# この放送は『IT/Web業界に強い 転職サイトGreen』の提供でお届けしています 大量のワークインテック。この放送は、実は転職成功者の6割以上がビジネスサイト人材、IT、インターネット業界で働く全ての人のための転職サイト、グリーンの提供でお届けしています。 # みそ汁の味を見るのにお椀一杯飲まないのと同じ。「統計」とは一部から全体を正しく推定する技術。 どうも大量です。皆さん今日もテックにやってますか。この放送はビズリーチやメルカリ、スマニューといったユニコーン企業を渡り歩くプロダクトマネージャーが 転職や働き方のコツ、時代の変化についてお話をする番組です。さて今日はですね、先日投票が終わり 小池さんにね、再選が決まった東京都知事選についてお話をしようと思うんですが、僕はね、東京都民じゃないですし 僕自身の政治信条とか、この人を支持しますとか、この人は支持しませんとかいう話は一切しないんですね。 そういう話じゃなくて今日は、実際に投票が締め切ってその直後にまだ開票してないのに当選確実が出たんですよ。 なんかツイッターXとかだと、なんで開票前にその結果がわかるんだとか、なんか不正をしてるんじゃないかとか メディアは何か暗躍してるんじゃないかみたいな、また陰謀論とかね、まことしやかにつぶやかれてるんで、ちょっとね、それは違うよねっていうお話をしようと思います。 ちなみに今回は東京都知事選挙の投票率は60.62%だったみたいで、これは前回の都知事選2020年なんですけど、その時55%なんで ここ5.62ポイント上昇していると、より多くの人が投票したっていうことですね。 東京都の有権者数はおよそ1150万人ぐらいいるそうで、投票率が60.62%だとするとおよそ690万以上票が入ったことになります。 開票前になんで投格が報じられるのかというと、各メディアはですね、自治通信とかNHKとかは独自に自分たちで有権者への世論調査みたいなのをやってますし、 投票日にも投票所から出てきた人にアンケートお願いしますってやって出口調査とかもやってるんですよね。 例えばNHKの出口調査は東京都内の64箇所の投票所でこの聞き取り調査をして、合計5600人ぐらいの有権者にお願いしますって言って、 3500人ぐらいからの有効回答を得たそうです。読売新聞さんなんかもっと多くて、都内240箇所の投票所で実施して6800人ぐらいから回答を得たと。 なるべくばらつくように、声をかける対象もなるべくランダムサンプリングになるようにしてるんですね。 無作為抽出とも言いますけど、そういうふうになるべくデータが偏らないように偏らないように、その自分たちが集めた一部の有権者たちの声が、 その成分の配合比率が全体となるべく近しくなるように、フェアになるように集めていくんです。 選挙期間中にもそういう出口調査の結果ってのが集まってくるわけじゃないですか。 なので投票を締め切ったその時点、もしくはそのもうちょっと前に、かなり例えば票がある一人の候補者に偏っている、集中していればそれはもうね、 現れてくるんですよ、結果に明確に。これだけはっきり結果が出ちゃってると、この後おそらく全部のね、 票を開票して、最終結果を待たずして、全体の姿っていうのはもう推定できるなっていう状態になるわけです。 もちろんそのあれですよ、候補者がたくさんいて、票がめっちゃ割れてて、分散しちゃってる場合には投格は出せないと思います。 でも偏り方が強い場合というのは、もう明確に傾向が出てくるので、開票前に投格を報じるメディアもあるし、実際 開票が始まってから1%もしくは5%にも全然満たないような段階で投格っていうのはね、自信を持って出せるというのは、そういう仕組みになってるんですね。 これに関してなんかツイッターで結構話題になっていたポストがすごい面白かったんですけど、結構ね、昔秋山寺先生という数学者の方がいて、結構有名でテレビとか出てたんですけど、 開票5%で投格が出るなんておかしいじゃないですかと。なんでそんなことができるんですかって聞いたら、いやそれが統計学なんですよって。 少ないサンプルから全体を見るっていうのが、それができる技術が統計なんですと。でもそんなたった5%とかね、なんでそんなことができるんですかって聞いて、先生が言った回答が、じゃあねと。 大きな鍋1杯に味噌汁を作って味見するときに、なんかどんぶり鉢1杯にガーッと入れて、それグーって全部飲むの?って聞いて、 いや違うよねと。小皿でちょっとだけピュって飲んで、うん大丈夫って言いますよねと。そういうことですよっておっしゃったみたいで、いやこれがまさに本当に少ないサンプルから全体を推定できるっていうね、今回のその投格が出た仕組みのことをね、あの説明していて、本当になんか膝を打ったというか、その通りだなって思っちゃいました。 ただこれには、まあ序盤でも話をしましたけど前提があって、そのちょっと飲んだお味噌汁がちゃんと全体を表してないといけないですよね。だからちゃんと混ぜて味噌溜りとかがないっていう前提がないといけないんで、それを保証するための技術っていうのが、そのサンプリングとかね、統計を正しく実施するには大事なんですけど、僕はまさにこのあたりは日々の仕事の中で使っているので、感心してしまいましたというそんなお話でした。 今日も聞いていただきありがとうございました。 ではまた。