TOPライフスタイルメンタル・心理学トップ5%社員の習慣ラジオAI活用のコツを聞いたら目から鱗が落ちて魚になった27:34 2025年11月11日 8,702再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次AI活用の衝撃!目から鱗の体験談責任者が語るAIによる業務効率化術顧客対応を変革!AIがクレーム対応を支援チーム連携強化!メール共有の「見えない」課題解決メールモヤモヤ解消!「見えない」を「見える」に変える秘訣AI文字起こし(β版) # 大丈夫シャワー🚿 大丈夫。大丈夫。行動してるから大丈夫だよ。このVoicyを聞くっていうのも行動だから。大丈夫。相手とコミュニケーションを取る上で重要なのは、伝えるんじゃなくて伝わること。 その一つが聞くことなんだよ。あなたはVoicy聞く能力を持ってるから聞き上手だよ。大丈夫。大丈夫だよ。あなたは大丈夫。 # 初めのあいさつ いつもリスニングいただきありがとうございます。 腰痺れること、腰カーです。今日もあなたとトギャザーします。 ということで、私4つの職場で働いたことがあります。 つまり転職3回、会社を作る企業は3回です。 そして今、クロスリヴァーという会社で、 815社17万3000の業務改善をしています。 例えば、メールの処理改善などもしているんです。 そこで今回も、ラックスさんとコラボです。 メールディーラー、すごく興味を持っていただく方が大変多くて、 中には社内で、もう紹介しました。 情報システムに、もう紹介してみましたとか、 もう試しに使ってみましたという方も多いぐらい。 ありがとうございます。 ぜひ、企業内でメールディーラー、ご紹介いただければと思います。 ということで、今回は第3回目です。 もう聞いちゃいます。もうリッスンしちゃいますよ。 ヒアーじゃなくて、心から聞くリッスンです。 メール活用のコツです。 もう僕はね、魚になっちゃいました。 もう目から鱗が落ちまくったので、 ぜひ皆さんも本編を聞いてですね、 AIの活用方法、ぜひ想像しながら聞いて、 それぜひメールの方に伝わるように伝えてください。 # ユーザーと共感・共創するメールディーラーはトラブル対応をラクにする はい、では今回は3回目ということで、今日はですね、特別スペシャルゲスト、特別スペシャルが重なっているのはこれ、ルーゴだからですね。 今回はですね、なんと、今までご紹介した通り、メールってすごいって話が皆さん理解できたじゃないですか。 もうね、ITツールじゃなくてAI機能になっていくということで、さらに興味を高めた方が多いんじゃないかなと思います。 ということで、今回はですね、なんとスポーツサーティアのラクさんがですね、高島さんに来ていただきましたので、 今日はもう目掘り歯掘り聞いちゃいたいと思います。高島さんよろしくお願いします。 はい、よろしくお願いいたします。 はい、あんまりもう台本がない状態なんですけど、ちょっとあのヤブカルスティックにいろいろ聞かせてもらっていいですか。 はい、ぜひどんどんください。 ありがとうございます。なんか引き継ってる感じがすごく新鮮でありがたい限りですね。 大丈夫ですよ。 多くの方々がメールなんとかしたいって思ってる方が多いんですよね。 例えば各企業で世界一無駄なメールって必ずあってですね、それからメール見てますかっていうメールなんですね。 これなんとか排除したいって方々が多いんですよ。 特にコールセンターとかカスタマーサポートとかその連携が必要なところはですね、 CCがたくさんなって誰も読まない問題とかいろいろあるんですよ。 それを解決するのがメールディーラーじゃないかなと思うんですけども、 今回はその具体的にどういう思想でどういう世界を実現したいかってことを ちょっと高嶋さんにお伺いしたいと思うんですけど、 まず初めに今回の目玉はAIの活用のところじゃないですか。 ちょっとヤブカルスティックなんですけど、高嶋さんお忙しそうじゃないですか。 もう責任者ですし。 その忙しさをなんとか軽減してくれるAIの使い方っていうのが 普段の高嶋さんの業務の中であるんじゃないかなと思うんですけど、 自分の業務の中でこうやってAIが助けてくれるみたいな活用例があると ヤブカルスティックに教えていただければと思うんですけど。 ちなみに私はアシスタントがAIなので、この後飛行機に乗って日本に帰るんですけど、 飛行機の手配もAIエージェントが取ってくれるみたいなのが 僕にとってのAIの活用なんですけど、高嶋さんにとってどうですか、AIの活用。 そうですね。私の場合はやはり戦略企画というポジションを取っている人間ではありますので、 結構調査っていうのが多かったりするんですよ。 なので、ディープサッチとかは非常によく使うツールにはなりますね。 これはすごく便利で、海外のことだったりだとか国内のこととか 諸々調べてくれて、特に元ネタを持ってきてくれるので、 それが本当なのかなというところも分かったりします。 というのが1つ目だったりします。 このディープリサーチ大きいですよね。 大きいです。 通常の生成系AIは結構間違ったものを持ってきてたじゃないですか。 ディープリサーチが出てくる前は大体精度7割ぐらいだったなみたいな感覚だったので、 自分で調べ直さないとお客さんに出せないみたいな状態だったのが、 ディープリサーチっていう追加の機能、もしくは標準で使う機能を使うと、 ちゃんとインターネット越しにエビデンスを持ってきてくれるっていうのは誇り強いですよね。 そうですね。やっぱりそこが一番かなと思います。 やっぱり調べた以上は、私が上司とかに紹介するときに責任を求められるわけで、 これって本当なのっていうところの担保っていうのはできるのは、 やっぱり使ってて安心感があるので、ほとんど毎日使ってますね。 いいですね。これもうリスナーさんが一斉にメモを取り始めてるので、 ディープリサーチ使おうってなってるんですけど、他に何かありますか? 今途中で言いかけたところは。 今のはちょっと戦略的なお仕事のところなんですけど、結構これはラフに使っているもので、 お仕事とかプライベートでもいいんですけれども、 そういったときってたまに言いづらいことって出てきたりするじゃないですか。 これってお願いしづらいなとか、 これって前間違ったこと言っちゃったけど訂正しなきゃみたいなこと、 ちょっと言いづらかったりするじゃないですか。 なのでこういうときに、ちょっと言い回してちょうだいみたいなのを10個くらい考えてみて、 自分好みのものを選んだりすると、 いろいろ結構メールを打つ時間って意外と長い人多くてですね。 特に自分がクレーム対応とか昔してたときのことを考えると、 慎重に慎重にやるんで30分とか全然かかっちゃったりするんですけど、 そうすると何個もアイディアが出てきた上で一番いいと選べるみたいなところで、 すごい楽をしているっていうのは、 これネタバラシになっちゃうのであんまり言っちゃいけないかもしれないと今喋ってて思いましたけど。 いいですね。今日はね、多くの方が今収録にね、携わってるので、いろんな方が笑ってて。 驚きなのが高嶋さんの笑顔で、口角がおでこにつきそうなぐらいの笑顔で、 依頼を断る人がいるんですか、社内で。 いわゆるしにくい方もいる。 そうですね。やっぱり円滑な人間関係っていうのは、 僕結構弱気なんでね。 そうなんですか、その表情でですか。 顔に貼り付いてるんですよ。 本当ですか。対面だったら、今、日本と僕はサンフランシスコにいるので、 太平洋越しにハイタッチしたいぐらい仲良くなりたいですけど、 高嶋さんもそういった感情をうまくコントロールするために、 メールの文章を作ってるってことなんですね。 そうですね。そういう時に言い回しとかを担保してくれる。 勇気をつけてもらえるっていう言い方もしますけど。 そういうAIの存在っていうのは、やっぱりアシスタントとしてもありがたいなと思ってます。 そういうことは、高嶋さん自身もご自身のメールの中でAIを使って、 うまく関係構築してるってことは、もちろんメールディーラー使って、 お客様も様々な活用のされてると思うんですけど、 その辺、メールディーラー自体がどういうシーンで使われてるとか、 どういう活用されてるのかみたいなことがあれば、 ぜひ紹介していただきたいと思うんですけど。 そうですね。メールディーラーって基本的には、 メールの抜け漏れをなくすシステムになるので、 共通の代表メールとかの受け手として使われることが多いですけれども、 先ほどの話と絡めると、クレーム対応っていうのはやっぱりあるっていう話があって、 弊社の人間もメールディーラーをすごく使っているんですが、 このAIを使った機能をつけて、一番最初に返ってきたのが、 クレーム対応のときの言い方を考えてくれるのを支援してくれてすごくありがたい。 本当につけた初日に言われましたね。 映像を見せたいぐらい今、高嶋さんが驚異との笑顔ってことは相当助けられたってことですね。 つけた当日にそういうフィードバックをいただけると嬉しいものですね。 やっぱりそういう使い方もあったりするんだっていう発見だったりだとか、 使ってもらえてるっていう実感があったので、ちょっと嬉しくなっちゃうというのはありますね。 それはね、僕高嶋さんとめちゃくちゃ共感するところがあって、 僕前職マイクロソフトだったんですけど、最高品質責任者っていう名前の謝罪担当だったんですね。 3年間でなんと謝罪訪問585件やったんですよ。 もうすごいですよ。コーヒー3杯かけられましたし、ペンも120本以上飛んでくるっていう。 そんな中で言葉選びって、僕は3年半やって何とかわかったんですね、NGワードがとか、 敬語の使い方が合ってるとか間違ってるって、それを3年半学ばなくてもある程度AIが示唆してくれる。 少なくとも選択肢を出してくれて自分で選ぶっていうのはめちゃくちゃ楽ですね。 そうですね。やっぱゼロから考えるって辛労的にも大変ですし、時間もかかるので、 やっぱりそこが一番楽なポイントだとは思いますね。 いやー素敵ですね。 そういったものが、そういった意味ではベテランの人でも新人の人でもメールディーラー使えば、 カスタマーサポートである程度クオリティが達法できるってことなんですかね、そういう意味では。 そうですね。やっぱり自分が書いたものを一回AIに見てもらうみたいな使い方をしてる方もいらっしゃって、 そうすると言い回しの癖とか表現が変みたいなところを突いてくれたりするので、 適切な文章が出てきたっていうのは使ってる方が多かったりはします。 いいですね。でもなんか素敵なのが、製品戦略になってると、 私も結構今の話だとユーザーさんの声とかその辺も聞いて改良したりみたいなこともされてるってことなんですか。 そうですね。我々の社内でもかなりの数使っているので、そういうお声もありますし、 やっぱりそのユーザーさんからのお声っていうところのフィードバックがサポート担当から上がってきたりするので、 そこもかなり突っ込んで聞いてたりはするんです。 それなんでそうなってんのとか、どういう風な心境でそれをお客さんを持ってんのみたいな、 多分CSの人は嫌がってると思うんですけど。 そこはやっぱりユーザーさんに使っていただくものなので、ユーザーさんの真理とか本意といいますか、 そこの本質っていうところをすごく大事にしてますね。 これはね、羨ましすぎてもう顎が机にぶつかるぐらいですよ。 っていうのはね、メールのAIサービスとかも含めてですけど、悲しいながらちょっと欧米系のやつがちょっと多いじゃないですか。 それって日本人に最適化するって正直難しいと思うんですよ。 僕も頭を下げたのは、要は日本人向けに機能を作れないから頭を下げにいってるわけですよ。 アメリカのシアトルの他に無くかまで、なぜか社内でも土下座したりですね。 協力してもらってってなったのが、日本でしっかり開発して、日本のお客さんの声を聞くっていう意味では、 そのフィードバックが機能に活かしやすいってことが言えるんですかね。 そうですね。その点はあると思います。 少しだけずれてしまうかもしれないんですが、結構日本で今起きているのが、人が足りなかったりだとかリモートワークの普及とかで、 電話とかがなくなっていくみたいなのは結構いろんなところがやってらっしゃって、 メールの時期ストベースでのやり取りみたいなところが増えてるって実態はあったりするんですよ。 チャットもそうですけど。 そういった中で適切な文言のやり取りをするみたいなところでの苦戦っていうのは今後一定出てくるのかなとはちょっと思ってたりはしますね。 いいですね。でも追加する気満々ってことですか、その笑顔でお話しされてるってことは。 そうですね。そこに関してはやはりいろいろ対応していかなきゃいけないかなと思っていますね。 いいですね。 皆さんもすごく興味津々で、メールについて見直そうなんて聞いてるペンペンズのリスナーの皆さんが多いと思うんですけど、 高嶋さんが今後の製品開発ですとか、あとはフィードバックを聞いてこういうのを作ろうとか、 どっちかというとユーザーシナリオ、ユーザーのお客様の意外な課題とか悩みなんかもあったりするんじゃないかなと思うんです。 例えばメールで言うと、だいたいカスタマーサポートとかっていうとグループアドレスっていうのを作って、 1つのメールアドレスに実は7人、8人入ってるんだと。7人入ってるから誰かが受け取ってるんだというのがよくあるパターンなんですけど、 お客さんに聞くと意外と誰が入ってるかが実は見えないとか、誰か入ってるだろうということで、 実はグループアドレスで全員届いてるんだけど、みんな3U間のゴロが拾わないみたいな、 対応が遅くなるみたいなケースを聞いたことあるんですけど、そんな中ユーザーシナリオとか、 あとはメールディーラーで解決できるような機能があればぜひご紹介いただければと思うんですけど。 そうですね。今まさにおっしゃっていただいた通りで、共通のアドレスを使っている場合ってお見合いになることがほとんどで、 それをいかに割り振るかみたいなのがテーマになってくるんですね。 お客様と対話していると複数のパターンがあるんですけど、 例えば割り振り担当っていう割り振る飴だけの人を置いてみたりだとか、 なかなか強烈なお仕事なので大変そうなんですけど、 他には一回その内容を印刷してみんなに渡すみたいな強烈なものもあったりしたんですよ。 それを割り振って自分のGメールで返すみたいなのがあったりだとか。 なのでこのお見合いみたいなところに結構みんなその稼働を使ってたりするんですが、 メールデータって結構一つの画面でアドレスっていうのがまず管理できるんですね。 そこに届いたメールは管理できますし、それから誰が今取ってどういう返信をしたのかまで追えるので。 例えばですね、小平さんと私が同僚だったとして、ご対応いただいてましたと小平さん。 その次の日にお休みになられて僕だけがいるみたいな状態の時に、 通常だと誰がどういうやり取りをしたかって見えないじゃないですか。 なんですけどメールディーラーの基盤上で管理していれば、小平さんがどういうメールを送ったっていうのが見えるので、 その次の日にお客さんからメールが届いてもその続きを代わりで私が打てますっていうことがスムーズにできるんですね。 これはですね、結構見えないタスクになったりして、担当者が戻るまで回答できませんとか、 よく上司が出張で1ヶ月いなくて分かんないですみたいなあったりするじゃないですか。 こういうところで結構お客様の信頼を失ってたりするんですけど、 そういうところがですね、皆さんで同じ情報を一人の人間が返しているかのように変わる変わる対応していくってことが実現するっていうのがメールディーラーの一番のポイントかなと思います。 それも間違いなく不安を減らせますよね。 僕も色々調べたんですけど、日本人が一番怖いのは暗闇だって言われてるんですよ。 先に抜け出せないみたいな、真っ暗になると発狂しちゃうのが日本人だって言われてるんですね。 そんな意味では、プロセスが見えてるとか、どこに行ってるのかが分かるみたいなことは、いわゆる暗闇から抜け出すツールでもあるし、 まさにメールディーラーはツールと言えばお友達パートナーみたいな感じでしっかりとプロセスが見せるかするから、 たらい回しされてないかどうかとか、結果じゃなくてその途中まで見えるから、 もしかして一画面でうまくいってなかったら誰かがサポートしてくれるみたいな協力体制も組めるんじゃないかなっていうのが、 これが確かに今の普通のメールグループアドレスだけではできないですね。 そうですね。特に何度も出してますけど、クレームとかあったときってまず管理者がやることって、これ誰か対応してんの?っていう見込みじゃないですか。 もうね、僕一応クレームのプロで謝罪の極意って本出してるんですけど、 実はね、トラブルってトラブルが起きてから、初めの2時間以内に正しい対応を取らないと、トラブル対応時間って3倍になるんですよ。 まとことは言わないですけど、今世間で話題になってる企業が、いまだにトラブルを抱えてるみたいなやつって、 だいたい問題が起きてから2時間で、何もしてなかったとか無限にしてたとかを担当者に任せてたみたいなやつが多いので、 トラブルが起きて2時間の正しい対応、正しい衝動という意味では、このメールリーダーがすごく役立つってことですね。 僕が謝罪本文のときこれ使いたかったですよ。 本当おっしゃる通りですね。私もCSやってたみたいなので身に染みますね。 初動で間違えると本当に大変なことになるっていう。 いいですね。でもその辛さを感じないぐらい笑顔で聞かせていただいたので、これはすごく共感される方も多いんじゃないかなと思います。 今日はどっちかというとユーザーシナリオをもとに、こういう課題が解決できる。 つまり通常のメールでは解決できないような内容。 それと、昔はね、2U間にショートとセカンドの間にボールが転がったらそこに人を置くとかっていうのはやってたんですけども、 人手不足でそんなことできないって役割を明確にして、みんなで対応を超えるところをみんなで取りに行くみたいな活動をやりたいという方が多いと思うので、 この辺はすごく皆さんが納得してもう顎を机にぶつけまくったんじゃないかなと思うんですけど、 岡嶋さん、あともう1回あるんですけど、ちょっと次回言いたいこと先に言っていいですか。 はい、お願いします。 今回ユーザーシナリオを聞いて、こういう活用があるんだなっていうのがよく分かったんですけど、 次回はもうちょっとテクノロジーの話もさせてもらっていいですかね。 僕も一応テクノロジー業界出身なので、 例えば開発火場とか、今後のAIの拡張とか、そういったやつをぜひ皆さんにワクワクする話も聞かせていただきたいと思うんですけど、 台本にないですけど、いいですか。ヤブからしていくに来週聞かせていただいても。 はい、もちろん大丈夫でしょ。 大丈夫って言ってくれましたので、僕の放送は毎回大丈夫っていう放送ですので、ありがとうございました。 今日結構皆さんワクワクして、メール何とかしようとか、うちのメール何とかしてよとか、カスタマーサポートの部門に言ってあげようみたいな方多いと思いますので、 ぜひこのチャプターにURL、リンク入れてますので、ぜひ見ていただいて、お願いはこれを見て終わりじゃなくて、聞いて終わりじゃなくて、 社内の方に紹介するというのをぜひやっていただければと思いますので、 ぜひ皆さん聞いて終わりじゃなくて、行動するペンペンですので、聞いた内容をぜひ周りの方に伝えていただければと思います。 ということで今回はスペシャルゲスト、高嶋さんにお越しいただきました。 次生もとりあえず楽しみにしてますので、高嶋さんよろしくお願いします。 よろしくお願いします。 # 愛❤️のコメ返 メールのモヤモヤは3要素 いつもコメントをとりあえずありがとうございます。 1週間前の放送はLUXさんのサービスであるメールディーラーのコラボでしたね。 ということでテーマはメールのもやもやは3要素という放送でした。 たくさんコメントありがとうございます。 真っ先にコメントをいただいたのは、 はっちゃん、メールにAIはまだ取り入れてなかったです。助けてもらわなきゃですね。 コハルピスさん、メールの処理時間を減らそう。 ヒッキーさん、書き出す要素化する解決策を考える。やってみます。 宇宙兄弟のかあちゃんさん、More is less。限られた時間を有効に。 それから、それから、それから、たこたこ先生、やらないを防ぐために見えない、わからない、やらない。 いいですね。ありがとうございます。 それから、アラベットヨシイさん、メールについて見えない、わからない、やらない。 AIの力を借りる。まだまだできてないですね。 あきねえさん、メールディーラーの紹介。AIの人格を作って手伝ってもらう。 AIは邪魔してるんじゃない。やるやらない。 関係ないとしても甲子園さんのボイスからいろいろ知れる。ありがとうございます。 バーボンさん、見える、わかる、やる。 どうすればできるか。TM実験します。 ひまわりさん、メールのもやもや3要素。 AIをうまく活用して、メールのもやもやを解決する。 ルーゴーになってるんですね。 岩太郎さん、AIは仲間。できることから始めていきます。 今日の放送とつながりありますよね。 あゆっしんさん、人間の働きを助けてくれる仲間。 AIの活用を仲良くできるように活用します。 たいきさん、もやもやに対して要素分解して取り組みます。 ホーリーさん、メールに限らず誰が対応するか。 どこまで進んでるか。曖昧なタスクが発生することがあります。 ここちゃんさん、広島から。 もやもやちょっとずつ崩していこう。 ぼんきちさん、もやもやの3要素は見えない、わからない、やらないだ。 まずは見えるかからですね。 それから、せいけふみえすさん。 昨日、福岡から帰ってきました。 太宰宮、天満宮と蒲人神社参拝。 いいですね、こういうのね。大人巡りいいですよね。 ちっこすさん、AIはフレンド。 チームの業務改善中なので、メール対応の効率化も考えます。 ラクスさんのサービスもぜひご検討ください。 それから、宮崎からサリーさん。 AIは友達。メールはあまり使わない仕事ですが、プライベートのメールボックスはいつの間にか見どく、メールがたくさん。 アンコペさん、メールディーラーなら過去の対応履歴から次の行動を示してくれる。 AIは人間の仕事を助けてくれる仲間。 そこから、カタカナマッキーさん。 仕事でもプライベートでも、見えるかやらないことをなくしていく。大切ですね。 井上海光さん、まずは見える化する。 森の民さん、7割戦略で行ってきます。 肌マッチさん、3連休明けのプチどん寄り。 小枝さんの大丈夫シャワーで明るい気持ちになりました。 ひろひろさん、手帳は肌見さず、触れる機会を増やしていきます。 今週も皆さんと共にやっていきます。 ユイサクヤハルさん、個性3点別の皆さん、おはようございます。 AIは仕事を奪うものではない。寄り添ってくれる。 それから、ミツエさん、今朝は頭痛が痛くて起きれませんでした。 無理しないでね。3割5割でやっていきます。 引き算ですからね。無理しない。 ズッキュンさん、週明け5期限プラス5割戦略で行く。 ドラポンさん、メールのもやもやは3要素。 連休明けだとメールの山になり、処理時間が膨大になります。 カヨさん、職場ではメールを使っていませんが、 見えない、わからない、やらない、めちゃくちゃあります。 オックンさん、見えない、わからない、やらないを 外在化、要素化、解決策A。 マッチャさん、埋もれてしまった重要なメールを 見落とさない仕組み化します。 ほしのベアさん、頑張りすぎ、見えちゃったかな? 心のもやもや、ため息消化中。 それから、まんまるさん、AIに親しむTM実験中。 それから、トウカンさん、見えないものを見えるようにする。 やることはいつもと同じ。 ヨハクさん、気持ち一転して、仕事を前向きに頑張ります。 アケニさん、グループメール管理できるのは便利ですね。 ピーヨスさん、今日も目から鱗のお話ありがとうございます。 沖縄からユーコさん、見える顔をしていると積み重ねてきた日々が 自信になっていきます。 マイモンさん、メールディーラー気になるので試してみます。 マイヤコスさん、ここまでAIでやっていける時代ですね。 タータンさん、メールが大事。 それから、それから、ユイモン、AIは素敵なパートナー。 ミカロンさん、会社のPCで作業していると あちこちAIが声をかけてくれます。 サポティッシュさん、先週メールディーラーを 上司の中で提案してみました、すごいね。 ありがとうございます、提案してくれた。 サポティッシュさん、ありがとうございます。 イトキチさん、AIもうまく活用していきたい。 チンさん、メールディーラー気になる。 ウサさん、モヤモヤは外在化学習が進む秋。 テルリッツさん、集大バイアスは起きてしまう。 ドリドリさん、メールのモヤモヤキーワードを3つに。 イモニーさん、メール見える、見える、見える、見える。 カエルのミーちゃん、メールを含めてチームの課題なので 謎を掛け出して見せて理解して行動します。 ジアクソンさん、テキストコミュニケーションを 相手に伝わるように11月も行動実験。 マンメッコスさん、あれもこれも 手を出してしまう癖をなんとかしなきゃ。 ヒロシさん、考える時間を減らしたい。 ヤブタケンジさん、少しずつ形にしていく。 マヒロさん、AIの力借りたいです。 ミナトさん、頑張り好きよ、チョキチョキ。 ヨシノアマキさん、AIはライバルじゃなくて仲間、お友達。 サックさん、仕事でも見えない、分からない、 やらないをなくす仕組みを作る。 コミカルピーさん、AIとフレンドになり、一緒に解決。 こやまつさん、見えない、分からない、 やらないから来るモヤモヤを言語化。 KBさん、前回のCCの活用と合わせて意識が変わりました。 ガネーシャさん、これからもどんな活用が、 方法があるのか行動実験続けます。 アサミKさん、メール配信大手も自分の影響の範囲内から始めます。 ヨシモリさん、電気分けの職場は暖房が入らず寒いです。 積木のヒロさん、AIなどのツールをうまく活用しながら、 もっと効率よく対応したい。 コウヘイさん、AIは脅威ではなく仲間。 ヒロリンさん、メールのモヤモヤ産業さん、そうだよね。 ジョーシュクルー2さん、メールの処理、 受信ホルダーを細分化、やっても終わらない。 ザワザワさん、活用の仕方がAI採用で変わりそうです。 ウララカさん、今週末はカレーザワトギャザ楽しみました。 ウララカさん、同じホテルで女子だけで集まってるっていう噂を どなたかから聞きました。 こういうのが嬉しいですよ。 北海道から始めたウララカさんを、 だって1次会終わって2次会終わって、 同じホテルの女子だけで楽しむんでしょ。 最高すぎますよ。本当は行きたかった。 アーシャスさん、探すのに時間かかる重要なメールを見逃す。 忍者さん、リモートしない職場ですので、メールのモヤモヤは メンバー間のリアルな声かけでほぼ解決。 AIツールなどの活用は視野に入れてみます。 イトシキさん、AIはフレンド。 アーモンさん、AIは友達。 カンカンさん、More with Less、AIはもっと活用していきます。 クタさん、メール整理にAI、いい予感しかありません。 ちくん2号さん、きちんと旗振り、メール設定と仕組み方、投資の意識。 はーちゃん、メールのモヤモヤ。 特に所属宛てに届くメールは見ないふりしたいくらい。 最後、てつおたびんちゅさん。 てつおたたびんちゅさん、絵文字ありがとうございます。 引き続きね、メールの改善考えて、 そして実行していきましょう。 # トゥモローの放送は、心が疲れたと思ったら試してほしい『3つの小さな実験』 最後までリッスンいただき、ありがとうございます。 明日もお耳かせください。 トゥモローの放送は、心が疲れたと思ったら試してほしい、3つの小さな実験です。 ぜひ、リッスンしてくださいね。 ということで、本日はここまでです。 じゃあねー。 せーの、じゃんけん! グー! グッドのグー! もっと見る #メール #PR #ラクス #プロモーション #メールディーラー #楽々自動対応 トップ5%社員の習慣ラジオプレミアム放送配信中!00:211.大丈夫シャワー🚿01:092.初めのあいさつ17:523.ユーザーと共感・共創するメールディーラーはトラブル対応をラクにするhttps://www.maildealer.jp/ai/07:524.愛❤️のコメ返 メールのモヤモヤは3要素https://voicy.jp/channel/2708/716466500:215.トゥモローの放送は、心が疲れたと思ったら試してほしい『3つの小さな実験』コメント感想・質問・応援メッセージを書こう mikutsuru(みくつる)2025年11月13日トラブル対応は初動2時間が大事✨誰が対処するか確認して🐧AIでできるところできないところを理解してより良い仕事ができるように活用していきます😊1返信 鉄オタたびんちゅ🚃2025年11月13日🥰2返信 マヤコ2025年11月12日良好な関係構築に、AIのアシスタントが効果的であることが、具体的なお話しより納得しました!私もクレーム対応のメール作成に時間がかかっているので、AIの使い方、参考にさせていただきます!1返信 ちょけし🌴2025年11月12日AI活用で選択肢を持てる嬉しさ👀1返信 かんかん⛩️2025年11月11日こんばんはー😊トラブル対応は初動が大事💡身をもって体験しています!「Deep Research」使ってみます😊数時間かかる調査をわずか数分に短縮できるってすごいですね✨4返信 もっと見る
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