# 大丈夫シャワー🚿 大丈夫。大丈夫だよ。大丈夫。大丈夫。大丈夫だよ。大丈夫だからね。大丈夫。大丈夫だよ。 あなたの性格が、その性格が特徴ですごく素敵なんだから。大丈夫。大丈夫だよ。大丈夫。 # 初めのあいさつ いつもリスニングいただきありがとうございます。コシールことこしかわです。今日もあなたと時をさあします。ということで、久々の北米出張ですね。 まあね、今回うまくいかないとね、また何度も行かなきゃいけないんですよ。 来年の2月は行くことが決まってるんですけど、ちょっとね、今回のね、 もう、今日日付変わって明日の出張ではですね、もう失敗ができない。 学びを積み重ねて、もう終わらないと帰ってこれないというぐらいの内容ですので、もう何とか完了処理ですね。 完璧じゃなくて完了させてくるということで、いろんな都市を回りまして戻ってきます。 この間ね、ちょっとコメント返しができません。いいね押せませんが大丈夫ですよ。 皆さんはどこにいても一緒だからね。はい、ということで、北米出張中にですね、 ちょっといろんなことを学んで、これまた皆さんに共有していきたいと思います。 出張TOGETHERだ! # AIがカスタマーサポート部門の人手不足を実現する それではみなさん、お待たせしました。 先週に引き続きまして、今回もスペシャル特別ゲスト、スペシャル特別ルーゴで織りまぜてですね、お話をしていきたいと思います。 前回ですね、メールあるあると、あ、なんだ、こんな風にやればうまくいくんだということで、共感していただく方が多かったと思うので、 今回もですね、台本ないので、ヤブからスティックにですね、いろいろ聞いていきたいと思います。 今回も先週同様、高嶋さんにお越しいただきました。高嶋さん、Together、ありがとうございます。 はい、ラクスの高嶋です。よろしくお願いします。 いやー、もうまた素敵な笑顔でまた進めていきたいと思います。 前回はユーザーシナリオと便利になりますよとか、こんなことできんだっていうことが多かったんですけど、 今回はですね、ちょっとあの、開発も含めてね、その全体の製品戦略を担っている高嶋さんにですね、 ちょっと開発火場とか、今後こうなるみたいなやつを、ぜひちょっとボイして聞かせていただきたいなと思うんですけども、 まずはちょっとリスナーのね、ペンペンスの皆さんが興味がある、ちょっとAIとラクスのこの製品の関わり、 メールディーラーとAIの関わりっていうところを、ぜひちょっと思想も含めて高嶋さんにちょっとどういうことができるか教えてもらっていいですか。 はい、ありがとうございます。ちょっとまず背景的なところの話からになっちゃうんですけど、 やっぱりこうAIの登場っていうのが、メールのやりとりだったりだとかサポート領域のシステムにとってはかなり大きい影響が出ていて、 いろんなツールあると思うんですよ。FAQだったりだとか、問い合わせの管理をするツールだったり、弊社のようなメールの共有管理だったりだとか、 こういったものがいろいろあるんですけれども、割といろいろなものがですね、一つの方向性に向かって、 AIを使ってですね、これまでの多様利益だとか、そういったものを使っていろんなことを自動化して効率化しようっていう方向性に、 世の中が走り始めようとしていると考えています、私は。もちろんですね、メールディーラーに関しても、この波にしっかり乗っていくっていうところをすごく重要視しているので、 メールディーラーとしては、メールのやり取りの集積場所になるんですね。なので、過去のメールっていうところをたくさん貯めているのがメールディーラーという製品になりますので、 せっかく皆様が貯めていただいたこのメールの情報っていうのを使わないといけないというところが発想の種になって、 今後に関してはですね、AIを使いながら過去のメールの情報を軸に、いろんなことを自動化していくっていう思想を実は持っていて、 今後の製品展開を実は考えてはいます。 いや、いいですね。なんかワクワクする感じですね。なんか今聞いた限りで言うと、なんかAIサービスはなんかITツールみたいな感じじゃないですね。 例えば、なんかオンライン会議をするツールとか、これを使ったら便利になるっていうよりも、あくまでも人間が主体で、人間がやり取りをするために手伝ってくれる、 エージェントという言葉が今流行ってますけど、どっちかというと、なんか友達とかパートナーとかっていう形に近いかなと思うんですけど、いかがですか。 そうですね。おっしゃる通りだなと思っていて、結構AIが登場してきて、ラクスの社内に一番最初に指示が出たのが、 AIは人として扱いなさいということがですね、弊社のAIを求めているものがですね、全体に流しておりまして、やっぱりこれはすごく正解だと思っていて、 AIっていうものを機能として捉えてしまうとすごく難しい技術っていう感じがするんですが、一種この親卒とか部下の人みたいな感じで捉えるとすごく便利な存在として使うことができるので、 やっぱりそういう考え方をですね、メールディーラーの中にもトレースをしていきたいというふうに考えています。 いや、これ結構ポイントじゃないですか。AIとかをITツールだと思っている人たちは多いですよね。 ちなみに、広い目で生成型AIを導入している企業に聞いたら、うまくいってますかって手を挙げる企業って22.1%しかいないんですよ。 つまり、生成型AIを入れたんだけど、うまくいってない人たちが77%、78%いるってことですね。 それは、もうね、Google検索の代わりに生成型AIを使っている人たちなんですね。つまり、ツールの入れ替えにしちゃってるんですよ。 そんなうまくいかない人に今までやってたことをただ他に変えてるだけだから。で、うまくいってる企業はツールじゃなくてリソースとして使ってるっていう。 まさに高嶋さんおっしゃってるような、人として労働力として割り当ててるっていうのが正しいなと思って。 実は偶然なんですけど、僕も社内にAI吉田さんって実はこのボイシーにも登場したエージェントがいるんですけど、AI吉田さん実は社員番号を振ってるんですよ。 すごいですね。今濃いです。 人間吉田さんが今ちょっと産休中なので、彼女の動きを全部記録したAI吉田さんが社員番号を新たに振ってあって、育休から復旧もしやすいっていうことなんですけど、 このAIをツールじゃなくて人として扱うっていうのは、これは高嶋さんは今の笑顔からすると納得したと思うんですけど、ラクスの社内でもその辺はああそうだねみたいな感じだったんですか。 そうですね。たぶんそんなになんかああそうだねそうだねっていう風になるというよりか、みんなそれが浸透していったっていうのがたぶん近くてですね。 結構各社で流行っているのが、AI上司を作るっていうのが流行っていて、例えば僕の部下とかはですね、僕とのチャットをですね、全部取り込んで、なんかAI高嶋を作ってるんですよ、勝手に。 で、何か発表前にそこにぶつけてから持ってくるみたいなことをしてたりするんで、やっぱりこう自然とですね、人として扱うっていうことが流行りとして、ラクスの社内でもかなりしっかり浸透してきてるのかなっていうのは思ってますね。 いいですね。だからその壁打ち相手みたいな感じですよね。 僕もAI上司作ってます。 ほんとですか。ちょっとじゃあこの場ではどういう相談や愚痴を言っているのか聞かないようにしておきますけども、でもこれがAIの正しい使い方じゃないですか。 なんか業務をやってもらうんじゃなくて、人と見立ててどれを委任するかとかお願いするかっていうの結構重要ですよね。 そうですね。委任する内容、例えば人って一つの行動をするのに5つくらいの挽回があるのをすっとして、なんかなくでやっちゃってるんですけど、これをもし言語化できるとするとAIで代行できるみたいなのが僕は結構思っていて、 言語化できることって全部AIで代行できると思ってるんですよ。ちゃんと言語化さえできれば。職人の手触りみたいなものを数値化できると機械にできるのと同じような発想で、 ちゃんとこれからボイシーで収録をしますみたいなことがどういう考え方で何を主張したくてどういうことを話すんだみたいなことをちゃんと決められれば文章としての出力がまずできるのかなと僕は思ったりします。 これがあれですよね。AIが人間の仕事を奪うとかくだらない議論じゃなくて、あくまでも構想、妄想するのは人間だと。人間が主体で、例えばプロンプトンみたいなのは仮説作りですから、仮説設定するのは人間だと。 そのお手伝い、検証するのがAIって考えると、もっと利用できるシーン増えそうですよね。 そうですね。やっぱりその考え方はすごく重要だと思っていて、インターネットとかが出てきた時代と同じだと思ってるんですよ。 本がなくなってホームページになってみんなちゃんと本を見ろみたいな文化があったところが、今ではホームページをベースに全ての行動が決まっているっていうのと同じで、 多分これ5年も10年もすればみんなAIを使いながらやっていく。それでお仕事をより効率的に回していくっていうことが当たり前になっていくんじゃないかなと思いますね。 そうですよね。パソコンが出てきた時は反対運動してる大学とかあったんですけど、それが今この時代だっていう意味では、 人の仕事を奪うんじゃなくて、今忙しくて97.5%の企業が人手不足って言ってるわけですから、パートナーとしてAIを使うということで、 人手不足の解消をする手段として考えるのがすごくいいかなと思うんですけど、もうちょっと具体的なところで言うと、僕もメールディーラーいろいろサイトとかも拝見したんですけど、 返信文の作り方がすごく、僕の言葉では表現が難しいところなんですけど、例えばAIを使って人間が、例えばお客様にこういうメールの返信をしたい、 例えばこういう対応でお客様の満足度を高めたいというふうに人間が仮説妄想して指示をしたら、ラクスのメールディーラーが返信文を作ってくれるっていう認識なんですけど、 ちょっとその辺のどういう返信文を作るかみたいなことを教えてもらっていいですか。 そうですね。メールディーラーの返信文の生成に関しては2種類実はありまして、1つが先ほどおっしゃったように、プロンプトと呼ばれる指示文ですね。 こういうメールを作ってほしい。例えば、納品は3日後になります。であったりだとか、ギフトシの放送は可能ですみたいなことを書いて、 ちゃんとしたビジネスの文章、メールのお世話になっております。ありがとうございましたの文章にする形を作るというので、人がパチパチ打つ手間というのを減らすというのが1つです。 もう1つが先ほども申し上げた通り、過去のいろいろなメールのやり取りというところをAIが検索しにいって、 今もらっているメールに対して一番返信するべきであろうメールを勝手に作るというところが2つ目の自動生成という機能。 この2つ目っていうのはメールディーラーじゃなきゃできないことだと思う。 そうですね。それはもう2番目はできないですよ。僕も恥ずかしながらですね、マイクロソフトのアウトロックっていう使いづらいメールソフトの責任者でもあったんですね。 文章は作るのもあるし、自動振り分けなんかも機能としてはできるんですけど、ポイントなのがどれを返信すればいいかっていうのが判断が難しいんですよ。 面白いことに、今クライアント経由が17万人いるんですけど、土日休みの方が月曜日出社したら、まずメールの処理するんですよ。一番初めに。 それが64%の方が来た順番で、要は目にした順番でメール返信してるんですね。だから一番近くに来たやつから返信しちゃってるんですよ。 でもこれって重要な対応を遅らせちゃう原因になるんじゃないかなと思って、すごく苦労されてる方が多いと思うんですけど、そういう意味ではメールディーラーがその辺の優先順位も教えてくれる感じですか? そうですね。自動生成の他にもそういう優先順位、いわゆるアラートみたいなものを上げるみたいなことができるので、いわゆるクレーム特有の言葉遣いっていうのがあったりするじゃないですか。 いかに思い出すみたいな、ああいうものをしっかり検知して、いわゆる温度感の高いメールっていうのはこれだよっていうのをちゃんと提示してくれるので、 まずそれを見て、そこから多分AIが勝手に返信文作ってくれるので、それを確認して送るみたいなことをすれば、すごく効率的に最初に1日の始まりに100件溜まってるとすれば、その作業が2時間かかってたらまた1時間になるみたいな世界もできるのかなと思ってます。 すごいですね。メールの温度感を理解するんですね。やばいですね。 そうですね。結構苦労しましたね。 それがでもなんか、今重要なのは情報共有じゃなくて、僕は感情共有だと思ってるので、白紙定規に右側左側に情報を流すことがメールの処理ではなく、相手の感情に寄り添って自分の感情を出すことが共感で、それがビジネスにつながるっていうのが僕の思想なので、まさにそれが実現できるなというところで、もうワクワクしちゃって。 ちなみに僕はAI使ってないので、お客さんにはこういうメール返信がいいとか、謝罪対応のときはこのメールがいいみたいなやつを人間でアナログに作って署名に入れて、このパターンはこれ、これパターンはこれって人間で選んだんですけど、その辺もAIが自動的にやってくれる感じですね。 そうですね。これに対してはこれみたいなところが自動的に作られていくっていう形にはなりますし、追加でちょっとこしこわさんならではのニュアンスみたいなものを入れたい場合は、追加で指示文を入れてもらえれば、自分らしい文章を作るってことも可能ですね。 めちゃくちゃ興味あります。そしたら僕のメール返信ルーゴになっちゃいますけど大丈夫ですかね。 もうそれがこしこわ流であれば。 ありがとうございます。じゃあちょっとなんか今の僕が使ってるメールの処理ってすごくクラシックだなと思い始めたんですけど、なんかワクワクで今後もっとすげえんじゃねえかって思うんですけど、ちょっとボイシーのリスナーさんにここだけの話的な将来こういう方向性になるみたいなのがあれば教えていただきたいんですけど。 そうですね。それで言うと、サポートをしている方って別にメール売ってるだけじゃないんですよね。なんかサポートサイトを作ったりだとか、FAQを作ったりだとか、いろんなことしてらっしゃると思うんですけど、それって何からできてるかっていうとサポートの対応をしている方の頭の中の知見っていうところからできてると思うんですよ。 で、この構想すごく重要視していて、実際サポートの対応している方の頭の中の情報っていうのはメールのやり取りっていう形でメールディーラーの中にあると思っています。なのでこの情報を引っ張り出して、いわゆるFAQであったりとかチャットだとか、こういったいろんなところにですね、適応していくことができるんじゃないかなとは実は思っていて、そっちにですね、今後進めていけたらなと実は思ってたりします。 いやーさすがカスタマーサポート出身の高島さん、よくわかってますね。僕もカスタマーサポートで苦労してたタイプだったんですけど、そうカスタマーサポートってお客様の対応するので全体の3分の1ぐらいしかないんですよ。残り7割は社内の調整とか、あとは準備みたいなマニュアル作りみたいなやつですね。 そっちが今の話だと、AIに読み込ませれば、人依存がなくなりますね。ある程度この人がいなくても周りの人に委ねられる。そうすればしっかりカスタマー部門でもしっかり休みをローテーションで取れるとか、人手不足も引き継ぎ時間を少なくして解消できるみたいな、そっちにも行きそうですね。 そうですね。やっぱりマニュアルとかFAQとかホームページって、大体どこかで老朽化するんですけど、この理由って大体退職とか異動だったりするんですよ。めちゃくちゃ知ってて管理してる人がいて、この人は何から何まで入ってるかって把握してる。この人がいなくなったとたんにめちゃくちゃブラックボックスになって、追加することも消すこともやめることすらできないみたいな状態にすぐなるんですよね。 そういったところをメールのやり取りっていうのは日々起きますから、ここの情報を使ってどうにか新しいものに常に変えていくっていうことができるんじゃないかとは思っています。 いやー、これはやっぱりあれですか、高嶋さんの経験からカスタマーサポート部門の方を何とかしたいとか、人いずれもなくしたいっていう思いや、お客様からのフィードバックでそういった今後の開発構想になってるんですか。 そうですね、それは全然ありますね。やっぱり私もCSやってて営業とかいろいろやったんですけど、やっぱりCSの時に一番苦労したのが、お客様と対話をしたいっていう中で緊急の電話であったりとかトラブル対応であったりだとか、その中で月例のそういういろんなものの更新だったり、マニュアルを変えようとか、こういったものに時間を潰されてしまうのがやっぱりストレスで。 もっといろんなことができれば、退役を防止できたりだとか、もっとよく使っていただいたりみたいなこともできたはずって思ってたのが、いざこのAIっていうものを絡めてみると、もっといろいろできるんじゃないかっていうところが圧倒したのが物語の始まりだと思ってます。 いやー、不快ですね。お客様の満足度とかリテンションの契約維持率とかで考えると、誰が言ってももうタッチポイントを増やしていかなきゃいけないって全員言ってるじゃないですか。にもかかわらず、マニュアルとかランニングページとか野良法文ページみたいなやつって全然なくならないですよね。 だから、それがある程度効率化されて、本来やるべきお客様のタッチポイントを増やすっていうことが実現できるようになるAIサービスに拡張していくってことですね。 そうですね。おっしゃる通りです。あくまでメールの対応っていうものをサポートの方の頭の中と置き換えて、そういうサポート周辺の業務をAIで支援する装置っていうふうにシフトチェンジを考えています。 いやー、これ僕、勘違いした。メールサービスじゃないですよね、全然。メールサービスの手段を使った業務の最適化というか標準化ですね。 そうですね。まさに今やっぱりですね、大きい企業の方とかってAIで効率化しろって言われてるんですよ、どうやら。 特にその理由もなく、とりあえずAIで効率化しなさいっていう指示だけ出ている状態で、その中でやっぱり我々のようなところがちゃんと効率化の仕方みたいな土台を敷いてあげて、そういった方々の課題を答えてあげるっていうのは重要だと思っているので、やっぱりそういう時代に対応していきたいですね。 いやー、素晴らしい。なんかAI使うことが目的っていう企業は、さっき言ったね、成功確率でやっぱりうまくいかないっていう。やっぱり業務ですね、人間を出したいの業務をどうするかの手段としてAIを使うっていうのがどうも最適なのがよく分かったので、ぜひちょっと今日のリスナーの皆さんは、 どういう無駄があるのかなとか、こういう効率があるかなってことを、テクノロジー抜きにまずはちょっと標準化とか引き継ぎしようとか、無駄なデータベースがあるみたいなのを考えた上で、検証としてメールディーバーなどをぜひ進めていただければなというふうに思います。 本来のAIとの変わり方、ツールじゃなくてパートナーとして仲良くしていくみたいなことがよく分かったので、これからも僕はAIとほっぺたをすり寄せながら一緒にパートナーで進めていきたいなと思うんですけど、 最後、これ4回目で最後なんですけど、ちょっと僕一番残念なのが高島さんの笑顔をみんなに届けられないという残念なところなんですけど、最後一言、ちょっと今日リスナーの方がフォロワーさん今2万1000人ぐらいいらっしゃいますので、 ぜひちょっとコミュニケーションの関わり方とか、AIとの付き合い方とかがあれば、一言ちょっと高島さんからアドバイスエールをいただければと思うんですけど。 そうですね、それで言うとちょっとAIの付き合い方みたいな感じでお話できればと思うんですけど、やっぱりですね、まず使ってみるっていうのはめちゃくちゃ重要で、何でもいいです。 今日から使ってみてほしい。まずアプリに入れましょう。で、アプリの下の方のですね、すぐ呼び出せるところに入れてください。で、そこからです。 検索する代わりにそれを、例えばタブログで予約する代わりに何かを見つける代わりにでもいいですし、旅行サイトで旅行を計画するときでもいいですし、 そういうところから使っていただくと、いろんなことが見えてくると思います。 AIってこういうことができるんだ、できないんだっていうのが分かるので、多分そういう中から今やっている業務の効率化とか活用っていうのが出てきますので、 まずはプライベートでいいので使ってみるっていうのを今日からぜひやってみていただければと思います。 素晴らしい。高瀬さん、それリスナー得意なんですよ。ファーストペンチ、つまりテンペンチなので、皆さん今日は聞いて終わりじゃなくてすぐやっていただけると思います。 そしてもう一つ皆さんのアクションとしてやっていただきたいのが、このチャプターにURL入れてますんで、ぜひちょっとサイトを見てこんなことができるっていうことを考えて、 まず行動実験続けていただければと思いますので。そしてね、社内でもこういうのあるんだよなんて紹介していただくと大変ありがたいです。 ということで、もう4回にわたってヤブカラスティックなトークを繰り広げてきましたが、今回の最終回になります。 たくさんリスナーいただきコメントいただいた皆さんありがとうございます。 ということで、もう残り欲しいんですが、以上でコラボ放送を終わりにしたいと思います。 改めましてLUXの高島さんにスペシャルゲストとしてお越しいただきました。最後まで高島さんTogetherいただきありがとうございました。 ありがとうございました。 # ヤブからスティックな一言 はい、今回のやぶからスティックな一言です。 あなたしかできない仕事をなくす。 これポイントだよ。 あなたしかできないっていう仕事、なんか自分の付加価値のように見えるでしょ。 それもそうなんだけど、今人手不足なんだから、誰かに渡せるようにしないといけないんですよ。 渡せるように、ちゃんと例えばマニュアルを作るとかね。 例えば、自分以外の人にも進捗を見せていくとか、真似できるようにするっていう。 これがポイントなんです。それができればマニュアルいらないよ、マニュアルは。 最初はいるかもしれないけど、永遠にマニュアルがあって、新人が来てマニュアル見て、新人が来てマニュアル見てじゃない。 それをAIに読み込ませるんです。 AIが学習していくと、あなたのようにやってくれるんです。 そしたら自分の価値ないじゃんって思うでしょ。 いやいやいや、他のことで価値を発揮していくんですよ。 AIができないことで価値発揮するんですよ。 今回の対談で分かりましたよね。 AIは敵じゃなくて仲間なんですよ。 仲間に引き継いでいこう。引き継いでいこう。 手放す勇気がこれからの時代には求められるんです。 あなたは自分の仕事を手放して新たな実験できますか? # 愛のコメ返❤️ AI活用のコツを聞いたら目から鱗が落ちて魚になった いつもコメント届けずありがとうございます。先週の放送は、ラクさんとのコラボ第3回目、AI活用のコツを聞いたら、目から鱗が落ちて魚になったという放送でした。 コメント沢山ありがとうございます。真っ先にコハルビーさん、メールディーラーへの関心がさらに増しました。 それから、カタカナマッキーさん、コシーさんのこのプロンプトを保存してメール作成に使っています。 ポイント・リーズン・デッドライン、105文字でまとめる。これ、カルイザーでもやりましたね。ありがとうございます。 それから、ジョーシュ・クルーニーさん、特別スペシャル配信、ルーゴがたくさん頂いた。ありがとうございました。 まさか高島さんがAIでした。なんてことはないですよね。高島さんは人間でしたね。人間がAIを使いこなす。だから、愛から鱗だったんですよね。ジョーシュ・クルーニーさん、ありがとうございます。 それから、バーボンさん、チャットGPT使って柔らかい表現に変えてみます。ひまわりさん、メールディーラーでクレーム対応スマートに対応するルーのルーゴありがとうございます。 それから、タコタコさん、トラブル対応は初動2時間が勝負。依頼されたときは即断即決即実行。 タイキさん、言いましゅう嫌に選択してもらう。選択肢をもらうね。時間短縮につなげる相棒として使うのはとてもありがたく感じます。 あゆしんさん、これからもAI活用していきます。ホーリーさん、文章作成や詮索にはAIは不可欠ですね。日常の業務でもっとAI活用できると感じました。 せいけふみえさん、目的を明確に起源を示して回答をもらう。AIの活用の続きも楽しみです。 ゆいさくらはゆ、はるさん、はるかごしまさん、写真変更、キラキライマジアでございます。 やはけかいこさん、メール処理で大変な友人にメールディアンのこと伝えます。ありがとうございます。 から、宮崎からサリーさん、一番助かったAIの使い方は誤解と感情で書かれたネガティブなGoogleの口コミの返信をチャットJPTに助けてもらいました。 こういうのいいですよね。 ちっこすさん、グループアドレスをお見合いが多い日本人は暗闇見えないわからないが苦手ですね。 から、みかろんさん、より伝わるメールになるようAI活用してみます。 いときちさん、メール対応を制するものはトラブル対応を制する、いいですね。最高、ルーゴー。 ぼんきちさん、メールディーラー紹介してみます。 ざわざわさん、AIと協力したメールの効率化は相手のためにもなると思いました。 ずっけんさん、メール謝罪文確認してもらうのはいいですね。 森の民さん、ディープリサーチメモメモ、まずは社内の状況をリサーチします。 アラベットヨシさん、書道対応の大切さ、AIでできること多くありますね。 ひろひろさん、書道誤って信頼がなかなか回復しないことも納得しました。 トラポンさん、メールは社内用がほとんどですが、定例文から挨拶文とか、AIに任せれば時短になりますね。 かたかなひっきさん、私はチャットGPDに自分の文章を読み込ませて修正してもらってます。 学習させないとね。 ひろりんさん、メールの言葉選びの重要性、トラブル対話、書道2時間が勝負、AIがサポートしてくれるのありがたいなと拝聴しておりました。 みつえさん、今ではAIが自分の成長を導いてくれる優しい先輩、そんな感覚です。 とうかんさん、書道が大事、私の経験からも間違いなく言える鉄板のメソッドです。 あーしゃすさん、今日はプレゼンに相手のベネフィットを入れます。 ゆうこすさん、伝えるから伝わる、相手の配慮を忘れず、言葉や話し方を工夫する。 こやまつさん、目からうろこぼとぼと回でした。今日のメール返信はAI活用してみます。 ぴよっさん、言葉選びに時間がかかりがちなので活用してみます。 じんさん、メールのもやもやは感情ではなく仕組みで解決できる。 まえもんさん、メールディーラー活用してみます。 なじ黒ジャパンさん、AIの使い方、メールの使い方、具体例ありまくってとても勉強になりました。 おっくんさん、AI活用のコツ、表現の選択肢を提案してもらう。 あけみさん、AI活用は作業効率に影響を与えてますよね。 さとうちさん、問い合わせ対応、言いづらいこと多いです。 次回もテクノロジー楽しみ。 ちくん2号さん、グループアドレスに届く問い合わせ、お見合い対応漏れ、ありますね。 どりどりさん、今日の放送聞いたら、AIを使ってメールのやり取りがこんなに便利になること。 コミュニケーションも取りやすくなりますね。 まひろさん、テクノロジーの力で乗り越えられる時代ですね。 みなとさん、今日もAIを使って定時で帰ります。 ジャクソンさん、相手次第のメールコミュニケーション、時間まで期限を入れて送信。 けいびーさん、トラブル対応は初動2時間が勝負。 かじさん、グループアドレスの3U間のゴールの問題、野球経験者の私に腹にホールでした。 はぬるさん、ディープリサーチ機能、たまに使ってますがもっと使っていきたいです。 やぶたけんじさん、僕の仲間だから同じ目線で同じ目的に向かう。 AIは共作パートナーだ。 いもにーさん、メールにAIと愛を。いいね。 ひろしさん、AIを活用して業務効率化。 つみきのひろさん、まずはメールの処理の改善ですね。 いとうさん、メールディーナーの使用を社内の改善提案にあげればいいんだ。会社を巻き込んで効率化します。 よしもりさん、メールを書くとき言い回しを気にして、結構時間かかったりします。 うささん、ディープリサーチ知らなかったので、そんなことになってたのかと思いました。 あんこっぺさん、ラクスのたかしまさん、AIの活用例。 言いづらさの言葉選び、メールを打つ時間の短縮を使っていて安心か。 メールディーラー、するではなくかけて支えてくれる一員ですね。 マッキー、ボイプロメートさん、絵文字ありがとうございます。メモメモ。 あさみけいさん、AIで文書遂行やってます。 宇宙兄弟のかあちゃんさん、毎夏の答えの対応こそ即座に初動。 すぎさちさん、AIは言い話回しの勇気をくれる。 こぶたんさん、AIのおかげでもやもや系の無用な相談ごとも仕掛けられて、上司に負担をかけて済みようになったのはとてもよかった。 がねえしゃさん、無駄の削減を継続する。 げんきさん、一人で考え込まずAIに聞いてみる。 くたさん、AIの支援をありがたく受けて自分の責任を果たしていきます。 みっつあんさん、トラブルの衝動2時間以内というのはとても納得です。 かんかんさん、ディープリサーチ使ってみます。 ちょけしさん、AI活用で選択肢を持てるうれしさ。 まやっこさん、私のクレーム対応のメール作成に時間かかっていた。 てつおうた、たびんちゅさん、エモジュアルでございます。 最後、かこしまからみっくつるさん、トラブル対応は初動が2時間が大事。 誰が対応するかを確認して、AIでできることを理解して、良い仕事ができるように活用していきます。 いいよ、皆さん行動になってるから。 レッツで行動を進めていこう。 レッツ〇〇。 # トゥモローの放送は、得意の活かし方～もがきの中で見つけて活かす方法 最後まで丁寧にリスンいただき、ありがとうございます。明日もお耳かせくださいね。 トゥモロの放送は、得意の生かし方です。もがきの中で見つけるんですよ、得意を。それを生かすんです。 ぜひ明日もリスンしてくださいね。ということで、本日はここまでです。 じゃあねー。せーの、じゃんけん! チョキ!超緊張しても大丈夫。チョキ!