したことによって、この量と質の考え方も少し変わってきてるんじゃないかなということなんですよね。 ということで、今日もですね、皆さんの貴重な時間を使って聞いていただいているので、結論からお伝えします。 結論は、望ましい困難という言葉を聞いたことはありますか?です。 ぜひ最後までお付き合いください。 # AI時代に必要な「量と質」の考え方 はい、それでは始めていこうと思います。 ということで、冒頭の結論でもお伝えした、望ましい困難という言葉なんですけど、 これちょっと分かりにくい日本語ですよね。 これって、脳科学の概念なんですけど、 人間の脳って、負荷のかかる試行錯誤を通じて、 初めてその深い学習を得ることができるという考え方なんですよね。 つまりその楽に得られた答えというのは、脳に定着しにくいということなんですけど、 今ってAIがすごく浸透してきていて、 誰しもAIを使っているかなというふうに思うんですけど、 そのAIが瞬時に答えを出してくれる時代に、 その答えをそのまま僕ら人間が使ってしまうと、 脳への刺激というのがなくなってしまって、成長が止まってしまうんですよね。 なので今まで量をこなすことで得られていた、 いわゆる望ましい困難というプロセスが、実はショートカットされてしまうんですよ。 ちょっと仕事のことを振り返ってみたいと思うんですけど、 AIが登場する前っていうのは、本当にその量で勝負してたと思うんですね。 例えば資料の枚数とか、会議の出席回数とか、提案の本数とかですよね。 とにかくその数を積み上げることで成長ができてたと思うんですよ。 量をこなすことによってパターンが見えてきたり、 その勘所が身についてきたりする。 この量が質を生むっていう体験っていうのは、確かにあると思うんですよね。 でも今、このAIがこれだけ浸透してきた時代において、 量の価値そのものが変わってきてるんじゃないかっていうふうにちょっと考えてるんですよ。 どういうことかというと、 例えば資料作成とか、情報収集とか、記事録のまとめとかですよね。 こういったものが量で差がついてたものですよね、業務として。 でも今やそのAIが数秒でこなしてしまうわけじゃないですか。 なので、この量をこなすことで得られていた成長のプロセス自体が、 このAIによってショートカットされてるっていうふうに思うんですよ。 実際に今若手のメンバーとかが、そのAIを使って仕事を効率化してるのを見てると、 確かにこれは便利だし、組織全体で言えば効率化できてるなっていうふうに思ったんですけど、 一方で、そのAIの出してきたものをそのまま使ってる人と、 自分なりに一度噛み砕いて使ってる人とでは、 明らかに成長に差が出てきてるんじゃないかなっていうふうに思ったんですよね。 つまり、そのAIを使って積み上げてきた量っていうのは、 過去と違ってそのまま経験値として蓄積されるわけじゃないっていうことなんですよね。 冒頭の結論で言った、脳科学でいう望ましい困難がなければ、 深い学習が起きないっていうことなんですよ。 じゃあ、このAIが登場した後の量だけでは単純に測れない時代に、 どうやって成長していけばいいのかっていうことを、 僕自身が改めて考えてみたんですけど、 大きく三つポイントがあるんじゃないかなって思ったんですよ。 これをちょっと今から順にお話ししていこうと思うんですけど、 まず一つ目の量を反復じゃなくて、変数で稼ぐっていうことですね。 どういうことかというと、同じ作業を100回繰り返すのではなくて、 条件を変えて10回試すっていうことですよね。 つまり10かける10で100にしていく。 同じものを100回やるんじゃなくて、 10回やったことを10回別のパターンで試してみるっていうことなんですよ。 これってやっぱり脳への刺激って大きいんですよね。 例えば相手を変えるとか、切り口を変えるとか、フォーマットを変えるとかですよね。 量より変化のバリエーションを意識してくることが、 AI自体には大切なんじゃないかなと。 例えばプレゼンで話してみましょうか。 プレゼンでいうと、同じ内容を同じ相手に繰り返し練習するのではなくて、 例えば違う相手とか、違う切り口でとか、違う時間軸とか、 いったパターンを試していくことが成長につながるんじゃないかなということですよね。 二つ目なんですけど、AIが出してきたものを答えとして扱うんじゃなくて、 叩き台として扱うっていうことじゃないかなと。 AIが出してきた答えをそのまま使うと、思考のプロセスが自分の中で一回消化されないですね。 そのまま右から左で通過していってしまう。 なので一度自分なりに崩して疑ってみて、組み立て直す。 この摩擦みたいなプロセスが実は成長の材料になるんじゃないかなということなんですね。 例えばAIがこう言ってるけど本当にそうなのかなとか、 自分だったらどう考えるかなみたいなプロセスを意識的に挟んでいくことによって、 同じAIを使ってても成長の速度が全く変わってくるんじゃないかなというふうに思ってます。 三つ目が振り返りの解像度を上げるっていうことですね。 どういうことかというと、AIを使って、もちろん量は積み上げていくんですけど、 一つ一つの自分の中の蓄積が薄まってしまう。 だからこそ一つの経験を引き出す学びの密度を上げる必要があるんですよね。 何が起きたかじゃなくて、何でその判断をしたかまで言語化する習慣が、 今まで以上に重要になっていると思うんですよ。 なので今までみたいに量だけこなせば質が上がる時代じゃなくなってきているので、 これからはAIを使って、たくさんの経験からよりどれだけ深く学べるか、 この例えて言うなら経験の対処効率とでも言うべきかもしれないですけど、 成長を左右するには、この対処効率がより良い方法がいいかなというふうに思うんですよね。 例えば同じ1年間でも、どれだけ多くの経験をしたかよりも、 1つの経験からどれだけ深く学べたかという方が圧倒的に成長が効いてくると思うんですよ。 なので1つの経験というのをN個積み上げるためにはAIを使う。 それによってたくさんの量をこなすんだけれども、 その量の1個1個をいろんなバリエーションで試してみるということですね。 これがAI時代には実現可能になったと思うんですよ。 ということで、いろいろ3つポイント話してきましたけど、 次のチャプターでは、今日から使えるヒントに変換して、1パーセントレベルアップするなどについてお話ししていきます。 # アウトプットテーマ：AIを使いながら、さらに成長するための工夫はありますか？（絵文字コメントは🤖） ここからは、今日から使えるヒントに変換して 1パーセントレベルアップするにはですけど、 まず同じことを繰り返すときに、 一つだけ条件を変えてみるのが いいんじゃないかなと思うんですよね。 例えば、相手を変えるとか、切り口を変えるとか、 フォーマットを変える。 この変数を意識するだけでも、同じ量を行なすにしても 脳への刺激がかかるんじゃないかなと思ってます。 次に、AIが出してきた答えを受け取ったときに、 一度、これは本当かというふうに 疑ってみるということですよね。 自分なりに崩してみて、組み立て直していく。 その時間が実は成長の源になるんじゃないかなと。 最後に、今日の仕事を振り返るときに、 何が起きたかだけじゃなくて、 なぜその判断をしたかというのを どこまで言語化してみる。 このひと手間が実は経験の対処法律を 上げてくれるんじゃないかなと思ってます。 ということで、今日のアトプットテーマですけど、 AIを使いながら、さらに成長するための 工夫はありますか?したいと思います。 あと、一文字の文字コメントは ロボットにしましょうか。 ロボットって打つとロボットの文字が出てくるので、 ぜひロボットの文字一つでもいいので 残していってもらえると嬉しいです。 それからですね、Googleホームでは 質問や感想も受け付けています。 こちらは匿名も可能ですので、 ぜひお気軽にご連絡ください。 あと、いいねフォローも大変励みになりますし、 最近はリスナーさんのコメントも増えてますので、 リスナーさんのコメントに対するいいねも ぜひぜひよろしくお願いいたします。 最後にですね、初コメントも大歓迎ですので、 初コメントですに書いていただければ 優先してピックアップするようにいたします。 というわけでですね、今日の放送内容も リスナーさんの何かしらの気づきや学びになれば幸いです。 では続きましては、楽屋トークのコーナーです。 # 楽屋トーク：番組の感想や質問はURLからどうぞ！ はい、ここからは楽屋トークのコーナーですということで、 今日はですね、AIの使い方について深掘りしてきましたけど、 最近僕が感じているのは、フェーズが変わってきているということなんですね。 どういうことかというと、今まではAIを使っている人と、 使っていない人みたいな分け方だったんですけど、 これだけAIを使っている人が増えてきているので、 AIを使うということはほぼ当たり前になってきていると。 じゃあここから差別化していくには、 どういうポイントになっていくかということなんですよね。 これはまさに今日本編でお話しした3つのポイントそのものだと思っているんですよ。 やっぱり僕も100人組織をリードしていますけど、 周りを見ていても思うのは、 AIが出してきたものをそのまま使う人と、 出してきたものを噛み砕いて使う人で、 やっぱり差が出てきているということなんですよね。 やっぱり同じツールを使っているのに、 なぜこれほど違うんだろうというふうに最初は思ったんですけど、 でもよくよく観察してみると、 成長している人には必ずAIに対しても、 なぜというふうに聞き返しているんですよね。 例えばこの結論はなぜそうなるのかとか、 あと別の視点はあるのかということですよね。 AIを検索エンジンのように使っている人は、 やっぱり思考の壁打ちとしてAIを使っている人と比べてみても、 やっぱり得られているものが全く違うんじゃないかなというふうに、 特に最近は感じているんですよ。 これって他の例でいうと、本も一緒だと思うんですね。 例えば本を読んだときに、 その内容をそのまま理解するだけの人と、 あと自分ならどう考えるかというふうに対話しながら読む人では、 やっぱり残るものが全然違うじゃないですか。 なのでAIも同じで、 これだけそのAIが当たり前になった時代だからこそ、 どう使うかというのがこれからの成長を分ける大きな境目というか、 変わり目に来ているんじゃないかなというふうに思っています。 ということで、次のチャプターではコメント合唱していきたいと思います。 # コメント返し： #194　本日はシンガポールからお届けします ここからは、本日はシンガポールからお届けしますの放送会に対するコメント返しのコーナーです。 収録地点で最初にコメントをくださっているのはユキノさんです。 シンガポールに行きたい。中2の時に一回行ったことがあります。 弟の中学受験合格祝いで、国の歴史については私は調べてなかったので、小杉さんさすがだなという風に感じましたということで。 そうですね、僕もなんとなくシンガポールは成長している国だなというぐらいしか思ってなかったんですけど、 やっぱり実際に来てみて、いろいろ調べてみると理解度もかなり深まるなという風に思いました。 ユキノさんもいつもありがとうございます。 続きまして、ハンナルさんです。 こんにちは。シンガポールいいですね。私が行きたい国の候補の一つですが、なかなか行けていません。 何かの機会に行ってみますということで。 そうですね、いいとこなんですけど、とにかく物価が高いです。物価が高いので、何をするにしてもちょっとストレスがかかるというのが、これは難点かなという風に思いました。 ハンナルさんもいつもありがとうございます。 続きまして、リュウジさんです。 今日も1%レベルアップできました。 シンガポールは行ったことはありませんが、一応行ってみたいです。 シンガポールでもモノマネを続けているコスキーさんには感動しかありませんが、 シンガポールでまさかの機嫌切れのパスポートを出して、キレてないようなギャグをやらないか、ヒヤヒヤしてますということで。 残念ながらですね、シンガポールのゲートは自動化ゲートなので、人に対してモノマネをやったところで、全く笑いもしませんし、 なんならゲートで弾かれて別室を送りに行くに気になるんじゃないかなと思ってます。 リュウジさんもいつもありがとうございます。 続きまして、ヤイチャイさんです。 ここここコスキー将軍、将軍が来るのを首を長くして待ってたじゃないですか。 どこで間違えて異国にまで行ってしまったんだい。 まだ会場相撲には間に合うんで、引き返しておいでじゃないですかということで。 そうですね、海外で会場相撲の修行をしてきたというふうに思いますということで。 日本はすごく暑そうなんで、まさに会場相撲の時期なんじゃないかなというふうに勝手に想像しております。 ヤイチャイさんもいつもありがとうございます。 続きまして、フェンデルさんです。 シンガポール行ったことないです。 国の主役を肌で感じられる印象感が伝わってきました。 どうぞご安心にお過ごしくださいことで。 そうですね、やっぱり新しい国に入国するのっていつもワクワクしますね。 なんで、僕もこれからも新しい国に行ってみたいなと思ってますし、 実はドイツとかヨーロッパにはまだ足を踏み入れたことがないので、 いつかぜひ行ってみたいなというふうに思ってます。 フェンデルさんもいつもありがとうございます。 続きまして、ハリーさんです。 シンガポールから放送ありがとうございました。 有名な植物園がありますよね。行ってみたいですということで。 そうですね、ちょっとだけ行ってみたんですけど、とにかくすごい人でしたね。 やっぱり有名な場所だけあって、マーライオンとかマリーナベイサンズとか、 あとガーデンバイサベイだったかな、植物園の名前なんですけど、 やっぱりどこもすごい人でした。 ということで、ハリーさんもいつもありがとうございます。 続きまして、マコシュンさんです。 放送の啓蒙活動もついに東南アジア進出ですね。 来週あたりシンガポールチキンライスを食べて気づいた○○の秘密という放送があるのを楽しみにしていますということで。 はい、そうですね。残念ながらチキンライスは食べそびれたんですけど、 シンガポールの朝食でよく出てくるカヤトーストっていうちょっと甘いジャムとバターのトーストと、 あとそれを半熟卵につけて食べるっていうのと、 あとコピーっていうちょっと濃いコーヒーがあるんですけど、 これは結構おいしかったんで、ぜひマコシュンさんもシンガポールに来られたら試してもらえたらなというふうに思っています。 いつもありがとうございます。 続きまして、サルコトさんです。 旧社立の国ですね。しかし会社はもっと成長が早いですね。 Amazonだとか、今年が生まれた頃は影も価値もなかったわけですからねということで。 そうですね。グローバル企業って成長スピードすさまじいですよね。 なんでAmazonもそうですし、AppleとかGarfunkelみたいな企業っていうのは、 僕が学生時代の頃とかは、影も価値もなかったのが、 今やS&P500の中でもかなり上位を占める自家創学になってますからね。 ということで、会社もすごい成長スピードだなというふうに思っています。 サルコトさんもいつもありがとうございます。 続きまして、ポレさんです。 団子団子団子。シンガポールいいですね。行ったことないんですよね。 私は6月に新婚旅行でオーストラリアの指導に行きます。 久しぶりに長時間ホライズなんで、旅行グッズを見漁ってます。 実は学生の頃に1年間留学していたとしてもあるので、 また指導にの街並みを見れることと、現地の友達に会えることが楽しみですということで、 なんとポレさんは指導に1年留学されてたということで、いいですね。 僕はまだオーストラリアに行ったことないんですよね。 なんで前々から行ってみたいなと思いつつ、なかなかちょっと航空チケットも高いんで、 ちょっと決断しきれてないんですけど、 ただ今僕バリにいるんですけど、バリって結構オーストラリアから来てる方が多いんですよね。 多分オープン人の方も結構いるんですけど、 多くの方が多分オーストラリアから来てるんじゃないかなというふうに思っていて、 あとオーストラリアで今トレンドになっているようなカフェとかお店も結構あるんですね。 そのChangooという今開発されているエリアは、結構オーストラリアのトレンドが結構入ってきているみたいで、 非常に興味深いかなというふうに思っていました。 ということで小吉さんもいつもありがとうございます。 あと藤堅さんも絵文字コメントありがとうございます。 続きまして康二さんです。 毎度シンガポール映画な。私は行ったことないわ。 やっぱ強みに集中するのがええようなコスタツもそれに目指したいところやで。 まあそうなると次女は相撲取りになるっていうことやけどな。知らんけどということで。 それだけ相撲の才能があるってことはすごいですね。 ただこれは男の子だったら将来責取りにいって思うんですけど、女の子なんでね。 なかなか相撲のスキルを別のところに生かしていくしかないかなというふうに思いました。 ということで康二さんもいつもありがとうございます。 続きましてしげるさんです。 小月さんリストの皆様おはようございます。 シンガポールといえば小学校の頃に聞いた蜂蜜を捨てるとムチ打ちの毛という話が強烈で、 ポケットから誤ってキャンディーのつゆみがみを落としようなものなら緊張感に満ちたアスファルトジャングルのイメージがありますということで。 そうですね確かに町自体はすごく綺麗で洗練されてて、木とか植物とかも綺麗に手入れされてるんですけど、 でもやっぱり一歩裏道に入ったりとかしてみると、それなりに汚い部分もあったりとかして、これが現実なんだなというふうに思ったというところですかね。 やっぱりそれも来てみて分かったことかなというふうに思ってます。 ということでしげるさんもいつもありがとうございます。 続きましてこうへいさんです。 おはようございます。シンガポールにいらっしゃるんですね。 私独身自体ですがシンガポールは3回ほど旅行で行きました。 アリーナベイサイズに出発しましたね。 本当に綺麗で最先端の都市という感じでめっちゃ面白かったです。 小連れでもセントサゾというところにアミューズメントパークがあるので、結構楽しめるなと感じますね。 何も値段ではなく今あるもので勝負するということを体験してますよね。 私もあるものにフォーカスしてどんどん行動していきますということで。 そうですね。やっぱりこれだけ土地が狭いというか、小さな国にも関わらず、これだけ影響力の大きい国になったというのはすごいですよね。 あとアリーナベイサイズもすごいですよね。 建物を間近で見てみると、これがアリーナベイサイズかと思ったんですけど。 最初は泊まろうと思ったんですけど、あまりにも高すぎて諦めましたということですね。 今回はトランジェットで1泊だけだったので、この短い時間にこの金額を払うのはと思ってしまったということですね。 でもやっぱりシンガポールのすごさを肌で感じたところであります。 ということで、コウヘイさんもいつもありがとうございます。 というわけで、本日のコメント会社は以上になります。 このように皆さんからコメントいただけるのが、僕の毎日放送の励みになってますし、 こうやって海外に来ても毎日放送ができてるのは、やっぱりこうやって皆さんとコミュニケーションとれるから、 この放送すること自体が楽しみなんですよね。 ということで、ぜひお気軽にコメントいただけると嬉しいので、ぜひお待ちしております。 ということで、また明日11時50分にお会いしましょう。 大手会社IT企業で本部長をしているコスキーでした。 素敵な1日をお過ごしください。