# 「エージェントAI」×「ツェッテルカステン」×「タスクシュート」が最強な理由 私の愛しいApplePie あなたもご存知だと思うんですけれども、私はタスクシュートというタスク管理、時間管理メソッドというものを愛用しておりまして、実践もしておりまして、私自身、タスクシュートという日本生まれのタスク管理時間管理メソッドをWeb上で実践するためのタスクシュートクラウド2というWebサービスを開発していたりします。 これはもう2011年の時からやってますから、今2025年なんで大体14年くらいですか、まもなく15年くらい実践を続けていると、おそらく毎日このメソッドに1日も欠かさず、このメソッドに基づいて日々のタスク管理とか時間管理とかにやってるんじゃないかなと思うんですけれども、他に今でも実践しているというんですか、続けているメソッド的なもので言いますと、 Zettelkastenという知的生産メソッドっていうんですかね、ノートとかメモとか整理するためのメソッドなんですけど、これはドイツ生まれでこの手のノートとかメモとかを整理して自分の知識みたいなものをまとめようみたいなメソッドの中では世界的にも結構有名な方なんじゃないかなと思います。 これはですね、大体コロナの時期くらいから始めたんで、今5年ちょっと経ったかなくらいな感じでございまして、これも日々愛用しながらというか、実践しながら仕事っていうものを進めています。 それから最近はAIですよね。特に2025年の5月くらいからリリースが立て続けにされてきたエージェンティックなAIですよね。それまでも知識としてはAIってすごくいろんな膨大な知識っていうのを持ってたんですけれども、特にGPT-3以降ですよね。 知識量はすごかったんですが、2025年の5月以降にエージェント型のAI、自立型のエージェント型のAIですね。完全自立ではまだないんですけれども、自立型っぽい動きをするようになったAIっていうものがクロードコードをはじめとして出現しまして、今から半年前くらいですかね、ここからまた一段とAIに任せられる仕事っていうものが一気に拡張したと。 今この瞬間にも拡張し続けているみたいな感じなんですけど、このAIの出現、特に私なんかプログラマーっていうのもあるんですけど、エージェンティックなクロードコードみたいな、こういうツールが出てきたっていうのは仕事の進め方にものすごく大きな影響を与えてくれました。 だから今の私の仕事の進め方っていうのは、極端な話もほとんどこの3つだけで完結してるって言っても過言じゃないんですよね。タスク管理とか時間管理のメソッドとしてのタスクシュート、それから自分の知識とかをまとめてアウトプットするためのセッテルカステム、そしていろんなところで作業を手伝ってくれたり効率化してくれたりするAI。 この3つがあるだけでありさえすればほとんどの仕事は順調に前に進められるんじゃないかなっていう、現状こんな感じになっています。 このタスクシュートとセッテルカステムとAIっていうものを絡めた、そういう話っていうのをこれからどんどん出していきたいなって思ってるんですね。 1個1個もものすごく魅力的で本当に奥が深いんですけど、タスクシュートとセッテルカステムとエージェント型のAI、この3つが相互に連携し合うシステムっていうんですかね、仕事術みたいな。 これ今私はものすごくしっくりきてるんで、どんどん解説して広めていきたいなって思ってるんですよね。 じゃあなんでこの3つがこんなにしっくりきてるかっていうところをもうちょっと話してみようと思うんですけど、まず簡単なところからAI。 もうこれは外せないですよね、これからの時代は。どんなところでも現時点でAIっていう話がいつでもどこでも出てくるみたいな。 特に私なんかプログラマーやってますから、AIっていうのはもうマストですよね、必須みたいな。 私本書いたりとかこうやってボイシーとかで音声の配信とかアウトプットとかもするんですけれども、こういうアウトプットをする上でも現時点ではAIっていうものは欠かせないものになってきていると。 これは私の中だけじゃなくて、もう世間的に欠かせないものになってきてますよね。スライド作成とかSNS資料作成とか議事録の作成とかそういうものもどんどんAIに任せるっていう流れになってきてますから、 このAIを使って仕事を効率化していくっていう流れはもう絶対止められないし、この知識を深めていく、活用方法というものを身につけていくっていうのはもうマストだと思うんですね。 これはもうどんな仕事においてもそうなっていくんじゃないかなと思います。なのでまずこのAIっていうものの存在は欠かせないと。 AIを使っていろんな作業とかいろんなクリエイティブな仕事っていうものが効率化されたりとか代替してやってもらえたりするっていう世界が来つつあるっていう中で、 多分意外と多くの人が困っているのは、じゃあ自分は何を言えばいいかっていうことなんですよね。 AIにこういうことをまとめてくださいとか、こういうことについて調査して資料を作成してくださいとか、プロンプトで聞けば何でも答えてくれるわけですよ。 スライドも作ってくれるし、資料も作成してくれると。何を聞いてもいいし、どんな資料も作ってくれるし、音楽も画像も作れると。 動画だって作れちゃうと。アウトプットを肩代わりしてくれると。そういう中で自分は何を言いたいのか、何を形にしていきたいのかっていうところで迷う人っていうのはおそらくかなり出てくると思うんですよね。 そういう中で自分ってどういうところへフォーカスしていくのか、どういう業種とか、どういう仕事にフォーカスしていくのか、どういう分野でプロフェッショナルになっていくのかっていうここに悩む人ものすごく今も増えていると思いますけれども、今後どんどん増えていくと思います。 じゃあそういうものをどうやって決めていくのか、どうやって見極めていくのかっていうと、少しずつ自分の中でこういう方向に向かっていこうみたいな、こういう分野でプロフェッショナルになっていこうみたいな、そういったことを醸成していくっていう必要があるわけですね。 それっていうのは実際にどうやってやっていかないといけないかっていうと、少しずつ自分で作ってみて、世に出してみて、反応を伺いながらこういうところにニーズがあるんだなとか、こういうことをコンスタントにやっていかないといけなくなるわけですね。 このためのエンジンとしてセッテルカステムみたいな知的生産の方法論というもの、メソッドというものを身につけておいて、自分の中での一番大事な知識みたいなものをためておく場所、それをアップデートしていける場所っていうのを持っていると非常に役立つんじゃないかなと思うんですね。 だから、セッテルカステムみたいな知的生産というものがAIと連携して必要になってくるんじゃないかと。私自身、これが非常に本を書く上でも、こういうボイシーとかで話したりする上でも非常に役立っているんで、この両輪というのはなかなか相性いいんじゃないかなと思うんですね。 でも、自分の知識っていうものをセッテルカステムみたいな知的生産のメソッドを使って形にしていくとアウトプットしていくということをやる上で、そもそもそういう知識をまとめるとかメモを書くとか、これ自身が習慣になってないといけないと、先延ばししていたら全然形になっていかないというところがありますよね。 自分がどういう分野でプロフェッショナルになっていくか、どういう分野で活躍していきたいかということを考えてまとめて発信していくみたいな、フィードバックを得てアップデートしていくっていう、こういうサイクルを回す上で、頭の中だけで考えていっても全く意味ないわけですよ。 特にこういうAI時代が到来した今っていうのは、考えることの価値っていうのはどんどん下がっていってるわけですよね。何を聞いてもAIは答えてくれるわけですよ。そういう中で自分の頭の中だけでくり回して、理論を体系化していくみたいな、そういうことをたとえセッテルカステムみたいな知的生産のメソッドを実践していっても、多分全然価値になっていかないんですよね。 じゃあどうやったら自分ならではのっていうんですかね。大体のできない存在として仕事っていうものを形にしているかっていうことを考えると、トライアンドエラーが欠かせないわけですね。このトライアンドエラーっていうのは考えて発信するんじゃなくて、その前段として実際に体を動かしてみると、行動に移してみると、その結果こういう体験をしましたっていう。 それをどのくらい短いストロークで、どのくらい回数をこなせるかみたいなことが求められてくるわけですね。その結果をセッテルカステムにまとめていったりとか、それをさらにAIを活用して、世に出していくとか形にしていくというプロセスを効率化していくっていう、こういう流れが非常に求められていくようになるんじゃないかなって思うんですね。 なのでそこで知的生産としてのセッテルカステムとAIに加えて、自分が行動する、時間を使っていくものをフィルタリングしていくみたいな、そういう装置としてのタスクシュートっていうタスク管理、時間管理、メソッドっていうものが非常に推進力として役に立っていくと思います。 これがあれば、本当にクリントイーストウッドにウィンチェスターを持たせた時くらいのパワフルな効果を発揮するんじゃないかなと思いまして、こういう話をこれからどんどんしていきたいなと思っている次第でございます。 その皮切りとして、実はもうすでにイベントを企画しておりまして、これなんと、自分で言うのもあれなんですけど、なんと無料のセミナーということになっております。 今、本当に何年も、下手したら10年くらいはこういう無料の講座なんてやったことないんですけど、今回特別にといいますか、ADP様という、こういうAI活用のイベントを企画して提供していくみたいなところの知見がすごくある会社様とタスクシュート協会で連携できることになりまして、 今回、今まで私が話してきたようなタスクシュート×知的生産×AIみたいな話を無料のウェビナーとして提供できるようになりました。これ本当に無料なんで、ぜひあなたにも来ていただけたらなと思います。 登壇するのは2名でございまして、タスクシュート認定トレーナーでございまして、それからAI活用でも本当に第一人者、ものすごく影響力のある方で井塚さんという方が最初にオープニング登壇してくださいますので、メインスピーカーは僭越ながら、私J松崎がここまでお話ししてきたようなタスクシュート×知的生産×AIみたいな話を1時間ちょっとくらい話させていただくという、合計2時間くらいのセミナーということになっております。 内容的には、ADPさんがいなかったら間違いなく僕は有料でやってたという講座になっていると思いますので、本当に得しかないと思いますので、ぜひ11月12日水曜日20時からの講座でございますので、何卒ぜひあなたも参加してみてください。 イベントの詳細とお申し込みのURLに関しましては、この愛すべきボイシーにURL添付しておきますので、ぜひそちらからお忘れなくお申し込みしてください。本当にボタン1クリックで無料で申し込めるので、ぜひお忘れなくよろしくお願いします。 現時点で最初500名の募集をかけたんですけれども、これが3時間くらいで埋まっちゃいまして、そこからいろいろADPさんと相談をして、追加で500名増額していただきました。 この500名ももう150席を切っているということになっておりますので、この愛すべきボイシー聞いてくださっている方は、ぜひこのタイミングで申し込んでください。 今回は導入というわけではないんですけど、第1弾ということで、結構タスクシュートを集めにいこうと思っております。 タスクシュートの現代的な知的生産とかAIみたいなものも見据えたタスクシュートの基本と応用みたいなところを手集めにお話をして、 その実際のデモとか、実際にどうやって回していったらいいかみたいなところで設定の合戦とかAIというものを、こちらはタスクシュートよりもちょっと比重を落としてお話しするみたいなイベント、私の講演パートはそんな感じになるんじゃないかなと思います。 イメージ的にはタスクシュート7、知的生産AIでマス3みたいな、7-3くらいの割合ですかね。 いずれにしても実にエキサイティングなイベントになること間違いなしでございますので、このタイミングでぜひお申し込みください。 ちなみに得点も結構充実してて、私はもう50分くらいの動画を講座とは別に収録しまして、インタビューしていただいたものと、私自身で撮り下ろした解説動画みたいな、これは20分みたいな、インタビュー30分。 私の単独の得点で20分の動画、計50分くらい動画撮影して、申し込みいただいた方にはみんなにこれを提供するということになっております。 それからタスクシュート協会の代表理事の大橋さんもタスクシュートに関連した得点の文章コンテンツっていうものを用意しておりまして、これが6-2の手紙みたいになってるんですけど、 これも申し込んだ方には無料でゲットいただけるという、今回用に全部用意しております。そんな非常に無料なんだけれども、なかなか手厚いものになっておりますんで、ぜひこのタイミングでお申し込みくださいという感じでございます。 それでは、11月の12日水曜日午後20時からあなたとお会いできることを楽しみにしております。 あなたの従順なる下部松崎より