# AIは時間効率を上げるのか？／思考の沼のループに入る現象／Googleが加速したハイパーリンクという沼／AIがもたらす思考のハイパーリンク、そしてイノベーション／↓にて申込ください！【無料ウェビナー】NTTデータ発・成果につながる「学びの土壌」のつくり方 あずさんのコミュニティ思考A-Z ポタージュ コミュニティアクセラレーター 河原あずさです。 コミュニティづくりの教科書の協調者で コミュニティの専門家として活動しています。 この番組ではそんな僕の日々の気づきから 働きたい人生を一歩アップデートする 今すぐ使えるヒントをお届けしています。 あずさんでございます。 さて皆さん、生成AI使ってますか? この問いかけで何回放送したかなという感じなんですが 今日も今日とてAIについてしゃべりたいと思います。 AI使ってますと何回いろいろと それまでは自分でやっていた作業なんかを 肩代わりしてくれて 中にはすごく仕事の効率性が上がったという方も いらっしゃるかなというふうに思うんです。 ただですね、僕すごく最近思うことがあるんですね。 何かというと、生成AI使いだしてから 特にこの半年ぐらいですね かなり高性能な生成AIを そこそこのお値段はかかりますけれども 使えるようになってから 圧倒的にパソコンに向き合う時間が増えた 僕そんな印象があるんですよ。 どういうことかというと 一見すると、AIとかって プロンプトイコーではね それまで人間がパソコンに向かって ちまちまやっていた作業を肩代わりしてくれるから パソコンに向かう時間短くなると思うじゃないですか けどそんなことなくて めちゃくちゃ向き合ってるんですよ。 よくあるスタイルとしては いろんなことが実践されてますけど ちゃんとGPTにプロンプト打って 何か動いてもらっている間に 別の作業を始めて 一つ作業終わった時に どれどれという風に プロンプトの結果を見に行って そうかこんな感じかと それに対してまたプロンプト打って 他の作業を始めてみたいな感じで パラレルにプロセスを動かして みたいなことをやっているわけなんですけれども それはといったら複数の業務が進むから 効率が上がると思うじゃないですか ところが途中からだんだんと チャットGPTのアウトプットをじっくりと 読み込むみたいな時間が生まれて さらにその後に やっぱり気になるポイントが出てくるから さらに深掘りのプロンプトを打ち始めるんですよね これはこういう風に思うんだけど どう考えるかとか あるいはこういう別の考え方があると思うんだけど それに関してはどういう風に感じているかとか その辺の思考の深掘りみたいなフェーズに 入っていくんですね そうするとまたどんどん深掘れるわけですよ さらにそのアウトプットを見たときに こういう観点もあるか ということはもしかしたらこういうことも 言えるかもしれないといった またリサーチをかけてみたり さらにこういう仮説があるんだけど どう思うみたいなプロンプトをまた打って 深掘りを始めるという 思考の深掘りのループに入っていくんですよ これが完全に沼なんですね 特に僕は多分世の中の平均に比べると 知的好奇心みたいなものも強いから もう延々深掘れるんですよそこ ということなんですね なんか面白くなっちゃって深掘り範囲になっちゃって 延々思考を巡らせて 何なら思考の相棒みたいな感じに 生成AIになってくれるから 一緒に考えてくれる専門家が脇に しかも何人もいるようなもんですよね それは沼になるに決まってるんですよ 延々何か話をして ああでもないこうでもないってやって もういくらでも仮説なんて作れますから でその仮説を作った後に 発散してその後に収束していく でもその収束に関しても やっぱりAIと一緒にやるから いろんなパターンが考えられると それまたですね また無限のパターンがある中から 抽出していかなきゃならないというので それもまたですね それに時間を食うっていうことなんですよね でなんかこの興奮みたいなものを 最近感じる時に 僕ふと思い出すのが 最初にGoogleに出会った時のことなんですよ Googleが出だしたのって 僕は大学の2年だったかな それぐらいの頃で 当時はいわゆるディレクトリー検索 って言われる昔のYahooですよね なんか人力で分類された エンジンがあって そこに検索キーワードを入れると その分類されたものの中から 紐付けられた情報を見つけてくれるっていう 検索ってそういうシステムだったんですよ ところがGoogleが 窓一つしかないサイトを作って そこにあるキーワードを入れたら もう完全に魔法みたいに 一番たどり着きたい情報に たどり着かせてくれるっていう そういうですね 新しい概念を生み出しちゃったんですね そこから何が起きたかっていうと 僕も延々やっぱGoogleっていうのを 始めたわけですよ とにかく好きなミュージシャンの名前から 気になる事象から 何から何までキーワードを打ち込んで 出てきたものが 網の目のような情報なわけですよ ワールドワイドウェブとは よく言ったもんで インターネットっていうのは 情報と情報の繋がりで成り立つものなので 検索という入り口で その情報の網の目を 延々たどるみたいなことが できるようになったわけですね これがかなり沼だったわけですよ その後に ウィキペディア出てきたじゃないですか あれも沼で 僕いまだにやりますけど気になるキーワードあったら とりあえずウィキペディア開いて そっからリンクたどるの大好きなんです なんならウェブ1.0の時代から ハイパーリンクたどるってのは ものすごく大好きで これはやっぱりインターネットの 面白みの根源的なものだったりするわけですけど 情報と情報が 延々連なっていく 要感みたいなものですよね それでやっぱり調べるとか 何かを知るみたいなところの ハイ状態になっていて インターネットの前で 時間が延々とけ続けるみたいなことが 起きたわけですよ さらに 生成AIをもたらしたのは バージョンアップなんですよね 今まではワールドアワイドウェブ っていうものは情報の網の目 だったわけです ある情報がサーバー上に乗っかっていて そこに検索なり何なりという 手段でアクセスができて その情報をさらにたどっていくことが できると たどった結果どういう風に考えるか 自分なりに吸収して 仕事に起こしていくみたいなところが 今までのインターネットの たしなみ方だったわけなんですけれども これは生成AIでできちゃうと 今度は情報だけじゃなくて 結局のこと 思考のハイパーリンクと言うべき 現象が起きてくるわけですよ 今まではその思考のアウトプットしか たどれなかったんですよね それがウェブサイト上にいろいろな テキストなり画像なり 音楽なりというのが転がっていて そこにアクセスするみたいな状態だった わけです今度はその思考 そのものにアクセスできちゃう ということなんですよね 生成AIはシミュレーションでありながら だいたい誰にでもなれますから 誰かの思考を 体現するみたいなことは お茶の粉再生でできちゃうわけですよね それを自分の思考と掛け合わせて 延々たどっていくみたいなことが できちゃうと そうするとやっぱり 知的好奇心 満たされる好奇心の 奥行きみたいなものがどんどん 変わっていくんですよね もちろんAIというのはバーチャルなものなので あくまでそれは 計算機がシミュレーションした結果の ものでしかないだけれども とはいえ 人間のクリエイティビティとか 思考みたいなものを刺激するのは 十分なわけですよね それでずっと物事を調べて 情報を出してそこにある 思考を巡らせて その思考に対してカビ落ちをしてみたいな そういうループ現象が 生まれてくるわけですね ということで僕は生成AIって 効率化ツールとして使われるっていうのは 部分的にはあるんだけれども ただ最終的には 効率化みたいなところに いかないよなみたいなところで 実感として感じ始めているんですよ 少なくとも 僕の箇所分時間みたいなところは 全然増えてないですね 結局のところ思考を巡らす方に 空いた時間を使うから どんどん別の沼が見つかる さらにその沼って思考という 答えのない 問いかけみたいなものに飛び込んでいく分 さらに深いんですよね 深いし出口がない でもそんな中でやっぱり 人は好奇心を満たす行動を繰り返すことによって またAIを超えして 新しい何か着想とか 非連続的なイノベーションを生んだりとか そういうこともあったりするのかな そんなことを思って 日々仕事をしているという お話でございました みなさんも生成AI使って時間どんどん 溶けていくなという感覚あるかもしれないですけれども それはやっぱりみなさんの思考が AIの思考と掛け合わされることによって その思考の沼に 引きずり込まれているから 僕はそういう現象が起きているんじゃないかな というふうに思っています 今日の話は以上です 面白かったという方はひねり代わりに フォローボタンをポチッと押していただきまして 明日以降も聞いていただけるとすごく嬉しいです カートマークのいいねも大歓迎です 更新のモチベーションと日々になっております ではではあなたの一日がラッキーででありますように ポタージュコミュニティアクセラレーター 川原敏さん ではまた明日お会いしましょう 失礼いたします