使わない方が良い機械学習のテクニック①
13:13
1,738再生
個人的な経験上、実践では使うのを避けた方が良いor使う際は十分にリスクを考えた方が良いテクニックをいくつか紹介します。
AI目次
メタヒューリスティック最適化の盲点とは？説明可能AIの誤用と真の重要性とは？オーバーフィットの罠、その意味の真偽人力最適化の非効率性、その限界とは？手法の説明は本当に必要か？その是非
ながら聴きするデータサイエンス
須山敦志
- 01:581.
イントロ
- 09:572.
使わない方が良い機械学習のテクニック
- 01:193.
エンディング
コメント
感想・質問・応援メッセージを書こう
Tsuyoshi Asano
2024年5月6日
生成AIでポリコレ的にNGな結果が出て会社が対応を迫られる事がありますよね。あの場合、手動で望ましい結果になるようにパラメータを調整しているのかなと思ったのですが、今日のお話を聞いて人力での最適化はかなり大変そうなので実際どうやっているのか興味が湧きました😄
返信 
須山敦志
2024年5月19日
実際に行われている処理に関してはわからないですが、特定の結果に誘導するように自動的に最適化を行なったり、人が学習に都度介入する（human in the loop）ようなテクは作れそうな気がしますね。
