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ながら聴きするデータサイエンス
2025年3月
  1. データサイエンティストに求められる「攻め」と「守り」

    13分・2025年3月20日・ 579再生
    AI目次
    データ分析の成果をビジネスへ繋げる方法とは?
    効果的なマーケティング施策立案のためのデータ活用とは?
    データサイエンティストの"攻め"と"守り"、その両立とは?
    データ分析における"詐欺"を見抜くポイントとは?
    成功のための継続的な検証と改善のサイクルとは?
2025年1月
  1. データ分析で「インサイトを出す」を目的にしてはいけない

    9分・2025年1月28日・ 949再生
    AI目次
    データ分析の目的は"インサイト"ではない
    「仮説検証」こそデータ分析の真髄
    外れ値や塊に隠された真実とは?
    先入観ゼロは幻想?バイアスとの闘い
    誠実な分析で得られる未来
  2. 深層学習ブームと生成AIブームは何が本質的に違うか?

    14分・2025年1月25日・ 1,097再生
    AI目次
    深層学習ブームの技術的回顧と生成AIとの違い
    生成AIブーム:生成とインターフェースが鍵
    大規模言語モデル(LLM)の容易さと可能性
    データ生成とAI進化の未来予想図
    AI発展の次の10年:人間とAIの共存とは?
2024年12月
  1. AIエージェントは一過性の技術かもしれない

    10分・2024年12月26日・ 1,436再生
    AI目次
    AIエージェントの定義とは何か?
    AIエージェントと人間の認知能力
    エージェントによる業務効率化の可能性
    30年前からのエージェント研究の変遷
    AIエージェントの未来像:一過性の技術か?
2024年6月
  1. データサイエンスのはじめかた

    12分・2024年6月25日・ 987再生
    AI目次
    データサイエンティストへの道筋とは
    実践的経験と成果のアピール方法
    未経験からの挑戦:成功への鍵は
    データ分析スキルと目的意識の重要性
    効果的な実績作りの戦略とは
2024年5月
  1. 使わない方が良い機械学習のテクニック②

    12分・2024年5月7日・ 941再生
    AI目次
    データ欠損値の処理:ゼロ埋めは禁物?
    異常値の扱い方:捨てる前に原因究明を
    生成AIによるデータ水増し:錬金術に非ず
    無理やり二次元変換:画像モデルの誤用
    機械学習の落とし穴:共有して回避しよう
2024年4月
  1. 使わない方が良い機械学習のテクニック①

    14分・2024年4月29日・ 1,738再生
    AI目次
    メタヒューリスティック最適化の盲点とは?
    説明可能AIの誤用と真の重要性とは?
    オーバーフィットの罠、その意味の真偽
    人力最適化の非効率性、その限界とは?
    手法の説明は本当に必要か?その是非
  2. LLMの登場で統計モデリングはどう変わるか?

    11分・2024年4月22日・ 962再生
    AI目次
    LLMと統計モデリングの意外な関係性とは
    従来の統計モデリングプロセスの変革
    LLMが拓く仮説構築の自動化
    オープンな世界でのモデル探索の可能性
    データサイエンティストの未来像とは?
2024年2月
  1. 機械学習プロフェッショナルシリーズぜんぶ紹介

    21分・2024年2月29日・ 850再生
    AI目次
    機械学習の基礎固め、確率と統計から始めよう
    深層学習の理論と実践、決定版入門書
    話題抽出の技術、トピックモデルの応用とは?
    大量データ処理の必須スキル、オンライン機械学習
    予測手法の真髄に迫る、サポートベクトルマシン
2023年12月
  1. 情報発信することの価値 Part3

    12分・2023年12月25日・ 687再生
  2. 情報発信することの価値 Part2

    11分・2023年12月18日・ 413再生
  3. 情報発信することの価値 Part1

    12分・2023年12月15日・ 540再生
2023年7月
  1. 実務者視点での「論文」との付き合い方

    13分・2023年7月25日・ 970再生
  2. 「良い予測」ってなんだろう?

    14分・2023年7月4日・ 900再生
2023年6月
  1. ベイズ機械学習と生成AI

    10分・2023年6月27日・ 410再生
2023年5月
  1. 2023年のAI動向(後編)

    13分・2023年5月15日・ 920再生
  2. 2023年のAI動向(前編)

    12分・2023年5月12日・ 997再生
  3. 初学者が参考にしてはいけない資料

    10分・2023年5月10日・ 1,243再生
2023年4月
  1. デーサイエンス学部、なぜ増え続ける?

    13分・2023年4月28日・ 879再生
  2. 大規模言語モデルは弁護士の仕事を奪うか?

    9分・2023年4月26日・ 768再生