前回に引き続き、実践上利用する際には注意が必要な機械学習のテクニックやアプローチを紹介します。
AI目次
データ欠損値の処理:ゼロ埋めは禁物?
異常値の扱い方:捨てる前に原因究明を
生成AIによるデータ水増し:錬金術に非ず
無理やり二次元変換:画像モデルの誤用
機械学習の落とし穴:共有して回避しよう
ながら聴きするデータサイエンス
須山敦志
  1. 01:35
    1.

    イントロ

  2. 09:05
    2.

    使わない方が良い機械学習のテクニック②

  3. 01:00
    3.

    エンディング

コメント

avator
感想・質問・応援メッセージを書こう
avatar
SS “Yayoi” DM
2024年5月7日
ワードクラウドによる可視化で解釈性が高まりますか?正直、so what?だと思うのと、前処理に何を使うかにもよりますが解釈性てなんだろうとおもうことがあります。
返信
avatar
須山敦志公式アカウント
2024年5月19日
ワードクラウドは要約の一手段としてはアリだと思いますが、目的を持って活用する(= so whatにならないようにする)ためには背景にどのような前処理やモデルが存在しているのかをセットで理解しておく必要があると思います。

ながら聴きするデータサイエンス

須山敦志

最先端テクノロジー(特にデータサイエンス、AIあたり)に関して、日々思うことを話します

新着の放送