# 初めのあいさつ 働くの価値を上げるスキルアップラジオ。 このチャンネルでは、デジタルスキルの習得のお手伝いや、 コミュニティ・ノンプロ研の運営をしている高橋則明が、 生き生きと学び、働くためのヒントを毎朝お届けしています。 おはようございます。高橋則明です。 4月1日、月曜日、皆さんいかがお過ごしでしょうか。 さて、遊業新年度スタートということで、 新しい環境でお仕事をするみたいな方もいらっしゃるんじゃないかなという風に思います。 今日はですね、そんなバタバタとした中でも、一度立ち止まって考えてみてほしい、 こんなハッシュタグ企画がありましたので、それに関して話をしていきたいなと思っています。 テーマは、成長はずっとできるのかというテーマになります。 ぜひ聞いていただければと思います。では、行ってみましょう。よろしくお願いいたします。 # 成長はずっとできるし、そのやり方もあるので大丈夫 はい今日のトークテーマは成長はずっとできるのかというテーマになります。 少なくない皆さんは若い時でないと能力は伸びない成長はしない こんな風に思っていらっしゃると思うんですね 年を取ると物覚えも悪くなってしまいますし なので新しいことはなかなかチャレンジできない そんな風に思ってしまうということはあると思います しかし一方でもう人生100年時代などと言われてましてこれからの時代で言うと70歳 場合によってはもっともっと長く働く そんな時代がやってくるかもしれませんよね そんな時代がやってきた時に伸びない成長したい そういった期間が長くなってしまうわけなので本当にそれで大丈夫なんだろうか そんな心配を覚える方もいるかもしれないなって思います ただですねそこは心配すぎなくていいかなというふうに思うんですね というのも人の知能という視点で考えた場合 必ずしも若い時でないと伸びないというふうには言えないということがわかっているんですね 知能と言ってもいろんな側面があるんですけれども 人の知能には2種類あるというふうに言われています 一つは流動性知能と呼ばれるものです 流れて動くの方の流動性ですね この知能というのは計算とか暗記あと集中 iq このあたりに関連するものというふうに言われています よく学習して能力を上げるというとこのあたりの知能を伸ばすというイメージを 持たれている方が多いんじゃないかなというふうに思います この流動性知能は20代をピークにその後加工する傾向があるというふうに言われて います なので年を取るにつれて新しいことを覚えづらくなるっていうのはこの流動性知能が 加工していくというこの説と合致していると言ってもいいのかなというふうに思います ただですね 知能もう一つ種類があるよというふうに言われています 何かというと結晶性知能と呼ばれるものです 雪の結晶の結晶ですねでこちらの知能は知識とか知恵 あとは経験とか判断 こういったものを司る知能というふうに言われています こちらの結晶性知能に関しては年齢増加とともに上昇し続ける傾向がある このように言われているんですね 僕らはどうしても学生の時の勉強記憶するものとか計算するもの これが多かったので知能といえば流動性知能のことをイメージしがちというところがあります 確かに流動性知能は年齢とともに加工する傾向があるわけなんですけれども 一方で上昇し続ける結晶性知能があるわけなんですね なので得意な分野が変わっていくだけということになります 加齢イコール衰退このイメージを捨てることが大事なんじゃないかなということなんですね 僕の観測範囲でも例えばプログラミングとか新たなことにチャレンジする そういったシニアの方もたくさんいらっしゃるんですね 正しいことを覚えるというのは若い人に比べて苦労するかもしれないんですけれども ただそれら皆さんには過去の経験とか蓄積された知恵 これがあるわけなんですねそれに照らし合わせてうまくやっていく そういうことに目を向けていくのであれば年齢を重ねたからこその力をちゃんと発揮できる ということなんですね さてその結晶性知能ある程度の年を重ねていくとそちらの方を上げていく そういったことを意識する必要があるんですけれども どのようにすればそこを磨いていくことができるかという話がありますよね 先ほど結晶性知能が使われるのが知識知恵 経験判断はこのようにお伝えしたわけなんですけれども そのように考えると経験これをちゃんと積み重ねてそしてそこを トリガーに自らを成長していくそこが大事ということがわかります なぜなら十分な経験を積み重ねていないのであればそれをうまく活用した判断を していく そういった能力が発揮できないからなんですね 経験から学ぶということを考えた場合アメリカの教育理論家 デイビット a コルブ氏が提案した経験学習 この理論が有名なものとしてあります 経験学習とは4つのステップをぐるぐる回すことで学習をしていく そのようなフレームワークになっています 4つのステップとは1経験に耐性 3概念化4実践このようなステップになっています つまりですね最小経験があるわけなんですけども 何事も経験をまずしていくとそして内製でそれを振り返るわけなんですね さらに次の概念化というのはその経験から学んだことが別の時に応用できるか 再現性があるかそういったことを考えて抽出する そんなステップになりますそして次が実践ということで内製や概念化 この結果をもとに試して実践するということですね そしてそれがまた経験になりますので内製して概念化して実践してとこういった サイクルを繰り返していきます 僕たちが若い時にやってきた学習というのは計算とか暗記 これを中心的に据えたものでした つまり誘導性知能を鍛えるための学び方だったわけですね しかし結晶性知能こちらを鍛えるのであればこの経験学習のこれがすごく参考になるん じゃないかなって思います 概念化みたいなこと言うとちょっと難しいかなっていう印象があるかもしれないんです けれどもそこまで厳密にやる必要ないかなと思っていてちゃんと自分がやった こと経験したことを振り返るっていうのがまず一つですね そして振り返って考えた結果次に何か新しいことを試すということですね 過去の経験特に成功体験を重視すぎると今までと同じ方法ばかりを繰り返してしまいます ただ経験学習のサイクル この視点で考えた場合そのやり方だと新たな学び学習がなくなってしまうわけなんですね 結晶性知能これを伸ばしていくのであれば むしろ新しい試みこれをどんどん試す必要が出てくるわけなんですね したがってむしろ若くない人ほど新しい取り組みチャレンジをした方がいいと 成長し続けるのであればこういったことが言えるんじゃないかなというふうに思います 具体的に何をすればいいかという話なんですけれども おすすめなのは発信をすることですね 特におすすめなのがブログやノートなどのストック型の発信になります やはり今まで書いたことと全く同じような内容をストック型で投稿するというのは少し気が引け ますので新しいことに目が向きやすくなる 新しいチャレンジをしやすくなる こういったスタンスを保ちやすいわけですね さらに今までのことを思い出して書く その行為自体が耐性になったりとか概念化になったりとかそういった機会に繋がり やすいということも言えます ブログやノートの発信以外にも経験学習的に学ぶ方法はいくつもあるかなというふうに 思うんですけれども どうしていいかわかんないなって方は一つの選択肢として検討してみていただければと思います はいということですね今日は成長はずっとできるのか このテーマについて話をさせていただきました 結論から言うと成長はずっとできます ただ年齢を重ねる上でその得意な分野は変わっていきますので別のやり方で成長して いく必要がありますよということなんですね どこかのタイミングでピタッと能力が止まってしまうそういったことになりませんので自信を 持っていきましょう # 頂いたコメントへのお返し はい、今日はですね、コメント返ししていきます。 658回の放送、1日10分ITマスター塾第12回 Google Chromeでページを一気にまとめて開く2つのコアさん こちらで、太郎さんからコメントいただいてます。 ブックマークバーからのやつ、非常に助かりました。 今まで、Chromeの拡張機能から毎日、一手間かけて開いていたブックマークが 一括一瞬で開けるようになりました。 これはデカいです、そうですね。 はい、ありがとうございます。 とても喜んでいただけたようで、すごく嬉しいですね。 確かにこれも、きっかけがないと、なかなか気づくことができない小技だったりしますよね。 そして、ちょっと設定すれば、すぐに効果が現れますので 本当にこういった小技、助かるなというふうに思います。 引き続きですね、1日10分ITマスター塾では こんなテクニックをお伝えしていきたいなというふうに思っていますので ぜひ、お役立ていただければと思います。 ありがとうございます。 続きまして、662回の放送ですね。 今更聞いてもいいIT用語、第13回シリアル値。 こちらの回で、エバタさんからコメントをいただいています。 時刻の計算では、思わぬ結果に誤されてきました。 この放送で、原理を知ることができてスッキリしました。 今後も時刻と上手に付き合っていきたいと思います。 ということですね。はい、ありがとうございます。 そうなんですね、これ普通に関数とか使って、時刻扱ってて 誤差が出た時に、なんで誤差が出るんだろうってなっちゃいますよね。 小数の扱いは、コンピューターとても苦手とする分野なんですけれども この辺りの原理も、例えば高校の情報の授業なんかで カバーしていただけるといいのになぁなって思ったりします。 あとはデータベースもそうですね。 とはいえ、大人の皆さん知らない方がほとんどだと思いますので まずはそっちの皆さん、なるべく多くの方に知っていただけるよう ちょっと僕も頑張っていきたいなというふうに思っています。 引き続きよろしくお願いいたします。 はい、ということですね、今日もたくさんのコメントいただきましてありがとうございました。 この放送とても役に立ったよとかですね、自分の場合はこうですよとか もしくはこんな情報を教えてくれたら嬉しいとか そういったことがありましたら、じゃんじゃん皆さんコメントいただければと思います。 全てのコメントに目を通して、必ずコメント返しをさせていただきますので それも楽しんでいただけるんじゃないかなというふうに思います。 皆さんからのたくさんのコメントをお待ちしております。 ということで、以上コメント返しでした。 # 終わりのあいさつ はい、ということですね。今日は成長はずっとできるのか、このテーマについて話をさせていただきました。 皆さん、いつになっても全然成長できますので、全く心配はいりませんし、自信を持ってジャンジャンチャレンジしていただければと思います。 ことを、プログラミングという観点でも、僕自身、アラフォーから勉強を本気でし始めて、10年ぐらい経てば何冊か書籍を出せるぐらいになっていますし、 もしくは、もう50代、60代のメンバー、コミュニティのプロ系にはたくさんいらっしゃるんですね。 そういった実際に成長している人たちを間近で見られる、そういったポジションにいるというのも結構大事な気もしますね。 ぜひ、身の回りのジャンジャン成長し続けている人、見つけてみていただければと思います。 はい、ということですね。今日も最後までお聞きいただきましてありがとうございました。 チャンネルのフォロー、コメント、SNSでのシェアなどなど、楽しみにお待ちしております。 ではまた。