# 大谷翔平は衰えたのか？ こんにちは。エラーの対話枠、鈴木勝人です。 今回ですね、太谷翔平選手の前世記が終わったように見えるのはなぜなのかというタイトルでお伝えしたいと思います。 最近のポストシリーズの太谷選手を見ていると、以前ほどホームランが出なかったりとかね、 なかなか打率曲がらなくて、打撃の結果が出ないということで、もしかしてピークを超えたのではと感じる人もいると思います。 現在ですね、ポストシーズンで20打席3安打と苦戦していて、その打ち取られ方もかなり悪くて詰まったりとかね、 スライダーを泳いで打ってしまうとかね、そういう風になってしまいます。 ただシーズン全体を見ると30本類では打ってますし、都市としては防御率1点台、途中で終わってしまいましたけど、 これだけ見ると相当数字が良いと、そもそも数字が最初が良すぎて、そこからちょっと落ちたぐらいなので、 そもそも相当イカれた数字から、相当成功している数字に持ってきたので、落差があるからそういう風に見えますけど、 人間の脳が持つ基準の作り方が大きく関係しているとここは思います。 太谷選手の場合は比較対象が他の選手ではありません。 比較対象が過去の太谷将棋になっている。ここが非常に特殊です。 次にキャプチャーでは、なぜ異常な成績を続けるとその異常者が普通になってしまうのかを考えていきます。 # 人間の脳は「すごい」に慣れてしまう 大谷選手はこれまでホームランを大量に打ちながらも投売したりとかね 160キロ近いボールを投げると普通では考えられないことを続けてきました 最初に見た時は誰もが驚いていたんですけど それが毎年続くとどうなるかというと脳が慣れていきます 人間も同じ刺激が繰り返されるとその刺激への驚きが少しずつ小さくなります 最初は50本類で打つなんてすごいと思ってたのに 次第に大谷の基準が50本ぐらい打つだろうと思ってくる そうすると30本になると今年は少ないように感じます 普通の選手なら十分高い数字でも大谷選手の場合は物足りなく見えてしまう これは能力が下がったことだけではなく 見る側の期待値が上がりすぎていることも関係してきます 脳は絶対的な数字だけを見ているわけではありません 過去の経験や期待と比較しながら良かった悪かったを判断します 大谷選手の場合はその基準が異常な高さまで上がってしまった だから少し数字が下がるだけ劣られたという印象が生まれやすいです 次のキャプチャーではこの期待と現実のズレを脳がどう処理するかを考えていきます # ホームランを期待するほど「打たないこと」が目立つ 脳科学的な予測誤差という考えがあります。 簡単に言えば、自分が予測していた結果と、実際に起こった結果との差です。 脳の報酬学習、報酬の学習では、 期待した報酬と実際の結果との差が、学習によって使われることが知られています。 予想以上の結果ならプラスの誤差になりますし、 期待していたものが得られなければマイナス誤差になります。 これを太谷選手に当てはめてみます。 私たちは無意識に、太谷選手ならホームランを打つと期待しています。 だから普通のヒットを打っても、それほど驚きません。 一方でホームランが何十ドル先も出ないと、 まだ出ないという情報がどんどん大きく感じられる。 他の選手ならヒット一本で復調してきたと言われるのに、 太谷選手の場合は、ヒットを打ってもホームランではないとなってしまう。 これは太谷選手から見るときの報酬基準がヒットではなく、 ホームランになってしまっているからだと思います。 つまり私たちは、太谷選手の現在のパフォーマンスそのものでなく、 自分たちが期待する太谷翔平との差を見ている可能性があります。 次のキャプチャーでは、もう一つ大きい最近の印象について考えていきます。 # 人間はシーズン全体より「最近の大谷」を強く覚える 今年の大谷選手は、投手として防御率1点台という非常に高いパフォーマンスを残しています。 それでも今、前世紀は終わったのではという印象が出てきます。 それはなぜかというと、一つには私たちは直近の出来事に強く影響されるからです。 特にポストシーズンは注目度が高く、一打席ごとの意味が大きくなります。 そこで三振したり、ホームランが出ない、チームを負ける。 それと春や夏にどれだけ活躍していたとしても、最近の映像の方が頭に残ります。 これは単純に脳の一部だけで説明することはできませんが、 心理学では新しい情報を重く見てしまう傾向を 親近性効果やリセンシーバイアスという考え方で説明することがあります。 大谷選手の場合、2026年のシーズン全体の大谷翔平より、 ここ数試合で打てていない大谷翔平の方が頭の中で大きくなってしまう。 だから最近打っていないが、いつの間にかもう打てないに変換されてしまうことがあります。 でも、この2つは全く違います。 最近結果が出ていないことと、能力そのものが失われたことは同じではありません。 次のキャプチャーでは、出した本人の脳に何が起きている可能性があるのかを考えていきます。 # 打撃は「反応速度」だけで決まるものではない 大谷選手は今32歳なんですけど、年齢だけ見ると反応速度が落ちてきたのでは?と考える人もいるかもしれません。 ただ野球の打撃を単純な反応速度だけでは説明できなくて、 150キロを超えるボールは長手が投げてからフォームベースに乗って非常に短い時間で達します。 打者はボールを最後までよく見て、それから考えて振るわけではありません。 投手のフォームやリリース、球数字などから、この球がこう来ると予測しながらスイングを準備しています。 つまり一流打戦にとって重要なのは、どれだけ早く反応できるかだけではなく、どれだけ早く正しく予測できるか、それが必要になります。 そしてこの予測は試合経験によって更新されていきます。 今年の大谷選手は右上腕に動筋と左膝の問題で故障したリスクに入って、9月の試合は8試合に留まりました。 試合から離れる期間があれば、実際の球速や投手とのタイミングをもう一度合わせる必要が出てくる可能性があります。 だから今の打撃を見て、年齢で反応が落ちたと考えるのは早いと思います。 体のコンディションとか実戦感覚、相手の配球とか、あとは予測のズレなど、いくつもの要素があります。 次のキャプチャーでは大谷選手が活躍すればするほど起きるもう一つの問題について考えていきます。 # 大谷選手が進化すれば、相手も進化する もう一つ忘れていけないのは、相手当初も毎年太谷選手を研究しているということです。 太谷選手があるコースを打てば、その映像はすぐ分析される。ある日、球種を苦手にすれば、そこを狙われる。 逆にそれに対応すれば、今度は別の攻め方をされる。 つまりトップレベルのスポーツでは、自分だけが同じ場所に止まっているわけではありません。 自分が進化すれば、相手も進化する。 特に太谷選手ほどデータの蓄積されている打者なら、相手チームもかなり細かく分析してくるはずです。 すると、以前なら自然に打てた球が減って、より難しい判断を要求されることがあります。 ここで大切なのは、昔よりホームランが少ないという結果だけを見ないことです。 相手からどんな球を投げられているのか、どのカウントで勝負されているのか、ストライクゾーンのどこを狙われているのか、 そこまで見なければ、本当に能力が落ちたというのはわかりません。 トップ選手の成績が少し落ちると、本人が衰えたという説明はしやすい。 でも、実際には相手側がその選手に適応したという可能性もあります。 最後のキャプチャーでは、全盛期という言葉について考えていきます。 # 全盛期とは「毎年同じ数字を残すこと」なのか？ 大谷選手の全盛期は終わったのかと聞かれると、私は現時点ではまだ分からないと思います。 少なくとも最近ホームランが出ていないということだけで判断するには情報が少なすぎます。 そもそも全盛期という言葉をホームラン数だけで決めていいものか。 2026年の大谷選手は30本ホームランを打っています。 過去の大谷選手と比較すれば少ないですけど、しかし同じ年に当時として8勝2敗、防御率1.79という成績を残しています。 むしろ今年は当初もかなり良かった感じがしますね。 出したとしてホームランを量産する大谷翔平だけを基準にすると衰えたように見える一方、 東田を含めた野球選手としての大谷翔平と見ると全く違う景色になります。 ここに人間の脳の面白さがあって、私たちは過去の最高値を基準にしてしまう。 直近の結果を強く覚える。期待した結果と結果が出ないとそのズレを大きく感じる。 そしてその情報をまとめて全席が終わったという一つの物語を作ってしまうことがあります。 でも本当に見るべきなのは物語ではなく今起きている変化です。 球が見えているのか。シーング判断はどうなのか。打球速度はどう変化しているのか。相手の攻め方はどう変わったのか。 体の状態はどうなのか。そして投手としては何が起きているのか。 そこまで見た上で初めて衰えという言葉が出てくると思います。 大谷選手の全席が終わったように見える最大の理由は、大谷選手が急に普通の選手になったからではなく、 私たちの脳の中で大谷翔平ならこれくらいやって当然という基準があまりにも高くなってしまったからかもしれません。 50本打てば驚いていた選手に、今では50本を期待している。これほど異常なことはありません。 大谷選手がこれから再び打ち始めるとか、本当に成績が変化していくのか、これからを見なければ分かりません。 だからこそ一時的な結果だけで終わったと判断するのではなく、何が変わって、何がまだ変わっていないかを見る。 私はその方が選手を正しく見る方法だと思っています。 今回の話は以上になりました。 良ければいいねとフォローもお願いします。 それではエラーの外部学、杉和夫でした。